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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
习海旭 蒋红芬 程志凡 何胜
[目的/意义]对网民评论短文本进行全面的情感分析,可以科学地决策,有效地干预和引导网络舆论。文章提出一种短文本的情感分析和可视化方法,提高特定事件下网络舆情中网民情感表达特征分析的全面性和准确性。[方法/过程]在融合情感贡献度的情感极性计算方法中引入TF-IDF算法,对网民情感极性进行计算;通过关键词、情感词、实体抽取和情感倾向的时序演化等可视化方法多维度展示网民情感表达状况及关注的焦点内容。选择具体的网络事件进行情感分析,对不同情感极性计算方法进行了对比,对是否使用领域情感扩充词典的情感计算结果进行对比。[结果/结论]发现评价指标值都有一定程度的提高,但该方法在元观点、讽刺和正话反说等高级语法现象的情感分析方面还存在不足。结合系统试用效果评估,本文采用的情感分析及可视化方法能够让用户对特定事件的网络舆论具有更全面的认识。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵晨阳 张鹏 王娟 夏一雪
[目的/意义]在网络社交媒体平台上,不同的公众情感在信息交互和传播过程中往往会出现“相生相克”现象,准确掌握和预测社交媒体环境中公众情感热度的变化规律,对于正确引导突发事件的网络舆情具有重要的理论价值。[方法/过程]在定性分析网民情感特征和交互模式基础上,结合生态科学中种群共生理论和Logistic方程,构建公众情感共生模型(E-SM),通过定义共生系数划分情感的7种共生模式,可使用差分回归法计算情感共生系数和模型稳定点,进而确定网络舆情中公众情感的共生模式和预测趋势。[结果/结论]通过共生模式的仿真模拟得出稳定状态下的公众情感值和增长速度与情感饱和量、共生系数、固有增长率、情感初值间的关系,以及7种情感共生模式的特点,并根据新浪微热点统计的微博热门话题事件中公众情感的真实数据与差分方程进行拟合,验证了E-SM模型具有很高的准确性。
[期刊] 情报科学
[作者]
黄微 徐烨 肖维泽
【目的/意义】本研究旨在使人们对国内网络舆情危机响应相关研究有更为清晰直观的认识。【方法/过程】以中国知网收录的2006-2016年间网络舆情危机响应研究领域的2041篇期刊文献为研究对象,以可视化分析软件Citespace为研究工具,对网络舆情危机响应研究领域中的年代、作者、机构、期刊、高被引文献、关键词以及研究热点进行可视化分析。【结果/结论】研究揭示了国内网络舆情危机响应领域的发展现状、研究热点以及研究趋势,为该领域进一步的研究提供了参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
梁晓敏 徐健
【目的/意义】从舆论对象的情感变化和关系变化展现舆情走向,为舆情监测和分析提供新的研究方法和研究角度。【方法/过程】文章提出舆论对象分析模型,利用依存句法分析,识别和抽取舆论对象-情感词对,进行情感分析,并对舆论对象的关系网络进行研究。【结果/结论】实验结果表明,模型能有效识别主要舆论对象及其情感词,直观地展现网民对舆论对象随时间演化的情感表达和关系认知。通过舆论对象情感变化与舆情事件发展的拟合,可为舆情监测、分析等相关研究提供新的研究视角。
关键词:
网络舆情 情感分析 舆论对象 关系网络
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词:
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 情报科学
[作者]
张立凡 程楠 朱恒民
【目的/意义】如何理清网络舆情的传播机制,从而有效引导与管理网络行为,成为政府的重要任务。【方法/过程】针对媒体参与报道的网络舆情传播,建立了媒体与政府,网民与意见领袖的两类博弈模型,将考虑公平因素的收益函数引入博弈收益矩阵中。运用向前归纳法建立三阶段动态博弈,对媒体和意见领袖选择非子博弈完美均衡路径的具体条件进行分析,推导出收益变化率θ的阈值。【结果/结论】针对不同阈值条件下各方最优策略,给出政府应对和管理网络舆情的最优策略。
关键词:
网络舆情 媒体参与 动态博弈
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王晰巍 贾若男 韦雅楠 许可
[目的/意义]利用知识图谱构建大数据驱动的社交网络舆情事件主题图谱,是网络舆情学术界和产业界关注的新问题,结合校园突发事件网络舆情进行可视化分析对推动社交网络舆情监控平台的构建具有一定的理论和现实指导意义。[方法/过程]文章在对知识图谱、社交网络舆情事件主题图谱相关理论进行分析梳理的基础上,构建校园突发网络舆情事件主题图谱中的实体、关系和过程模型,并结合"北京交通大学实验室爆炸"舆情事件进行可视化分析。[结果/结论]数据结果表明,政府官微在舆情引导中起到重要作用;可以从"故事线"和"时间线"两个方面对舆情事件进行可视化分析;高校舆情事件在爆发初期、事件调查进展期、事件调查结果期呈现不同的情感倾向;高校舆情事件的传播媒介在移动端和非移动端传播差异不大;舆情夜间传播活跃度高于日间。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
夏立新 陈健瑶 余华娟
[目的/意义]从可视化事件摘要的视角出发,基于事理图谱生成多维特征网络舆情事件摘要,解决传统事件摘要中无法直观了解事件之间关系特征的问题。[方法/过程]以“奔驰女车主维权”事件为例,对微博语料进行分析识别舆情事件实体,通过热度指数划分舆情时间周期关系,同时以EF-IDF算法计算事件之间的语义关联度,再以TextRank算法提取事件关键词和文本摘要,最后利用事件抽取技术抽取舆情子事件并以三元组形式表示,在此基础上完成事理图谱的构建并生成可视化事件摘要。[结果/结论]最终生成的可视化事件摘要反映出四个不同维度视角下舆情事件的特点,舆情实体之间的语义关联度从逻辑层面证明了文章提出的事件摘要的合理性。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘雯 高峰 洪凌子
以雅安地震为例,将情感分析和时间序列分析共同引入到对灾害网络舆情的分析中,在博文情感值计算的基础上,建立不同情感舆情走势的时间序列模型并进行预测,对积极和消极博文的内容进行分析,并总结影响网民情感波动的因素。
[期刊] 情报杂志
[作者]
刘波维 曾润喜
[目的/意义]网络舆情是一个跨学科研究选题,学界从不同视角对网络舆情进行观照,并基于不同视角构建应对舆情的策略和路径。[方法/过程]运用扎根理论的分析方法,对已有的网络舆情研究视角进行比较、归类、编码和分析,总结出7个主范畴和5个核心范畴。[结果/结论]由此探究网络舆情视角研究范式,分类分析视角选择与研究对象之间的密合度及论证的优势和不足,提出未来视角研究应从共享和深度协作方面研究网络舆情,注重学科间的融合与借鉴等。
关键词:
网络舆情 舆情研究 扎根理论 舆论生态
[期刊] 情报科学
[作者]
黄星 刘樑
【目的/意义】构建有效的突发事件网络舆情风险预警指标体系和评价方法,是应急决策机构有效控制舆情风险和科学应对突发事件的重要依据。【方法/过程】通过理论分析、文献调查和统计分析方法,从突发事件作用力、网络媒体作用力及网民作用力3个维度提出10个评价指标。采用加速遗传算法(AGA)对传统投影寻踪(PP)模型进行改进,提出了基于加速遗传算法与投影寻踪(AGA-PP)相结合的突发事件网络舆情风险预警模型。【结果/结论】与传统PP模型相比,本文模型简化了投影寻踪实现过程,克服了传统投影寻踪方法计算的复杂、编程实现困
关键词:
突发事件网络舆情 风险预警 AGA-PP
[期刊] 统计与决策
[作者]
张倩生 谢柏林 张新猛
由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标。文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 张岚岚
本文首先介绍了信号分析的理论与方法,并把基于信号分析的突发事件网络舆情预警分为两个维度:信号纵向挖掘和信号横向防控。其次在两个维度中分别尝试提出了分析模型,并详细描述了分析步骤。最后总结了信号分析应用于突发事件网络舆情预警的优点。
关键词:
信号分析 突发事件 网络舆情 预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜珊珊 李欲晓 徐敬宏
近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。
关键词:
网络舆情 突发事件 意见领袖 政府
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 朱玲玲
[目的/意义]随着社交媒体的发展,突发事件经由网络传播引发网络舆情,网络舆情的预警是引导网络舆情,进而管控突发事件发展态势的前提,在大数据环境中,突发事件网络舆情的预警需要大数据分析,其对应急决策起着关键性的作用。[方法/过程]从国内外学者的研究经验出发,文章将文献研究和案例研究结合,强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力,更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。[结果/结论]着眼于网络舆情预警的特点,将"有形资源"——大数据分析技术和"无形资源"——大
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