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[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁秋雷 胡祥培 姜洋
物流配送过程中配送车辆遭遇干扰事件产生延迟后,如何快速形成使系统扰动最小的调整方案,是目前学术界和企业界面临的难点。针对这一问题,运用干扰管理思想,对系统扰动进行判定,明晰对初始方案进行调整的条件;分析干扰事件产生的影响,确定物流配送系统扰动程度的度量指标,并在此基础上提出物流配送受扰延迟问题的干扰管理两阶段决策方法:第一阶段为定性分析阶段——处理难以量化的定性指标,第二阶段为定量处理阶段——处理易于量化的定量指标;最后通过一个具体实例,验证上述方法的有效性。实验结果表明:本文方法比已有的全局重调度方法更为实用,得到的调整方案对系统的扰动更小。
关键词：
管理工程 物流配送 干扰管理 多目标优化
[期刊] 物流技术
[作者]
何方
首先根据实际路径资料构建非完全有向图,利用Dijkstra算法得到任意两点之间的最优路径,根据要求虚拟合并或删除非目的地节点,对图形进行简化,重新构造出包含所有有效路径信息和有效节点的非完全有向图,在此基础上运用非完全有向图TSP问题的求解方法进行路径优化。通过示例验证了该算法对于解决物流配送中的此类特定问题是有效的。
关键词：
物流配送路径 两阶段 寻优策略
[期刊] 物流技术
[作者]
武富庆
在阐述部分权重信息下的两阶段法的基础上,选取了影响物流配送中心选址的重要因素,采用部分权重信息下的两阶段法对物流配送中心选址方案进行评价,其评价结果可作为选择物流配送中心选址方案的决策依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛太田 陈英武
本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。
关键词：
连锁经营 区域配送中心 选址 两阶段模型
[期刊] 调研世界
[作者]
岁磊
本文在一个动态框架下,丰富了两阶段世代交叠模型(OLG),描述了最优退休年龄政策,并从出生率变化中分离出个体老龄化的影响。模型分析显示,在判断选择"延迟退休年龄"是否符合现实的最优选择时,主要取决于社会贴现率的发展态势。这个模型特别适用于去研究混合退休制度,在允许人们自由选择退休年龄的同时达到社会最优状态。这对我国政府在变革退休制度的政策制定上具有十分重要的理论价值和现实意义。
[期刊] 调研世界
[作者]
岁磊
本文在一个动态框架下，丰富了两阶段世代交叠模型（ＯＬＧ），描述了最优退休年龄政策，并从出生率变化中分离出个体老龄化的影响。模型分析显示，在判断选择＂延迟退休年龄＂是否符合现实的最优选择时，主要取决于社会贴现率的发展态势。这个模型特别适用于去研究混合退休制度，在允许人们自由选择退休年龄的同时达到社会最优状态。这对我国政府在变革退休制度的政策制定上具有十分重要的理论价值和现实意义。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
刘斌
通过提供延迟支付的方式进行支付货款是一种供应链内部融资模式。本文考虑由供应商和零售商组成两阶段供应链的延迟付款模型,结合供应商和零售商的资金收益率,对两者之间的批发价格契约进行论证,讨论了供应链整体效益,分析延迟付款风险影响因素、规避与产生风险后的处理方法。
关键词：
供应链 延迟付款 批发价格 契约风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
王全文 吴育华 罗蕴玲 王延臣
针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗党 周玲
本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。
关键词：
灰色系统 多属性决策 目标规划 二次规划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
饶卫振 李美燕 寻楠 王炳成 于灏 侯艳辉
在城市物流配送中,租用车型的选择与车辆平均装载率具有密切的关系。然而,在带能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)中,假设配送车辆装载量为事先已知。在实际物流配送中,很多配送车辆为租用,因此需要确定租用的车型大小。本文基于CVRP问题,假设配送车辆载量Q为变量,以车辆平均装载率为优化目标构建了数学模型.通过数学推导证明了,派送车辆的平均装载率ρ的理论区间为(50%,100%]。分析得出结论:当顾客需求数据中需求数据大于且接近0. 5倍载量Q的越多,车辆平均装载率越低。为了验证分析结论的正确性,分别设计一个求解CVRP问题的多阶段算法和具有大需求量的CVRP问题算例.通过求解算例表明:本文理论分析的正确性,其中四阶段算法的求解结果与当前已知最优解平均偏差仅为0. 92%,达到优秀算法水平。
关键词：
车辆路径问题 平均装载率 四阶段算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孟姗姗 郭秀萍
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射点，再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化，实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明，提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孟姗姗 郭秀萍
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射点，再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化，实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明，提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨文超 王征
时间因素扰动下的物流配送干扰管理是目前学术界和企业界所关注的一大难题。为了以尽量小的系统扰动,尽快恢复物流配送过程的正常运行,在深入剖析问题特征的基础上,以干扰事件发生时的问题状态为基础,建立了问题的数学模型,提出了基于知识的启发式算法,并在标准算例上与文献算法进行了比较分析。结果表明:本文的启发式算法对于一定规模的问题所得到的车辆路线规划结果,在系统整体扰动程度方面相比于文献的代表性算法有所降低,且运行速度更快。
关键词：
时间因素扰动 物流配送 启发式算法
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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