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[期刊] 物流技术
[作者]
朱剑涛 李芬红
由于RFID设备固有特性的限制和环境噪声的影响,造成RFID原始数据的不确定,进一步引起标签位置信息的不准确,严重影响目标对象识别、定位以及跟踪与追溯等业务功能。在物流仓库中基于实际采样处理的电子标签可能溢出到相邻阅读器识别区域这一冗余特点,利用贝叶斯概率推断模型并辅以最小熵的阅读器识别模型,从RFID不确定数据流中捕获标签数据的位置概率分布,采用自适应MaRkov ChaIn Monte CaRlo(MCMC)方法联合估计物流仓库中RFID数据与标签符号位置参数。最后,利用仿真实验对本算法的有效性和准确性进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓文丽 刘显慧
本文讨论区间数据情况下,指数分布参数的矩估计。文中首先通过了矩方法得到了区间截断情况下参数的估计;在此基础上得到了区间截断情况下参数的两个矩估计;并通过这两个矩估计的关系得到了一个更优的估计。本文还利用矩估计的渐进性质,进一步得到了两种区间截断情况在大样本下参数的置信区间。
关键词:
区间数据 区间估计 矩估计 渐近正态性
[期刊] 统计研究
[作者]
张连增 胡祥
本文主要是在极大似然法的基础上,研究Copula的参数和半参数方法的估计效果。通过随机模拟,比较各个估计量的偏差、均方误差和赤迟信息准则,得知两步极大似然参数估计方法受边际分布的影响较大。一旦边际分布拟合出现误差,该方法的稳健性会很差。一是估计出的Copula参数会有较大的偏差和均方误差,二是赤迟信息准则的结果显示,该方法会错误地指定Copula函数类。相比之下,半参数估计不受边际分布的影响,稳健性要好。因此在估计Copula参数,特别是无法确定边际分布函数类型时,应该用半参数方法而不是参数方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于力超
在抽样调查活动中,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要针对因变量数据缺失的情形,对协变量缺失的情况研究较少。文章在协变量数据缺失机制为MAR或NMAR的情形下,介绍了几种协变量缺失情形下参数估计的方法,包括多重插补法、Bayes法、EM极大似然估计法,尝试将EM算法、Gibbs抽样法、数据扩充算法等统计计算方法引入协变量缺失情形下的参数估计问题。并通过数值模拟,对几种方法进行比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈洪科 郭建英
文章面向工程需求讨论了常见寿命分布下区间数据参数估计的条件期望方法。该方法以条件期望替代样本真实故障时间,利用最小二乘估计并以数值迭代的方式求得参数的点估计值,同时给出了参数置信区间。经数值例验证,这种方法可以有效地控制估计误差。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
佘晓萌
对于pair-copula中的参数估计,大多假设copula函数的参数和条件变量独立,将参数简化成一个不依赖于条件变量的常数。本文假设copula函数的参数和条件变量不独立,该参数是以条件变量为自变量的一元函数。应用该方法实证分析了“克强指数”三个指标铁路货运量、工业用电量和贷款发放量的对数增长率之间的关系,研究发现该方法优于简化的pair-copula参数估计,并且得出在固定铁路货运量不变时,工业用电量和银行贷款发放量成负相关关系,且这种负相关性随铁路货运量增加而减弱。
[期刊] 物流技术
[作者]
雷磊 吴计生 陈方宇
针对物流自动化仓库中,AGV小车无法有效而准确的到达指定货物处实施货物搬运这一问题,提出了一种基于RFID技术和AGV小车相结合的定位方法,让AGV小车能准确到达指定位置实施搬运,从而降低了物流自动化仓库出入库时货物搬运的出错率,达到提升物流自动化仓库运作效率的目的。
[期刊] 统计研究
[作者]
于力超 金勇进
抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总体参数估计结果有偏。本文针对数据缺失机制为非随机缺失的情形,阐述了如何对面板数据进行统计分析,主要是基于模型的似然推断法,对目标变量、缺失指示变量和随机效应向量的联合分布建模,在已有选择模型和模式混合模型的基础上,引入随机效应,研究目标变量期望的计算方法,并研究随机效应杂合模型下参数的估计方法,在变量分布相对简单的情形下给出了用极大似然法推断总体参数的估计步骤,最后通过模拟分析比较方法的优劣。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹雪华 李翔
针对样本均值及样本中位数的不足,文章提出了基于基尼系数的位置参数的一种新的估计方法。数值模拟的结果显示,所提方法几乎不受离群值的影响,比算术平均值更稳健。特别地,若数据分布是正态的,则新平均值、算术平均值及样本中位数是一致的。并且作为应用,给出了2018—2020年全国居民人均可支配收入平均值的新估计,并与公布的数据进行了比较。
[期刊] 统计与决策
[作者]
顾蓓青 王蓉华 徐晓岭
文章给出了两参数Cauchy分布在全样本场合下参数的区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度。给出了两参数Cauchy分布在定数截尾场合下参数的点估计与区间估计方法,并通过Mon-te-Carlo模拟分别考察了点估计与区间估计的精度。最后,通过模拟算例说明了此方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张选群 ,毛宗福
一个医院效益引出的问题地属鄂、皖、赣三省边缘的黄梅县适应农村卫生体制改革的需要,近几年来出现了不少的各种类型的专科医院。专科医院在黄梅县的涌现和发展,标志着我国农村卫生事业的发展和农民保健水平的提高,但也同时引起人们的争议。一部分专科医院的大起大落便成为县级医疗卫生管理人员争议的主题。湖北医学院医学管理系八
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王征 张睿珊 卢遥
移动货架仓库货架由机器人移动至拣货台,以便拣货员从中拣取订单所需物品。这些货架可以运回任何可用的存储位置,从而提高了仓库的整体灵活性和效率。由于该类仓库在拣货任务执行中,每个位置在不同时段内可存储不同的货架,如何根据拣货任务和位置存储要求,以最小化拣货完工时间为目标,是解决这一难题的关键。为此,对货架重新定位和货架排序进行了联合决策,建立了混合整数规划模型。针对该问题具有NP-hard特性的难点,设计了一种基于逻辑的Benders分解精确求解算法。数值实验表明,与通用求解器Gurobi直接求解模型相比,所提出的算法可缩短93.32%的求解时间;与货架位置固定的方式相比,所提出的联合优化方法可减少23%的拣货完工时间。
[期刊] 统计研究
[作者]
张志强
本文借助于蒙特卡洛模拟方法,在综合比较了主流动态面板模型参数估计方法优劣的同时,分析了动态面板模型参数估计有效性检验统计量的检验功效。结论表明:广泛应用的差分和系统GMM的参数估计方法,在小样本情况下,存在明显的参数估计偏差,相应的参数检验功效也存在扭曲,固定效应方差比越大这一偏差越明显,偏差修正和极大似然的动态面板模型参数估计方法参数估计的有效性越高。当动态面板模型的被解释变量为截断变量时,差分和系统GMM的参数估计偏差更为明显,而转换的Tobit模型则能够提供稳健的参数估计。固定效应方差比越大,弱工具
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山 王新慧 王迪
文章针对Archimedean Copula函数求参数问题,分别运用极大似然估计法、非参数估计法、矩估计法以及改进的非参数估计法,利用随机模拟进行参数估计。通过估计值与真值的比较找到了效果较好的Archi-medean Copula函数参数估计方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴瑞林
结构方程模型估计中出现的不收敛和估计结果不恰当现象,可以归结为数学上的不适定问题。Tik honov正则化是解决不适定问题的一种有效方法。文章将Tikhonov正则化方法与结构方程模型的参数估计相结合,增加了其模型的正确收敛率,加快了模型收敛速度,为改进结构方程模型的估计方法提供了有价值的参考。
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