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[期刊] 地域研究与开发
[作者]
安文 彭建 徐飞雄 王钦安
聚焦2015—2017年5部热播电视剧,采用季节集中指数、赫芬达尔系数、地理集中指数从时、空维度解读电视剧播出前后关联旅游景区网络关注度变化特征,并运用回归方程揭示电视剧网络播放量与景区关注度增长量的关联状况。结果表明:(1)电视剧播出期间关联景区网络关注度同比增长显著,非知名景区增长速度大于知名景区;电视剧播出于旅游旺季时,关注度出现"井喷"现象;季节性较强的景区在电视剧播出后季节性差异减少,关注度趋向均衡。(2)关联景区周边经济发展水平较高的省份网络关注度增长较显著;电视剧播出前,景区关注度空间分布呈典型不均衡格局,且非知名景区地理集中度高于知名景区;电视剧播放后,各关联景区关注度地理集中强度波动变化,一年后趋于稳定。(3)关联景区网络关注度增加量与电视剧网络播放量呈显著正向相关。
[期刊] 资源科学
[作者]
林志慧 马耀峰 刘宪锋 高楠
2011年6月,中国旅游总评榜组委会公布了中国旅游业第一份百强景区排行榜,这100个景区代表了中国旅游景区的最高水平,也是游客最青睐的景区,因此成为网络空间最受关注的旅游搜索对象。文章选取前47个景区为研究对象,基于百度指数搜索平台,获取了47个景区2010年1月1日到12月31日逐日网络空间关注度数据,对其周内分布和季节性分布进行实证分析。研究发现旅游景区网络关注度在时空分布上具有以下特征:①以周时段考察呈现波动态势,表现为平日高、周末低,周三最高,周六最低,南方景区网络空间关注度高于北方景区;②季节性表现为4月和9月高的"双峰"特征,旺季是4、6、7、8、9、10、11月,平季是3、5、1...
关键词：
百度指数 旅游景区 网络关注度 时空分布
[期刊] 自然资源学报
[作者]
唐鸿 许春晓
借助"百度指数",获取2011—2019年中国31个省(市、自治区)对红色旅游经典景区的网络关注度,结合区域差异分析法、景区偏好系数分析红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征,利用面板数据回归模型和地理探测器揭示其影响机理。研究发现:(1)从时序上看,2011—2019年红色旅游经典景区的网络关注度持续上升,具有明显的季节性差异,呈"M"型变化形态。(2)从区域上看,东—中—西部具有明显的梯度递减特征,区域差异呈东—西—中部依次递减态势,空间结构比较均衡,东部地区多位于热点区,中部地区多处于一般区,西部地区则属于冷点区,各省(市、自治区)存在一定季节性差异。(3)景区角度方面,景区的月际变化分为单峰型、双峰型和多峰型三种,单峰型季节差异显著,双峰型和多峰型的季节差异较小,景区偏好类型呈"金字塔"结构,具有"多中心"分布特征,整体格局相对稳定。(4)影响因素方面,客源地网络发展水平的贡献>人口规模>教育水平>经济发展水平,而旅游恩格尔系数的影响不显著,目的地的星级酒店数量、旅游化水平、市外交通可达性是重要影响因素,信息化水平、空气质量、旅行社及公共管理能力是主要影响因素,其他因素影响力较小。
[期刊] 旅游科学
[作者]
李东和 谢珍珍 方叶林
旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要，但关于其多层次影响因素的研究仍待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据，以国内51座城市的1020家景区为案例，利用多层线性模型（HLM）对景区及城市层次的相关因素与景区网络关注度的交互作用机制进行实证剖析。研究发现：（1）景区、城市层次因素对景区网络关注度影响的解释程度分别为40.54%和59.46%，表明其影响因素具有显著层级特征；（2）在景区层次，景区基础实力、销售市场、网络口碑、市场规模等因素对其网络关注度具有显著影响；（3）在城市层次，城市信息化基础设施水平、教育发展水平、旅游资源禀赋、经济发展水平等对景区网络关注度也存在独立显著影响，同时城市层次因素可结构性调节景区层次对其网络关注度的影响。研究旨在进一步深化景区网络关注度的研究成果，以期为后续相关研究提供理论支撑与方法借鉴，并为当地政府构建良好旅游发展环境、景区高质量发展提供实践引导。
[期刊] 经济地理
[作者]
琚胜利 陶卓民 韩彦林
以南京市74个主要乡村旅游景区(点)为研究对象,以去哪儿网、携程网、大众点评网的游客网络关注数据为样本,运用网络数据挖掘技术,构建游客网络关注度测算模型,结合耦合协调度以及核密度测量方法,测出乡村旅游景区(点)游客网络关注度及其与景区引力耦合协调度特征。研究发现,南京乡村旅游景区游客网络关注度呈现长尾特征和首位度特征;游客网络关注与景区引力耦合协调度特征呈现四种状态,传统山水型高等级乡村旅游景区点呈现极度、高度耦合协调度特征,现代农业园、农家乐专业村呈现中度、低度耦合协调度特征;耦合协调性在空间上呈现等级
[期刊] 经济地理
[作者]
焦珊珊 李明 田逢军 吴儒练 杨轻轻
以全国300处红色旅游经典景区间相互搜索的百度指数为数据源,采用社会网络分析法探讨中国红色旅游经典景区网络关注度分布格局及其动力机制。研究发现:(1)中国红色旅游经典景区的网络关注强度由2012年的21 286上升到2019年的65 271,从强度位序来看,琼、吉、新等经济欠发达地区位序变化较大。(2)网络关注度层级结构由"四极六核心,多点带动"向"四极五核心,多点联动"演变。其中,京、黑为稳定核心,具有极强的主导力和控制力,苏、浙、豫、川、皖为次稳定核心。(3)网络关注度形成了环渤海─华东─华南─川渝子群(Ⅲ)、湘鄂子群(Ⅱ)、西部─黑吉─豫皖子群(Ⅰ)3个凝聚子群,各子群内红色旅游景区网络关注度具有显著集聚特征。(4)红色旅游经典景区网络关注度分布格局受到地区经济基础、信息技术、资源禀赋、学历水平、交通条件和地理距离等多重因素的综合作用。
[期刊] 旅游科学
[作者]
蓝雪 张红 张心怡 周凌寒
“互联网+旅游”浪潮中，网络成为旅游者搜索、分享和交流旅游信息的重要渠道。然而旅游者“心动”是否“行动”难有定论。文章以上海市旅游景区为例，分别爬取各旅游景区的百度搜索指数（表征“心动”）和实时游客数量（表征“行动”），构建旅游景区网络关注市场转化度指标，采用核密度插值、偏相关分析、地理探测器等方法刻画各旅游景区的网络关注量、游客到访量及网络关注市场转化度的时空分异性，对比各景区类型、等级、地理邻近的网络关注市场转化度差异。研究发现：（1）空间上，上海市旅游景区日均网络关注量高度集中于都市旅游中心圈层内，距离衰减效应显著，而日均游客到访量以都市旅游中心区和国际旅游度假区为中心，双核摄动且距离衰减；（2）时间上，受旅游淡旺季、周末效应与假期效应叠加影响，旅游景区网络关注量与游客到访量潮汐性特征显著；（3）网络关注市场转化度呈现都市旅游中心区与国际旅游度假区双核共振分布的主要特征，兼具溢出效应、虹吸效应和马太效应；（4）上海市旅游景区网络关注市场转化度受景区类型、景区等级、景区邻近性和交通可达性的影响，其中景区类型与等级是首要因素，而交通可达性及景区邻近性则是旅游者“心动”至“行动”转化的地理约束。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
张嫚 黄凌云
随着互联网的发展,大众对投诉等负面信息的网络关注度已经成为影响旅游业发展的重要因素之一。文章从旅游需求的视角,通过格兰杰因果关系检验和社会网络分析法研究并构建空间关联矩阵,基于2011—2016年中国31个省区市(不含港、澳、台地区)的"旅游投诉"百度指数,采用空间杜宾模型深入探讨了负面网络关注度对区域旅游业发展的影响及其空间效应。研究发现:媒体和游客的负面网络关注度均不利于本地旅游业发展。对于关联地区,媒体的负面网络关注度具有显著的促进作用,导致同等或相近发展水平的地区竞争加剧;游客的负面网络关注度的作用不显著,但在媒体的调节作用下,游客的负面网络关注度促进关联地区的发展。就影响路径而言,媒体和游客的负面网络关注度抑制了本地区的旅游就业,提高了企业营业收入,促进了关联地区的旅游就业,提升了其市场规模,对基础设施的影响不显著。研究表明,政府和媒体的监管、引导是提升旅游服务质量的重要驱动力。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨晓霞 玉波香 刘亚男
对旅游景区的网络关注度的研究，对于区域旅游宣传、旅游营销提供有益借鉴，有助于旅游业高质量发展。基于百度指数平台获取2016—2020年成渝地区双城经济圈5A级旅游景区的网络搜索指数，利用月度集中指数、变异系数、地理集中指数、首位度等方法，分析其网络关注度的时空特征及影响因素。结果表明：网络关注度呈上下波动态势，2020年大幅下降；网络关注度月度变化与节假日和淡旺季有较强相关性；网络关注度呈现出“以重庆、四川为核心，东部地区偏高，向中部、西部地区递减”的空间格局；5年间大部分景区的网络关注度较稳定,主要集中于峨眉山、乐山大佛、青城山—都江堰等旅游景区；网络关注度与地区生产总值、人均地区生产总值、人均消费支出、互联网接入户数、初中及以上人口数呈正相关，与地理距离呈负相关。基于此，应优化旅游产品体系，差异化地开展旅游宣传营销，完善区域旅游交通网络。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
张鸿浩 胡静 刘海朦 张寅颖 李思男 李爱玲
革命历史题材剧在促进大众情感认知和文化认同、激发旅游需求、增强红色旅游景点吸引力等方面发挥着重要作用。该文以重大革命历史题材剧《觉醒年代》为例，以2020—2021年相关红色旅游景点百度指数为数据基础，采用赫芬达尔指数、空间自相关、回归分析等方法探讨革命历史题材剧对其相关红色景点网络关注度时空特征的影响。研究发现：1）《觉醒时代》播出后，相关红色景点网络关注度与播出前同期水平相比显著增加，且非知名景点的增长幅度大于知名景点；年内均衡程度变动较小，年内分布趋势呈现倒“U”型分布；2）《觉醒时代》播出后，相关红色景点网络关注度空间集聚程度提升，冷热点空间格局较为稳定，呈现胡焕庸线分割特征，热点区主要集聚在长江中游城市群及邻近区域；延乔路、龙华烈士陵园、毛泽东故居网络关注度的空间响应较为明显；长江中游城市群网络关注度的提升较为显著；3）《觉醒年代》相关联旅游景点的平均每日互联网关注度与电视剧的受欢迎程度呈正相关。
[期刊] 中国软科学
[作者]
文嫮 吕惠燕
本文选取2004—2013年中国120部优秀电视剧,以其参与企业关系数据为样本,使用空间分析、社会网络研究方法,探究了中国优秀电视剧企业的空间分布和整体网络结构。在此基础上,本文以规模、连通度、度数中心度、中介中心度、接近中心度等网络结构指标,深入分析了六个电视剧企业集聚区的子网络拓扑结构特征。研究表明:1中国优秀电视剧产业整体网络拓扑结构呈现"轴辐"形态,核心-边缘结构明显:从空间角度分析,北京以绝对的优势成为整体网络权力的核心;从企业所有制性质分析,国有事业单位和国有控股企业占据核心地位;从价值链环节分析,"出品"和"拍摄"环节的企业占据了电视剧产业价值链权力中心。2六大集聚区域的电视剧产业子网络结构中,北京子网络规模最大、连通度最高,其核心企业在整体网络的中心度要高于其在区域子网络内的中心度。这表明相对于区内分工,北京企业在区际分工中扮演更为重要角色;上海、浙江、广东、江苏子网络规模、连通度居中,区域内核心企业在区际、区域内分工中的重要程度大致相当;湖南子网络规模最小、连通度较高,为单核心的中心式网络,其核心企业只在区域内分工中扮演重要角色。最后,本文就网络结构如何影响区域产业发展展开了讨论。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
刘卓林 赵芮 丁志伟
基于A级以上旅游景区的抖音粉丝量数据，运用空间分类、核密度、最邻近指数、地理集中指数以及GWR模型，对长江经济带旅游经济空间格局进行研究，并探究其影响因素.研究发现:1）从空间分异看，各省、市的旅游经济发育水平存在差异，其中上海、湖南、湖北等地的景区网络化水平较高，而四川、安徽等地较低.同时，从格局分布看，较高及高等关注度景区在江浙沪一带呈集聚分布，在四川成都呈孤立分布，中低关注度景区分布范围广，但整体上东密西疏.2）从空间集聚看，整体呈现出“双核引领，多点驱动”的结构特征.双核是指在成都和绍兴所形成的较强的集聚核心，多点是指在徐州、昆明、武汉等地形成的相对较弱的次核心区.不同类型景区空间集聚特征不同，其中人文类以及人工型景区的集聚核心较为明显，自然类景区呈现出“一片两高，三中四弱”的空间特征.3）从空间结构看，中高关注度景区在空间上呈均匀型分布，低、较低关注度景区呈集聚型分布.从各省、市的集中程度来看，上海、江西、贵州的集中水平更高，而安徽、四川、重庆、湖南等地的集中水平较低.4）从景区的虚实发展差异来看，景区网络关注度虽然打开了市场，但由于发展差距过大，导致整体发育水平并不高.5）从影响因素来看，不同影响因子对旅游经济网络化发展的影响方向及力度不同.从影响方向来看，除视频质量的影响方向表现为南北分异以外，其他变量的影响方向均呈现出东西分异规律.从各因子的影响力度来看，宣传力度以及实体建设质量水平对地区网络旅游经济的解释程度较高，经济支撑力、网络化水平次之，交通条件及服务水平的解释力较小.总体来说，各影响因子对地区旅游经济的发展均起到不同程度的促进作用，其中对苏浙沪地区的促进作用更为明显，相关性较强.
[期刊] 财经问题研究
[作者]
陈才 孙洪娇 刘艳华
本文以中国具有独立官方网站的5A级旅游景区为研究对象,运用内容分析法,描述旅游景区网页中所呈现的资讯内容,并分析其所包含的营销策略,为旅游景区使用网络营销提供参考。
关键词：
旅游景区 网络营销 资讯
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
刘嘉毅 陈玲 陈玉萍
以"天价虾"为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差异但有均衡化趋势;周内分布为"工作日高,周末低"。(2)旅游目的地气候舒适度、媒体关注度、旅游时间对舆情网络关注度有显著影响,媒体关注度的影响在当期显著,跨期影响并不明显;假日效应、周内效应的影响存在异质性。(3)旅游舆情网络关注度省际差异大,强弱分布呈现空间跳跃特点;大陆关注度远高于港澳台,澳门为0关注;东中西网络关注度呈现梯度递减规律,其区域绝对差异从大到小依次为东部、西部、中部,西部、东部、中部的相对差异依次递减。(4)网络发达程度、经济发展水平、地缘网络、空间距离是影响旅游舆情网络关注度空间变化的显性因素,媒体关注度与教育发达程度的空间影响未能通过实证检验。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
邹永广 林炜铃 郑向敏
旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映。基于百度指数,获取2009—2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)、地理集中指数(G)、季节性集中指数(S)5个指标,分析旅游安全网络关注度的时空差异特征,研究发现:(1)全国旅游安全网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,相对于旅游高峰期具有明显的"前兆效应";(2)各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显,广东、山东、北京、浙江、福
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