- 年份
- 2024(5901)
- 2023(8796)
- 2022(7723)
- 2021(7158)
- 2020(6202)
- 2019(14953)
- 2018(15136)
- 2017(29762)
- 2016(16388)
- 2015(18953)
- 2014(19360)
- 2013(19359)
- 2012(18099)
- 2011(16516)
- 2010(16835)
- 2009(15453)
- 2008(15057)
- 2007(13700)
- 2006(11783)
- 2005(10469)
- 学科
- 济(73568)
- 经济(73516)
- 管理(43948)
- 业(40006)
- 方法(36828)
- 数学(33532)
- 数学方法(32938)
- 企(31113)
- 企业(31113)
- 农(19670)
- 学(19031)
- 中国(15960)
- 财(14925)
- 地方(14629)
- 环境(14495)
- 业经(13066)
- 贸(12996)
- 贸易(12992)
- 农业(12782)
- 易(12536)
- 土地(11772)
- 和(11382)
- 制(11153)
- 理论(10647)
- 划(9791)
- 资源(9242)
- 银(9127)
- 银行(9087)
- 务(9028)
- 经济学(9020)
- 机构
- 学院(239715)
- 大学(239368)
- 济(94253)
- 管理(92243)
- 经济(92111)
- 研究(81767)
- 理学(79334)
- 理学院(78365)
- 管理学(76538)
- 管理学院(76114)
- 中国(62276)
- 科学(54894)
- 京(52508)
- 农(48071)
- 所(43480)
- 业大(41584)
- 财(40655)
- 研究所(39923)
- 中心(39239)
- 农业(38381)
- 江(36896)
- 北京(33001)
- 财经(32769)
- 范(31170)
- 师范(30812)
- 州(29698)
- 经(29622)
- 院(29563)
- 经济学(28417)
- 省(26626)
- 基金
- 项目(162904)
- 科学(125751)
- 基金(116432)
- 研究(112556)
- 家(103632)
- 国家(102892)
- 科学基金(86821)
- 社会(68054)
- 省(64588)
- 社会科(64451)
- 社会科学(64427)
- 基金项目(61934)
- 自然(59767)
- 自然科(58313)
- 自然科学(58296)
- 自然科学基金(57164)
- 划(55161)
- 教育(52213)
- 资助(49442)
- 编号(46079)
- 重点(37369)
- 成果(36029)
- 部(35383)
- 发(34799)
- 创(32764)
- 计划(32354)
- 科研(32043)
- 课题(31944)
- 创新(30828)
- 大学(29697)
- 期刊
- 济(100538)
- 经济(100538)
- 研究(62080)
- 中国(48758)
- 农(42560)
- 学报(41933)
- 科学(39080)
- 财(31243)
- 管理(30796)
- 大学(29952)
- 农业(28688)
- 学学(28450)
- 技术(22764)
- 教育(21897)
- 融(19331)
- 金融(19331)
- 业经(16957)
- 业(16302)
- 经济研究(15719)
- 财经(15319)
- 统计(14650)
- 资源(14578)
- 问题(13594)
- 经(13139)
- 策(13035)
- 技术经济(12526)
- 版(12516)
- 决策(12117)
- 图书(11397)
- 理论(11185)
共检索到348462条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
黄宝华 周利霞 张兴国
通过FIUS模型模拟烟台2030年土地利用类型分布情况，其中各土地利用类型适宜性符合烟台市国土空间总体规划（2019—2035年）提出的中心城区“一核两翼三板块、一线八廊多组团、一横两纵多中心”格局建设。FIUS模型能够较好地模拟预测未来土地利用类型发展情况。2020—2030年耕地、林地、草地面积持续减少，耕地主要转向人造地表和草地，林地主要转向草地，草地主要转向林地和耕地。湿地和人造地表明显增加，裸地小幅增加，湿地主要是水体转入，人造地表主要是耕地转入。烟台市高固碳量值分布区域主要为森林地区，中值区域分布较广，低值区域主要分布在沿海城市地区。2030年相较于2020年变化不大，固碳量变化较大区域主要为城区向外扩张造成其他土地利用类型转化为建设用地而导致的固碳量下降。
关键词：
FIUS 土地利用 变化模拟 碳储量
[期刊] 自然资源学报
[作者]
梁冠敏 肖瑶 刘渺渺 林森 巫志龙 胡喜生
陆地生态系统碳储量演变过程与土地利用变化息息相关，而交通规划政策往往对未来土地利用变化格局起到重要的导向作用，然而当前考虑交通规划情景对土地利用变化及其碳储量影响的研究较少。鉴于此，以福州市为例，基于PLUS模型模拟自然发展情景（A1）、交通规划情景（A2）和生态保护情景（A3）下的2030年土地利用空间分布特征，进一步运用InVEST模型测算碳储量，分析交通规划对土地利用变化及碳储量的影响。结果表明：（1）福州市2000—2020年间耕地面积大幅下降（239.25 km~2），建设用地成倍扩张（423.34 km~2），林地面积呈现小幅度下降趋势；（2）PLUS模型在福州市具有较高的适用性，Kappa系数为0.928;(3)交通规划情景下，总体耕地转出区域得到优化，相比自然发展情景，转为建设用地的面积减少（1.90 km~2），转为林地的面积增加（1.89 km~2），未利用土地也在交通规划情景得到最优配置；（4）交通规划情景下，生态系统的总碳储量比2020年减少了32.84 t，仍比自然发展情景多储存2.25 t，但比生态保护情景多流失49.91 t;(5)空间自相关结果表明三种情景的碳储量均存在较大的空间正相关性，碳储量高值区域在福州市西北部呈现聚集状态，低值区域主要聚集在闽江流域和临海地区。PLUS模型和InVEST模型的结合，实现了对未来碳储量的精准预测，可为优化区域国土空间规划、提升碳储存能力提供科学参考。
[期刊] 资源科学
[作者]
揣小伟 黄贤金 郑泽庆 张梅 廖启林 赖力 卢俊宇
土地利用变化是影响陆地生态系统碳储量变化的重要驱动因素,目前相关研究主要集中在土地利用变化对单一生态系统的影响,如土壤生态系统、森林生态系统、农地、草地生态系统等,本文以江苏省为研究区域,综合考虑了整个生态系统来探讨土地利用变化对碳储量的影响。文中涉及到的数据包括土地利用数据、土壤数据、植被数据。利用ArcGIS9.3分析1985到2005年江苏省土地利用变化,根据不同的方法,分别计算了江苏省不同土地利用类型的土壤碳储量和植被碳储量,并分析其对土地利用变化的影响,主要结论如下:①江苏省陆地生态系统总碳储量为975.72Tg,其中土壤碳储量为922.03Tg,占有机碳总储量的94.5%,土壤平均...
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张继平 常学礼 宋彦华
海岸带是全球环境变化最为敏感的地区之一,其土地利用变化可引起多种资源与生态过程的改变。随着人口的增加以及经济的发展,烟台市海岸带土地利用变化不断加剧,研究其土地利用空间格局变化对合理利用土地资源、促进沿海地区的可持续发展具有重要意义。利用RS,GIS手段研究分析了烟台市套子湾沿岸景观格局的时空变化及其驱动力因子。对1986,1992,2000和2004年4个时期的TM影像进行了解译。结果表明:套子湾沿岸耕地和林地呈现明显的减少趋势,居民地、果园呈明显增加趋势,水体和滩涂变化不明显。受自然和人类活动的共同影响,景观多样性指数与均匀度均呈现出先上升后降低的趋势,反映出土地利用首先逐渐趋于多样化和均...
关键词：
土地利用变化 景观动态 景观指数 套子湾
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张新生 韩永虎 韩轶伟
在PLUS模型中纳入POI驱动因子并利用LASSO回归进行驱动体系筛选与精度验证，设定自然发展、经济保护与生态保护3种情景，利用筛选后的驱动因子模拟2030年各情景下陕南地区的土地利用格局，利用InVEST模型分析2000—2020年陕南地区碳储量的时空分异特征，探讨不同发展情景下土地利用变化对陕南地区碳储量的影响。结果表明：(1)2000—2020年，陕南地区的建设用地面积由23 648.49 hm~2增长到78 000.21 hm~2,侵占了耕地、林地和草地的生存空间，使其分别减少了39 415.05 hm~2,8 787.51 hm~2与17 476.56 hm~2,2030年3种发展情景下的建设用地均保持扩张的趋势。(2)在PLUS模型中加入POI驱动因子且利用LASSO算法筛选驱动因子有效提升了模型的精度与运行效率，模型的Kappa系数和OA系数分别提高了2.53%和0.20%,更精准地模拟了建设用地的分布情况。(3)2000—2020年陕南地区碳储量总量呈下降趋势，由2.188 7×10~9 t下降至2.177 5×10~9 t。2030年经济保护情景与自然发展情景的碳储量总量均小于2020年，生态保护情景下的碳储量总量最高，达到了2.183 0×10~9 t。(4)生态保护情景更有利于陕南地区的可持续发展策略，以陕南地区平均碳密度分区分布为基础，可为陕南地区分区发展与区域碳收支平衡提供参考，对未来不同情景下土地利用对区域碳储量的影响和双碳背景下的国土空间规划具有借鉴意义。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
付超 于贵瑞 方华军 王秋凤
准确估计土地利用/覆被变化(LUCC)对陆地生态系统碳收支的影响已成为当前全球变化和全球碳循环研究的重点内容。本文通过文献调研和数据的整合分析方法总结讨论了近年来中国区域LUCC时空特征及其对陆地碳收支影响,为合理评价中国区域陆地碳平衡以及确定未来研究发展方向提供参考。已有大量研究对近年来中国区域LUCC主要特征进行了探讨,并分别利用卫星遥感方法和IPCC清单法对中国区域陆地碳源汇影响进行了评估。结果表明,目前全国土地利用活动,特别是农林活动正对陆地生态系统碳收支产生了比较显著的积极作用,但基于以上两种方法的研究结论之间差异很大,反映出中国LUCC导致陆地碳收支变化的评估结果仍存在着较大的不确定性。通过分析认为,中国未来的研究工作应着重于发展和利用基于土地利用相互转化面积的计量方法,以提高对中国区域LUCC导致陆地碳收支变化评估的准确性。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
郭晓敏 揣小伟 张梅 梁华石 李建豹 左天惠
扬子江城市群是江苏省城市化进程最快,土地利用变化最明显的区域。研究该地区地利用变化及其对陆地生态系统有机碳储量的影响,对江苏省低碳土地利用研究具有重要意义。该文利用五期30 m土地利用栅格数据、土壤样点数据、林地植被清查数据、农作物数据以及经验数据,分析了1995～2015年扬子江城市群土地利用时空变化、核算了其对有机碳储量的影响。主要结果如下:(1) 1995～2015年间,扬子江城市群约有15. 90%的土地发生了转移,其中,耕地作为主要的转出者,建设用地作为主要的转入者,耕地转移为建设用地的面积约为4 161. 78 km~2,占扬子江城市群耕地转出面积的85. 86%,是主要的土地转移类型;(2) 1995～2015年间,由于土地利用类型转移变化,扬子江城市群有机碳储量总量减少了472. 63×10~4t,其中土壤有机碳储量总量增加110. 28×10~4t,植被碳储量总量减少582. 91×10~4t;(3)建设用地占用耕地是区域有机碳储量减少的主要原因,导致有机碳储量减少406. 40×10~4t,占整个区域有机碳储量减少总量的85. 99%;(4)未来扬子江城市群可通过增加生态用地、控制建设用地、优化土地利用结构,提高区域碳储量,减少对陆地生态系统碳平衡的扰动。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
邱建军 王立刚 唐华俊 李红 Changsheng Li
利用农业生态系统生物地球化学模型(DNDC)方法,在GIS区域数据库支持下运行模型,研究了东北三省地区土壤有机碳储量状况,及其在现行农田管理措施下的变化特征。结果表明,以1998年为例,东北三省耕地土壤有机碳(SOC)储量(0-30cm土层)约为124 348万t,黑龙江、吉林和辽宁省分别占58.4％、25.5％和16.1％;在目前的农作制度下土壤有机碳库处于严重的负平衡,每年净丢失有机碳3122万t,黑龙江、吉林和辽宁省分别占59.3％、25.9％和14.8％;单位面积耕地SOC年减少量高达2.05 t·ha-1,黑龙江、吉林耕地SOC丢失最严重。增加秸秆还田比例,提倡免耕和人畜粪便还田,增...
关键词：
东北三省 土壤 有机碳 模拟模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
吴楠 陈凝 程鹏 宋婷
基于2017年安徽省土地覆被现状，结合文献调研设定碳密度参数。在三条控制线的框架下，构建5种2035年可能的土地覆被情景，据此评估碳储量变化的响应。结果表明：(1)2017年，安徽省陆地生态系统总碳储量为1 005.4 Tg。皖西、皖南山地林区碳储量较高，皖北平原、江淮丘陵的农田和城镇区较低，沿淮、沿江河流湖泊最低；(2)5种情景下，由于建设用地(碳密度较低)的扩张对周边农田和林地(碳密度较高)的占用，总碳储量出现了16～50 Tg的下降，下降幅度取决于建设用地占用类型碳密度的高低。生态修复力度的增强对皖北、江淮和沿江区碳储量损失的减缓效果相对较好；(3)建议国土空间规划中应关注绿色低碳导向的土地利用结构和布局优化，提升城市更新质量，减少碳储量损失。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
权瑞松
论文基于2000、2003和2006年土地利用数据,借助Terrset CA-Markov模型模拟预测2030年上海市土地利用结构,采用SCS模型探究土地利用结构变化的水文效应。结果显示:1)Terrset CA-Markov模型的模拟精度为0.85,可用于模拟2030年上海土地利用格局。2)预测结果表明,2000—2030年间,工商业用地、居住用地与道路广场组成的城市不透水地面比重由2000年的26.54%激增至2030年的59.19%。3)上海不同区域的平均径流深度整体呈增加趋势,但也存在一定的时空差异性,而这种时空差异是由上海城市化过程中的土地利用转化造成的;2000—2030年间,上海中心城区不透水地面比重较高且变化较小,而郊区不透水地面面积大幅提升,导致郊区地表径流深度增幅大于中心城区。研究结果可为完善城市风险管理与城市规划提供参考。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
柯锐鹏 张宇 章文
研究目的:探讨城市陆地交通系统对土地利用的时空影响,并提出协调交通发展与土地利用的一些建议。研究方法:以广州番禺地区为例,利用GIS和RS技术,重点剖析城市陆地交通对城市扩张、城市土地价格、城市土地开发强度以及城市土地利用空间格局的变化驱动作用。研究结果:城市陆地交通的发展能造成土地利用的快速变化,能够加快沿线土地的开发利用,改变沿线土地的利用状况,使沿线土地价格升高,并改变用地结构,最终导致城市沿着主要交通干道向郊区蔓延。研究结论:陆地交通是城市土地利用变化的一个重要驱动因素。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
李军 邓云思 黄泳杰 夏建国 穆羽 冯庆 高雪松 刘志彬
【目的】通过模型定量核算研究区各类用地的碳排放和碳储量，掌握土地生态系统的碳储量情况及其动态变化特征，为优化土地利用方式，提升区域碳储量提供参考。【方法】以雅安市2000年、2010年、2020年的土地利用数据，采用FLUS-InVEST模型对雅安市近20年来的碳储量进行量化，对其时空变化特征进行分析，多情景模拟预测雅安市2030年的碳储量及其变化情况。【结果】①在雅安市2000—2020年土地利用类型变化趋势中，除草地和未利用地外，其他土地利用类型呈正增长趋势，变化幅度由低到高分别为草地、未利用地、耕地、林地、建设用地、水域，变化幅度分别为-7.41%、-3.87%、0.45%、3.42%、71.71%、104.57%。②雅安市2000—2020年碳储量呈先高速上升再缓慢下降趋势，碳储量整体水平是小幅增加，增加了4.88×1010 t，增幅为1.03%；从空间上看，雅安市碳储量最高的区域为邛崃山—大雪山一线，蒙顶山、周公山等区域呈点状分布。③基于FLUS-InVEST模型测算，相较于2020年，在自然发展情景下，2030年雅安市碳储量呈下降趋势，其下降总量为5.23×108 t；在生态协调发展情景下，2030年雅安市碳储量呈上升趋势，其增加总量为1.77×109 t。【结论】据预测，在生态协调发展情景下，雅安市2030年土地利用变化碳储量比自然发展情景下更多，因此可通过科学的土地利用规划，加强生态修复和保护，促进区域碳储量的增长。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
刘雅雅 李欣欣 余向克 黄中杰
本研究基于成都市2005年、2010年、2015年、2020年土地利用现状分析，应用CA-Markov模型和情景预测模型，通过设置3种土地利用变化情景预测2030年成都市的土地利用结构变化，并对成都市土地利用变化导致的碳效应变化进行分析。结果表明：（1）成都市土地利用格局变化总体呈现耕地和草地减少、建设用地增加的趋势。2005—2020年，建设用地面积增加最多，耕地面积减少最多。（2）3种土地利用变化情景下都出现建设用地面积增加，耕地和草地面积减少的趋势。自然发展情景建设用地增加3.39×104hm~2，城市发展情景建设用地增加5.66×104hm~2，生态保护情景建设用地增加1.67×104hm~2，生态保护情景建设用地增速明显低于自然发展情景和城市发展情景。（3）城市发展情景下的总碳效应是自然发展情景的1.62倍，是生态保护情景的3.76倍。建设用地扩张是影响碳效应的主要因素，在城市建设中严格限制建设用地过度扩张，是实现城市绿色低碳发展的重要路径。
关键词：
碳吸收 低碳 土地利用变化 情景模拟
[期刊] 资源科学
[作者]
李斌 刘越岩 张斌 黄锦丞 郭晓宇
开展区域土地利用变化的多情景模拟对比研究,是厘清不同土地利用变化情景特点的重要基础,可为土地利用规划与政策制定提供多决策支持。本文在分析各地类转移情况的基础上,遵从自然增长、效益最大的原则,结合CLUE-S模型和Markov、Tietenberg模型对武汉市蔡甸区未来土地利用变化进行不同情景的模拟预测,并分析了各情景下土地利用变化的时空特征及土地收益。结果表明:(1)各情景下城镇村及工矿用地的来源结构差异明显。自然增长情景(情景Ⅰ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地和水域用地,收益最大情景(情景Ⅱ)中
[期刊] 资源科学
[作者]
李斌 刘越岩 张斌 黄锦丞 郭晓宇
开展区域土地利用变化的多情景模拟对比研究,是厘清不同土地利用变化情景特点的重要基础,可为土地利用规划与政策制定提供多决策支持。本文在分析各地类转移情况的基础上,遵从自然增长、效益最大的原则,结合CLUE-S模型和Markov、Tietenberg模型对武汉市蔡甸区未来土地利用变化进行不同情景的模拟预测,并分析了各情景下土地利用变化的时空特征及土地收益。结果表明:(1)各情景下城镇村及工矿用地的来源结构差异明显。自然增长情景(情景Ⅰ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地和水域用地,收益最大情景(情景Ⅱ)中城镇村及工矿用地增加的主要来源是耕地;(2)从景观结构和稳定性来看,两种情景下耕地和城镇村及工矿用地景观结构变化显著,耕地在两种情景下均呈现"稳定-不稳定-稳定"的变化规律,情景Ⅱ下城镇村及工矿用地景观稳定性更高,且新生成的城镇村及工矿用地斑块具有面积小、数量多的特点;(3)各情景下城镇用地扩张方式不尽相同,情景Ⅱ中城镇用地的扩张具有扩张速度更缓和、布局更均匀的特点,情景Ⅰ中城镇用地是围绕中心城区的摊大饼外延扩张方式;(4)从土地收益来看,在相同用地量下情景Ⅱ中土地获取的收益高于情景Ⅰ。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
