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[期刊] 中国金融
[作者]
闫先东 栾惠德 胡红燕
近期猪肉价格上涨较快自2015年3月中下旬以来,国内生猪价格迎来了一波强劲反弹,截至2015年7月24日,22省份生猪平均价格累计上涨52.9%。猪肉平均价格由最低的19.63元/千克,上升至25.94元/千克,涨幅达到32.1%。7月第三周较第二周上涨了7.4%,呈加速上涨趋势。国家统计局统计的50个大中城市猪肉后臀尖平均价从3月下旬的23.16元/千克升至7月中旬的28.04元/千克,7月前两旬猪肉价格上涨
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
聂高辉 蔡琪
依据我国2002年7月至2016年7月的月度数据,对我国猪肉价格指数和CPI建立平滑转换回归模型研究两者间的作用机制,结果表明:猪肉价格对CPI存在单向Granger因果关系,其影响机制呈现非线性和非对称特征;当猪肉价格处于低机制状态时,猪肉价格与CPI之间线性关系显著;当猪肉价格处于高机制状态时,猪肉价格变化1%将引起0.9635%的CPI变动。
[期刊] 统计研究
[作者]
冯明
本文运用2001-2012年的月度数据,通过GARCH簇模型对猪肉价格波动的异方差性进行研究。分析发现,与牛、羊、鸡等其他几类在我国居民生活中占有重要位置的肉类价格相比,猪肉价格的波动有独特之处。除了波动幅度大,呈明显的周期性之外,猪肉价格波动还存在显著的非对称性,即正向冲击引发的价格波动要显著大于负向冲击引发的价格波动。本文创新性地提出"调整的"适应性预期理论,对猪肉价格波动非对称性的经济学意义给出解释。由于猪肉在居民消费价格指数(CPI)篮子中占有比较大的权重,这些结论对我国通货膨胀治理政策有重要意义。
关键词：
猪肉价格 非对称性 CPI GARCH
[期刊] 中国农村经济
[作者]
韩一杰 刘秀丽
本文运用综合改进的投入产出价格影响模型,以2007年全国21个部门非竞争型投入产出表为基础,在猪肉价格上涨20%和50%的情景假设下,分别测算了猪肉价格波动对其他各个部门产品价格的影响程度,并根据中国CPI构成中各部门商品所占比例测算出在这两种情景下猪肉涨价对CPI的影响程度。研究结果表明,猪肉价格对CPI的影响较为显著,且随时间递增。猪肉价格上涨20%时,1个月和3个月后CPI分别上涨0.72%和0.85%;猪肉价格上涨50%时,1个月和3个月后CPI分别上涨1.75%和2.12%。
[期刊] 武汉金融
[作者]
钟加坤
在猪肉价格大幅上涨推动下,当前我国CPI节节攀升。本文通过对湖南过去十年猪肉价格进行考察,发现猪肉价格变动具有周期性和波动大等特点,并且猪肉价格往往是撬动CPI的主要杠杆。供给下降和成本上升是推动当前猪肉价格上涨的主要原因。展望后阶段,本文从时间周期、猪肉供给和需求等方面判断猪肉价格仍将小幅上涨,但其同比涨幅将逐渐缩小,对CPI的影响会逐步减弱。
关键词：
猪肉价格 CPI
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
于爱芝 王鹤
为准确把握猪肉价格和物价水平两者之间的关系，提高政府宏观调控的效率，本文在非线性框架下利用阈值协整模型研究猪肉价格与消费价格指数之间的关系。结果表明，猪肉价格以１９．４５元／千克为阈值，分别出现两种机制，即猪肉价格低于１９．４５元／千克时，猪肉价格变动对消费价格指数影响较小，猪肉价格偏离均衡时调整速度较快；当猪肉价格高于１９．４５元／千克时，猪肉价格变动对消费价格指数影响较大，猪肉价格偏离均衡时调整速度较慢。猪肉价格对消费价格指数作用机制的非线性特征的政策意义在于，政府一方面应以生猪产业政策调控为基础，稳定猪肉供给和价格；另一方面，理性对待猪肉价格波动，猪肉在低价区间波动时，应以市场机制发挥调．．．
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
胡俞越 郭晨凯 曹飞龙
猪肉作为我国居民的基础消费品之一,近年来其价格呈现出大致以三年为周期的剧烈波动态势,直接影响到人民的生活质量,同时也对CPI产生一定的影响。通过实证分析发现,猪肉价格波动周期与CPI波动周期具有一定的相关性,并且这种关系正在逐步增强;同时,受到诸多因素的影响,使得猪肉价格波动幅度加大,对于CPI起到一定的引导作用。
关键词：
猪肉价格 CPI 通货膨胀
[期刊] 经济地理
[作者]
张敏 柳思维 刘凤根
基于2005—2016年中国大陆30个省(区、市)的面板数据,运用探索性空间数据分析方法探究了猪肉价格的空间关联性、空间集聚性和空间分布演变特征,并建立动态空间面板数据模型实证分析了猪肉价格的空间溢出效应、时间动态效应、时空交互效应及其驱动因素。结果表明:(1)中国猪肉价格呈现出显著的正空间关联特征,局域空间集聚特征显著,大多数省份具有高—高型和低—低型集聚特征;(2)本地猪肉价格处于较高水平且相邻省份猪肉价格水平也比较高的省份主要集中在东部沿海和中部地区,本地猪肉价格处于较低水平且相邻省份猪肉价格水平也比较低的省份主要集中在西北和东北地区;(3)猪肉价格的空间分布由明显的纵向分层连片集聚特征向明显的横向分层连片的集聚特征演化,即由"四纵"转化为"四横"的空间分布格局;(4)中国猪肉价格呈现显著的空间溢出效应、时间动态效应和时空交互效应,在控制了时空效应之后,养殖成本是造成猪肉价格波动最主要的影响因素,区域经济发展水平的提高放大了猪肉价格波动。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
徐雪高
2007年以来,猪肉价格的高位大涨是猪肉价格长期低迷导致的结果,属于恢复性上涨。猪肉价格的上涨主要是由供给减少引起的。供给主要是受到内外因素的影响,内因是生产成本的推动和养殖户积极性下降;外因是疫病的扰动和流通的不畅。通过建立ECM模型,发现猪肉价格的上涨不会引起通货膨胀,而通货膨胀引起了猪肉价格的上涨。通货膨胀是影响猪肉价格短期波动的持久性因素。
关键词：
猪肉价格 高位大涨 宏观经济 ECM模型
[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
白华艳 谭砚文 曾华盛
市场信息是商品价格形成的基础。基于"信息经济学"理论,运用TARCH和EGARCH模型,探讨中国和欧盟猪肉市场信息对价格波动产生的不同影响。结果表明:中国猪肉市场存在明显的信息不对称效应,使猪肉价格上涨的"正向信息"大于使猪肉价格下跌"负向信息"的影响,且"正向信息"对于猪肉价格的波动具有强化作用;欧盟猪肉市场"负向信息"大于"正向信息"的影响,且不存在显著的信息冲击不对称效应,其原因在于欧盟市场的政策干预少,价格"杠杆效应"不明显。因此,中国政府有关部门应减少干预,进一步提高猪肉市场的透明度。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
方燕 杨双慧
自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价格持续上涨的主要原因;突发事件、国家的相关调控政策等因素也能在一定程度上影响猪肉价格;通货膨胀和玉米价格对猪肉价格的影响不显著。最后根据研究的结果提出了政策建议。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
贾铖 夏春萍 覃琼霞
为及时探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格的短期冲击是否会演变为长期的趋势性波动。选取2020年1月20日—2020年9月30日期间新冠肺炎累计确诊人数与零售白条猪价格的日度数据,通过构建VAR模型,利用Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解以及物理学冲击波模型共同探讨新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的时变特征与内在机理。结果表明:新冠肺炎疫情在10%显著性水平下是猪肉价格波动的Granger原因,而猪肉价格是新冠肺炎疫情的非Granger原因。来自新冠肺炎疫情1个标准差的正向冲击后,猪肉价格上涨幅度先快速提升,而后缓慢下跌,最后趋于稳定,呈现"倒U型"波动特征。长期来看,新冠肺炎疫情对猪肉价格冲击的贡献率近似稳定在29%。伴随疫情得到控制,未来猪肉价格主要与自身价格波动具有高度相关性(71%)。另外,延长考察期间(2019年12月2日—2020年9月30日)后发现:新冠肺炎疫情对猪肉替代品鸡肉的冲击深度与冲击广度更大,直观说明新冠肺炎疫情冲击会引发猪肉及其相关产业发展的"蝴蝶效应"。今后,各级政府在充实防疫专项资金的同时,应需进一步落实养猪补贴,拓展猪肉电商交易的线上渠道,以期提高养猪户的收入水平。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
肖莉 刘福平 朱奕洁 杨德贵 岑冠军
该文设计了非洲猪瘟影响猪肉价格动态的大数据分析综合数学实验项目。首先运用网络爬虫和文本挖掘技术建立了非洲猪瘟舆情语料库，综合运用LDA主题模型、机器学习情感分类算法和TF-IDF权重算法构建了非洲猪瘟舆情指数，建立了猪肉价格与舆情指数的VAR模型，并对其进行了Grange因果关系检验、脉冲响应分析和方差分解分析。结果表明，非洲猪瘟疫情对猪肉价格存在冲击和影响，是猪肉价格波动的Grange原因，且不同时期对猪肉价格的冲击大小存在差异。该实验设计涵盖了文本大数据的挖掘技术、Python编程、VAR模型的构建与解释、动物疫情、生猪养殖和农业经济学等，有益于提高学生在大数据环境下综合运用多种分析工具和统计知识解决实际问题的能力。
关键词：
数学实验 大数据分析 舆情指数 价格波动
[期刊] 统计与决策
[作者]
石自忠 周慧 胡向东
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI，借助分位数向量自回归（QVAR）模型，实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明：非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性，具体表现为随着CPI分位数水平的提升，猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势，随着猪肉价格分位数水平的提升，两者所受影响呈现上升态势；疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨，对猪肉价格的影响相对更大，CPI所受影响明显更小；疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长，至少在20个月之后才开始趋于平稳，最长时间可达到30个月。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石自忠 周慧 胡向东
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具体表现为随着CPI分位数水平的提升,猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势,随着猪肉价格分位数水平的提升,两者所受影响呈现上升态势;疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨,对猪肉价格的影响相对更大,CPI所受影响明显更小;疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长,至少在20个月之后才开始趋于平稳,最长时间可达到30个月。
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