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[期刊] 财贸研究
[作者]
唐建荣 张鑫和 类延波
基于2005—2015年中国省级面板数据,运用TOPSIS模型测度省区物流业发展水平,并结合核密度估计、探索性数据等方法研究物流产业演化规律,最终构建GTWR模型考察物流产业发展的驱动因素及其时空异质性。研究表明:中国省域物流业发展差异性与相关性并存;物流产业多维驱动要素呈现出明显的时空非平稳性,不同时点、地区各驱动要素的波动方向和强度并不相同,不同驱动要素分别呈现出左偏、右偏、对称、多峰等分布态势;各要素均呈现出一定的东、中、西梯度分布格局;不同地区各驱动要素的时变形态也存在不同。
关键词：
物流产业 驱动因素 GTWR模型 异质性
[期刊] 生态经济
[作者]
马建辉 孙钰 郭昭鹏 何焱 范谋远
基于GTWR模型，探究了不同因素对河北省净碳排放影响的时空异质性。结果表明，各碳排放影响因素的回归系数均具有不同程度时空异质性，时间异质性较空间异质性更为明显；研究期内，人口规模和城市化对碳排放影响为正向且大体呈下降趋势，在研究期末稳定于较低的水平；固定资产投资、对外开放水平和第二产业占比对碳排放的影响大体呈上升趋势，在研究期末均为正向影响且处于相对较高的水平；各地级市间，人口规模和第二产业占比对碳排放的影响的差异相对较小，而固定资产投资、对外开放水平和城市化率对碳排放的影响差异相对较大。
[期刊] 生态经济
[作者]
马建辉 孙钰 郭昭鹏 何焱 范谋远
基于GTWR模型，探究了不同因素对河北省净碳排放影响的时空异质性。结果表明，各碳排放影响因素的回归系数均具有不同程度时空异质性，时间异质性较空间异质性更为明显；研究期内，人口规模和城市化对碳排放影响为正向且大体呈下降趋势，在研究期末稳定于较低的水平；固定资产投资、对外开放水平和第二产业占比对碳排放的影响大体呈上升趋势，在研究期末均为正向影响且处于相对较高的水平；各地级市间，人口规模和第二产业占比对碳排放的影响的差异相对较小，而固定资产投资、对外开放水平和城市化率对碳排放的影响差异相对较大。
[期刊] 财贸研究
[作者]
唐建荣 张鑫和
基于2005—2014年中国省级面板数据,运用ESDA方法探索物流业发展的空间依赖性,构建空间杜宾模型考察物流业发展的驱动因素及溢出效应。结果表明:中国物流业发展的地域特征明显,呈现正的空间自相关;影响物流业发展的要素中,科技进步对物流业发展推动最强,但经济发展、基础建设和对外开放的作用也不容忽视;在各要素中,对外开放对物流业发展具有正向空间溢出效应,基础建设的溢出效应为负,而经济发展和科技进步的溢出效应并不显著。
关键词：
物流业 空间集聚 溢出效应
[期刊] 财贸研究
[作者]
唐建荣 张鑫和
基于2005—2014年中国省级面板数据,运用ESDA方法探索物流业发展的空间依赖性,构建空间杜宾模型考察物流业发展的驱动因素及溢出效应。结果表明:中国物流业发展的地域特征明显,呈现正的空间自相关;影响物流业发展的要素中,科技进步对物流业发展推动最强,但经济发展、基础建设和对外开放的作用也不容忽视;在各要素中,对外开放对物流业发展具有正向空间溢出效应,基础建设的溢出效应为负,而经济发展和科技进步的溢出效应并不显著。
关键词：
物流业 空间集聚 溢出效应
[期刊] 财贸研究
[作者]
唐建荣 张鑫和
基于2005—2014年中国省级面板数据,运用ESDA方法探索物流业发展的空间依赖性,构建空间杜宾模型考察物流业发展的驱动因素及溢出效应。结果表明:中国物流业发展的地域特征明显,呈现正的空间自相关;影响物流业发展的要素中,科技进步对物流业发展推动最强,但经济发展、基础建设和对外开放的作用也不容忽视;在各要素中,对外开放对物流业发展具有正向空间溢出效应,基础建设的溢出效应为负,而经济发展和科技进步的溢出效应并不显著。
关键词：
物流业 空间集聚 溢出效应
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张自豪 余斌 郭新伟 胡梦姗 何立翔
在双碳背景下，研究中部地区城市群碳排放时空异质性特征对于促进区域低碳发展具有重要意义。该文以长江中游城市群为研究对象，选取 2011—2020 年的面板数据，从碳排放量、人均碳排放和地均碳排放分析碳排放的时空异质特征；运用GTWR模型探究案例区碳排放之影响因素及其时空异质性。结果表明：1) 2011—2020 年长江中游城市群碳排放总量不断增长，但增速趋缓。排放量由 98 152.00 万t增长至 132 226.12 万t ，增长率由 8.23% 减缓至 4.85% ；2)长江中游城市群碳排放具有很强的空间异质性，碳排放总量、人均碳排放量和地均碳排放量总体均呈现为武汉城市圈>环长株潭城市群>环鄱阳湖城市群，其中环鄱阳湖城市群与前两者差异尤为显著；3)人口总量、经济发展水平、工业结构、能源消耗强度等因素对地区碳排放具有显著的正向促进作用，但作用强度同样呈现武汉城市圈>环长株潭城市群>环鄱阳湖城市群的特征。
[期刊] 生态经济
[作者]
马建辉 郁佳敏 孙鑫 孙钰
基于2011—2019年中国省份面板数据，采用综合指数法测度绿色金融发展水平，利用PGTWR模型检验了绿色金融发展影响因素的时空异质性，并利用固定效应模型检验了导致该异质性的原因。研究发现：(1)经济、金融发展水平以及先进的产业结构对绿色金融发展主要表现为正向的影响；而环境污染呈现负向影响；(2)研究期内，尤其在2015年之后，经济发展水平、先进的产业结构和环境污染对绿色金融发展的影响逐步增强，金融发展水平对绿色金融的促进作用则呈现边际递减的特征；(3)各影响因素对绿色金融的影响程度在东部地区和中部、西部地区呈现出明显的差异；(4)财政分权程度和区域科技创新水平是导致该异质性的重要因素。
[期刊] 生态经济
[作者]
马建辉 郁佳敏 孙鑫 孙钰
基于2011—2019年中国省份面板数据，采用综合指数法测度绿色金融发展水平，利用PGTWR模型检验了绿色金融发展影响因素的时空异质性，并利用固定效应模型检验了导致该异质性的原因。研究发现：(1)经济、金融发展水平以及先进的产业结构对绿色金融发展主要表现为正向的影响；而环境污染呈现负向影响；(2)研究期内，尤其在2015年之后，经济发展水平、先进的产业结构和环境污染对绿色金融发展的影响逐步增强，金融发展水平对绿色金融的促进作用则呈现边际递减的特征；(3)各影响因素对绿色金融的影响程度在东部地区和中部、西部地区呈现出明显的差异；(4)财政分权程度和区域科技创新水平是导致该异质性的重要因素。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄晗
采用灰色关联分析模型实证研究了制造业发展水平、城镇化程度、基础设施状况、网络零售市场交易规模对我国物流业发展的影响。结果表明,制造业发展水平、城镇化程度、基础设施状况、网络零售市场交易规模对物流业发展均有较强的关联性,其中制造业发展水平为影响物流业发展的最优因素,基础设施状况次之,城镇化程度、网络零售市场交易规模分列其后。最后根据实证结果,提出了相应的政策建议,为我国发展与优化物流业提供了决策参考依据。
关键词：
物流业 影响因素 灰色关联分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
玄海燕 张安琪 蔺全录 陈金淑
文章基于２００６～２０１３年中国省会城市数据，应用时空加权回归模型（ＧＴＷＲ），将时间和空间信息纳入到模型之中，从空间异质性的角度考察我国各个省域的教育、ＦＤＩ、固定资产投资、产业结构、进出口贸易对ＧＤＰ的空间交互作用及影响差异。研究结果表明，各影响因素存在着不可忽视的个体差异，这种差异导致经济发展水平在时间，空间分布上具有显著的异质性特征；随着时间和空间的推移，教育对经济发展的促进作用不断增强并呈现出东高西低的格局；ＦＤＩ对经济增长的推动作用不断增强并呈现出异质性特征；固定资产投资对各地经济增长贡献减弱；进出口贸易对各地经济增长贡献增强。因此，加强各地区教育水平，优化产业结构成为各地区经济均．．．
[期刊] 经济地理
[作者]
苑韶峰 杨丽霞 杨桂山 姚士谋
以"STIRPAT"模型为基础,采用地理加权回归模型(GWR)分析人口数量、富裕度、产业结构和城市化水平等社会经济因素对我国31省市的耕地非农化的影响。结果表明,2003—2008年,东、中、西部地区耕地非农化占全国比重由2003年的55.75%、25.62%、18.64%转变为2008年的48.42%、25.95%、25.63%,可见,空间格局由东部向西部扩散。人口数量对耕地非农化的影响均呈现正效应,而富裕度、第三产业比重和城市化水平对耕地非农化的影响既有正效应,也有负效应。在东部沿海地区,随人口数量和富裕度的增加会进一步促进耕地非农化,而随第三产业比重和城市化水平的提高又会在一定程度上减缓耕地非农化;但是在中西部地区,人口数量的正效应和富裕度的正负效应的作用相对较弱,而第三产业比重和城市化水平的正效应作用明显强于东部地区。因此,要通过转变经济发展方式,优化产业结构、严格控制人口数量和土地城市化等措施,以协调东部和中西部发展中的用地矛盾。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
聂昌腾 张帆
基于2006—2019年全国30个省份的面板数据，文章采用典型特征分析、Dagum基尼系数探讨中国数字经济发展的区域差异，并运用空间计量模型研究了数字经济发展的驱动因素。研究发现：一是中国数字经济发展呈现较强的空间非均衡性，具有“东高西低”的空间分布特征。二是观测期内，数字经济发展的总体差异呈“先下降后上升”趋势，且“十三五”期间差异上升明显，区域间差异是总体差异的主要来源。三是外商投资水平、人力资本、经济外向程度和道路基础设施是数字经济发展的重要驱动因素。最后，研究根据实证分析结果提出科学合理发展数字经济的对策建议。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
聂昌腾 张帆
基于2006—2019年全国30个省份的面板数据，文章采用典型特征分析、Dagum基尼系数探讨中国数字经济发展的区域差异，并运用空间计量模型研究了数字经济发展的驱动因素。研究发现：一是中国数字经济发展呈现较强的空间非均衡性，具有“东高西低”的空间分布特征。二是观测期内，数字经济发展的总体差异呈“先下降后上升”趋势，且“十三五”期间差异上升明显，区域间差异是总体差异的主要来源。三是外商投资水平、人力资本、经济外向程度和道路基础设施是数字经济发展的重要驱动因素。最后，研究根据实证分析结果提出科学合理发展数字经济的对策建议。
[期刊] 经济地理
[作者]
阚博颖 濮励杰 徐彩瑶 朱明 黄思华 谢正栋
以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:①各影响因素对住宅地价的平均边际贡献程度为:CBD>河流水系>城市快速路>大学>医院>公园绿地>小学>幼儿园;②CBD仍占据影响住宅地价的主导地位,城市公共设施对住宅地价的负向效应有扩大趋势,"教育型"设施逐渐成为居民购房行为的重要影响因素,面状自然地物在空间影响模式上存在"互补效应";③城市住宅地价影响模式由单一影响因素为主导向多因素共同作用转化,各影响因素虽作用大小仍有所侧重但差异逐渐缩小;④较全局OLS模型(50%),GWR模型可解释监测范围内87%的住宅地价变化,能够更加精准地研究土地市场的空间异质性。
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