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[期刊] 物流技术  [作者] 彭扬  吕珏  邓秋萍  徐晓巧  薛灵虹  魏芹  
针对配送中心的配货路线规划问题,充分考虑收货点的随机与分散的特点,并在需求量设定时考虑到退货,建立了分区规划下的物流配货路径优化模型,同时用实例进行验证。首先应用spss聚类算法对配送网络进行分区,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;然后提出sweep改进算法,在一定程度上减少了车辆数的配备,降低成本投入;再建立物流配送模型,并结合蚁群算法,对每个分区内的投递点进行求解。且模型考虑了软时间窗,增加了对提早到达或是晚到达的费用损失问题的考虑,更接近实际。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王书勤  黄茜  
军事定向越野运动中存在点位多、分布散、时间紧、得分要求高等条件,为在规定时间内找到一条得分高的行进线路,找到衡量和分析运动成绩好坏的标准,文中对军事定向越野中的路径优化问题进行了深入分析,建立了混合整数规划模型,设计了一种混合蚁群算法。算法中,首先由改进蚁群算法找到初始解,然后再利用选择、交叉和变异算子进行解的优化,通过仿真实验和算法对比验证了混合蚁群算法的可行性和优越性。
[期刊] 物流技术  [作者] 卢炜达  罗世平  
针对外卖配送客户与订单随机产生,外卖骑手劳动强度极大但服务效率不够高等问题,提出无配送中心的多点到多点配送问题建模思路,并基于启发式算法求解。算例选用常见的10个订单业务,在一个社区内随机选择10个取货点和10个送货点,求解证明骑手一个小时内可以完成任务,方案可行有效。
[期刊] 物流技术  [作者] 彭宏春  
基于前人的研究成果,首先以降低成本为目标,建立了物流配送中心选址模型,然后对传统的狼群算法进行改进,并采用改进的群狼算法对建立的物流配送中心选址模型进行求解,为了验证改进算法的有效性,将求解结果与粒子群算法、传统群狼算法进行对比分析,结果显示,改进群狼算法在物流配送中心选址方面具有很好的应用效果。
[期刊] 物流技术  [作者] 李文超  
建立物流中心选址的最优模型,将解物流中心选址的最优问题映射为一个聚类过程,物流中心选址的总成本最小化作为聚类原则,利用蚁群算法来求解此问题,通过信息元素完成物品的聚堆行为,合理设计并转移物品,通过禁忌搜索表将配送点与物流中心聚成一类,从而求得物流中心选址的最优解。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 丛峰  刘冉  江志斌  
任务选择与交换的车辆路线优化问题是物流运输中的重要问题。在基于图论的问题转化基础上,建立了问题的混合整数规划精确数学模型。为了对实际大规模的问题进行求解,设计了一种高效的BATA算法。其基本思想是在进行较大规模的局域搜索过程中,算法能够在一个阀值之内接受未作改进的邻域变化解,并在算法进行过程中动态调整接受阀值,从而得到问题的优秀求解结果。通过仿真实验并与已有的算法比较,验证了该算法是可行而有效的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 苏帆  
由于企业选择运输路线或运输工具不合理而导致物流运输成本不能最小化的问题普遍存在,而管理运筹学却能很好的解决此问题。文章通过科学的方法对问题进行具体化,再建立数学模型并求解,就能找到运输成本最小的运输组合。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 陈诚  邱荣祖  
具有同时取货和送货需求的双向物流配送路径(VRPPD)问题是经典车辆路径问题的一个重要扩展形式.本文设计一种改进的遗传算法,在交叉过程中保留了不可行染色体,而在变异阶段再对染色体进行可行性调整.这种算法既增加了染色体的多样性,加速了寻优过程,又解决了染色体在交叉变异后可能产生不可行染色体的问题,从而改善了运行结果.仿真试验结果表明:该算法可在较短时间内得到具有竞争力的解,且具有良好的稳定性;采用该算法求解VRPPD问题的可行性和有效性.
[期刊] 运筹与管理  [作者] 马义飞  孙晓燕  
成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算法和程序的可用性。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 宋叙言  沈江  
生态工业园区的建设是我国经济和社会发展的重要驱动因素,而园区的产业规划是园区建设的关键环节,在一定程度上决定着园区能否充分发挥作用。学界对于生态工业园区产业规划的研究大多集中在定性研究,提出了很多生态工业园区规划的原则和思路方法,而园区的产业规划受到经济、环境、社会等多个层面影响,是个复杂的系统问题。只有从定量的角度出发,针对实际情况提取科学问题,建立普适的规划方法,才能从根本上解决生态工业园区产业规划的问题。本文针对生态工业园区规划的实际情况提取科学问题,建立普适的生态工业园区产业规划方法,旨在建立该问题的优化模型,并提出求解算法。根据产业规划实际情况,以"后期的内生动力需求最大化"和"初期...
[期刊] 物流技术  [作者] 陈晓明  
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏修建  诸裕祥  
文章结合物流配送系统的实际特征,研究分析了物流配送系统的优化问题,从而对与物流系统实际特征更加相符的定位-运输路线安排问题模型进行了构建。运用改进的K均值聚类算法对LA问题进行求解。由于基本的K均值聚类算法随机地选取初始质心,因此算法的性能受初始质心的影响很大。针对此问题提出一种最小相似度的选择方法,经仿真实验表明该算法具有良好的求解效果。
[期刊] 物流技术  [作者] 沈澄  方伟  
针对带时间窗物流运输最优化路径选择问题,基于概率分布算理的共同机制,将遗传算法全局搜索优势与模拟退火算法局部搜索优势有机整合,有效规避二者算法寻优性能的不足,使构建的改进算法兼顾优越的全局搜优能力和计算效率。针对9个目标点物流运输路径优化问题的可行解,展开算法应用的试验验证。结果显示,若目标点数量较少能够求得最优解,若目标点数量较多则能够求得满意解。
[期刊] 物流技术  [作者] 沈澄  方伟  
针对带时间窗物流运输最优化路径选择问题,基于概率分布算理的共同机制,将遗传算法全局搜索优势与模拟退火算法局部搜索优势有机整合,有效规避二者算法寻优性能的不足,使构建的改进算法兼顾优越的全局搜优能力和计算效率。针对9个目标点物流运输路径优化问题的可行解,展开算法应用的试验验证。结果显示,若目标点数量较少能够求得最优解,若目标点数量较多则能够求得满意解。
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