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[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平
本文针对煤炭码头卸车调度问题,提出了相应的多约束多目标优化模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,本文考虑列车、煤种、场存、设备、翻堆线和卸车作业过程等约束条件,以卸车效率最大和列车在港时间最短为目标,构建了煤炭码头卸车调度问题多目标数学模型。然后,综合运筹学、遗传算法以及仿真技术,给出了煤炭码头卸车调度问题遗传算法详细设计,包括组合式编码和仿真推演解码方法,染色体生成算法,适应度函数设计,以及采用多种策略的遗传操作及修正等,并列出了算法步骤。实例测试表明,本算法的执行效率高而且优化效果好,结果适用。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘巧斌 周强
以煤炭中转码头生产流程工艺为基础,分析影响卸船作业、堆场作业、装船作业调度的因素以及各作业环节之间的关系。重点研究中转型煤炭码头装卸作业集成调度优化问题,构建以船舶平均在港时间最短为目标的煤炭码头装卸作业系统集成调度数学模型,运用启发式算法对模型进行求解分析,得到煤炭码头装卸作业系统各环节最佳调度方案。
关键词：
煤炭码头 装卸作业 集成调度 启发式算法
[期刊] 物流技术
[作者]
刘巧斌 周强
以煤炭中转码头生产流程工艺为基础,分析影响卸船作业、堆场作业、装船作业调度的因素以及各作业环节之间的关系。重点研究中转型煤炭码头装卸作业集成调度优化问题,构建以船舶平均在港时间最短为目标的煤炭码头装卸作业系统集成调度数学模型,运用启发式算法对模型进行求解分析,得到煤炭码头装卸作业系统各环节最佳调度方案。
关键词：
煤炭码头 装卸作业 集成调度 启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邰世文 商剑平 饶卫振
本文针对输出型煤炭码头船货匹配下泊位动态分配问题,构建了堆场-取装线-泊位-船舶联合分配优化数学模型,并设计了采用仿真推演策略解码的遗传算法求解。首先,综合考虑船舶、泊位、堆场、取装线、煤种、航道开放时间和装船作业规则等要素,以船舶在港时间最短和作业效率最大为目标建立了相应的多约束多目标优化模型。然后,综合多目标优化、遗传算法以及仿真推演技术,设计了相应的遗传算法求解,包括:组合式编码、采用仿真推演策略的解码方法,追加了具有合法性检查的染色体生成算法,设计了采用多种策略的遗传操作等。最后实例表明,本算法的执行效率高而且优化效果好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭红军 周梅华
文章在分析煤炭企业市场需求的复杂性和供应链系统决策的多目标性的基础上,建立了煤炭供应链系统协同的多目标优化模型,该模型以供应链系统利润和客户满意度为目标;设计了改进差分进化算法求解模型;最后通过案例分析说明了该模型的合理性和有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马宁 周支立 酒松
煤炭生产是复杂连续生产过程，主要包括三个阶段：采煤阶段、提升阶段和装车阶段，每个生产阶段由多台需要每天进行预防性检修的设备组成。实际生产过程中，各阶段的调度人员根据经验独立制定检修计划与生产计划，使得采区煤仓和地面煤仓数量受限，导致机器额外停机和火车不能装车产生等待。从整体角度研究煤炭生产系统协同调度问题，提出一种混合遗传算法，将算法应用煤炭企业生产实践有效解决企业调度问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱金艳 魏晓平 彭红军
文章建立了一个大型煤炭供应链多目标动态优化模型,模型以大型煤炭供应链系统总利润最大化和客户满意度最大化为目标,对大型煤炭供应链各时间阶段的原煤生产、洗煤生产、各节点的库存和商品煤销售等问题进行动态决策。提出了用目标规划法求解该多目标决策模型的策略。最后,应用模型进行了实证分析,结果表明模型具有合理性和有效性.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张帝 梅子翘 陈峰 赵一飞
本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先，考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素，建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次，采用内外嵌套算法设计策略，提出求解该类问题的组合算法。其中，外层是多种群并行进化的遗传算法，生成多种船舶计划顺序，内层为基于规则的启发式算法，用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后，基于实际运营数据，生成多组不同规模的算例进行全面数值实验，结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后，开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析，对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘佳 王书伟
拆卸是产品回收过程最关键环节之一,拆卸效率直接影响再制造成本。本文在分析现有模型不足基础上,考虑最小化总拆卸时间,建立多目标顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,并提出了一种自适应进化变邻域搜索算法。所提算法引入种群进化机制,并采用一种组合策略构建初始种群,通过锦标赛法选择个体进化;在局部搜索时,设计了邻域结构自适应选择策略,并采用基于交叉的全局学习机制加速跳出局部最优,以提高算法寻优能力。对比实验结果,证实了所提模型的合理性以及算法的高效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
李明 徐哲 廖婷婷
为最小化加班对项目工期、人力资源成本和总加班时间的影响,建立了项目员工加班调度多目标优化模型。首先,采用初始化模块生成各活动的可行加班方案;然后,使用调度模块计算确定每一种调度方案的项目工期、人力资源成本和总加班时间;最后,采用并列选择遗传算法得到多目标Pareto解集。研究结果表明,使用该模型能够有效的确定出工期短、人力资源成本低和总加班时间少的员工加班调度方案集合,从而为项目管理者提供有力的加班调度决策支持。
关键词：
加班调度 多目标优化 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李晓玲
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的
[期刊] 运筹与管理
[作者]
谷新军 郭秀萍
针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的测试算例,结果表明HMOEA/D较其它算法能得到更接近Pareto最优、分布更好的近似解集。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
单子丹 盛晨辉 王晓燕 韩姣
突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性，应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例，考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素，建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型，并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明，在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下，物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率，研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
施灿涛 刘自升 李铁克 王宁宁
考虑钢铁企业副产煤气优化调度问题,在分析问题特征的基础上,建立了数学规划模型。针对模型特点,将遗传算法与混沌理论相结合进行模型求解,在初始种群中引入基于启发式规则生成的优良个体来提高收敛速度;通过建立个体精英库防止最优值的丢失;引入基于混沌序列的邻域搜索以提高算法的寻优效率。通过仿真实验验证了模型与算法的可行性和有效性。
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