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[期刊] 物流技术
[作者]
耿立艳 张占福
物流需求的准确预测对于物流发展政策的制定、物流基础设施的确定、物流市场态势的分析、物流资源利用率的提高等方面具有重要的理论意义和实际应用价值。从建模形式出发,将已有物流需求预测方法分为单一传统预测方法、单一智能预测方法、组合预测方法、混合预测方法四大类。其中,单一传统预测方法主要包括单纯的时间序列法、回归分析、数理统计方法等,单一智能预测方法主要涉及灰色预测法、神经网络、支持向量机以及它们的改进形式;组合预测方法主要归纳为三种组合形式:线性组合单一预测结果、非线性组合单一预测结果、修正单一预测结果;混合预测方法主要总结为三种混合形式:混合智能优化算法与单一预测方法、混合数据降维技术与智能预测方法、混合数据挖掘技术与智能预测方法。综述了四大类预测方法,从建模原理、优缺点及适用性等方面对四大类方法中的各预测模型进行评析,以期为物流需求研究人员寻到适合于不同物流需求预测任务的预测方法。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
罗罡辉 吴次芳
研究目的:通过构建合理的建设用地预测方法,为土地利用规划提供科学依据。研究方法:文献资料法和数理统计 方法。研究结果:文中的5种预测方法在杭州市土地利用规划中取得了很好的结果。研究结论:建设用地需求应采取多方 案进行预测,使规划更具科学性。
[期刊] 商业研究
[作者]
汤俊 肖建华
目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型(LaOR模型)。与以往回归模型相比较,新模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归模型的期望风险。上海市将LaOR应用到物流需求的短期预测中,取得了可以接受的预测效果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
程肖冰 张群
用组合预测法对区域物流需求进行预测,各单项预测方法组合前需进行有效性分析。定性分析后选择回归分析、灰色预测、指数平滑法,定量计算验证时以1991~2004年综合货运量的预测为例,求出三种单项预测方法的预测精度序列值及相对误差值,依据组合预测的有效性对计算结果进行比较分析,经计算本文最终选定回归分析、指数平滑和灰色模型作为非线性组合预测模型的输入方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
罗颖
针对短时间内区域物流配送需求集中增加的问题,提出建立BP人工神经网络预测模型对短期配送需求进行预测。通过分析影响物流需求变化的数据指标与区域实际现状,建立数学模型,并对该区域在特殊时间内的物流配送收发量、库存量以及周转总量进行分析研究,利用三层结构的BP人工神经网络对不同的预测结果进行误差比较,从而得出准确的短期物流需求量预测结果。采用MATLAB神经网络工具箱中的函数编程进行仿真实验,实验结果表明,短期物流集中需求实际量与仿真结果存在极小的误差,因此,基于BP人工神经网络的短期集中物流需求预测方法可以为物流企业提供决策依据。
关键词：
BP神经网络 短期集中需求 区域物流
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吕淑丽
文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机针对城市物流需求预测精度较高,为城市物流需求预测提供了有效的方法。
关键词：
物流需求 支持向量机 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄虎
为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词：
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
马骥,张卫峰
本文通过建立三次曲线法、产值磷肥耗费系数法和Logistic模型对我国磷肥消费需求进行了预测,同时以组合预测误差绝对值的和为最小的标准建立了组合预测模型。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱松丽
本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类 :集合模型和非集合模型。前者将出行行为看作一种平均的行为 ,主要用来预测宏观和长期交通需求 ,最常用的模型是经济计量模型 ;后者建立在效用理论的基础上 ,更注重家庭和个人的选择 ,主要预测微观和短期的交通需求量和评价交通政策 ,通常使用的模型是逻辑模型和预算模型
关键词：
模型 交通需求 预测方法
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王新利 赵琨
农产品物流不仅具有一般性物流的共同特点,而且具有独特性和复杂性,这导致利用一般方法进行农产品物流需求预测不仅难度大,而且精度差。为克服单项物流需求预测的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文利用神经网络理论,建立基于BP神经网络的农产品物流预测模型,并利用BP神经网络在学习过程中具有工作信号正向传播和误差信号反向传播的特点,通过权值的不断修正,使网络的实际输出向量更加接近期望的输出值,从而极大程度提高了物流预测的准确性。经农产品物流预测实例分析,验证了基于BP神经网络模型建立的物流需求预测模型的准确性与科学性。从而印证了人工神经网络在物流领域中的应用具有更加广泛的发展潜力。
关键词：
BP神经网络 农产品物流量 预测
[期刊] 经济问题探索
[作者]
汤兆平 孙剑萍 杜相 汤丽
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
关键词：
物流需求 ARIMA模型 预测 N铁路局
[期刊] 物流技术
[作者]
高秀春 徐晶晶 高艳玲
以BP网络模型理论为基础,通过对其进行分析,建立科学、可操作性的港口物流需求预测模型,并用于曹妃甸港吞吐量的预测工作中,最终提出曹妃甸港未来发展现代物流的政策建议。
关键词：
BP模型 港口物流 吞吐量 需求预测
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