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[期刊] 软科学
[作者]
洪江涛 陈诚
针对一般情况下的物流公司车辆调度问题,建立了一个多目标下随机变量最优化的数学模型,并针对实际的物流公司数据,借助计算软件进行算例分析。
关键词：
车辆调度 物流 优化 算法
[期刊] 物流技术
[作者]
宗晓萍 刘森 王培光 路瑞宽
以企业冷链物流多智能体系统为基础,建立在时间窗限制和业务外包条件下的企业冷链物流多智能体系统协调过程模型和车辆调度数学模型,并利用蚁群算法求得车辆调度的最优路线。
[期刊] 物流技术
[作者]
王洁 江洋 王莉 熊焱
在分析快递物流企业运作特点的基础上，建立了带时间窗的多车型集派送、收集于一体的双向车辆调度问题模型，针对该模型设计了可对同一客户多次服务的Ｃ－Ｗ节约算法。通过实例计算结果分析表明，该模型能体现快递物流企业车辆调度特点且设计的算法易于计算机实现，效果较为理想。
关键词：
时间窗 双向车辆调度 C-W算法 多车型
[期刊] 工业工程
[作者]
刘兰芬 杨信丰
在城市配送中,车辆在不同时间段通过相同路径的行驶时间可能不同,时间依赖网络能更好地刻画城市物流车辆调度的实际特征,解决时间依赖条件下的城市物流车辆调度优化问题具有更强的实际应用意义。文在分析时间依赖网络车辆行驶时间的基础上,综合考虑顾客及物流公司两方面要求,以总配送时间、使用车辆数最小及客户满意度最大为目标,建立多目标时间依赖网络城市物流车辆调度模型;设计了遗传算法对该模型进行求解,并进行了算例研究,算例分析表明本模型在城市物流车辆调度方面是合理可行的,设计的算法是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘兰芬 杨信丰
在城市配送中,车辆在不同时间段通过相同路径的行驶时间可能不同,时间依赖网络能更好地刻画城市物流车辆调度的实际特征,解决时间依赖条件下的城市物流车辆调度优化问题具有更强的实际应用意义。文在分析时间依赖网络车辆行驶时间的基础上,综合考虑顾客及物流公司两方面要求,以总配送时间、使用车辆数最小及客户满意度最大为目标,建立多目标时间依赖网络城市物流车辆调度模型;设计了遗传算法对该模型进行求解,并进行了算例研究,算例分析表明本模型在城市物流车辆调度方面是合理可行的,设计的算法是有效的。
[期刊] 物流技术
[作者]
吴桂梅
提出一种政府税收与物流企业污染控制间的博弈模型,对物流企业降低尾气污染应具备的条件以及政府应采取的增加税收的策略进行分析,获取政府的抑制策略对物流企业降低尾气污染的影响。政府先规划税收政策,物流企业按照政府的政策制定合理的价格方案,得到最终的均衡解、税率以及企业产品与污染控制的价格。实验结果说明,博弈模型能够提高物流企业运输车辆尾气污染控制的精确度,具有较强的稳定性。
[期刊] 物流技术
[作者]
康凯 张维存 冯娇
依据配载、车辆路径、配装的关系特点,构建了配载、车辆路径、配装的集成优化模型。设计了主-从两级结构的蚁群-遗传算法求解。首先主级蚁群算法完成车辆的货物选择并确定货物的配送顺序;从级遗传算法检验主级方案的可行性并确定配装顺序,并将适应值反馈给主级算法更新信息素。其次蚁群算法中设计了基于从级遗传算法适应值的信息素更新方法和蚂蚁转移概率;遗传算法中染色体采用分段实数编码方式,采用三叉树与配送顺序、体积顺序等启发式信息相结合的解码方式。最后通过对比实验验证了模型和方法有效。
关键词：
配载 车辆路径 配装 集成优化
[期刊] 物流技术
[作者]
赵建峰 梁伯栋
对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈晓明
针对传统TS算法的全局寻优能力受限于初始解的质量的缺陷,提出了一种基于改进TS算法并采用C-W算法获得初始解来解决物流配送车辆优化调度问题。首先,定义了车辆调度问题的数学模型,在此基础上提出了一种采用C-W算法来求初始解的方法,在此基础上定义了禁忌算法的禁忌表结构、禁忌长度以及领域的构造,从而定义了一种改进的TS算法。仿真实验证明该方法能有效地解决带时间窗的车辆调度问题,且与传统的TS算法相比,本方法在求解质量和寻优效率上有大幅提高。
关键词：
车辆调度 禁忌算法 时间窗约束
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张如云 刘清
随着城市内营运车辆的增加，汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大，但传统的ＶＲＰ研究很少考虑节能减排的因素，其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统ＴＤＶＲＰ的基础上，构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型（Ｅ－ＴＤＶＲＰ，Ｅｍｉｓｓｉｏｎ－ＴｉｍＥ ＤＥＰＥｎＤＥｎＴ ＶＥｈｉｃｌＥｓ ＲｏｕＴｉｎｇ ＰＲｏｂｌＥｍｓ），将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法，改进了基于客户的实数编码方式，通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统ＴＤＶＲＰ模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现，考．．．
关键词：
碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
[期刊] 管理科学
[作者]
王征 王建军 杨文超
为解决物流配送过程中某顾客时间窗变化而导致的物流配送难以按照原计划实现的难题,运用干扰管理方法,针对多车场带时间窗的物流配送车辆路径问题,提出包含顾客配送时间总偏离度、配送总成本、新路径方案与初始路径计划偏差量、最长行驶时间违反总量4个因素的扰动程度度量方法;以顾客时间窗变化这类干扰事件发生时的问题状态为基础,以系统整体扰动最小化为目标,建立问题的目标规划数学模型;针对这一复杂模型,提出基于特定邻域结构及其寻优概率的变邻域搜索算法;最后在标准算例上使用变邻域搜索算法与其他文献算法进行比较分析,结果表明该变邻域搜索算法对于干扰事件发生后的车辆路线重排结果在系统整体扰动程度方面明显优于其他文献的算...
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杨华龙 叶迪 张倩 曾庆成
针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨烨 李霞
提出了一种可调软时间窗的动态车辆调度问题模型,并设计了可变动时间片段划分方法求解该问题。避免了在等周期划分中,客户请求数目较少时,车辆等待时间过长,而请求数目较多时,车辆执行路线不稳定、实时请求得不到及时处理的弊端。最后通过算例分析验证了该算法的有效性。
关键词：
动态车辆调度 软时间窗 周期重优化策略
[期刊] 工业工程
[作者]
任盼 刘冉 江志斌 董蕊
针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际，在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上，引入考虑能源消耗的车辆调度问题，考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束，建立问题的精确数学模型。由于问题具有ＮＰ－ｈａｒｄ性质，为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想，并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。
关键词：
油耗率 车辆调度 时间窗 禁忌搜索
[期刊] 物流技术
[作者]
赵鹏 赵沈利 张宏志
单车场集送货一体化是实际物流配送中最常见的一种方式,针对实际应用,建立了有重心约束的有效空间装载模型和车辆路径优化模型,然后对两个模型加以整合,并相应调整了遗传算法,以方便求解。最后通过实例说明了算法的应用过程及其有效性。
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