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[期刊] 世界经济研究
[作者]
宋建 王静
环境污染与经济协调发展已成为全球性问题。现有关于环境污染和产业结构变动的研究多聚焦在环境污染与全要素生产率之间,而很少涉及环境污染与产业结构调整的内在传导机制。鉴于此,文章将环境因素纳入产业结构模型,分析结构变动的"成本效应"与"需求效应"的内在逻辑机制,以上述理论推导为依托,基于SEA行业数据进行实证检验。研究发现,产业结构调整体现为一种"价格效应",而环境污染通过全要素生产率的"价格效应"机制与产业结构之间发生影响。实证结果证实了环境污染与行业价格指数之间存在"U型"关系,这主要是由生产性服务行业导致的;而环境污染与产业结构调整之间存在一种"倒U型"关系,而这主要是由劳动密集型行业所引起的。
[期刊] 生态经济
[作者]
赵宇
基于DEA模型测算各省份的Malmquist指数,将全要素生产率变化分解成技术效率变化和技术进步变化,在此基础上引入产业结构,构建计量实证模型,利用中国的省级面板数据,深入研究全要素生产率变化及其分解与产业结构对环境污染治理投资的影响及地区性差异。研究发现:第一,中国全要素生产率变化有下降趋势,主要因技术进步变化而引起,且存在显著的地区性差异。第二,无论是否考虑产业结构,全要素生产率变化及其分解均可以有效地降低环境污染治理投资,且存在显著的地区性差异,其中,不考虑产业结构时,技术进步变化降低环境污染治理投资的作用更大;考虑产业结构时,技术效率变化的降低作用较大,技术进步变化的作用有较大的下降。第三,产业结构加剧了环境污染治理投资,反映出在产业结构调整和优化中并未考虑到环保和绿色。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨廷干 吴开尧
在经济发展新常态下,如何改善发展服务业的战略举措提高全要素生产率?为了回答这个问题,本文通过收集整理2004—2014年上海市服务业细分行业数据,运用基于DEA的Malmquist指数方法,对上海市服务业全要素生产率进行了测算,并将其分解为两个驱动因素即技术进步指数和技术效率指数;进而运用Tobit模型,具体解析了服务业细分行业的各类指数的变化和相关影响因素的作用机制。最后,提出有针对性的政策建议。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨廷干 吴开尧
在经济发展新常态下,如何改善发展服务业的战略举措提高全要素生产率?为了回答这个问题,本文通过收集整理2004—2014年上海市服务业细分行业数据,运用基于DEA的Malmquist指数方法,对上海市服务业全要素生产率进行了测算,并将其分解为两个驱动因素即技术进步指数和技术效率指数;进而运用Tobit模型,具体解析了服务业细分行业的各类指数的变化和相关影响因素的作用机制。最后,提出有针对性的政策建议。
[期刊] 软科学
[作者]
孙华妤 吕一清
采用增长核算法和DEA-Malmquist指数法测算深圳市、产业及各行业的TFP指数并对其进行分解。使用Tobit模型分析深圳市、产业及行业TFP的驱动因素的影响程度,结果表明:改革开放以来,深圳全要素生产率对经济增长贡献逐年递增,其增速有所下降并趋于稳定;不同产业的全要素生产率具有差异性,工业TFP增速有所回落而服务业增速平稳强劲;深圳市产业及各行业的TFP的驱动力不同,工业TFP提升的驱动因素更多表现在技术效率,而服务业TFP则更多表现在技术进步;驱动深圳TFP和行业部门影响因素的影响程度和影响效应具有差异化。最后,针对研究结论,提出建设性的政策建议。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
沈可挺 龚健健
本文运用方向性距离函数和非参数数据包络分析方法估算了"九五"至"十一五"时期中国高耗能产业的环境全要素生产率(ETFP),并在考察高耗能产业ETFP的行业和省际差异基础上对其影响因素进行了实证分析。本文的研究表明,高耗能产业ETFP增长应主要由技术进步推动,中国的现状说明当前高耗能产业的生产效率还存在较大的改进空间。对省际数据的测算显示,各省区ETFP增长呈现不同程度的收敛特征;市场化改革、FDI流入及能耗强度下降有利于促进各省区ETFP增长,而节能减排投资和企业环境治理能力的提高则可降低环境管制政策对企业的短期成本冲击。
[期刊] 经济经纬
[作者]
谢小可 唐守廉
信息资源产业对我国经济发展方式转变、传统产业优化升级以及扩大就业具有重大的意义。笔者运用索洛余值法测算了1990年～2010年间我国信息资源产业及其分行业的全要素生产率。研究表明,全要素生产率对我国信息资源产业及其分行业的贡献率较大,全要素生产率增长率在2002年前且呈快速增长趋势,2002年后呈震荡下降趋势。其主要原因是资本和劳动投入的快速增长没能带动产出的同步增长。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李鹏 曾光
为了解我国农副食品加工业发展状况,运用malmquist指数法对其17个行业2003—2009年间的数据进行农副食品加工业全要素生产率的测算,并将其分解为技术效率提高和技术进步。结果表明:2003—2009年我国农副食品加工业全要素生产率总体变化不大,农副食品加工业的发展得益于技术进步,而17个细分行业的全要素生产率增长不一,究其原因是物耗的增加阻碍生产率的提高,人力资本投资的增加则有利于生产率的改善。农副食品加工业下的细分行业间增长率存在绝对趋同,趋同速度为年均10.73%。
[期刊] 经济学动态
[作者]
叶祥松 殷红
产业结构的变迁与互动决定着经济增长的方式与质量。基于结构变迁模型量化全要素生产率(TFP)的增长来源并厘清产业结构调整对TFP的影响机制，我们考察了产业结构调整与TFP间的动态因果关系与时变效应。结果显示：1999-2020年产业结构服务化对全产业TFP产生显著的正向影响，但工业结构技术化和服务业结构生产化对全产业TFP的影响分别呈现逐期递增与递减；高技术制造业对服务业TFP的驱动作用强于生产性服务业对工业TFP的驱动作用，二者差值总体呈U型波动趋势，其中，批发零售贸易业、交通运输业与金融业对工业TFP的抑制效应尤为显著，软件和信息技术服务业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、房地产业对工业TFP的促进效应较为显著，但房地产业及其关联产业对信贷资源的挤占会造成金融市场扭曲、不利于全产业TFP的提高。现阶段我国工业与服务业互动发展滞后于工业化发展进程，推动经济高质量发展应注重产业间结构与产业内部结构的同步优化，促进服务业与制造业的深度融合发展并逐步向双向驱动转变。
[期刊] 世界经济
[作者]
朱钟棣 李小平
本文在构建各行业固定资产投资价格指数的基础上,运用面板数据对中国制造业34个分行业的全要素生产率进行了估算,发现工业行业的全要素生产率变动经历了缓慢增长、下降、快速增长的3个阶段;工业行业资本形成的变动和全要素生产率变动呈显著的负相关关系,资本形成特征可以作为全要素生产率变动的一种解释。通过变异系数的度量,我们发现各行业生产率增长的差异呈“发散”趋势,行业之间技术创新的差异、行业间的市场结构的不同以及行业所处的外部环境差异是行业生产率增长发散的原因。
关键词：
资本形成 全要素生产率 发散 面板数据
[期刊] 经济经纬
[作者]
王美霞
笔者运用Malmquist-DEA指数法测算了中国生产性服务业细分行业TFP增长变动情况,并对行业异质性和影响因素进行了分析。结果表明:研究期内TFP均呈增长趋势,并表现较大的行业异质性,但各指数的差异程度没有明显的趋同或扩大趋势。1991年～2002年,TFP增长的主要动力源自技术效率和技术进步共同作用,2003年之后,则主要依靠技术进步提高。另外,除市场开放度对TFP增长起负面影响外,创新投入、消费需求、工业化程度等因素均具有显著的正面促进作用。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
黄雪梅
文章从产业结构变迁对全要素生产率作用的角度入手,分析了产业结构变迁对全要素生产率的影响机制。研究表明:TFP高的地区与TFP高的地区相邻;TFP低的地区与TFP低的地区相邻;泰尔指数与TFP的增长呈负相关关系。结合实证结果和研究结论,本文提出几条政策建议,希望能够为中国经济的持续健康增长、提高经济发展质量提供一些启示。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李胜文 李大胜
本文基于1985~2005年中国34个工业细分行业面板数据,运用三投入的随机前沿生产函数,分别测算工业及其细分行业的全要素生产率增长率,结果显示,工业全要素生产率增长出现先慢后快,然后停滞再缓慢回升的态势,主要受产出弹性相对较大的就业人数变化,引起资源配置效率的剧烈波动所致;而资本密集型制造业的全要素生产率增长低于劳动密集型制造业和采掘业,主要原因是资本密集型制造业中产出弹性相对较低的中间投入和资本增长较快。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
董敏杰 李钢 梁泳梅
本文将基于松弛的效率损失测度法与卢恩伯格生产率指数相结合,通过将工业环境全要素生产率指数按照投入要素与产出进行分解,测算中国工业环境全要素生产率的来源。结果发现,2001～2007年中国工业环境全要素生产率有所提高,但受国际金融危机的影响,在2008年下降;工业环境全要素生产率的来源表明,加强污染治理可以有效提升工业环境全要素生产率;投入生产率的来源表明,劳动生产技术的进步是提高工业环境全要素生产率的有效措施;污染治理生产率的来源表明,优先加强COD治理能更有效提升工业环境全要素生产率。
[期刊] 调研世界
[作者]
徐军委 刘志华 平婧怡 张冉
本文基于2006—2019年283个地级及以上城市平衡面板数据，选择产业结构升级作为门槛变量，构建一般回归模型与面板门槛回归模型，分析双重环境规制对绿色全要素生产率的作用机理。研究结果表明：（1）从总体趋势上看，双重环境规制促进了城市绿色全要素生产率的提升。在产业结构发展的不同阶段，正式环境规制对绿色全要素生产率的影响存在异质性，而非正式环境规制对其影响呈现“U”型态势。（2）从控制变量看，经济发展水平、金融水平与科技创新水平对绿色全要素生产率具有显著的正向影响；对外开放程度对绿色全要素生产率具有正向影响，但影响不显著；而城镇化对绿色全要素生产率具有负向影响，但不够显著。（3）从区域异质性看，双重环境规制对绿色全要素生产率的门槛效应存在区域异质性：东部地区非正式环境规制对城市绿色全要素生产率存在双重门槛效应；中部地区双重环境规制对绿色全要素生产率都存在单一门槛效应；西部地区正式环境规制对绿色全要素生产率存在单一门槛效应。
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