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[期刊] 物流技术
[作者]
何方
首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化。通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的。
关键词：
物流配送路径 两阶段 寻优策略
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁秋雷 胡祥培 姜洋
物流配送过程中配送车辆遭遇干扰事件产生延迟后,如何快速形成使系统扰动最小的调整方案,是目前学术界和企业界面临的难点。针对这一问题,运用干扰管理思想,对系统扰动进行判定,明晰对初始方案进行调整的条件;分析干扰事件产生的影响,确定物流配送系统扰动程度的度量指标,并在此基础上提出物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法:第一阶段为定性分析阶段——处理难以量化的定性指标,第二阶段为定量处理阶段——处理易于量化的定量指标;最后通过一个具体实例,验证上述方法的有效性。实验结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法更为实用,得到的调整方案对系统的扰动更小。
关键词：
管理工程 物流配送 干扰管理 多目标优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
[期刊] 物流技术
[作者]
武富庆
在阐述部分权重信息下的两阶段法的基础上,选取了影响物流配送中心选址的重要因素,采用部分权重信息下的两阶段法对物流配送中心选址方案进行评价,其评价结果可作为选择物流配送中心选址方案的决策依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛太田 陈英武
本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。
关键词：
连锁经营 区域配送中心 选址 两阶段模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
饶卫振 李美燕 寻楠 王炳成 于灏 侯艳辉
在城市物流配送中,租用车型的选择与车辆平均装载率具有密切的关系。然而,在带能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)中,假设配送车辆装载量为事先已知。在实际物流配送中,很多配送车辆为租用,因此需要确定租用的车型大小。本文基于CVRP问题,假设配送车辆载量Q为变量,以车辆平均装载率为优化目标构建了数学模型.通过数学推导证明了,派送车辆的平均装载率ρ的理论区间为(50%,100%]。分析得出结论:当顾客需求数据中需求数据大于且接近0. 5倍载量Q的越多,车辆平均装载率越低。为了验证分析结论的正确性,分别设计一个求解CVRP问题的多阶段算法和具有大需求量的CVRP问题算例.通过求解算例表明:本文理论分析的正确性,其中四阶段算法的求解结果与当前已知最优解平均偏差仅为0. 92%,达到优秀算法水平。
关键词：
车辆路径问题 平均装载率 四阶段算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛显龙 竹自强 金渊智
由于政府对新能源汽车的补贴政策和市区对燃油车限行政策的实时，越来越多的物流公司在城市配送中广泛采用电动汽车。然而，电动车续航里程受限，需要在途充电或者换电，同时客户需求的动态性以及充/换电设施的排队等现实因素也应该被考虑。为此，提出了分阶段策略求解动态电动车辆路径优化问题，并建立了两阶段的EVRP模型。其中第一阶段针对静态客户建立了静态EVRP模型，第二阶段在设计了换电站及动态客户插入策略的基础上，建立了动态EVRP模型以路径更新策略。最后，设计改进的CW-TS混合启发式算法来求解静态模型，设计贪婪算法求解动态模型。实验结果表明，模型与算法具有较好的适用性和有效性。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
陈诚 邱荣祖
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
关键词：
车辆路径问题 遗传算法 集货和配送
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
戴昕
针对粒子群优化算法后期寻优能力,并易陷入局部最优等不足,提出了一种反向学习粒子群的物流配送路径优化算法(OBLPSO)。首先建立物流配送路径优化的数学模型,然后通过粒子之间的相互协作和信息交流进行求解,并引入反向学习机制提高粒子群寻优能力和收敛速度,最后在Matlab2012平台上对OBLPSO算法性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对其它物流配送路径优化算法,OBLPSO算法可以获得时间短、路径合理的物流配送方案,具有一定的实用价值。
关键词：
反向学习 粒子群优化 物流配送 路径选择
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
许争争 唐加福
研究城市中面向顾客车辆接送服务的车辆路径问题。通过介绍车辆协作的相关概念,提出了孤立顾客点的定义,讨论了车辆协作的分类。以顾客满意度和绕行限制为约束条件,考虑顾客点作为车辆协作点,提出了顾客换乘的车辆协作规则,并通过最优化理论,提出了一种基于顾客点协作的两阶段算法。该算法通过车辆协作规则,利用协作车辆将孤立顾客点的顾客通过协作方式在顾客点进行换乘后,与非孤立点顾客一起由基本车辆接送到指定目的地。最后,以航空票务公司机场接送服务为应用案例进行仿真分析,仿真结果表明提出的算法是可行和有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
徐宁 姚康 胡义秋
为了降低物流配送过程中花费的综合成本，考虑车辆载重和车辆行驶距离对碳排放的影响，提出一种综合成本最小化的低碳配送车辆路径优化问题模型，并设计一种两阶段变邻域算法——TSVNS进行求解。算法的预优化阶段采用局部搜索策略，考虑车辆载重约束求解得到预配送路径，再优化阶段设计一种改进的变邻域搜索算法，对预配送路径再次进行优化，求解得到最优配送路径。最后通过对实际算例的计算分析，验证了模型和算法的有效性，计算结果显示，该算法能有效降低配送过程中的综合成本和碳排放，且相较于已有算法具有明显优势。
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王维军 罗伟
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
关键词：
冷链物流 配送路径 时间窗 智能水滴算法
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