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[期刊] 企业管理
[作者]
王贵宝
<正>基于熵减理念,增加综合计划管控环节,提高任务执行效率。在流程绩效管理实践中,企业应基于不确定性熵减理念,按照管理体系建设相关标准中规定的风险管理要求,应用精益管理、项目管理、目标考核等方法,做好组织对流程管理的赋能,实现流程中各个角色任务执行的工作协同,提升端到端流程复杂系统的可靠度。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
盖建华
文章通过介绍移动商务安全问题的现状,阐明阻碍移动商务发展的主要障碍在于人们对安全问题的考虑。移动商务的安全问题由于移动网络本身的特殊性明显区别于传统电子商务的安全问题,文章在对移动商务安全因素分析的基础上,给出了一种端到端的安全移动商务体系框架,对设计移动商务安全问题的解决方案具有一定的参考意义。
关键词:
端到端 移动商务 安全
[期刊] 高等教育研究
[作者]
高德胜
决定教育存在形态的力量主要有办学主体、办学目的、受教育资格、教育组织形式和教育内容等。这五股力量内都有两个方向相反的作用力,朝两个方向用力拉扯教育,使教育两极化。粗略看来,古代教育居于家庭、精神、少数人、个体、人文这一端,有自身的阴暗与光辉;现代教育则居于国家、生存、大众、群体、科学这另一端,同样有自己的光彩与暗疾。教育的未来不在两端,而在中道,是一种"在之间"的存在。
关键词:
古代教育 现代教育 执于一端 中道
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
李林枫 张立成 朱池苇 毛震东
问题生成的目标是生成有意义且流畅的问题,以增加可用数据来解决问答类型标注语料库的缺乏问题。以带有可选答案的未注释文本作为输入内容,问题生成可以根据是否提供答案分为两种类型:有答案型和无答案型。即使在提供答案的情况下,生成问题也是具有挑战性的,更不用说在没有提供答案的情况下,对于人类和机器来说生成高质量的问题更加困难。为了解决这个问题,我们提出了一种名为QGAE的新型端到端模型,它能够通过直接提取候选答案,将无答案的问题生成转化为有答案的问题生成。这种方法有效地利用未标记的数据来生成高质量的问答对,其端到端的设计使其比多阶段方法更加方便,后者需要至少两个预训练模型。此外,我们的模型获得了更好的平均分数和更大的多样性。我们的实验结果表明,QGAE在生成问答对方面取得了显著的进展,成为了一种充满潜力的问题生成方法。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
易明 胡敏 邓卫华
[目的/意义]探究微信用户从移动端到PC端的跨渠道使用行为影响因素,丰富多渠道环境下用户渠道扩展行为研究,为相关企业更好地发挥多渠道优势提升服务品质提供参考和建议。[研究设计/方法]通过日记研究追踪30位用户三天内不同渠道的微信使用情况,发现微信用户从移动端到PC端的跨渠道使用行为与使用情景和感知差异的关系;构建使用情景、感知差异、感知整体性以及使用意愿的结构方程模型,探索微信用户从移动端向PC端扩展的内在机理。[结论/发现]多渠道环境下,使用情景、感知差异和感知整体性都显著影响微信跨渠道使用,其中使用情景通过感知差异发挥作用,感知差异比感知整体性更为强烈,且性能差异和硬件差异是感知差异四个维度中影响力较强的两个。[创新/价值]同时从探索性角度和验证性角度对微信用户从移动渠道扩展到PC渠道的影响因素展开研究,可为之后的研究提供方法借鉴。
[期刊] 保险研究
[作者]
仇春涓 刘守贤 张楠
本文在大数据、科技赋能的背景下,提出基于深度神经网络的端到端长期护理保险定价模型。端到端模型可以将所有的步骤包含在一个深度神经网络模型内部,输入被保险人的个体特征,直接得到其未来不同护理状态的概率预测值。相比于经典定价模型,端到端模型具有放宽模型假设、减少定价模型的复杂程度、避免误差积累以及自动优化和智能化的优点。本文选取CHARLS 2011年、2013年、2015年和2018年数据进行实证研究,构建一个包含三层隐藏层,每层32个神经元的全连接神经网络模型,考虑样本不平衡性,调整模型参数,对比不同激活函数,得到预测个体护理状态的最优模型LTCmodel。基于LTCmodel,在合理的长期护理保险产品责任、保额增长率以及利率假设下,最终输出不同特征被保险人的年缴均衡保费,实现个性化和精准定价。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
宋刚 童剑锋 周建光
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
孙道宗 张振宇 陈俊聪 琚俊 张铭桂 王卫星 刘厚诚
[目的] 过去的研究通常将生菜的分类、分割和鲜重估测作为独立的处理步骤,便导致了对特征信息的协同利用不足,从而导致时间成本增加。[方法] 为解决这一问题,论文提出了一种端到端的生菜无损鲜重估测模型——LettuceNet,该模型通过分析俯视图像估测生菜鲜重。LettuceNet结合SwinTransformer-Tiny(Swin-T)和UPerNet,有效提取生菜冠层图像的特征。模型设计了基于K-Net的用于语义分割的分割头部网络以及用于鲜重估测的回归头部网络。回归头部网络融合利用Swin-T的特征与分割头部网络的结果,用于生菜的分类和冠层面积统计,使LettuceNet能够同时高效处理语义分割和鲜重估测任务。[结果] 两个数据集的实验表明,LettuceNet语义分割任务中,其平均像素准确度(MPA)分别达到98.01%和98.75%,而平均交并比(MIoU)分别为96.02%和97.63%;在鲜重预测方面,R~(2)分别为0.898和0.919,均方误差(MSE)分别0.865和30.814,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为1.894%和18.194%。[结论] 通过输入生菜冠层图像,LettuceNet能够实时且无损地完成生菜的分类、分割与鲜重估测,能够快速地生菜的生长情况进行定量分析,为植物工厂的智能管控提供数据支持。
[期刊] 开放导报
[作者]
彭伟 李刚
传统发展方式语境下,基于生产端的节能减排方案一直被视为我国节能减排的最优技术路径。然而,传统经济发展方式惯性作用所表现的"碳锁定"效应,决定仅仅依靠生产领域内的技术变革来实现节能减排目标效果有限。发挥低碳消费的优势,发动一场社会倡导、政府主导、企业引导、公民参与的基于消费端的节能减排革命,理应成为当前推动我国低碳经济发展,实现节能减排目标的最佳选择。
关键词:
低碳消费 节能减排 碳锁定 技术路径
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