- 年份
- 2024(6019)
- 2023(8789)
- 2022(7783)
- 2021(7313)
- 2020(6418)
- 2019(14286)
- 2018(14459)
- 2017(27649)
- 2016(15188)
- 2015(16728)
- 2014(16087)
- 2013(15213)
- 2012(13510)
- 2011(11918)
- 2010(12274)
- 2009(11475)
- 2008(10893)
- 2007(9529)
- 2006(8143)
- 2005(7260)
- 学科
- 济(53605)
- 经济(53560)
- 业(39596)
- 管理(38683)
- 企(30782)
- 企业(30782)
- 方法(27985)
- 数学(25296)
- 数学方法(24728)
- 中国(16778)
- 农(14868)
- 财(13459)
- 业经(11844)
- 制(11274)
- 银(11122)
- 银行(11090)
- 险(11058)
- 保险(10966)
- 贸(10705)
- 贸易(10699)
- 行(10525)
- 理论(10455)
- 易(10444)
- 学(9902)
- 农业(9622)
- 融(9560)
- 金融(9559)
- 地方(8910)
- 务(8790)
- 财务(8751)
- 机构
- 学院(198027)
- 大学(194662)
- 管理(76341)
- 济(76126)
- 经济(74442)
- 理学(65535)
- 理学院(64893)
- 管理学(63218)
- 管理学院(62894)
- 研究(62074)
- 中国(50659)
- 京(40639)
- 科学(39567)
- 财(36742)
- 农(33079)
- 所(31567)
- 业大(30347)
- 中心(29857)
- 财经(29302)
- 江(29246)
- 研究所(28875)
- 经(26628)
- 农业(26196)
- 北京(25463)
- 州(24101)
- 范(24006)
- 师范(23732)
- 经济学(23417)
- 技术(23008)
- 院(22722)
- 基金
- 项目(136188)
- 科学(106006)
- 研究(98611)
- 基金(97031)
- 家(85344)
- 国家(84633)
- 科学基金(72251)
- 社会(60607)
- 社会科(57367)
- 社会科学(57353)
- 省(54862)
- 基金项目(50099)
- 自然(47904)
- 自然科(46884)
- 自然科学(46873)
- 教育(46871)
- 划(46054)
- 自然科学基金(45971)
- 资助(41639)
- 编号(41543)
- 成果(33011)
- 重点(31009)
- 部(29136)
- 创(28867)
- 发(28773)
- 课题(28710)
- 创新(26871)
- 科研(26602)
- 项目编号(25643)
- 大学(25504)
共检索到286906条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
李纯净 田闯 李可可 王纯杰
本文在贝叶斯框架下考虑现状数据比例风险模型的变量选择问题。首先构造基于spike and slab先验,运用二元潜变量标记活跃协变量,给出满条件分布及相应的Gibbs抽样算法。数值模拟比较了该方法与Lasso、SCAD和ALasso方法,结果表明该方法模型正确识别率高。实例选用Ⅱ型糖尿病患者心脏衰竭数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵为华 张日权
本文在Bernoulli拟似然框架下基于贝叶斯方法研究比例数据的变量选择问题。通过引入系数的“spike and slab”先验分布,应用EM算法提出了基于门限规则的变量选择方法。该方法具有计算量小、模型正确识别率高等特点。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。
关键词：
比例数据 贝叶斯变量选择 EM算法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
刘斌霞 王纯杰
本文研究了失效时间服从广义指数分布,且风险率函数为比例风险模型时,Ⅱ型区间删失数据的贝叶斯估计。假定参数的先验分布为无信息先验,建立贝叶斯层次模型从而得到后验密度函数。通过MH算法得到参数估计值,数值模拟结果验证了所提方法的有效性。最后将所提方法应用到乳腺癌患者和血友病患者这两个实际数据中进行分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵远英 侯颖 顾大刚 徐登可
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法对联合均值与方差模型的贝叶斯变量选择问题进行研究。数值例子说明了该变量选择方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵远英 段星德 庞一成
受Kuo和Mallick思想的启发,文章应用Gibbs抽样和MH算法研究单纯形分布联合位置与散度模型的贝叶斯变量选择问题。模拟研究的数值例子说明了该方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑涛
对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际。文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题。将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果。
关键词：
贝叶斯风险 区间数 可能度 项目投资决策
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
杨湘豫 李强
基于贝叶斯理论的MCMC方法对单个基金收益率进行GARCH建模,以及对投资组合权重进行后验模拟。进一步结合时变Copula理论计算基金投资组合的VaR,与基于极大似然法的结果进行比较。实证结果表明基于贝叶斯理论的时变Copula的VaR方法,能够更有效的度量开放式基金投资组合的风险。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
程建 连玉君 刘奋军
基于小样本数据和外部先验信息,本文运用贝叶斯(Bayes)估计量来改进信用风险模型的违约预测力。同时,运用中国上市公司财务数据,分别对贝叶斯估计量和标准Logit估计量进行了模拟估计,并通过统计量AUC值和布莱尔分数(Brier Score)对其预测精度进行比较。结果表明,贝叶斯估计量具有更高的预测精度和稳定性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡宗义 李毅 万闯
将Expectile引入GARCH族模型,采用贝叶斯方法进行参数估计,进而提出贝叶斯GARCH-Expectile模型,并将其应用于股指期货市场的VaR和ES度量。首先,构建三种具体形式的贝叶斯GARCH-Expectile模型;其次,基于贝叶斯理论设计MCMC算法进行参数估计;最后,选取2010年4月16日至2018年3月21日中国股指期货市场收益率序列进行实证分析。实证结果表明,股指期货风险波动具有自回归特征,并且受前期价格涨跌的不对称影响;相比于CARE模型,GARCH-Expectile模型普遍具有更高的预测绩效;在1%水平下SGARCH模型预测绩效最高,在5%水平下为AR-GARCH模型的预测绩效最高。
[期刊] 财会通讯
[作者]
王旭
一、引言独立审计准则要求审计师在财务报表审计时使用现代风险导向审计方法,深入了解被审计单位及其环境,识别和评估财务报表层次和认定层次可能存在的重大错报风险,并以此为审计起点,采取有针对性的风险应对措施,设计和执行控制测试和实质性测试程序,将整体审计风险降至可接受的水平。能否正确识别并合理量
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
沈寒蕾 张虎
本文提出了一种贝叶斯潜变量倾向得分半联合模型(BS＿LVM＿PSA),探讨了如何将潜变量纳入倾向得分分析,同时引入先验信息,利用半联合贝叶斯方法进行参数估计。通过两个数值模拟来测算BS＿LVM＿PSA在特定环境的性能,并将BS＿LVM＿PSA应用于实例数据。模拟研究显示:第一,潜变量能够降低预处理协变量测量误差,提高处理效应估计精度;第二,不同匹配方法下,贝叶斯方法相对于频率学派的处理效应估计精度更高;第三,在小样本中,贝叶斯方法相比非贝叶斯方法预测精度和稳定性更高;第四,有先验信息的处理效应估计精度高于无信息先验,且在适度的先验精度下,处理效应估计更加可靠。实例分析中,利用本文提出的BS＿LVM＿PSA研究了社区扶贫政策的减贫效应。
[期刊] 会计研究
[作者]
肖奎喜 王满四 倪海鹏
随着供应链模式的不断深化,供应商在赊销过程中面临的应收账款风险日趋增大,而由于观察数据的不足,已有方法难以准确量化应收账款风险的高低。本文在分析影响应收账款风险不同变量之间的逻辑关系基础上,提出了基于贝叶斯网络的应收账款风险评估模型,以期在赊销交易产生前就能估算将来可能产生的风险概率。这种评估方法提供了信用交易的一种有向图描述和推理机制,直观有效地表达了各个诱因与应收账款风险的关系及强弱程度。能够有效地解决应收账款风险观察数据不足的问题,并在此基础上进行预测及决策分析。本文提出的方法在实践上具有较强的可操作性,对于丰富信用风险评价理论也有着较为重要的意义。
[期刊] 统计研究
[作者]
赵为华 王玲 胡丹青 冯俊丰
慢性阻塞性肺病(COPD)是一种发病率、死亡率都非常高的疾病,且COPD的诊断和严重程度分级依赖于肺功能的检查,但是由于肺功能检查仪器价格昂贵,使得这项检查在很多经济欠发达地区尤其是农村基层医院并没有普及。本文基于有序响应变量模型致力于研究一种便于基层和社区使用的可以初步判别COPD病情的模型,以期提高我国基层和社区的COPD防治水平。利用贝叶斯变量选择方法和数据增强的潜变量策略得到了易于实施的Gibbs后验抽样算法。数值模拟分析进一步说明了本文提出的有序响应变量贝叶斯模型选择方法的有效性,实例分析得到了易于判别COPD严重程度的稀疏模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云仙 杨爱军
文章简要介绍两水平结构方程模型的构造以及模型选择问题,讨论基于贝叶斯准则的模型选择方法以及贝叶斯因子方法在两水平结构方程模型中的应用。通过模拟研究将两种模型选择方法进行比较,证明了两种方法在进行模型选择时均可得出较好结论,而基于贝叶斯准则的模型选择方法更具有计算简单的优越性。
关键词：
两水平结构方程模型 模型选择 贝叶斯方法
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐丽 方亚
尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
