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[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 贾渊  姬长英  
在传统直方图均衡的基础上,提出一种增强牛肉图像直方图的改进算法。先用一个函数来缩小最大的灰度频数与最小灰度频数之间的差距以使其更好保留细节,然后对有效的灰度级进行等间距处理以使图像在整个显示范围内显示。理论和实践证明本算法可以更好地保留细节,脂肪边界清楚,同时可使直方图更为平滑。
[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 张小虎  陈佳悦  黄芬  高翔  刘铭  姚霞  朱艳  
[目的]为克服光照不均引起的低对比度、反光、阴影、光斑及遮挡等对大田复杂背景下小麦冠层图像分割的干扰。[方法]本文设计了一种结合脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural network,PCNN)与同态滤波的自适应图像增强和基于L*a*b*颜色空间α角度模型的K均值聚类分割算法。首先,将小麦冠层图像转换到HSI颜色空间,采用自适应算法对HSI空间的I分量进行增强处理,适当调节饱和度S分量,补偿光照强度分布不均,去除阴影及拉大对比度;其次,将增强处理后的图像映射到L*a*b*颜色空间,提取
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 傅志中  赵宇飞  徐进  
图像增强旨在改善和提高图像的显示质量,通过梯度进行增强是一种十分有效的方法。图形计算单元(GPU)因为其较高并行性和其特殊的结构特性,正被广泛地应用在算法加速和科学计算领域。为了提高学生对图像增强原理的理解,以及使学生掌握利用GPU进行算法实现的原理与过程,设计了基于GPU的图像增强实验。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 汤晓艳  徐幸莲  钱永忠  贾渊  王敏  周光宏  
【目的】为了解决中国农业行业标准——《牛肉质量分级》应用时发现的大理石花纹等级标准图谱的大理石花纹量化不均的问题。【方法】对牛肉眼肌截面照片中的大理石花纹进行图像处理,提取其中的特征参数,并进行统计分析。【结果】建立了大理石花纹得分与大理石花纹总面积、大颗粒脂肪密度、中等颗粒脂肪密度和脂肪分布均匀度的线性预测模型,在预测模型和有代表性的样本参数统计的基础上对不同大理石花纹等级的特征参数进行了量化调整,将原有的4级调整为7级,构建了新的大理石花纹等级图谱。【结论】筛选的预测模型合理性较好(R2=0.8415),新的大理石花纹总面积从1至7级依次为14%、11%、8%、6%、4%、2%和0.5%。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 刘木华  段武貌  黎静  郑华东  
牛肉胴体质量等级评定是牛肉依质论价的基础。其中,大理石花纹是评定牛肉质量等级的主要指标。由于人工评定存在许多缺点,采用机器视觉来判定牛肉胴体质量等级是一种很好的方法。研究了一种基于图像处理和支持向量机(SVM)分类的牛肉大理石花纹等级评定技术。首先应用阈值分割、形态学腐蚀及膨胀的方法来分割牛肉图像中的有效区域(用于大理石花纹等级评定的区域);然后用矩方法来提取图像特征参数,最后用支持向量机的模式识别技术来构造牛肉大理石花纹等级分类模型。结果表明:该模型对我国国家标准规定的牛肉大理石花纹等级的正确识别率分别达到95.9%(一级)、89.2%(二级)、93.2%(三级)、100%(四级)。研究的牛...
[期刊] 中国农业科学  [作者] 谢元澄  徐焕良  谢庄  
【目的】研究基于图像纹理特征来描述牛肉大理石花纹标准的方法。【方法】以日本、美国和澳大利亚的牛肉大理石花纹分级图像为基础,通过线性回归的方法来研究纹理特征与牛肉大理石花纹标准之间的内在关系。【结果】通过彩色梯度和局部二值模式(LBP)处理后提取灰度共生矩阵的4个特征:对比度、相关度、能量和一致性,这些特征可以准确地描述3个不同国家的牛肉大理石花纹标准。其中,能量特征对图像的差异性不敏感,可以作为3种牛肉大理石花纹标准的共性特征。【结论】基于牛肉LBP纹理特征的线性回归预测模型可以作为牛肉大理石花纹标准的一项合理评估依据。
[期刊] 企业管理  [作者] 王茜  
其实生活就是一个管理的大讲堂,其中的点点滴滴都 可以作为管理的素材来进行讨论并指导实践。一切管理原 理都来源于生活,经过系统整理后再回到生活中去。 起因是这样的,我跟朋友在路边一个不起眼的小店里 吃面,由于客人不多,我们就顺便和小老板聊了会儿。谈 及如今的生意,老板感慨颇多。当年兰州拉面卖得最火的 时候他曾经在闹市口开了家拉面馆,一开始买卖好得不 行,后来却不做了。朋友疑惑地问他为什么。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周红磊   张海涛   栾宇   苏欣宇  
[目的/意义]丰富的互联网数据为洞悉真实事件提供了多维视角,快速识别突发事件并准确判断其所属类别,有助于各级政府及应急管理部门高效地管理应急情报资源。[方法/过程]研究构建了基于文本—图像增强的突发事件识别及分类的理论模型;通过文本卷积神经网络、视觉几何群网络搭建深度神经网络共同组成Multi-DNN模型;最后以真实的自然灾害类突发事件数据进行实例验证。[结果/结论]通过文本、图像相互增强,多模态特征融合能够提升突发事件识别及分类的准确率,同时在小样本数据的任务处理中仍有良好效果,证明不同模态的数据能够相互补充、相互印证,对其融合处理能够提供比单一模态更为准确和全面的信息分析。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 孙博文  张鹏  成茗宇  李新童  李祺  
网络空间面临的恶意代码威胁日益严峻,传统恶意代码检测方法在恶意代码攻防对抗中逐渐暴露弊端。针对此现状,该文提出了基于代码灰度化图像增强的恶意代码检测方法,使用恶意代码ASCII字符信息和PE结构信息对传统恶意代码灰度化图像方法进行改进,构建RGB三维图像作为原始数据输入到检测算法,并使用一种带有空间金字塔池化结构的VGG16神经网络模型对恶意代码图像进行训练和预测。该文还提出了一种基于多标注归一化表示的方法来提高样本标签的可靠性,实验结果表明:该方案可以有效应对加壳、混淆等对抗手段,对新型恶意代码具有良好的检测效果。
[期刊] 中国人口.资源与环境  [作者] 刘晨  吉村哲彦  守屋和幸  酒井彻朗  叶文虎  陈国谦  
以肉牛饲养为主的现代畜牧业 ,大多基于生态效率低下的浓厚饲料多给型生产方式 ,致使饲料用粮多 ,已占全球粮食总产量的 40 % ,同时引发相当严重的水土污染 ,并加剧全球温室效应。本文概论世界牛肉生产及相关资源与环境问题 ,分析相应环境影响评价方法 ,进而针对中国国情 ,探讨适合于中国可持续发展的牛肉生产系统。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 杜燕  张佳  胡铁军  罗欣  
【目的】探讨宰前因子对牛肉品质的影响,得出DFD(dark firm dry)牛肉的判定标准。【方法】研究某企业DFD肉的发生率,并挑选600头延边×西门塔尔杂交公牛进行不同的宰前处理,通过测量牛胴体背最长肌的pH、温度以及品质指标,对劣质牛肉的发生率及牛肉品质进行分析。【结果】宰前因子中待宰密度、温湿度以及短途运输对DFD肉的发生影响不大;而屠宰时间、季节、待宰时间和屠宰方式对劣质牛肉(PSE肉、DFD肉)的发生都有不同程度的影响;牛肉品质的颜色指标中b*比L*更具有作为判定劣质牛肉标准的意义;DFD牛肉的判定标准为pH24>6.09,L*<37.40±3.78,b*<10.25±1.94,...
[期刊] 东北亚论坛  [作者] 姚海华  金钟范  
2008年4月,韩国总统李明博与美国就牛肉问题签署协议,引发了民众集体游行的牛肉风波事件。透过该事件,回顾韩美两国在牛肉进出口问题上的磋商历程,发现两国特别关心的牛肉问题,就韩国而言旨在通过开放牛肉市场推进美国国会尽早批准韩美FTA;就美国而言在于借助对韩牛肉出口,打破在世界牛肉市场上的出口困境。牛肉风波及其后续处理结果,对韩美FTA被两国国会正式审议通过有着极大的影响,韩美FTA的前景更多地取决于美国因素。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 段旭昌  李绍峰  张建新  李立方  蒋爱民  上官建武  杨公明  
研究了不同超高压处理对鲜、熟牛肉的感观特性、保藏性和残存微生物的影响。结果表明,超高压处理对鲜牛肉的感官品质有显著影响,可明显延长牛肉的保藏期,但无法完全杀灭牛肉中的微生物;牛肉中残存的微生物主要是革兰氏阳性杆菌,说明牛肉中的某些革兰氏阳性杆菌对超高压具有较强的抵抗性。
[期刊] 世界农业  [作者]
受世界主要猪肉进口国国内猪肉生产增加影响,主要猪肉出口市场猪肉出口量下降,而牛肉需求强劲,带动牛肉国际贸易增加。其中美国和巴西牛肉出口量均增幅明显,而猪肉出口量显著下降。美国2013年1~10月猪肉出口量降9.0%,出口中国大陆的猪肉量下降22.6%。据美国农业部资料显示,2013年1~10月美国猪肉出口185.27万t,同比下降9.0%。1~10月美国猪肉主要出口到日本、墨西哥、
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 周艳青  薛河儒  姜新华  郜晓晶  杜雅娟  白明月  
针对传统羊体尺参数测量中存在工作量大、精度低、应激反应强等问题,采用多尺度Retinex算法、Graph Cut算法和羊体尺测点识别相结合的方法,基于双目视觉检测原理对羊体尺参数的无接触测量进行研究。结果表明:1)带色彩恢复的多尺度Retinex算法能增强光照不均匀的羊图像,对羊图像的细节和颜色恢复表现出较强的处理能力;2)基于多尺度分水岭的Graph Cut算法准确地分割出羊体区域,获得光滑的羊体轮廓线;3)划分羊体轮廓线区域,采用包络线分析方法识别体尺测点,计算羊体尺参数,并与真实值比较,11只羊的平均相对误差为2.32%,除去绒山羊剩下9只羊的平均相对误差为1.95%,测量精度较高。试验证明本研究带色彩恢复的多尺度Retinex算法能增强羊图像亮度和色度,包络线分析方法能准确地识别体尺测点,算法稳定,能够实现饲养过程中羊体尺参数的无接触测量。
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