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[期刊] 商业时代
[作者]
刘露
本文运用面板VAR模型,基于1995-2012年的面板数据,分析了环渤海地区城镇化水平与能源消耗量之间的动态关系。结果表明,城镇化水平和能源消耗量均是一阶单整序列,且存在长期的均衡协整关系。城镇化水平对能源消耗量有显著的正向效应,并且影响程度随着时间是逐渐增强的;而能源消耗量对城镇化水平的影响存在明显的时间差异,且两者均不显著。城镇化水平对能源消耗量产生持续显著的冲击效应;但能源消耗量对城镇化水平冲击效应不明显。城镇化水平和能源消耗量水平的波动均主要来自于自身。本文并在实证研究的基础上,提出了环渤海地区推进城镇化进程的政策建议,以期对今后的相关研究有所助益。
[期刊] 资源科学
[作者]
孔婷 孙林岩 何哲
能源是工业发展的重要基础,降低工业能源消耗强度能够积极优化资源配置,提高能源使用效率及工业生产效率。本文运用1998年-2007年30个省市的年度数据,通过建立区域面板数据模型,对中国6个区域的工业能源消耗强度及其影响因素进行了实证分析。实证研究结果表明,6个区域工业能源消耗强度的关键影响因素各不相同,其中,工业结构调整、技术进步和外商直接投资是推动中国大部分区域工业能源消耗强度降低的主要因素,能源消费结构调整和能源价格的提升均可显著降低华东和西北地区的工业能源消耗强度,地区经济发展则可显著降低华北和西南地区的工业能源消耗强度。因此,各级地方政府和相关部门应针对各区域工业能源消耗的特点,具体分...
[期刊] 中国工业经济
[作者]
刘畅 崔艳红
中国各区域的能源消耗强度及其变化趋势存在很大差异。本文建立了区域能源消耗强度的面板数据模型,研究不同区域各种经济因素与能源消耗强度之间的协整关系,并基于误差修正模型考察短期动态调整效应。得出结论:就能源消耗强度的长期趋势和短期波动而言,产业结构及能源消费结构对高能耗区域的影响很大,高能耗区域通过结构调整有更大的节能空间。尽管中能耗区域有较高的长期价格弹性,但能源价格的短期波动对各区域都不显著。企业科技开发投入对各区域仅有长期影响,对高能耗区域的影响更大。低能耗区域的能源消耗强度对各种经济因素的短期波动能迅速做出反应,而高能耗区域虽然对各种因素的短期变化调整缓慢,但表现出更大的长期节能潜力。
关键词：
能源消耗强度 面板数据模型 误差修正模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
佟金萍 赵明明 马剑锋 杨足膺
文章借助Kaya恒等式与LMDI分解法,构建了包括人口规模、人口城镇化、居民消费、消费抑制因子及技术进步的影响因素模型,分别从全国和东中西三大区域层面就居民消费对能源消耗的影响效应进行实证分析。研究结果表明:居民消费是能源消耗增长的主要驱动力,不同地区居民消费效应的影响存在显著差异。全国范围内居民消费对能源消耗的影响为显著正效应,三大区域中东部地区居民消费对能源消耗的促进作用最大,但会随着居民消费水平的提升而逐渐减弱,中部地区次之,西部地区最小,但中西部地区会随着居民消费的提升而不断增强。消费抑制因子对能源消耗增长具有抑制效应,人口规模的促进作用较小,技术进步是能源消耗下降的主要因素,城镇化水平的提升能够缓解能源消耗的增长。
关键词：
人口城镇化 居民消费 能源消耗 因素分解
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王小斌 邵燕斐
中国城市化和工业化基本同步,城镇化率的提高对能源消费与二氧化碳排放产生了显著的影响。本文扩展了STIRPAT模型,使用1995~2011年中国30个省级面板数据,分析城镇化进程在全国以及区域层面上对能源消耗与二氧化碳排放的影响效应。研究结果表明:在全国层面上,城镇化加剧对能源消费的刚性需求并造成二氧化碳排放量增加。同时,中国城镇化碳排放存在很强的区域差异,在东部地区,城镇化率的提高增加了二氧化碳排放量,但在中西部地区,城镇化率的提高减少了二氧化碳排放。基于以上结论,我们探讨了未来我国低碳城镇发展的相关应对之策,即要适当降低土地城镇化速度,积极探索低碳城镇化发展模式,将新能源发展纳入城镇化建设规...
关键词：
城镇化 能源 碳排放 面板数据
[期刊] 财经研究
[作者]
毛雁冰 薛文骏
文章在对我国三大产业进行细分的基础上,基于1985-2009年各产业能源消费量、产值和就业人数的统计数据,采用面板协整模型对三者之间的互动关系进行了实证检验。检验结果显示,不同产业及产业内部主要部门在能源产出弹性和能源就业弹性方面存在着显著的差异,产业能源消耗的异质性决定了能源消耗低碳化对经济产出及就业产生的不同影响,表明低碳经济应与经济产出和就业保持均衡的发展关系。
[期刊] 财会月刊
[作者]
冯正强 易振新
旅游化与城镇化是当今经济社会发展的两大推动力,两者之间的动态关系对于促进旅游产业发展和新型城镇化建设有着重要意义。以我国24个典型旅游型城市为研究对象,利用2006~2015年的样本数据构建面板自向量回归模型(面板VAR)。通过单位根检验、协整检验、面板矩估计、脉冲响应及方差分解的实证方法,检验旅游化和城镇化之间的动态作用关系。结果表明:旅游型城市的旅游化与城镇化之间存在互动关系。从短期来看,城镇化建设初期的不完善对旅游化存在抑制作用,而旅游化对城镇化的推动作用则表现出平缓的促进态势;从长期来看,旅游化与城镇化彼此之间的正向促进作用显著,并且旅游化对城镇化的贡献度要高于城镇化对旅游化的贡献度。
[期刊] 财会月刊
[作者]
冯正强 易振新
旅游化与城镇化是当今经济社会发展的两大推动力,两者之间的动态关系对于促进旅游产业发展和新型城镇化建设有着重要意义。以我国24个典型旅游型城市为研究对象,利用20062015年的样本数据构建面板自向量回归模型(面板VAR)。通过单位根检验、协整检验、面板矩估计、脉冲响应及方差分解的实证方法,检验旅游化和城镇化之间的动态作用关系。结果表明:旅游型城市的旅游化与城镇化之间存在互动关系。从短期来看,城镇化建设初期的不完善对旅游化存在抑制作用,而旅游化对城镇化的推动作用则表现出平缓的促进态势;从长期来看,旅游化与城
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
郭丽英 李刚
基于环渤海地区1985年和2008年的1:10万土地利用现状矢量图库,在GIS技术与模型方法支持下,定量分析了环渤海地区耕地变化的动态特征。进一步利用重心模型法,计算了研究期内耕地面积重心及其变化。结果表明:1985~2008年,环渤海地区耕地面积减少139.15万hm2,年均减少6.05万hm2;耕地面积重心向东移动0.097°、向北移动0.011°,重心总体向东北移动8.39km;1985~2008年环渤海地区耕地变化不仅表现为面积减少,而且表现耕地质量的下降,快速城镇化对耕地面积及其空间变化的影响日益显现。
关键词：
环渤海地区 耕地面积 重心模型 重心移动
[期刊] 当代财经
[作者]
常征 潘克西
LEAP平台是分析经济与能源环境复杂系统的理想工具。构建LEAP-Shanghai模型,在此基础上设计基准情景、减排情景、强化减排情景三个综合情景及产业结构优化、终端能效提高等八个子情景,模拟上海能源消费和碳排放趋势,并分析各自的情景贡献率。结果显示,基于经济的长期稳定增长,中短期内上海能源消费与碳排放的增长态势难以逆转,但2040年前后可能出现峰值,早于全国。长期节能碳减排的关键在于合理控制经济发展增速,并依靠其他多种手段共同实现。
关键词：
LEAP 上海 能源消耗 碳排放
[期刊] 经济问题
[作者]
卢倩倩 许光建 许坤
地区均衡发展是新时代经济高质量发展的必然要求。使用中国省际年度面板数据,分析城镇化进程对地区收入分配的影响,并使用门限面板回归模型分析其在不同经济运行阶段对地区收入分配影响的非线性关系。面板回归结果显示:一是城镇化水平显著影响地区间收入差距,检验结果具有较好的稳健性;二是东北地区的城镇化进程显著缩小了地区间收入差距,东部沿海地区、中部地区和西部地区的城镇化进程显著扩大了地区间收入差距。面板门限回归结果显示,城镇化进程对地区收入差距的影响存在"逆周期"特征,以产出相对波动率衡量的状态断点分别为-5.005%和0.945%。基于以上结果,建议政府完善推进城镇化进程的相关经济政策,注重效率与公平目标间的协调。
关键词：
经济周期 城镇化 地区收入分配差距
[期刊] 工业技术经济
[作者]
覃成林 刘佩婷
本文运用全国数据，考察城镇化与城乡收入差距的动态变化关系，发现１９９０～２０１４年城镇化与城乡收入差距之间呈倒Ｕ型变化，其拐点在２００５年。根据１９９６～２０１３年省域面板数据特征，使用空间面板模型进行分阶段检验，结果表明，１９９６～２００４年城镇化扩大了城乡收入差距，而在２００５～２０１３年城镇化缩小了城乡收入差距。同样利用１９９６～２０１３年省域面板数据，估算每个省份城镇化对城乡收入差距的影响效果，结果显示，城镇化缩小城乡收入差距的地区一般为东部沿海省份。可见，城镇化是否产生缩小城乡收入差距的效应是有阶段性和地区差异性的。就目前及未来而言，可以把城镇化作为缩小城乡收入差距的一个手段。但其真．．．
[期刊] 武汉金融
[作者]
中国人民银行荆州市中心支行课题组 邵光清 谢云
利用面板VEC模型验证了中国金融发展与城镇化进程之间的动态互动关系,并进行了短期和中长期分析。研究结果表明:从短期来看,金融发展促进城镇化进程,但是没有足够的证据表明城镇化进程对金融发展产生显著的正向或者负向作用;从中长期来看,金融发展和城镇化之间存在相互作用、互为因果、互为引领的关系。随后我们分析原因并提出了相应的政策建议。
关键词：
金融发展 城镇化 面板VEC模型
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
孙才志 高扬 韩建
从资源、产业、科技与环境4个角度,构建海陆一体化评价指标体系,通过能力结构关系模型与层次分析法,定量评价环渤海地区海陆一体化程度。计算结果表明:天津市和山东省的科技支持能力较强,海陆经济发展以科技带动为主,河北省和辽宁省的资源利用能力较高,海陆经济发展以资源型产业为主导产业。天津市和山东省的海陆经济属于高程度耦合、高层次的海陆一体化;河北省和辽宁省的海陆经济属于低程度耦合、低层次的海陆一体化。通过分析天津市、河北省、辽宁省和山东省自身的海陆经济发展情况,提出加强各地区海陆经济合作和整个环渤海地区区域间合作的建议。
[期刊] 改革与战略
[作者]
寇改红
当前我国经济处于新常态,经济增长速度转变为中高速增长,城镇化建设也进入到新常态。新常态下环渤海地区新型城镇化发展的空间态势,需要从空间上分析环渤海地区城镇化发展的现状及特点。文章根据空间状态分布,提出环渤海地区新型城镇化发展的战略建议:强化环渤海地区城市之间的联系,发挥城市群的示范带动作用;强化环渤海地区的区域规划,提高环渤海地区小城镇的档次及规模;借助于新型城镇化,彻底杜绝二元化问题;注重城市文化以及生态文明的建设与发展。
关键词：
新常态 新型城镇化 环渤海地区 空间态势
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