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[期刊] 运筹与管理  [作者] 李姗姗  
针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。
[期刊] 物流技术  [作者] 邵刘霞  郭键  曹雪丽  
以人工订单系统为对象,考虑ABC存储策略下,在客户随机到达的订单中,当物品的类别和数目随机时,运用基本遗传算法来解决双区型仓库布局的拣选路径优化问题,建立了人工订单拣选系统的路径优化模型,采用遗传算法对建立的模型进行求解,得出了优化的拣选距离和拣选路径,缩短了拣选的时间和作业时间。
[期刊] 物流技术  [作者] 卢子甲  韩义民  张少卿  
以行走距离最短为目标,对配送中心内订单分批拣选行走路径问题进行了优化研究,重点阐述了运用遗传算法来实现种子订单分批拣选方法(GASM)与中点型路径拣选方法的解题步骤,每一种算法都进行了四组算例试验研究,并在其它假设前提不变时,通过案例数据阐述了当拣选路径由S型变为中点型拣选之后,订单进行分批拣选的路程变化情况。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈惠汝  
为建立科学的供应链物流网络优化模型,以A物流公司为例,首先阐述了其在供应链物流网络在优化过程中存在的问题,然后对供应链物流网络优化流程进行分析,并采用遗传算法对A公司进行了物流网络优化,最后对供应链网络的优化结果进行了分析。结果显示,物流网络的优化策略可为企业管理者提供一些新的理论决策依据,以改善企业的工作效率。
[期刊] 物流技术  [作者] 范志强  
在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免。针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价。通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱珂  王恒山  孔媛媛  
在商品供应的过程中,供应商为了减少其补货成本,常以价格折扣的方式来激励零售商在其所期望的共同补货周期内进行订货。供应商为了达到这一目的,往往只会确定一个使所有的零售商都能接受的价格折扣率。文章从进一步节省供应商补货成本的角度考虑,在满足各个零售商利益最大化的前提下,提出了一个更好的价格折扣方案,即对不同的零售商采用不同的价格折扣策略;并建立了供应商最优补货的stackelberg模型。
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 朱小社  邱春红  
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 物流技术  [作者] 张奇飞  林剑  王兆锐  官静萍  
为了解决传统遗传算法在求解物流配送路径问题时存在的过早收敛问题,并获得到较高质量的解,提出一种改进的遗传算法对物流配送路径进行优化。采用的改进方法是:在动态交叉策略和动态变异策略操作中用路径较优的解取代路径较差的解,保持种群的多样性及避免在求解过程中过早收敛,提高解的稳定性;然后利用爬山算法对求得的路径较优解做进一步的优化改进。利用A物流公司的客户订单数据模拟仿真实验,结果证实改进后的遗传算法比传统遗传算法在里程方面节约10%。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘桓  
[摘妻]针对冷链物流运输路径选择问题,通过在恒温条件下推导食品腐败率与时间的非线性函数关系,建立损失函数和冷链物流节点选址模型,探讨了利用遗传算法对选址模型求解的分析方法,并通过一个典型实例证明了此方法的正确性和可行性,为冷链物流选址工作提供了一个有效可行的方式。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陈叶芬  赵晓波  
通过理论分析与实验研究相结合,在完全信息和不完全信息两种模式下,探讨供应短缺情景中小订单优先分配规则对零售商订货决策的影响。理论结果表明,小订单优先诱导零售商制定不超过真实市场需求量的订货决策,并且订货量不随运作成本而改变。实验数据表明,完全信息模式下,被试者的订货量高于理论预测值,不同运作成本的订货决策存在显著差异,并且被试者在不断重复决策中存在学习效应;不完全信息模式下,被试者的订货量与理论的预测没有显著偏差。这些研究结论为小订单优先分配规则的实践应用提供了理论和实证依据。
[期刊] 工业工程  [作者] 葛娜  汪传旭  
为了使全球供应链三方企业即供应商、第三方物流服务供应商和购买商的利润最大化,考虑了供应链中的模糊随机需求、关税和汇率等因素,从三方企业利润最大化角度出发,建立全球供应链订单分配的模糊随机多目标优化模型。并借助矩阵转换,将模型转化为三方利润满意度最高的单目标优化模型进行求解,用Shapely值法对三方企业利润进行合理分配。最后运用算例对模型进行仿真,并通过比较分析得出,基于三方企业利润最大化的订单分配模型所实现的全球供应链总利润要比基于一方企业或两方企业利润最大化的订单分配模型所实现的全球供应链总利润最少高出3.47%,验证了模型的有效性。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 宋松柏  蔡焕杰  康艳  
 应用遗传算法基本原理,采用锦标赛选择、算术交叉、均匀交叉、均匀变异和非均匀变异算子,设计了一般非线性规划和整数规划问题的通用求解算法,应用Matlab6.0编制了相应的求解软件。实例测试结果表明,该算法可以应用于一般的非线性规划和整数规划问题。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 张翔  陈建能  耿玉磊  
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
[期刊] 软科学  [作者] 徐泽水   温晶   王新鑫   刘娜娜  
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
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