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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张谦 王成璋
本文运用空间面板模型,实证检验历年我国各省域城镇化进程对住房价格的影响。研究表明,城镇化进程对于房价具有显著的正向影响,但小于预期价格变动、居民收入、成本以及周边房价波动等因素对于房价的影响。最后,本文基于分析结果提出进一步推进城镇化的相关建议。
关键词：
城镇化 住房价格 空间面板模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张凌 贾生华
城市间住房价格波动大小存在较大差异,本文从均衡变动和非均衡变动两方面分析了房价波动的决定因素。均衡变动是指由经济基本面决定的均衡价格变化,非均衡变动是指价格变化的自相关和回复到基本面。这两者及其交互作用决定了城市住房价格波动的大小。正确引导市场预期可以减少住房投机行为,平缓住房价格波动。
关键词：
住房价格波动 基本面 自相关 均值回复
[期刊] 南开经济研究
[作者]
李剑 臧旭恒
本文利用2004—2011年中国的省际面板数据从强度和时间特征两个维度就房价波动对我国城镇居民消费行为的影响效果进行了实证检验。研究结果表明:虽然从总量上看房价上升对居民消费表现为财富效应,但在这背后存在着显著的结构性差异。从对不同收入阶层的影响来看:房价上升主要是通过预防性储蓄渠道和流动性约束渠道促进了中等、中等偏上收入阶层短期消费的增加,而对高收入阶层的消费并没有表现出明显的财富效应,并且过高的房价还对低收入阶层的消费产生了持续的挤出效应。从对不同消费类别的影响来看:住房消费所带来的派生效应并不显著,房价上升主要是促进了大额耐用消费品消费和文教娱乐等"享受型"消费支出的增加,而对食品、衣着...
关键词：
住房价格 城镇居民消费 财富效应
[期刊] 财贸经济
[作者]
严金海 丰雷 包晓辉
结合中国实际,引入土地供给和制度政策变量修正传统的生命周期模型,并构建误差修正模型,选取北京市2000—2007年的季度数据实证分析住房价格波动的决定因素,并探讨制度变迁和政府调控对房价波动的影响。分析表明:(1)长期来看,住房价格与经济基本面变量之间有稳定的均衡关系;土地供给和金融制度也对长期房价走势有显著影响。(2)短期来看,住房价格的波动取决于经济基本面以及住房市场的内在调节能力;土地供给对房价波动具有显著影响,而住房资本使用成本、收入和贷款等需求面因素对房价波动的影响更大;2005年以来北京市住房价格向均衡水平的调整速度明显降低,外部冲击将造成实际价格对均衡水平的持久偏离。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张薛梅
伴随着美国次贷危机的爆发和随之而来国内经济增加速度的放缓,持续繁荣多年的我国房地产市场从2007年下半年在个别城市出现了不同程度的波动,表现为成交量缩小,商品房成交价格和开发商挂牌价格下跌。随后国内影响力较大的城市房地产市场也先后出现了房价与成交量的波动。文章对现阶段我国房价波动的现象及其社会影响作了较为深入地探讨,并针对当前房价下跌可能给我国社会带来的负面影响提出了对策。
关键词：
住房价格 波动 对策 社会影响 对策
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李家凯 杨雪
住房作为拥有投资性质的消费品在我国居民财富中占据重要地位。本文利用我国31个省区市2010-2018年的消费、收入以及住房价格等相关数据,通过构建个体固定效应模型实证分析我国住房价格波动对居民消费的现实作用并按区域分组回归识别出作用效果的差异性。研究发现,从整体上看住房价格与居民消费之间呈现出显著的正向相关关系,即房价上涨会刺激居民消费,提高财富水平;分区域来看,经济次发达的内陆中等省市相比东部和西部省市受房价波动的影响更大。
[期刊] 软科学
[作者]
张谦 王成璋
研究2003～2010年中国各省区住房价格的空间分布格局与特征,并通过选择适当的空间面板计量模型,实证研究各省区宏观因素对住房价格的影响,以及相邻地区的住房价格变动对本地区住房价格的空间溢出效应。研究结果表明:中国省域间的住房价格在空间分布上存在显著的正相关关系;空间溢出效应是地区住房价格波动不可忽视的重要影响因素。
关键词：
空间面板模型 住房价格 溢出效应
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵光华 王敏
城镇化的推进通过促进城市协调可持续对房地产业的发展起着重要作用。本文通过2007-2016年陕西省10个城市的面板数据,运用动态空间杜宾模型,基于人口、空间、经济、社会和生态环境城镇化视角,进一步分析城镇化对住房价格的空间溢出效应。结果表明:由于地域间的城镇化存在空间关联性,若不考虑这种空间效应则会导致研究结果出现偏差;陕西省各地级市的城镇化会对当地住房价格产生影响,并且这种直接影响更多的是来自当地的城市建设、经济发展以及生态环境,而人口城镇化的影响并不显著;同时,邻近地区各维度城镇化会对本地住房价格产生间接影响,其中,生态环境城镇化的影响最为显著。为了降低区域住房价格的波动性,各城市在全面提升自身城镇化建设质量的同时,需加强城市间的协同发展。
关键词：
城镇化 住房价格 空间溢出效应
[期刊] 商业经济研究
[作者]
牛虎
房地产市场持续繁荣,房价上涨,普通家庭高杠杆购房会严重挤压普通家庭的消费能力。本文以我国2010-2017年数据为依据,构建面板数据模型,采用广义最小二乘法探究住房价格波动对居民消费的"挤出效应"。结果表明:全国整体房价上涨与居民消费之间的回归系数为负,说明我国整体房价上涨对居民消费具有一定程度的挤出效应。而分样本结果表明:东中西部经济带的房价上涨与居民消费之间的相关系数均为负,但是西部经济带回归系数并不显著,说明西部地区房价上涨对居民消费的挤出影响尚未达到显著水平;中部经济带的回归系数绝对值高于东部经济带,说明房价上涨对中部经济带居民消费的挤出效应强于东部经济带。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
兰峰 吴迪
文章从人口空间结构变化的视角出发,运用混合截面估计模型和工具变量法,对35个大中城市2010-2015年的人口流动与房价波动的相关性进行实证研究。结果表明:在控制就业密度、城市常住人口规模与人均可支配收入等因素后,在流入人口占比更高的城市房价更高,表现为2015年流入人口占比每提高10%,2015年的房价就会增加19.489%;在人口流入速度更快的城市,房价与之的相关性呈现出从显著到不显著的变化趋势;在对城市进行系统聚类分析的基础上,发现城市固定效应对房价存在差异化的促进作用。建议从人口流动的角度出发,结合流动人口群体多样性加强和完善社会住房计划,优化住房内部结构,吸引人口流入,引导人口合理分布,以维持房地产市场平稳健康发展,增强城市经济竞争力。
关键词：
人口流动 住房价格 相关性
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
金巍 祝智博
近十年来，在经济转型背景下，我国人口结构变化影响着房地产市场健康平稳发展。本文利用2009-2018年中国70个大中城市面板数据，通过Hansen非动态面板回归模型，探究经济转型过程中人口结构与城市住房价格之间关系。研究结论表明：随着我国经济发展水平的提高，人口年龄结构对住房价格的正向作用呈“倒U”型走势；我国经济发展跨过第一个拐点（79851.91元/人）后，教育水平对住房价格具有正向作用；而超过第二个拐点（107456.86元/人）后，城市人口增长率将显著提高住房价格；固定资产投资对住房价格具有积极的促进作用，而中长期利率不能显著抑制住房价格上涨。基于上述研究结论，本文提出相应的政策建议。
关键词：
经济转型 人口结构 住房价格 门槛效应
[期刊] 预测
[作者]
安辉 王立婷 谷宇
本文基于2002年至2010年全国35个大中城市的面板数据,利用AH模型对住房价格进行拟合,并从长期趋势和短期波动两个角度对住房价格的影响因素进行研究。研究结果表明:在全国,土地价格水平、房地产开发投资额、地区人均国内生产总值、人口、住房贷款利率、人均收入等六个解释变量在住房价格长期趋势方面有较大作用,其中房地产开发投资额及人口是住房价格短期波动的重要影响因素。同时,不同区域的住房价格影响因素也会有所不同。
关键词：
住房价格 影响因素 AH模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
石林梅 黄红梅 李玉梅
文章以住宅房价的生命周期模型为基础,对全国和京沪房价的长短期影响因素进行比较研究。通过构建协整和误差修正模型,得出的主要结论为:长期来看,全国实际房价的发展由需求和成本因素共同推动;而人口的急剧增加引发的资源稀缺是京沪房价快速上涨的主要原因。短期来看,全国房价的短期波动由实体经济因素决定,并没有表现出明显的泡沫性特征;而京沪房价的短期波动更多地由投资或投机性因素决定,泡沫性特征比较明显。
关键词：
房价 人口 收入 建筑成本 汇率 泡沫
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
许光建 魏义方 戴李元 赵宇
近10多年来,我国房地产业高速发展,住房市场价格呈现持续上涨的特征。本文运用聚类分析方法,依据房价波动情况,将全国35个大中城市划分为三类。在此基础上,从全国层面以及不同类别城市的角度进行比较分析,通过回归分析得出以下结论:除了地价、居民收入、信贷规模等宏观性的影响因素外,城市基础设施、教育、医疗卫生等公共服务的投入也在一定程度上影响着房价的变动以及不同城市房价水平的差别。
关键词：
住房价格 变动趋势 聚类分析 影响因素
[期刊] 财经问题研究
[作者]
刘英群 邵广哲
本文基于我国2009—2014年34个大中城市的面板数据,采用固定效应模型,围绕房价收入比的变化对大中城市进行分类,分析不同类型的城市面对房价波动所产生的财富效应,以此来考察城市住房价格波动对居民消费的影响。研究结果表明,房价上涨对居民消费产生较强的挤出效应,但在不同类型的城市中存在结构性差异。在房价收入比上升的城市不存在明显的挤出效应;在房价收入比下降的城市存在明显的挤出效应。同时,在研究过程中笔者考察城镇化建设、产业结构变动和人口增长对房地产财富效应的影响,并基于此提出相应建议。
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