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[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平 饶卫振
本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要素,以船舶在港时间最短和作业效率最大为目标建立了相应的多约束多目标优化模型。然后,综合多目标优化、遗传算法以及仿真推演技术,设计了相应的遗传算法求解,包括:组合式编码、采用仿真推演策略的解码方法,追加了具有合法性检查的染色体生成算法,设计了采用多种策略的遗传操作等。最后实例表明,本算法的执行效率高而且优化效果好。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
高振迪 计明军 孔灵睿 侯馨皓
本文关注于自动化背景下内河矿石码头因新工艺形成的一类特殊的泊位分配问题。此问题中，后序入泊船可借用具有相同货物需求的前序船的运输线路进行运货，以节省在泊等待时间。此工艺打破了船舶间的独立性，使码头在进行泊位分配时必须额外考虑不同船舶组合对码头效率和服务水平的综合影响。本文以船舶离泊时刻与船舶等待时间最小为目标，构建了混合整数规划模型，并设计了大规模邻域搜索算法求解。算例实验表明：算法可给出每艘船的泊位指派方案以及船舶（岸上设备）的前后序关系。调度优化方案可节约4.5%～18%的作业时间和50%左右的在泊等待时间，有效的提升了码头的作业效率和服务质量，为内河自动化矿石码头的运营与建设提供理论支持与方法支持。
[期刊] 物流技术
[作者]
李晓玲
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平
本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张帝 梅子翘 陈峰 赵一飞
本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先，考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素，建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次，采用内外嵌套算法设计策略，提出求解该类问题的组合算法。其中，外层是多种群并行进化的遗传算法，生成多种船舶计划顺序，内层为基于规则的启发式算法，用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后，基于实际运营数据，生成多组不同规模的算例进行全面数值实验，结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后，开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析，对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曾庆成 赵孝峰 胡祥培 杨忠振
针对集装箱码头作业中的不确定性因素,构建泊位计划的鲁棒优化模型与算法,目的是降低不确定性因素对集装箱码头作业系统的影响。首先,提出泊位计划鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析。在此基础上,设计泊位计划鲁棒优化的两阶段优化算法。算法的第一阶段不考虑泊位计划的鲁棒性,以船舶总延误时间最小为目标;算法的第二阶段以所选择的鲁棒性指标最大为目标,以第一阶段获得的船舶总延误时间为约束条件,获得鲁棒调度方案。最后,研究作业资源(装卸桥数量)的变化对泊位计划鲁棒性的影响。算例分析表明,权重松弛量是有效的度量泊位计划鲁棒性的指标,两阶段算法可以有效解决泊位计划鲁棒优化问题。
关键词：
物流工程 泊位计划 鲁棒优化 集装箱码头
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭红军 周梅华
文章在分析煤炭企业市场需求的复杂性和供应链系统决策的多目标性的基础上,建立了煤炭供应链系统协同的多目标优化模型,该模型以供应链系统利润和客户满意度为目标;设计了改进差分进化算法求解模型;最后通过案例分析说明了该模型的合理性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杨春霞 王诺
为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案,建立了以船舶平均在港时间、码头生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型;采用改进的强度Pareto进化算法(SPEA2)进行求解,基本操作中,可行解用三层染色体结构表示,改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子可避免出现不可行解,同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto最优解选择策略。某集装箱码头的试验算例表明,文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解,同时收敛速度较快,可作为集装箱码头泊位调度的有效手段。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
秦天保 沙梅
动态连续泊位分配问题已被许多文献研究过,多数研究都是设计专门的启发式算法求解该问题。基于约束规划的视角,提出了一个新的约束规划模型,该模型是以所谓的区间变量为中心设计的,将船舶装卸活动和靠泊位置都建模为区间变量,使得模型表达自然简洁。在共同的基准测试实例上进行小规模和大规模数值实验,结果显示约束规划方法求解动态连续泊位分配问题的性能超过现有文献中的贪婪随机适应性搜索算法和随机约束搜索算法。
关键词：
集装箱码头 泊位分配 约束规划
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
范志强
研究了船舶动态到港情况下的连续泊位分配问题。对ＩｍａＩ模型进行了分析，指出其非线性约束数量是关于到港船舶数量的二次函数，呈幂数级增长，增加了精确算法的求解难度。通过设置新的变量、重新规划时间序列与空间序列等约束条件，构建了新的混合整数非线性规划模型，有效地减少了非线性约束数量，提高了分支定界算法的求解效率。考虑到问题的ＮＰ－ｈａｒｄ特性，设计了解决大规模问题的遗传算法。实验算例表明，与ＩｍａＩ模型相比，新模型在求解时间方面更具优势；而所设计的遗传算法，与ＬＩＮＧＯ软件相比，则能在合理的时间内有效解决泊位分配的大规模优化问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
丁秋雷 胡祥培 位娟 姜洋
蓄冷式多温共配是当前冷链物流领域一种较新的配送模式,可以有效地满足客户对产品多样性的需求。针对蓄冷式多温共配中客户需求的动态变化,本文从需求预测的角度出发,首先根据服务客户点的不同将车辆冗余空间的装载比例做了差异化处理,实现合理利用车辆冗余空间而又不全部满载;进而从时间满意度和订单完成率两方面度量客户满意度,建立了蓄冷式多温共配多目标模型;最后构建了较为高效的算法进行求解。算例分析表明,和其他策略相比,本文方法实用性更强。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱金艳 魏晓平 彭红军
文章建立了一个大型煤炭供应链多目标动态优化模型,模型以大型煤炭供应链系统总利润最大化和客户满意度最大化为目标,对大型煤炭供应链各时间阶段的原煤生产、洗煤生产、各节点的库存和商品煤销售等问题进行动态决策。提出了用目标规划法求解该多目标决策模型的策略。最后,应用模型进行了实证分析,结果表明模型具有合理性和有效性.
[期刊] 工业工程
[作者]
李明琨
潮汐等水文现象对内河集装箱码头的运作产生重大影响,并衍生出优化码头资源配置和调度的科学问题,而现有成果多针对海港码头。本研究从模型分析角度,考察我国受地理和水文环境变化约束情况下的内河集装箱码头泊位分配问题。通过改进模型,探讨远洋货轮泊位和驳船泊位的内河码头的整合靠泊方案。研究表明,当附加服务时间少于10%,整合方案可以优化码头整体效率,但跨区服务不适用于区间隔距离过长或码头岸吊被相对固定的内河码头。
关键词：
内河码头 集装箱 泊位 整数规划
[期刊] 工业工程
[作者]
潘海侠 王晶
在服务系统的多阶段服务过程中,每阶段有多种服务匹配选项,匹配决策直接影响到服务成本和下一阶段匹配的相关需求。因此,着眼于服务过程全局动态服务匹配模型及其优化算法成为动态服务匹配服务资源优化的关键因素。重点研究了服务系统中的多阶段、多选项的动态服务匹配问题,给出了多阶段动态服务匹配的模型描述,采用动态规划算法进行多阶段全局优化,最后通过实例给出了进一步说明。
关键词：
动态服务匹配 动态规划 服务供应链
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
金淳 王玉龙 蒙秋男
针对造船生产中的钢板供应问题,研究了如何使用库存钢板进行匹配替代的模型及算法。在分析供应匹配规则和要求的基础上,建立了以余料浪费最小为目标的钢板供应匹配优化模型。将该模型归结为一种特殊的广义任务指派问题模型,对此提出一种遗传算法与匈牙利算法结合的混合启发式算法。实际算例分析表明:与传统人工作业相比,该模型可大幅提高匹配效果和钢板利用率。
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