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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈灵芝,郭建安
客运量是反映一定时期运量生产活动规模的一个重要指标,它以人数作为计算单位,对各种运输方式实际运送旅客的总人数进行统计核算。其中公路运输客运量的统计不
[期刊] 统计与决策
[作者]
王雪青 喻刚 孟海涛
本文在利用主成分分析方法筛选出影响公路客运量的2个主导因子的基础上,分别采用回归分析法和改进神经网络方法对公路客运量进行了预测,预测结果表明两种预测方法都具有较高的精度,而引进了动量法和学习速率自适应调整策略的神经网络,其预测精度更高,但回归分析法能更好地揭示各因子对公路客运量的相对贡献率。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
胡彦蓉 吴冲 刘洪久
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KP-CA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPC
关键词:
KPCA 公路客运 预测研究 运量预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄鉴 彭其渊
诱增客运量是预测客运量的重要组成部分,相关研究成果尚不系统,很难满足客运专线诱增客运量预测的需要。文章分析了目前诱增客运量预测广泛使用的重力模型和生长曲线模型的优缺点及应用范围,在此基础上,提出了重力模型改进方法,使其适合客运专线诱增客运量的预测,并构建诱增客运量预测的综合模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭红霞 栗庆耀
文章研究和分析目前公路货运量统计调查方法的问题,进行区域公路货物运输统计与调查的现状与需求分析,制定了区域公路货运调查技术方案,并应用该方案对柳州市进行公路货物运输统计调查试点,得到的结果数据符合柳州市的实际情况。
关键词:
公路 货运量 统计 调查 抽样
[期刊] 统计与决策
[作者]
张志俊 王丽丽 王盼盼
为探寻了解和掌握公路运输规模、结构及运行状况的科学方法,文章提出了构建公路运输统计监测网点的理念,指出了传统公路运输统计调查的不足,提出了构建公路运输统计监测网点的概念,分析了公路运输统计监测网点的类型、统计基础、构建原则及影响因素等问题。综合应用ISM模型和模糊数学中的加权Hamming距离法探讨了公路运输统计监测网点布设的方法,并进行了实证研究。
[期刊] 特区经济
[作者]
黄大为 王苏生
近年来深圳国际航空发展与国际化进程明显不匹配,国际航空业未来发展势在必行。本研究分别从区域经济发展环境、经济开放度、旅游业发展环境、政府财政能力、国际投资环境、机场自身运营能力等六个影响因素出发,应用ARIMA与CD函数模型通过计量分析对2015-2020年深圳机场国际客运量数据进行预测。并在此基础上,结合深圳机场国际航线现状给出深圳未来发展国际航线的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜华平,陈海泳
本文论述的预测方法是通过对运输部门服务区域内不同出行方式(包括乘用公共电车)或乘行方式分布比率的已有状态及其动向的分析,来确定未来某一时期的客运量,为城市公共交通规划提供决策依据。
关键词:
城市 公共交通 客运量 预测 马尔可夫链
[期刊] 统计研究
[作者]
阮小明
统计数据是国家进行国民经济核算,实行宏观调控的重要依据,也是交通管理部门开展行业管理,制定行业方针政策不可缺少的量化信息。改革开放以来,公路运输业迅猛发展,出现了多家办交通,国有、集体、个体一起上的新局面,对公路运输行业统计工作提出了新的课题:改革以...
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙磊磊 李琼
文章对非抽样误差中的计量误差进行研究,通过建立数学模型,分析影响计量误差的因素,并且提出了公路运输量调查统计控制计量误差的措施。
[期刊] 统计与决策
[作者]
左庆乐
针对现行公路运输量月度数据调查方法存在的不足,文章提出了5年为一个统计调查周期,采用双重抽样技术的改进新思路。第一重抽样在第1年实施,为大型抽样调查活动,主要获取本调查周期的公路运输量基础数据;第二重抽样后4年每年实施一次,为小型抽样调查活动,在第一重抽样的样本中抽取一定数量的样本调查,主要获取公路运输量月度数据。
关键词:
公路运输量 抽样调查 双重抽样技术
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
针对季节调整方法如X-11等调整结果不利于解释,及其方法本身没有考虑我国像春节等季节性特点的不足,文章建立起一般的季节时间序列模型,另外,针对季节周期的主观诊断,文章建立起辅助回归模型,较为客观的诊断时间序列的季节周期。结合我国铁路客运量的实证分析,预测结果表明:未来10月铁路客流量较大,相反,11月和12月客运量较小,这点和历史数据的特征十分类似,说明建立的模型较合适。
关键词:
时间序列 季节周期 客运量 预测
[期刊] 经济地理
[作者]
张永莉 张晓全
城市间航空客运需求是航空公司航线网络布局时需要参考的重要信息。文章分析了影响城市间航空客运量的因素,建立了描述城市间航空客运量的半对数形式的线性计量经济模型,并使用我国2002年的352个城市对的横截面数据对模型进行了估计。分析结果表明,城市间距离、机场旅客吞吐量、人口密度、邮政电信业务总量、人均拥有公共交通车辆数以及城市性质和GDP相比,与城市对航空客流有着更为密切的相关关系。文中所建立的城市对客运量的回归模型可以作为航空公司进行航线需求分析的基础。
关键词:
航空客运需求 横截面分析 计量经济模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
周展 王文强
文章针对我国铁路客运量进行短期预测,首先分析现有常见预测模型的优点与不足,然后试图通过构造新的组合或修正模型,从而实现提高预测精度。在构建年度数据组合模型时,发现以偏最小二乘回归、主成分回归和岭回归为基础进行组合时,预测精度达到了最优;在构建季度数据模型时,首先通过修正的时间序列分解法与季节周期回归模型显著地提高了预测精度,然后以这两个模型为基础构造组合模型,预测精度进一步得到提高。
关键词:
铁路客运量 预测 修正 比较
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