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[期刊] 统计与决策  [作者] 古丽斯坦·库尔班尼牙孜  田茂再  
优势比(OR)是医学研究中常用的重要指标,它反映的是疾病和暴露的关联强度。文章在独立逆抽样下采用五种方法构造优势比的检验统计量,即对数-Wald检验统计量(基于样本方差和基于原假设下的方差)、得分检验统计量、似然比检验统计量和基于Filler定理的检验统计量;通过蒙特卡洛模拟对五种检验统计量在控制第一类错误的能力与检验功效方面的表现性能进行评价。结果表明:在独立逆抽样下对优势比而言,基于样本方差的对数-Wald检验统计量是最有效的检验统计量,在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误的概率最接近显著性水平,又能使得功效达到最大;其他四种检验统计量在控制第一类错误与保证检验功效方面都存在一定的不足。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 聂思玥  李梦花  
变量间的条件独立性可视为在概率空间上对其因果关系的一种描述,可以通过检验变量之间的条件独立性来检验因果关系。通过详细介绍几个条件独立性检验统计量的构造方法和基本原理,包括线性模型假设下的Fisher-z检验统计量,在非线性模型下或无法确定变量之间的模型时,使用的3个非参数的条件独立性检验统计量,对这几个不同的条件独立性检验统计量的检验效率进行对比分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵建昕  徐兴忠  
对于拟合优度检验而言,不同的检验统计量构造的检验在不同的假设下其检验的势往往是不同的,即使在相同的原假设下,不同的备择假设下不同的检验的势也是有差异的。在统计理论上,利用检验的势的大小进行检验的选择是重要的标准。然而在实际中,实际工作者可能会遇到统计本身的问题不便于使用此方法,同时理论工作者也很难给出实际中所需要的所有的假设下统计量的检验势的比较结果。基于众数,文章对统计量的密度函数是单峰的情形,通过引入概率流失速度概念,构造了两个选择检验统计量的标准;并用Monte Carlo数值模拟验证了标准的可用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张士军,张玉柱  
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧阳敏华  
文章将Chang(2002)([1])和Taylor(2002)([2])提出的递归退势方法拓展到STAR模型下的退势单位根检验中,并采用Monte Carlo数值模拟的方式比较了递归退势、OLS退势和GLS退势下KSS单位根检验统计量的有限样本表现。递归退势KSS单位根检验统计量都有较好的检验势,且不受初始条件的影响。不考虑初始条件,GLS退势KSS单位根检验统计量的检验势要高于OLS退势,而随着初始条件的增大,GLS退势KSS单位根检验统计量的检验势却下降得非常厉害。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周玲玲,俞春花  
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧阳敏华  
在STAR模型框架下,文章分析了不同初始条件下OLS和GLS退势KSS统计量检验水平和检验势的特征,发现OLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而上升,GLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而下降,这与通常忽略初始条件影响下GLS退势比OLS退势KSS统计量有更高检验势的结论不一致。为此,进一步探讨了考虑初始条件情况下STAR模型中的退势单位根检验策略。
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧阳敏华  
在STAR模型框架下,文章分析了不同初始条件下OLS和GLS退势KSS统计量检验水平和检验势的特征,发现OLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而上升,GLS退势KSS统计量的检验势随初始条件的增大而下降,这与通常忽略初始条件影响下GLS退势比OLS退势KSS统计量有更高检验势的结论不一致。为此,进一步探讨了考虑初始条件情况下STAR模型中的退势单位根检验策略。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 管宇  
利用Wald的序贯概率比检验中接收产品时对应的批检验数 :n1 (0 ,c1 1 ) ,n2 (1 ,c1 2 ) ,… ,nk (k - 1 ,c1k) ,… ,设计出一种改进型序贯检验 (其中当c1t
[期刊] 统计研究  [作者] 艾小青  金勇进  
抽样调查下样本随机性的检验,不是考查抽样方法的优劣或是检查样本代表性的好坏,而是为了控制抽样调查的数据质量,检验所得样本和抽样方法的一致性,即调查机构是否严格按照抽样设计的要求去抽取样本。本文以等概率和不等概率抽样为例,揭示了如何利用相关辅助信息,构造检验统计量,进行样本随机性的检验。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 孟令宾  李二倩  田茂再  
优势比通常用来分析疾病与暴露因素的关联强度,在医学研究中有非常重要的临床意义。对于优势比而言,得到其一个区间估计往往比得到一个点估计更加重要。实际数据分析中,优势比作为一个未知参数其估计量比较复杂,要得到其精确的分布是很难实现的,因此一般都寻求其一个渐近的置信区间。文中,我们采用四种方法来构造二项抽样下优势比的渐近置信区间,分别为Delta方法、Woolf方法、基于似然比检验的方法以及鞍点逼近方法,每种方法都各有其优缺点,其中鞍点逼近方法构造优势比的置信区间,是本文的一个创新点。我们通过蒙特卡洛模拟来比较这四种区间估计方法的优劣,对于模拟结果的评价准则主要基于区间对优势比真值的覆盖率与置信水平的接近程度和平均区间长度这两个指标。最后,本文通过两个实证案例来直观展示四种区间估计方法的不同特点。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 聂巧平  
Ng-Perron单位根检验是值得在实际分析中广泛应用的检验方法。本文在详述M~(GLS)统计量的构造方法基础上,应用蒙特卡罗模拟试验分析了该统计量的有限样本分布特征,并拟合了常用显著性水平下临界值关于样本容量的响应面函数;此外,针对实际应用中检验回归式中差分变量滞后阶数的确定,本文总结了几种常用的方法,从而完善了依据M~(GLS)统计量进行单位根检验的程序和步骤。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵春艳  南士敬  
文章根据ESTAR模型的二阶泰勒展式,提出在其中进行单位根检验的t统计量,并给出其极限分布和临界值。用模拟数据检验t统计量的功效,并与DF统计量及tNL统计量进行了比较,结果表明,DF统计量的检验功效最低,t统计量和tNL统计量的检验功效接近,但前者的稳定性高于后者。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王重  刘黎明  
模型的拟合优度检验是模型构建的关键部分,决定模型分析经济问题的精度。文章通过实证分析,证明了统计量R2检验模型的拟合优度时存在的问题,并提出新的拟合优度检验统计量,通过实证分析新的统计量检验模型的拟合度更加有效。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于忠义  
在数理统计的假设检验问题中,相关检验是一个常见的问题。其中在检验统计量分布的证明上,传统的证明方法使用了较繁锁的积分变换,以及1915年费舍的结论。对一般人来讲,理解起来具有相当的难度,且在一般教科书中根本找不到。文章给出一个更加简洁的关于检验统计量分布的证明。
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