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[期刊] 中国流通经济
[作者]
王燕 谢蕊蕊
文章针对企业物流外包合作伙伴选择问题,构建了包括定性初选和定量精选的两阶段评价指标体系及DEMATEL-ANP-VIKOR混合决策方法。与传统的单纯利用定量指标考察合作伙伴的方法相比,初选阶段增加的定性判断将难以量化的指标嵌入决策过程,可确保服务可靠性、品牌价值维护与观念沟通水平;采用决策实验室分析方法(DEMATEL)勾勒出指标之间的关联关系和系统内部的反馈作用,运用网络层次分析法(ANP)进行处理,使指标权重的衡量更为合理;方案排序综合考虑了最大化集体效用与个别遗憾的影响,可得到一个可行折中的理想方案。
[期刊] 商业研究
[作者]
张杰 王凡
利用支持向量机(SVM)-Logistic回归的混合两阶段模型来对上市公司信用风险进行评价。通过Logistic回归分析来对SVM的输出结果进行修正,降低了传统SVM方法的经验风险,提高了分类准确率。对SVM-Logistic回归模型、SVM和神经网络-Logistic回归模型进行实证比较,结果表明,支持向量机-Logistic回归模型的总判别准确率高于其他判别模型。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚 樊治平
现实中影响物流服务外包商选择的诸多因素通常具有主客观特性和关联性,针对此问题给出一种关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法。首先,利用二元语义表示模型分别处理和集结专家给出的语言短语形式的因素关联信息和主观评价信息,并通过多因素关联分析确定因素的重要性和归类;然后,分别定义主客观测度因素的正负理想点,利用范数的概念构建规范化评价矩阵;进一步地,借鉴多准则优化妥协解(VIKOR)法的思想,计算每个备选外包商的群效用值和个体遗憾值以及折衷排序值,并根据折衷排序值选择出最理想的外包商。最后,通过一个实例分析说明给出方法的可行性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
倪明 陶双双 郭军华
根据逆向物流类型,对逆向物流事件进行分类。采用Multi-Agent思想与技术,建立了含四种逆向物流事件的合作伙伴动态选择模型,并运用Anylogic仿真软件对模型进行仿真,最后验证了模型的有效性。研究结果表明:模型能为需方企业更好地选择符合逆向物流市场动态需求的服务;供方企业应用该模型参与投标,能够了解自身逆向物流业务时间、成本、服务质量、信誉和环保等关键指标的优劣势,以利于后期进一步改善关键性指标。
[期刊] 软科学
[作者]
王雄 岳意定
针对动态物流联盟合作伙伴选择的特点,提出一种将模糊优选理论与动态规划法相结合的合作伙伴选择方法。该方法在二元对比的基础上,确定模糊决策集优越性二元对比矩阵,并结合语气算子,定量标度定性目标的相对优属度。利用两级模糊优选模型,综合计算候选伙伴关于定性与定量目标的相对优属度。基于物流环节的阶段划分,结合动态规划的基本思想,运用决策序列相对优属度总和最大法,求解动态物流联盟合作伙伴的最优化组合。最后,通过实例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王鑫 赵士南 徐海燕
为弥补经典博弈定价模型在战略分析层面的不足,提出了基于冲突图模型的混合渠道供应链两阶段定价模型,分析了不同销售策略对渠道定价、渠道利润及供应链利润的影响。首先从战略层面构建了基于冲突图模型的混合渠道价格图模型,通过稳定性分析得到三种市场均衡定价方案,该方案能够帮助各渠道制定满意的销售策略。然后在此基础上,重点分析捆绑销售、服务努力及广告营销对需求函数及利润函数的影响,分别构建了三种方案的主从定价模型,利用逆向归纳法求得模型最优解。最后,分析销售策略参数对市场最优定价方案的影响。最优定价方案能够帮助各渠道制定最优的销售策略及具体定价以实现市场最优。研究表明:各分销渠道可以通过采取不同的销售策略来获得更高的收益以避免低价竞争,也可以通过调整相应的市场销售策略参数来改变定价与策略以实现自己的目标收益。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
唐文彬 张飞涟 颜红艳
建设项目动态联盟合作伙伴选择是一项关键而复杂的工作,能否科学、合理地评价和选择合作伙伴,将直接关系到动态联盟合作的效果和成败。在综合考虑合作伙伴的合作素质、合作业务能力以及合作柔性化程度等因素的基础上,构建了建设项目动态联盟合作伙伴选择的评价指标体系;根据决策矩阵信息,引入熵权理论对数据进行处理,确定属性权重;建立基于熵权的投影决策模型,通过求解得出最优决策结论。算例分析结果验证了模型的可行性和实用性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孟姗姗 郭秀萍
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射点，再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化，实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明，提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
孟姗姗 郭秀萍
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射点，再对无人机配送路径和卡车行驶路径进行协同优化，实现成本最小化。两个阶段均采用Python编程实现。仿真结果表明，提出方法较文献中的方法具有更好的优化效果和普适性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宏峰 陈蔚
本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。
关键词：
财务困境 神经网络 Logit模型
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫春 陈祥辉 孙晓红 刘伟
文章考虑了赔付额和赔付次数两种赔付信息,建立两阶段广义线性混合模型。为提高模型的适用范围,将赔付次数的分布假设由通常的泊松分布推广到过度分散泊松分布,将案均赔付额的分布假设由通常的伽玛分布拓宽到ED*类分布。通过对Hoerl曲线的改进来刻画赔付损失的进展模式,改善了模型的线性预估量。为了刻画不同模型的预测效果,给出了模型均方误差的理论推导和估计方法。以实际的保险数据为例,利用R软件进行实证分析。结果表明,建立的模型提高了未决赔款准备金评估的预测精度和适用范围。
[期刊] 管理评论
[作者]
张新香
虚拟企业是新时代应对激烈竞争、迅速变化的市场环境的主要模式,合作伙伴选择是关系虚拟企业成败的关键环节,该过程非常重要又极其复杂。考虑到已有选择方案的效率低下和可操作性不理想,本文提出三阶段选择模型,并给出每阶段所采用的分析方法,目的是高效合理地获得合作伙伴多目标组合优化问题的最优解。
关键词：
虚拟企业 合作伙伴选择 聚类 蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
朱晓霞 蒋佳 王佳新
在梳理应急物流中心选址研究成果的基础上，充分考虑影响选址的技术、经济、环境和社会等四大因素，构建衡量应急物流中心选址的混合多属性指标体系，并提出了混合多属性值转化和模糊数清晰化的计算方法，进而建立了应急物流中心选址决策方法。最后，通过具体实例验证方法的有效性、可操作性和创新性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
余保华 何刚 李恕洲 余泽东
供应链管理的重要内容之一是合理的选择合作伙伴,这个过程受众多的因素影响,为了准确描述因素之间的复杂关系,从企业自身竞争力、产品自身竞争力和服务与协作能力三个方面建立了指标体系。运用网络层次分析法(ANP)构建合作伙伴选择网络结构模型,借助超级决策(SD)软件求解模型,计算出各因素的绝对权重,并结合各因素评价值的标准化后数据,综合对供应链合作伙伴选择因素进行评价。研究结果表明该方法具有好的适用性。
关键词：
ANP 供应链 合作伙伴 SD 综合评价
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