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[期刊] 经济理论与经济管理  [作者] 刘乐平  袁卫  
虽然对贝叶斯分析方法至今还有许多争议,但贝叶斯统计理论在统计学中的地位可用中国科学院院士陈希孺教授的一段话来形容:“托马斯·贝叶斯……这个生性孤僻,哲学气味重于数学气味的学术怪杰,以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界,顶住了统计学的半边天。”
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 赵为华  王玲  张日权  
多元比例响应数据具有有界性、归一性以及分量取值稀疏性等特点。本文在多项分布拟似然框架下基于贝叶斯方法研究多元比例数据的估计及其推断问题。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量,得到了易于后验抽样的Gibbs抽样算法。新方法具有估计稳健性、计算量小、推断效率高等特点,且不需要事先对响应数据作近似或变换。大量的数值模拟分析和两个实例分析验证了所提方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张晓斌  薛巍立  吴术  
股市厚尾现象是金融市场的一个典型特征。文章采用贝叶斯分类的方法,根据价格成分特征间的聚类效果来对厚尾序列的价格成分做分类,并对单一价格成分做统计分析。实证结果表明,股市的厚尾序列可以被分为中枢低、幅度小的平缓型波动与中枢高、幅度大的剧烈型波动两种基本的价格成分。而且对两种价格成分的统计特性分析发现,对股市运动起主导作用的是小概率出现的大波动价格成分。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 童汉飞  陈浪南  
本文提出一种汇率行为的理论模型——ESVDJ模型,并对该模型的估计设计出贝叶斯MCMC推断法。实证研究表明,在管理浮动汇率机制下,人民币汇率的日常波动持续地维持在较小范围。但如果市场供求双方发生显著的失衡,人民币汇率将产生跳跃行为,由此引发异常的汇率风险。此外,外汇市场并不显著地存在类似于权益市场的杠杆效应。本文同时对ESVDJ模型与通常的随机波动性模型SV及SVJ模型进行对比。MCMC似然比检验与密度函数非参数估计表明,后两者存在较大的设定错误。本文最后对汇率风险监管提出政策建议。
[期刊] 统计研究  [作者] 朱喜安  郜元兴  
The paper put forward the author’views about essence of index after discussing the concept of Statistical Indices at the first.Then the author introduces the bayesian theory and the connection with statistics indices.Combining Shanghai Stock Exchange,the paper mainly introduce the model of point of chain 180 index,and empirical research of bayesian estimator for Statistical Indices.
[期刊] 统计与决策  [作者] 李小胜  
随着贝叶斯理论的发展和计算机模拟等数值计算技术的提高,贝叶斯计量经济学开始迅速发展起来。文章在经典学派与贝叶斯学派比较中,简要回顾了贝叶斯计量经济学发展历程;并对面板数据中的贝叶斯方法的应用进行了举例。
[期刊] 统计与决策  [作者] 翟艳敏  
对于无失效数据问题,文章利用多层先验分布给出了失效概率的多层贝叶斯估计,并证明其"保序性"。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 颜锦江  汪贤裕  
解决我国国有企业效率问题除了要重视所有权之外,还应重视改善管理,建立起真正完善有效的“委托-代理”机制。国有企业中委托-代理关系既可产生于国家(委托人)与企业内部成员(代理人)之间,也可体现在企业领导(委托人)与其下属(代理人)之间。这些“委托-代理”关系所涉及的一个中心话题是“信息不对称问题”,委托人与代理人所拥有的信息是不对称的,代理人具有信息优势。 委托人为了获知代理人的真实情况,可以通过对代理人加以监督。但在有些情况下,对代理人行动的监督不易进行,相反,对自然状态的观测可能相对容易。例如,对一位经常出差的销售人员进行监督往往是很难办的一件事,然而,如果能对销售人员所处的产品市场...
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘超  
文章对市场调研数据和贝叶斯理论进行了介绍,构建logistic回归模型拟合市场调研数据,运用R软件,使用贝叶斯χ2优度检验方法对模型进行优度评价,并使用等高线图进行估计和预测。研究发现,在使用高度和直径最大的咖啡杯时,消费者拒绝购买的概率最低,同时结合实际提供了一些市场调研建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑爽  梁冯珍  
文章主要采用C-Vine模型,对模型进行贝叶斯推断。C-Vine模型利用二元Copula函数作为组块构造多维的相关结构,通过采用不同的二元Copula函数族来精确地捕捉变量间的相关性。采用Czado等提出的选择准则决定C-Vine模型的具体分解形式。利用AIC信息准则选择C-Vine模型中每条边合适的Copula函数族。利用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计C-Vine模型的参数。最后,通过实例来研究序列间的相关性和相互影响。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 赵为华  王玲  张日权  
本文使用多项-Logistic-正态模型分析多分类计数响应数据,基于贝叶斯推断方法研究模型的估计及其变量选择方法。通过引入Polya-Gamma分布的潜在变量和回归系数的“Spikeand-Slab”先验,得到了Gibbs后验抽样算法。数值模拟研究和RNA-seq基因实例数据分析验证了MLN模型及其贝叶斯推断方法的有用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郑爽  梁冯珍  
文章主要采用C-Vine模型,对模型进行贝叶斯推断。C-Vine模型利用二元Copula函数作为组块构造多维的相关结构,通过采用不同的二元Copula函数族来精确地捕捉变量间的相关性。采用Czado等提出的选择准则决定C-Vine模型的具体分解形式。利用AIC信息准则选择C-Vine模型中每条边合适的Copula函数族。利用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计C-Vine模型的参数。最后,通过实例来研究序列间的相关性和相互影响。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王坤  刘鹤飞  
隐马尔科夫模型在经济管理、工程技术、人工智能、生物医学等领域都有着广泛的应用。文章给出了隐马尔科夫异分布模型的数学定义,以二项分布和泊松分布为例,从理论上推导了隐马尔科夫异分布模型的贝叶斯估计。最后通过实证分析,比较了模型的贝叶斯估计值和真实值的差异,验证了估计方法的可靠性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹诗若  苏宇楠  田茂再  
文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分层模型中的参数,阐释各自方法的优劣。最后使用Gibbs算法对水泵衰竭率进行实际数据模拟,与最大似然估计的结果进行对比,模拟结果表明完全贝叶斯推断在小样本中效果更好。
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