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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王福林 赵红磊 彭雪
近年来,随着居民生活水平的提高,居民对猪肉消费需求逐渐增加,猪肉价格的波动对居民生活影响较大。本文利用VAR模型分析猪肉价格与鸡肉价格、月度屠宰量的动态关系。结果表明:猪肉价格受自身影响最大也最迅速,其次是月度屠宰量和鸡肉价格,但两者均有一定的滞后期;在需求一定、供给不足的情况下,鸡肉作为主要同类替代品的价格抑制作用不明显;月度屠宰量对猪肉价格具有抑制作用,同时猪肉价格的上涨对月度屠宰量有拉动作用。据此建议政府增强对不确定性情况的应对能力,促进生猪产业数字信息化。
关键词：
猪肉价格 鸡肉价格 月屠宰量 VAR模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘子飞
猪肉和鸡肉是我国居民消费的主要肉类品种,两者具有较大程度的同质性,属于典型的替代性物品。在居民肉类消费能力不变的条件下,由于市场经济价格具有传递效应,二者价格也应该存在着相互作用的动态关系。本文通过实证研究表明:猪肉价格和鸡肉价格波动幅度趋于增大,实际表现为产业发展风险的增加;猪肉价格和鸡肉价格具有长期稳定的关联性,并且猪肉价格在相互作用中处于主导地位。同时根据研究结论提出稳定肉类市场价格的对策建议。
关键词：
猪肉价格 鸡肉价格 动态关联性
[期刊] 农业经济
[作者]
栾淑梅 寿金吕 杰王娟
本文基于VAR模型分析对研究省份去皮带骨猪肉价格进行协整检验,对存在协整关系的省份建立向量误差修正模型,基于向量误差修正模型进行G ranger因果检验。结果表明,我国猪肉主产省份与主销省份猪肉价格存在长期均衡关系和短期调整机制,其中在短期内猪肉价格是以主销省份价格带动主产省份为主,传导方向亦以主销省份猪肉价格传至猪肉主产省份为主。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈晓暾 李佳妮
本文选取2001年1月到2018年3月我国玉米和猪肉集贸市场价格月度数据建立VAR模型,探究二者变化的动态关系。研究结果显示:玉米价格是猪肉价格的格兰杰原因,猪肉价格不是玉米价格的格兰杰原因;给玉米价格变化率施加一个单位冲击,猪肉价格变化率会出现较大波动并在12期内接近于0;虽然猪肉价格变化率主要受自身影响,但玉米价格变化率对猪肉价格变化率约有11.33%的贡献率,说明玉米价格波动对猪肉价格波动影响较为显著。据此,为稳定我国玉米与猪肉价格,本文提出相关政策建议。
关键词：
玉米价格 猪肉价格 生猪养殖 价格变化率
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阔 甘筱青
文章在构建猪肉供应链价格系统结构及闭环传导路径基础上,利用2001年1月至2011年7月的猪肉价格、饲料价格、豆粨价格、玉米价格、仔猪价格及CPI月度数据,分析六类数据波动的总体趋势、特征以及波动的周期,同时进行平稳性检验和Johansen协整检验,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解来刻画猪肉供应链价格系统的相互影响情况,最后运用有限分布滞后模型(FDL)分析猪肉供应链价格传导机制。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高阔
本文根据笔者来自全国20多个县区实际调研的资料从食品安全保障的角度对我国猪肉价值链进行理论模型和实践的全面分析。首先分析我国猪肉价值链的构成以及价值在各个节点的分布,同时研究假设存在败德情况下,整个生猪价值链的价值分配情况,探究食品安全的利益链以及保障食品安全的关键节点及措施。最后进行了总结并从价值链流程再造、食品质量监管以及政策法规等方面提出意见和建议。
关键词：
节点 猪肉价值链 食品安全保障
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴培 李哲敏
猪肉是重要的畜产品之一,其价格关系居民生活水平及整个农产品市场的稳定。本文利用2011年以来的猪肉价格数据,分别构建ARIMA模型、GM (1,1)模型及ARIMA-GM-RBF组合模型对中国猪肉价格进行预测。结果表明,单一模型由于信息利用不充分,预测精度较低。本文中,ARIMA模型表现为普遍低估,且更适合进行短期预测,随着预测期延长,其误差变大;GM模型表现为普遍高估,且更适合进行中长期预测,随着预测期延长,其误差变小。ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点,相对误差最小,拟合效果最好。结果显示,2018年下半年,中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响,2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势,由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg,月均增速为3.89%,2019年下半年,增速将进一步扩大,预计月均增速将达4.68%,年底将创纪录地增至22.52元/kg。最后,提出适当加大规模化、专业化、组织化养殖;监测饲料及原料等上游产业形势;完善猪肉市场监测预警机制,加强疫情防控等促进生猪养殖产业发展和健全猪肉价格调控管理的建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
段隐华 王刚
采用2004年9月～2012年2月猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的月度数据,借助Johansen协整检验,运用VEC模型分析了育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的变化对猪肉价格波动的短期及长期影响。研究表明:短期来看,前一期仔猪价格、育肥猪配合饲料价格以及CPI都对当期的猪肉价格产生正效应,其中前一期CPI对当期猪肉价格正效应最大。长期来看,CPI对猪肉价格的影响减弱,而育肥猪配合饲料价格对猪肉价格影响增强,仔猪价格对猪肉价格却产生了负效应。在此基础上,提出了稳定猪肉价格的政策建议。
[期刊] 经济问题
[作者]
郭刚奇
随着猪肉消费的必需品特性加深,猪肉价格波动关系到千家万户的利益。运用ARCH类模型分析猪肉价格波动短期特征,补充有关猪肉价格波动特征的研究。研究发现:猪肉价格波动显现出明显的集簇性,大幅度的波动紧接着大幅度的波动,并未出现同方差特征;猪肉市场"风险报酬"特征明显;猪肉供给主体会因市场风险增加而要求更高的市场价格,猪肉市场"高风险"是其价格序列呈现上涨特征的原因之一;猪肉价格波动显现出非对称性的特征,由于养殖业进入门槛低,短期退出成本高,猪肉市场"好消息"对价格波动的冲击程度要强于"坏消息"。
关键词：
猪肉 价格波动 ARCH模型
[期刊] 经济问题
[作者]
郭刚奇
随着猪肉消费的必需品特性加深,猪肉价格波动关系到千家万户的利益。运用ARCH类模型分析猪肉价格波动短期特征,补充有关猪肉价格波动特征的研究。研究发现:猪肉价格波动显现出明显的集簇性,大幅度的波动紧接着大幅度的波动,并未出现同方差特征;猪肉市场"风险报酬"特征明显;猪肉供给主体会因市场风险增加而要求更高的市场价格,猪肉市场"高风险"是其价格序列呈现上涨特征的原因之一;猪肉价格波动显现出非对称性的特征,由于养殖业进入门槛低,短期退出成本高,猪肉市场"好消息"对价格波动的冲击程度要强于"坏消息"。
关键词：
猪肉 价格波动 ARCH模型
[期刊] 世界农业
[作者]
高阔 甘筱青
从一个逻辑一致的角度对中国猪肉供应链进行理论模型与实践的全面分析,重点是猪肉供应链的节点及价值链的价值分布。首先分析中国猪肉供应链的概念模型,并进一步刻画中国猪肉供应链的各个节点及节点之间的联系,通过与越南猪肉供应链的比较,分析中国猪肉供应链的特点和存在的问题,最后从供应链流程再造、食品质量监管以及政策法规等方面提出意见和建议。
关键词：
中国 越南 猪肉供应链 价值链 食品安全
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
马兴微
本文对不久前发生的"弃猪"事件背后的经济学原因进行分析,得出如下结论:在生猪养殖成本增加条件下,猪肉价格下行周期是导致"弃猪"现象的经济学原因之一;非规模化经营和养猪收益下降是导致这一现象的重要原因。在实证分析猪肉价格波动的基础上,本文提出平稳猪肉价格的相关建议措施。
关键词：
非规模化经营 猪肉价格波动 蛛网模型
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王学成 王俊琪
肉类食品消费价格和结构是影响城乡生活质量的重要因素。研究畜类与水产类价格之间的关系，有助于稳定肉类产品价格，推动食品市场健康发展。本文基于江苏凌家塘市场白条猪与鲈鱼的交易价格信息，分别使用长期和短期数据建立VAR模型，讨论二者价格波动的关联关系。从长期来看，鲈鱼价格是猪肉价格的格兰杰原因，作为一般肉类食品消费代表的猪肉明显受到作为中高端消费的鲈鱼影响，且脉冲响应较为温和而持续，但影响程度较低，两者间替代关系也比较弱；从短期来看，2019年以来在猪周期、非洲猪瘟以及新冠疫情等因素综合影响下，猪肉价格呈现大幅波动态势，鲈鱼价格显著受到猪肉价格影响，脉冲响应也更加剧烈而短促，影响程度增强，呈现出明显的替代品效应。基于此，应进一步加强价格监测与分析，优化肉类食品消费结构，积极有序扩大水产品供给，将其作为平抑猪肉价格波动的重要手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阔
文章构建了一般猪肉供应链网络均衡模型,网络中包含五层决策主体,分别是:生猪养殖户、生猪收购商、定点屠宰、猪肉分销商和销售终端。在分析各层决策主体竞争行为基础上,得到了基于变分不等式的竞争均衡条件。综合各层决策者的均衡条件,定义了猪肉供应链网络系统的整体均衡条件,从而实现生猪养殖户的产销平衡、生猪收购商的收支平衡、定点屠宰厂的进出平衡、猪肉分销商的购销平衡、和需求市场的供需平衡,并给出经济解释。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
冯叔君 陈芳
本文运用Elman神经网络模型,对我国猪肉月度价格的波动特征及预测进行实证研究。结果表明,2005年1月至2018年3月,猪肉月度价格波动可分为四个阶段,主要受到养殖成本、重大自然灾害事件、替代品价格等因素的影响。预测2018年下半年价格将较为稳定,总体呈缓慢上升趋势。研究认为,ENN模型的预测精度更高,更适合猪肉月度价格的预测与预警研究,建议加强对猪肉价格波动的关注度、严厉打击猪肉市场的不法行为、重视养殖成本和猪肉供应因素对猪肉价格的影响。
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