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[期刊] 统计与决策
[作者]
于倩 谭玲 沈荃 侯福均
文章在犹豫模糊集和三角模糊语言集的基础上,定义了犹豫三角模糊语言集的概念。给出犹豫三角模糊语言的运算法则,研究了两种集结算子。由于现实生活中存在着犹豫三角模糊语言集的有序位置具有不同权重的情况,提出了犹豫三角模糊语言有序加权平均(HTFLOWA)算子和犹豫三角模糊语言有序加权几何(HTFLOWG)算子。并讨论了其相应的运算定理。然后构建了犹豫三角模糊语言的得分函数,并在此基础上研究了犹豫三角模糊语言的排序方法。最后,提出了一种基于HTFLWA算子和HTFLWG算子的犹豫三角模糊语言多属性决策方法,并将其应用到绿色供应商的选择中,以此验证了其有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王娟 金智新
针对属性间含有关联信息的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于三角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义三参数加权Heronian平均(TPWHM)和三参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至三角犹豫模糊决策环境下,提出三角犹豫模糊三参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和三角犹豫模糊三参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决三角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均
针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题，提出一种基于犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均算子的多属性决策方法。由于Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＭ）算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性，在犹豫模糊语言信息环境下，提出了两种新的集成算子，即犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＨＭ）算子和犹豫模糊语言几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＧＨＭ）算子，同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度，还定义了犹豫模糊语言加权Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＨＭ）算子和犹豫模糊语言加权几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＧＨＭ）算子。最后提出了基于ＨＦＬＷＨＭ算子．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 杜玉琴 翟玉冰
针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜乐 刘红彬 曲双红
针对评价值为犹豫模糊语言术语集的多属性群决策问题,文章提出了决策者权重和属性权重计算方法,并给出了新的决策方法。首先基于群体共识性最大建立优化模型,计算决策者客观权重,与预先给定的决策者主观权重平均得到综合权重。利用熵权法计算属性客观权重,与预先给定的属性主观权重平均得到属性综合权重,进一步给出了多属性群决策方法。最后通过《复变函数》网络学习平台评价验证了文中方法的可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王娟 金智新 邓存宝 方博
针对属性权重信息完全未知,属性值为三角犹豫模糊元的多属性决策问题,提出一种基于前景理论和模糊结构元的决策分析方法。首先,基于模糊结构元理论,定义三角犹豫模糊元的结构元形式和海明距离公式,并通过求解属性间距离离差最大化的优化模型确定权重。其次,依据前景理论,分别以正负理想点作为决策参照点,构建收益矩阵和损失矩阵。在此基础上,应用TOPSIS方法计算各备选方案的相对贴近度,并依据相对贴近度的大小实现备选方案排序。最后,通过算例验证方法是有效和可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴双胜 林杰 杨玉舒 黄冬宏
针对现有犹豫模糊语言距离测度存在不满足直递性、改变了原始决策信息、忽略了犹豫度差异等方面的问题，提出了一系列更为合理的新型犹豫模糊语言距离测度方法。首先，对现有犹豫模糊语言距离测度的局限性进行了枚举和分析。其次，给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义，分别提出了犹豫模糊语言集的Euclidean距离、Hamming距离、Hamming-Hausdorff距离、Euclidean-Hausdorff距离以及它们的广义形式、加权形式和广义加权形式等一系列新型犹豫模糊语言距离测度，并对新型犹豫模糊语言距离测度的相关性质和定理进行了证明。在此基础上，提出了一种基于新型犹豫模糊语言距离测度和离差最大化的多属性决策方法。最后，通过具体算例和对比分析验证了新型犹豫模糊语言距离测度和多属性决策方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘琦 冯向前 张华荣
文章针对带置信区间的犹豫模糊语言多属性决策问题,提出了一种基于相似度的决策方法。首先,介绍了语言术语集及相似度向量,提出了带置信区间的犹豫模糊语言集的概念。其次,研究了带置信区间的犹豫模糊语言集的相似度测度,并结合Topsis的思想,给出了决策方法的具体步骤。最后,通过实例验证了该方法的合理性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘琦 冯向前 张华荣
文章针对带置信区间的犹豫模糊语言多属性决策问题,提出了一种基于相似度的决策方法。首先,介绍了语言术语集及相似度向量,提出了带置信区间的犹豫模糊语言集的概念。其次,研究了带置信区间的犹豫模糊语言集的相似度测度,并结合Topsis的思想,给出了决策方法的具体步骤。最后,通过实例验证了该方法的合理性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨尚洪 鞠彦兵
首先定义了对偶犹豫模糊语言变量，然后给出其运算规则、得分值函数、精确值函数、比较规则以及对偶犹豫模糊语言变量的加权算术平均算子、有序加权算术平均算子和混合平均算子。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题，提出了一种基于对偶犹豫模糊语言变量集结算子的多属性决策方法。最后，结合国家电网公司合作单位选择问题，验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪永玲 冯向前 张华荣
文章提出了基于对偶犹豫模糊语言数的距离公式和扩展规则,并在此基础上给出了对偶犹豫模糊语言得分函数和方差函数;针对属性值为对偶犹豫模糊语言且属性权重未知情况下的多属性决策问题,运用熵权和方差权的组合权重,并结合TOPSIS的思想给出了决策方法的具体步骤;最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘兮 陈华友 周礼刚
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则，为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性，而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上，提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子，并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题，给出了求解属性权重的公式，并利用上述算子进行信息集结，获得了群决策方法。最后，通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性，利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外，还将本文方法与现有方法进行了对比分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
龚日朝 张文 刘东海
对于多属性决策问题,文章结合现实群决策过程,定义了标准化区间犹豫模糊语言数以及区间犹豫模糊语言数向量的概念,修正了已有文献中区间犹豫模糊语言数的得分函数和精确函数计算公式。在此基础上,构建了区间犹豫模糊语言数向量之间的距离测度,并运用多属性决策中常用的TOPSIS方法思想,建立了基于区间犹豫模糊语言评价的多属性决策模型,简化了现有文献中构建PA聚合算子的决策计算过程。通过对现有文献中同一问题及其数据的计算,验证了方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
于倩 侯福均 翟玉冰 杜玉琴
近年来，多属性决策问题一直是广大学者研究的重点，然而基于ＥＬＥＣＴＲＥ方法的区间犹豫模糊多属性决策问题的研究并不多见。因此，结合区间犹豫模糊集的信息表达优势和ＥＬＥＣＴＲＥ方法的思想，提出了一种区间犹豫模糊ＥＬＥＣＴＲＥ（ＩＶＨＦ ＥＬＥＣＴＲＥ）多属性决策新方法。首先构造了区间犹豫模糊决策矩阵，引入得分函数和可能度的概念，构造属性优势集和属性劣势集。然后通过设定阈值得到综合优先判定矩阵，从而得到各方案间的优先顺序。为了进一步得到各方案的整体排序，引入ＴＯＰＳＩＳ方法，通过计算各方案与正负理想点的相对距离来构造综合优先矩阵，从而得到各方案的总体排序。最后通过具体实例验证了该方法的可行性和合理性．．．
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