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[期刊] 中国科技论坛  [作者] 马腾  李一杰  余杰  
作为创新型企业的典型代表,独角兽企业已成为衡量城市创新环境的重要指标,其在市域内的空间分布反映所在城市的创新主体、资源、政策等的布局状况与发展趋势。本研究选取北京、上海、深圳、杭州为案例地,从地理学视角出发,运用定性、定量和定位三者融合的研究方法探究城市尺度上独角兽企业空间分布特征,并构建区位模型分析影响4市独角兽企业分布的区位因素。主要结论是:(1)独角兽企业具有高科创属性,主要表现为高新技术企业占比高和“逐科创资源而居”。(2)2016—2019年,4市独角兽企业表现出显著的集聚趋势且未产生新集聚区,通过碎化指数和均匀度指数测度发现,北京和深圳独角兽企业更加集聚,上海和杭州则稍弱。(3)北京独角兽企业集聚在中关村的海淀园和朝阳园,上海集聚在张江高新区的各园区内,深圳集聚在高新区的南山园区内,杭州集聚在浙江大学和阿里巴巴附近。(4)根据主导区位因素的不同,将“北上深杭”独角兽企业空间分布模式分别概括为综合主导型、高新区多核主导型、高新区单核主导型和知名院校+平台企业主导型。不同的空间分布模式展现了4市在科创资源配置上的差异性与独特性。以上发现对城市合理布局科创资源和培育更多独角兽企业具有参考价值。
[期刊] 经济地理  [作者] 刘程军  王周元晔  李续双  周建平  蒋建华  侯和宏  
"大众创业、万众创新"背景下,"互联网+"战略的推进和智慧社会的构建使互联网全面融入和渗透进实体经济行业,互联网企业的区位研究成为区域经济高质量发展的重要议题之一。文章以2014、2016和2019年杭州互联网新创企业数据为基础,采用核密度估计法、Ripley's K函数、条件logit选择模型等方法探究互联网新创企业的时空演化特征,考察其在街道层面的集聚与分散特征,并探索了不同时期影响新创企业选址的驱动力量。研究结果表明:(1)文三路创新社区、滨江高新创业区以及文一西路电商创业群是目前相对稳定的3个核心集聚区域;(2)杭州互联网新创企业集聚形态逐年延续并强化,核心区向外辐射,最终形成"一片三核"群团式分布格局;(3)实证分析结果表明,创新创业环境和区位条件一直是杭州互联网新创企业区位选择的主要影响因素,其中,高端金融商务区、政策环境以及基础设施的影响最为显著。
[期刊] 特区经济  [作者] 黄思  
本文以第三方研究报告为基础,通过分析中美独角兽企业发展的不同趋势,对比北京、上海、杭州、深圳独角兽企业特点的差异性,以及剖析深圳市独角兽企业的发展现状,梳理出深圳发展独角兽企业面临的问题与挑战,最后提出深圳发展独角兽企业的相关策略建议。
[期刊] 上海金融  [作者] 陈靖  徐建国  唐涯  陈戴希  
初创企业频频获得超高估值,这是近年来创投私募市场的新现象。以估值10亿美元门槛定义的独角兽企业,其数量在全球范围内迅速扩张,是初创企业估值膨胀的代表。独角兽企业超高增速、超高估值背后的作用机制,对于理解数字经济时代的企业成长机制和估值规律具有重要意义。本文从全球四个重要的初创企业数据库中,手工整理自1994年以来共273家独角兽企业的基本面、融资、估值等信息,分析独角兽的估值趋势以及趋势背后的驱动因素。我们发现:(1)近十年来,独角兽企业呈现出估值水平不断提升、估值增速不断加快两大趋势;(2)两大趋势背后,增长潜力以及融资环境是最根本的驱动因素。我们发现,技术进步以及商业模式选择带来的增长潜力与资本的力量,对于数字经济时代企业的估值至关重要。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 王宁  
数据资产对独角兽企业成长性的影响是本文研究的主要问题,通过选取全国164家独角兽企业作为研究样本,基于样本基础数据和关系数据的截面数据,对独角兽企业的成长性进行OLS回归估计,研究发现:(1)数据资产以数据技术和数据资源为核心,独角兽企业在算法、算力、数据应用三个方面的合作强度越强,自身的成长潜力越高;(2)独角兽企业通过综合使用数据技术和数据应用,实现对数据资产使用,数据资产使用能力越强,其成长性越强;(3)独角兽企业具有数据资源优势,数据应用产生的边际价值高于数据技术带来的边际价值。基于研究结论,应引导独角兽企业加快数据技术创新发展,建立支持数据流通及交易的规则体系,重视培育数据资产合作的新生态大环境。
[期刊] 特区经济  [作者] 傅佳丽  
由于网络技术的快速发展,传统关于企业区位选择的区位因素(如地理位置、生产技术等)受到颠覆性冲击。此外,在互联网引起的经济变革下,社会的交换方式和生产方式已经发生了很大的改变,因此,对传统的区位经济理论产生巨大的冲击。本文就区位选择因素对杭州市高新区(滨江)的企业发展做出分析。
[期刊] 特区经济  [作者] 刘艳  季俊成  谢菲  
文章通过构建瞪羚和独角兽企业培育能力评价指标体系,运用因子分析方法对17个省市区域培育能力进行评价,研究确定了资金支持、人力供给、科研环境对企业培育的重要影响,并在此基础上采用fsQCA方法进一步探究影响因素之间的联动关系以及促使瞪羚和独角兽企业快速发展的驱动路径,结果表明:单个影响因素并不构成产生区域高培育度的必要条件,但是增加R&D经费投入在产生高培育度上发挥着较普适的作用“;政府引导型“”金融—技术创新驱动型“”资源均衡型”这3种条件组态可以产生高培育度,进而增强区域竞争力。
[期刊] 特区经济  [作者] 彭新育  王晓衡  
在大力提倡建设创新型国家的背景下,粤港澳大湾区的独角兽企业发展备受关注,基于此,本文通过分析粤港澳大湾区独角兽企业的发展现状,将其与北京、上海独角兽企业进行对比分析,总结出粤港澳大湾区发展独角兽企业面临的挑战并据此提出针对措施。
[期刊] 企业管理  [作者] 刘程  
生态型企业构建的关键在于以用户为核心、以一个"杀手级"的业务为基础,围绕其逐步布局关联业务,补充业务生态,甚至可以有战略性长期亏损的业务。2017年3月1日,科技部火炬中心联合长城战略咨询发布了2016年中国"独角兽"企业榜单,共有131家估值超过10亿美元的"独角兽"企业上榜,其中48家估值超过20亿美元。"独角兽"企业业务形态有什么特点?什么类型的创业企业更容易成为"独角兽"?成功的关键又是什么?
[期刊] 企业管理  [作者] 刘程  
生态型企业构建的关键在于以用户为核心、以一个"杀手级"的业务为基础,围绕其逐步布局关联业务,补充业务生态,甚至可以有战略性长期亏损的业务。2017年3月1日,科技部火炬中心联合长城战略咨询发布了2016年中国"独角兽"企业榜单,共有131家估值超过10亿美元的"独角兽"企业上榜,其中48家估值超过20亿美元。"独角兽"企业业务形态有什么特点?什么类型的创业企业更容易成为"独角兽"?成功的关键又是什么?
[期刊] 银行家  [作者] 赵理  
我觉得我们可以首先思考一下,我们怎么从发现一个科技创新,经过大家的努力,直到使之成为一个科技强、商业上成功的项目。同时,项目在商业上取得的成功能够为投资人带来应有的收益。这个话题中包含了几个要素,首先,科技型项目,其次,商业上成功。就前者而言,科技型就意味着必须有创新,存在一定的技
[期刊] 经济地理  [作者] 武前波  郭豆豆  赵淑红  
舒适性正在成为当前经济社会转型中的新城市增长理论范式。以杭州为例,选取各类创意空间样本,利用地理空间分析技术和地理探测器分析方法,探究创意空间的分布格局、主要类型及其影响因素。研究发现:(1)创意空间整体呈现内向集聚和外向拓展的分布格局,其集聚重心和主城区范围相一致,向外拓展呈现追逐生态环境舒适性的发展特征,形成明显的生态创新轴线;(2)根据空间类型、产业功能及区位特征不同,创意空间可划分为文化创意型、特色发展型、创业孵化型、知识密集型四大类型,各类创意空间表现出多样化的舒适性偏好分布特征,与城市发展格局密切相关;(3)基于舒适性视角的创意空间分布影响因素研究表明,以人才、科技及各类消费设施为核心的教育舒适性、社交与休闲舒适性相关因子作用显著,景观舒适性、交通舒适性次之,不同类型创意空间的舒适性因子存在一定差异。最后,从舒适性视角提出城市创意空间发展的策略建议。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 张岭  张田莉  梁杰  
独角兽企业是推动传统产业转型升级、引领新经济增长的重要引擎。结合独角兽企业的发展现状,分析其技术颠覆性、市场领先性、用户领先性等特征,发现其"高速技术迭代-商业模式探索-培育领先用户-技术和市场领先"的成长规律,且独角兽企业在孵化和加速成长阶段亟需更包容技术试错和商业探索风险的金融体系和创新生态系统。鉴于此,应从构建独角兽企业"孵化器-加速器-孵化平台-创新生态"的分层孵化链条,提升多层次金融体系对各阶段独角兽企业的风险容忍,在独角兽企业认定、评审、奖励和精准服务等方面完善政策措施,降低独角兽企业成长过程中的技术距离、市场距离、孵化距离、融资距离和政策距离,加速独角兽企业成长壮大。
[期刊] 经济师  [作者] 郭建华  
近年来,我国独角兽企业发展迅猛。文章选取了一些具有代表性的独角兽企业进行分析,着重从独角兽企业的资产特征、收入特征、财务结构三个角度对独角兽企业的财务特征进行研究,针对独角兽企业这些财务特征存在的潜在风险进行分析,并针对独角兽企业这些潜在的风险提出一些规避风险的建议。
[期刊] 财贸经济  [作者] 张清勇  郑环环  
传统住宅存量—流量模型隐含新建住宅数量极少、交易以存量为主的假设,得出存量价格领先流量的结论。中国住宅市场以新建住宅为主,研究发现北京一手住宅价格领先于二手住宅,上海一、二手住宅价格互为因果,广州和深圳的一、二手住宅价格间不存在显著的领先—滞后关系,与传统模型不完全一致。在此基础上,我们提出了一个不同市场状况下住宅存量和流量价格关系的一般性假说,即存量和流量住宅市场的份额大小将决定存量和流量价格之间的领先—滞后关系。
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