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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
赵赛
文章从整体趋势、区域差异和空间格局方面研究珠三角城市群创新能力的时空演变,并分析经济基础、国内外资本、政府支持等因素对创新水平的影响程度的差异。结果发现:城市群的创新水平总体呈上升趋势,各城市之间的创新水平差异逐渐缩小;城市群创新能力在空间上呈"中心—外围"的分布模式;经济基础和外资、研发支出和政府支持等指标对区域创新能力有积极的影响,这为未来提高城市群创新水平提供了重要参考。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
赵赛
文章从整体趋势、区域差异和空间格局方面研究珠三角城市群创新能力的时空演变,并分析经济基础、国内外资本、政府支持等因素对创新水平的影响程度的差异。结果发现:城市群的创新水平总体呈上升趋势,各城市之间的创新水平差异逐渐缩小;城市群创新能力在空间上呈"中心—外围"的分布模式;经济基础和外资、研发支出和政府支持等指标对区域创新能力有积极的影响,这为未来提高城市群创新水平提供了重要参考。
[期刊] 产经评论
[作者]
钟韵 黄民勃
已有研究表明,城市等级影响服务业的发展。本文研究不同等级城市中影响服务业发展的各项要素的差异,进而总结城市等级与服务业发展之间的关系。基于对1996年至2009年珠三角地区9个城市的研究,本文发现城市等级差异导致服务业的增长速度、服务业对地区经济贡献率,以及服务业内部结构都存在差异。进一步的研究显示:人力资本、本地市场需求、外部投资,以及地方政府的扶持程度等要素对服务业发展均具有正向作用,且不受城市等级差异影响;而劳动力要素和资本要素对服务业发展的影响则因城市等级差异而异。基于上述结果,本文提出了不同等级
关键词:
城市等级 服务业 影响要素
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张志彬
在城市化进入快速通道和服务经济已经成为经济增长主要推动力的背景下,生产性服务业的集聚发展是我国实现产业深度融合、经济发展方式转变的关键。本文利用2003-2014年城市面板数据,运用空间基尼系数对京津冀、长江三角和珠江三角等城市群的生产性服务业集聚进行测度,并用固定效应的面板数据模型分别对其驱动因素进行比较分析,发现不同城市群生产性服务业集聚的路径存在差异。因此,要基于现实经济基础和未来产业发展趋势,以城市群为主要空间载体,选择针对性政策来促进生产性服务业集聚发展。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张志彬
在城市化进入快速通道和服务经济已经成为经济增长主要推动力的背景下,生产性服务业的集聚发展是我国实现产业深度融合、经济发展方式转变的关键。本文利用2003-2014年城市面板数据,运用空间基尼系数对京津冀、长江三角和珠江三角等城市群的生产性服务业集聚进行测度,并用固定效应的面板数据模型分别对其驱动因素进行比较分析,发现不同城市群生产性服务业集聚的路径存在差异。因此,要基于现实经济基础和未来产业发展趋势,以城市群为主要空间载体,选择针对性政策来促进生产性服务业集聚发展。
[期刊] 商业研究
[作者]
叶耀明 王胜
以证券市场为代表的金融市场体系和以银行为代表的金融中介体系都通过提供资金支持、信息与风险管理、完善公司治理等各种渠道促进了技术创新。既有研究主要强调前者对技术创新的促进作用,然而,金融中介在某些方面更具优势,发挥着不可替代的重要作用。对长三角地区数据样本的面板数据实证分析结果证明了金融中介对技术创新,特别是原创型发明的推动作用。实证结果还表明金融业的改革创新对其他行业有较强的示范效应。
关键词:
金融中介 技术创新 面板数据 实证分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
李琳 戴姣兰
文章以中三角城市群协同创新驱动因素为研究对象,解析三大因素对城市群协同创新的影响机制;并在城市群协同创新的理论基础上,运用协同学的哈肯模型,对中三角城市群协同创新驱动因素进行序参量识别。结果表明:创新比较优势(CIA)是2003—2012年中三角城市群协同创新系统演化的序参量;整体而言,中三角城市群协同创新系统演化尚处于初级阶段,初步形成中心—外围的协同创新系统演化结构。
关键词:
中三角城市群 协同创新 序参量 哈肯模型
[期刊] 科技管理研究
[作者]
史进程 王随园
为科学评价区域内科教与产教创新性融合对科技创新、产业升级以及高等教育人才培养的共同作用,提出一种基于灰色关联分析模型评价“科-产-教”融合的综合评价方法。该评价方法从社会发展水平、科技、产业和教育发展四个方面综合构建“科-产-教”融合评价指标,对数据进行标准化处理,采用熵权法确定评价指标权重,并建立灰色关联分析法模型,并对珠三角城市群进行实例计算。研究结果表明,珠三角城市群“科-产-教”融合发展存在不平衡、不充分现象,应加强对“科-产-教”融合整体效能的第三方评价,以市场需求为导向,建立科技、产业、教育资源供需平台,促进资源流动,实现区域内资源高度深入融合。
[期刊] 经济地理
[作者]
田时中 丁雨洁
基于长三角26个城市2007—2016年的面板数据,依据绿色化测量指标和极值熵值法,系统测算长三角城市群绿色化指数,基于面板Tobit模型,探究长三角城市群绿色化发展的影响因素,结果显示:①样本考察期内,长三角城市群绿色化水平整体呈现逐年上升的时序特征,群内城市间绿色化指数截面差异明显。②子系统指数呈现稳步增长的时序动态演变特征;绿色增长、绿色福利、绿色财富和绿色治理子系统分别呈现"快速"上升、"直线"式上升、"平稳"增长和"波浪式"上升态势。③截面上,2016年各子系统绿色化水平和2007年相比均有不同程度的提升,但演变轨迹差异化明显。④26个城市绿色化波动类型分为发展平稳型、持续波动型和跳跃型。⑤经济增长、城镇化、科技发展、环境保护显著促进绿色化水平提升,而工业化和资源消耗显著抑制了绿色化发展。据此,提出推进绿色化发展的建议。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
文淑惠 陈灿
城市群区域创新一体化对促进区域内部资源优化整合,带动周边城市创新发展具有重大意义。使用随机前沿知识生产模型研究了成渝城市群及珠三角城市群创新潜力,并采用一步法的创新非效率模型分析了影响创新潜力的主要因素。结果表明,随着创新阻力的减少,成渝城市群及珠三角城市群的创新效率在不断提升,且差距逐渐缩小;相比于珠三角城市群,成渝城市群拥有更大的创新潜力。同时,城市群内部各城市之间创新效率差异明显。为进一步提高各城市群的创新效率,应进一步转变经济发展方式,扩大开放,加强政府对创新的扶持力度,优化创新环境,提高工业集聚水平。
关键词:
城市群 创新潜力 随机前沿 创新非效率
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
白永亮 汪建 赵立军 王琳琳
区域创新能力是区域经济发展的重要动力,已成为区域综合竞争力的重要标志,科技资源投入是提高区域创新能力的有效途径,识别科技资源影响区域创新能力的基本路径与效应,对有效提高区域创新能力具有重要的指导意义.分别构建科技资源存量、交易效率和区域创新能力评价体系,基于2011年—2018年湖北省12个地级市的面板数据,利用中介模型实证分析科技资源存量、交易效率和区域创新能力三者之间的关系.结果表明:1)湖北省各地级市科技资源存量、交易效率和区域创新能力均存在较大差异;2)科技资源能够对区域创新能力产生显著的正向促进作用;3)交易效率在科技资源和区域创新能力的关系中发挥显著的部分中介效应.根据研究结果,提出优化科技资源投入的规模和结构、完善物质基础设施与优化社会制度环境以提高交易效率继而增强区域创新能力.
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
刘兰剑 史盼
构建基于改进突变级数法的评价模型,研究2009-2017年各省不同所有制高技术企业创新能力差异,采用ARCGIS软件进行可视化分析,运用全面FGLS回归模型探索不同所有制高技术企业创新能力差异生成机理。结果表明:①总体来看,内资企业与港澳台资和外资企业创新能力差距尚存;②省级层面不同所有制高技术企业创新能力呈现差异化状态,整体创新能力较强地区港澳台资和外资企业普遍强于内资企业,而其它地区则恰恰相反;③政府资助和引进高素质人才能够显著提升内资企业创新能力,加强产权保护、提高开放程度对内资、港澳台资和外资企业创新能力均起到积极作用。
[期刊] 改革与战略
[作者]
杜秀芳 闫笑非
近年来,我国经济快速增长,但各地区间的发展极不平衡,区域科技创新能力的差异是其中一个重要的原因。为了能够更清楚地了解各地区科技创新能力的差异,文章用发展的眼光,在前人研究的基础上,本着全面性、密切相关性和数据可获得性的原则,经过分析比较,选取了一套重在衡量地区科学研究与技术创新能力的指标,并以2006年的统计数据为依据,采用因子分析法,对全国30个省、自治区和直辖市的科技创新能力进行了实证研究,并就研究结果作出了进一步的分析评价。
关键词:
区域 科技创新 能力 因子分析 实证研究
[期刊] 现代城市研究
[作者]
吴金稳 王海军 张彬
本文围绕着"珠三角城市群城镇用地如何扩展"及"扩展驱动力是什么"两个核心问题展开,基于2000-2015年珠三角城市群土地利用和社会经济数据,利用扩展强度和扩展差异指数分析了珠三角城市群城镇土地扩展的时空特征,选用空间杜宾模型和重心转移模型分析了珠三角城市群城镇用地扩展驱动力。结果表明:珠三角城市群整体扩展强度呈下降趋势,扩展差异显著,以广州市、深圳市为核心呈现蔓延式扩展;GDP、距核心城市的城镇距离是珠三角城市群城镇用地扩展的主要驱动因素;核心城市在促进其他城市的城镇用地增长方面发挥着重要作用。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐国祥 陈燃萍
我国各省市创新驱动转型发展水平存在很强的空间相关性,且空间分布具有显著的空间集聚特征。本文选取经济发展水平、研发投入水平、城市化水平、对外开放水平和政府扩张能力这五个影响因素,选择带有时间固定效应的空间杜宾模型实证检验了省域创新驱动转型发展水平的影响关系。结果表明:本地区经济发展水平提高、研发投入增加将会显著提升其创新驱动转型发展水平,而且其他空间相关省市的创新驱动转型发展水平和研发投入水平的提高也能够促使本地区创新驱动转型发展水平的提升。
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