- 年份
- 2024(5859)
- 2023(8594)
- 2022(7802)
- 2021(7458)
- 2020(6208)
- 2019(14542)
- 2018(14681)
- 2017(28743)
- 2016(15514)
- 2015(18030)
- 2014(18136)
- 2013(17860)
- 2012(15781)
- 2011(13946)
- 2010(13679)
- 2009(12335)
- 2008(11759)
- 2007(9868)
- 2006(8483)
- 2005(7114)
- 学科
- 济(60086)
- 经济(60022)
- 管理(45444)
- 业(41921)
- 企(36053)
- 企业(36053)
- 方法(30359)
- 数学(26431)
- 数学方法(26080)
- 中国(15918)
- 农(15385)
- 财(14124)
- 业经(14001)
- 学(13307)
- 地方(12766)
- 理论(10690)
- 贸(10488)
- 贸易(10484)
- 和(10340)
- 易(10169)
- 农业(10010)
- 技术(9705)
- 环境(9626)
- 务(9575)
- 财务(9493)
- 财务管理(9478)
- 制(9044)
- 企业财务(8678)
- 教育(8598)
- 划(8533)
- 机构
- 大学(216168)
- 学院(216098)
- 管理(91932)
- 理学(80814)
- 济(80432)
- 理学院(79979)
- 管理学(78601)
- 经济(78579)
- 管理学院(78234)
- 研究(66912)
- 中国(47635)
- 京(45924)
- 科学(43595)
- 财(34827)
- 业大(33217)
- 所(32710)
- 农(31811)
- 研究所(30240)
- 中心(30113)
- 北京(29010)
- 江(28960)
- 财经(28955)
- 范(28321)
- 师范(28094)
- 经(26338)
- 农业(24968)
- 院(24615)
- 州(24516)
- 技术(23311)
- 商学(23118)
- 基金
- 项目(155630)
- 科学(121782)
- 研究(114080)
- 基金(112103)
- 家(96667)
- 国家(95865)
- 科学基金(83188)
- 社会(69473)
- 社会科(65767)
- 社会科学(65748)
- 省(61483)
- 基金项目(60744)
- 自然(55696)
- 自然科(54372)
- 自然科学(54362)
- 自然科学基金(53336)
- 教育(52138)
- 划(51371)
- 编号(47280)
- 资助(46436)
- 成果(37364)
- 重点(33873)
- 部(33580)
- 发(32525)
- 创(32297)
- 课题(31986)
- 创新(29986)
- 科研(29937)
- 项目编号(29513)
- 大学(28927)
共检索到294821条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 物流技术
[作者]
徐扬 顾嘉伟
主要探讨了1-中值选址问题,在前人研究的基础上,通过对无向简单图的简化,给出了最优选址算法,以期为物流选址提供可借鉴的科学方法。
关键词：
选址 1-中值 算法优化
[期刊] 物流技术
[作者]
李景峰 吴江
在普通物流节点选址问题中加入了中断因素,使得节点分为可靠性节点和不可靠性节点(有中断风险),并着重分析在不可靠性节点发生中断的情形下的有效应急替代方案,并将这一问题考虑到前期物流节点布局中来,确保中断发生后时间和成本的损失最少,提出了具体算法,并给出了相关实例进行验证。
[期刊] 软科学
[作者]
曾敏刚 余高辉
结合自然灾害的特点,建立了以总成本(包括应急服务设施点建设成本、运输成本和灾害损失成本)最小为目标的选址模型,并运用改进的模拟植物生长算法进行求解。首先运用一个启发式算法(聚类方法)求出初始方案,并以此为初始值运用模拟植物生长算法得出最终方案,这样可以极大地降低算法的迭代次数,从而快速得到最优解。最后,通过一个算例验证了本算法的正确性及有效性。
关键词：
应急物流 选址 模拟植物生长算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵冬玲 孔志周 官东
物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。
关键词：
改进 遗传算法 配送中心选址
[期刊] 物流技术
[作者]
郑金忠 徐楷添 周丽华 李友虎
首先对军事物流中心加以界定,其次为突出其保障性,以保障成本最小化为目标建立选址优化模型。同时给出一种改进遗传算法的求解方法,用拉格朗日松弛变量来解决固定位置的军事物流中心关于部队需求分配的子问题。最后用实例验证模型与方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
隋崴崴 宋现允 付蕾
在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益。
关键词：
物流配送中心 选址 数学模型 算法
[期刊] 物流技术
[作者]
殷月
分析了配送中心选址包含的各种成本，建立配送中心选址费用最小决策模型，考虑免疫优化算法具有全局搜索能力及高度收敛性的特点，运用免疫优化算法对模型进行优化求解，结合具体算例验证该模型及算法在冷链物流配送中心选址问题中的可行性及实用性，为物流企业的实际决策操作提供参考。
关键词：
冷链物流 配送中心 选址 免疫优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李文超
建立物流中心选址的最优模型,将解物流中心选址的最优问题映射为一个聚类过程,物流中心选址的总成本最小化作为聚类原则,利用蚁群算法来求解此问题,通过信息元素完成物品的聚堆行为,合理设计并转移物品,通过禁忌搜索表将配送点与物流中心聚成一类,从而求得物流中心选址的最优解。
关键词：
蚁群算法 物流中心选址 优化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
王庆 曹江
首先对物流配送中心选址进行分析,在考虑固定建设费用及运输成本等的基础上建立数学模型。针对模型的特点,采用流行的群智能算法—粒子群优化算法进行求解。在对基本粒子群算法的分析基础上,提出了改进的粒子群算法,克服了基本粒子群算法早熟以及易于陷入局部最优的缺点。利用典型的基准测试函数Shaffer对算法进行验证,最后给出仿真实例,证明了算法的合理性。
关键词：
配送中心 选址 粒子群算法 物流
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘志敏 王爱虎 余高辉
产业集群区域物流中心的合理选址对促进产业集聚,提升产业集群竞争力具有重要意义。将数学模型与层次分析法相结合来研究产业集群区域产成品物流中心的选址问题。首先应用改进和声搜索算法对选址数学模型进行求解,得出n个成本最低的候选地址;然后在考虑地理位置、覆盖能力、土地状况和人才等多目标的基础上,应用层次分析法(AHP法)从候选地址中选出最优的选址方案。最后给出应用此方法选址对某市制造业产业集群物流中心选址的实例。实例计算及分析结果表明此选址方法具有有效性和可行性。
关键词：
产业集群 物流中心 和声搜索算法 多目标
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王忠伟 卢立新
结合湖南省长沙县建设农作物秸杆物流配送中心的案例,就如何利用遗传算法来求解农作物秸杆物流中心选址优化模型进行了研究。在应用遗传算法时,构建了合适的初始群体,并通过合理的选择、交叉和变异操作,获得了优化解。结论表明,应用遗传算法可有效解决农作物秸杆物流中心的选址问题。
关键词：
物流中心选址 优化模型 求解 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张斐 杨柳 吴迅
以襄阳市为例，首先建立城市平面坐标系，构建了以配送成本最低为目标函数的模型；然后分别采用重心法和遗传算法得到在此模型下的选址最优解，最后比较了两者算法的优劣。
关键词：
城市 遗传算法 物流中心选址
[期刊] 商业研究
[作者]
张艳霞 马丽娟
物流中心选址的好坏关系着能否有效节省费用,促进生产和消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。因此物流中心选址对工作效率及物流控制水平会产生很大影响。正是基于物流中心及其位置的重要作用,有必要建立一系列选址的模型和算法。
关键词：
物流中心 选址问题 选址模型
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王道平 徐展 杨岑
为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
