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[期刊] 统计与决策
[作者]
谭吉玉 刘高常
文章基于模糊集指数熵的概念,提出了犹豫模糊集的指数熵,进而提出一种基于熵权法的犹豫模糊多属性决策方法。首先,给出了犹豫模糊指数熵的公理化定义,在此基础上构造了指数形式的犹豫模糊熵测度公式,证明其满足犹豫模糊指数熵的四条公理化准则,并将犹豫模糊指数熵与现有的多种犹豫模糊熵测度公式进行了对比分析。其次,利用熵最小化原则构建了属性权重优化模型,确定属性权重。最后,基于TOPSIS思想,计算各方案与理想方案的相对贴近度实现方案的排序和择优,并利用算例分析说明了该方法的科学性和有效性。
关键词：
犹豫模糊集 指数熵 熵权法 多属性决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谭吉玉 刘高常
不同的犹豫模糊元包含的隶属度个数往往不同，且犹豫模糊集的不确定性包括模糊不确定性与犹豫不确定性两个方面，这直接导致犹豫模糊熵计算的复杂性。针对此问题，将犹豫模糊元置于欧式空间进行分析，任意一个犹豫模糊元看作欧式空间中的点，而隶属度值则是相应点的坐标，欧式空间的多维性与犹豫模糊元的多值性刚好契合。基于此种思路，首先，基于空间分析，给出了犹豫模糊非概率熵的公理化定义。然后，基于空间距离提出犹豫模糊非概率熵测度公式，即为距离之比，犹豫模糊元分别与最近的(最远的)两个非模糊点之间的距离之比，该犹豫模糊非概率熵能够有效融合犹豫不确定性与模糊不确定性，同时解决了犹豫模糊元中隶属度个数不同带来的计算问题。最后，结合TOPSIS思想，提出了一种基于熵权法的犹豫模糊多属性群决策途径，并用实例分析验证其科学性和有效性。
关键词：
犹豫模糊集 TOPSIS 非概率熵
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜乐 刘红彬 曲双红
针对评价值为犹豫模糊语言术语集的多属性群决策问题,文章提出了决策者权重和属性权重计算方法,并给出了新的决策方法。首先基于群体共识性最大建立优化模型,计算决策者客观权重,与预先给定的决策者主观权重平均得到综合权重。利用熵权法计算属性客观权重,与预先给定的属性主观权重平均得到属性综合权重,进一步给出了多属性群决策方法。最后通过《复变函数》网络学习平台评价验证了文中方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔令艳 谭倩云
文章针对食品供应商选择的多属性决策问题,提出了基于犹豫模糊语言的TODIM方法。首先基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;进一步考虑到TODIM决策方法能够充分考虑决策者心理行为,构造了基于犹豫模糊语言TODIM方法;结合算例,较好地解决了食品供应商选择问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔令艳 谭倩云
文章针对食品供应商选择的多属性决策问题,提出了基于犹豫模糊语言的TODIM方法。首先基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;进一步考虑到TODIM决策方法能够充分考虑决策者心理行为,构造了基于犹豫模糊语言TODIM方法;结合算例,较好地解决了食品供应商选择问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚日朝 张文 刘东海
对于多属性决策问题,文章结合现实群决策过程,定义了标准化区间犹豫模糊语言数以及区间犹豫模糊语言数向量的概念,修正了已有文献中区间犹豫模糊语言数的得分函数和精确函数计算公式。在此基础上,构建了区间犹豫模糊语言数向量之间的距离测度,并运用多属性决策中常用的TOPSIS方法思想,建立了基于区间犹豫模糊语言评价的多属性决策模型,简化了现有文献中构建PA聚合算子的决策计算过程。通过对现有文献中同一问题及其数据的计算,验证了方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王娟 金智新
针对属性间含有关联信息的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于三角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义三参数加权Heronian平均(TPWHM)和三参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至三角犹豫模糊决策环境下,提出三角犹豫模糊三参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和三角犹豫模糊三参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决三角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴双胜 林杰 杨玉舒 黄冬宏
针对现有犹豫模糊语言距离测度存在不满足直递性、改变了原始决策信息、忽略了犹豫度差异等方面的问题，提出了一系列更为合理的新型犹豫模糊语言距离测度方法。首先，对现有犹豫模糊语言距离测度的局限性进行了枚举和分析。其次，给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义，分别提出了犹豫模糊语言集的Euclidean距离、Hamming距离、Hamming-Hausdorff距离、Euclidean-Hausdorff距离以及它们的广义形式、加权形式和广义加权形式等一系列新型犹豫模糊语言距离测度，并对新型犹豫模糊语言距离测度的相关性质和定理进行了证明。在此基础上，提出了一种基于新型犹豫模糊语言距离测度和离差最大化的多属性决策方法。最后，通过具体算例和对比分析验证了新型犹豫模糊语言距离测度和多属性决策方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩莉娜 刘小勇
文章研究了考虑可信度和对属性有偏好的犹豫模糊信息集成问题。对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到可信度的重要性,在优先级平均算子(PA)基础上提出了可信度诱导犹豫模糊优先级加权平均(CHFPWA)算子,并给出了该类算子的优良特性。最后,利用数值案例验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词：
犹豫模糊集 信息集成 优先级 可信度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 翟玉冰 杜玉琴
近年来，多属性决策问题一直是广大学者研究的重点，然而基于ＥＬＥＣＴＲＥ方法的区间犹豫模糊多属性决策问题的研究并不多见。因此，结合区间犹豫模糊集的信息表达优势和ＥＬＥＣＴＲＥ方法的思想，提出了一种区间犹豫模糊ＥＬＥＣＴＲＥ（ＩＶＨＦ ＥＬＥＣＴＲＥ）多属性决策新方法。首先构造了区间犹豫模糊决策矩阵，引入得分函数和可能度的概念，构造属性优势集和属性劣势集。然后通过设定阈值得到综合优先判定矩阵，从而得到各方案间的优先顺序。为了进一步得到各方案的整体排序，引入ＴＯＰＳＩＳ方法，通过计算各方案与正负理想点的相对距离来构造综合优先矩阵，从而得到各方案的总体排序。最后通过具体实例验证了该方法的可行性和合理性．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 曹俊 廖娅
针对属性值以犹豫模糊集形式给出的多属性决策问题,将Shapley理论和模糊测度进行结合,提出了两种更加能全面融合信息的诱导型广义犹豫模糊混合Shapley平均(I-GHFHSA)算子和诱导型广义犹豫模糊混合Shapley几何(I-GHFHSG)算子,同时详细研究了它们的相关特性。这两种算子综合考虑了数据不同组合的重要性、数据间的关联性,以及数据位置之间的相互依赖性。考虑到有时会存在属性权重以及数据位置权重未知的多属性决策问题,将交叉熵理论和Shapley函数进行结合,建立了最优模糊测度确定模型。最后提出了一种基于I-GHFHSA算子和I-GHFHSG算子的犹豫模糊多属性决策方法,并通过实际案例验证了其可行性和合理性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王娟 金智新
针对属性权重信息不完全未知的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出基于一致性指数的双向投影决策方法。针对三角犹豫模糊决策信息,给出备选方案与正负理想点形成向量的表达式,利用备选方案与正负理想点一致性变化关系,构建基于一致性指数的三角犹豫模糊双向投影测度模型。在此基础上,建立基于一致性指数最大化的属性权重优化模型,通过求解优化模型计算权重。并通过算例说明方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
武文斌 唐燕武 朱家明 陈华友
在股价指数预测等社会经济现象中，存在多种线性和非线性叠加的复杂特征，根据数据波动特点，文章在样本数据排序的基础上，结合区间数大小可能度的概念，对样本数据进行分类和区间划分。同时，通过反映不同决策者态度的多种隶属度计算方法,构造了犹豫模糊集，从而建立了基于综合隶属度权重来集成历史数据的线性预测模型。为拟合数据的非线性特征,引入了BP神经网络预测模型。利用台湾加权股价指数近五年的数据进行实例分析，将线性预测值和开盘价、最低价、最高价、收盘价作为BP神经网络的输入，最终获得了股价指数的预测值。结果表明，提出的模型具有可行性和有效性。
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