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[期刊] 统计与决策
[作者]
马红燕 崔杰
数乘变换是降低灰色建模复杂性的重要途径之一。为揭示灰色Verhulst拓展模型的精度在系统特征数据序列数乘变换前后的变化规律,提高其建模效率,文章研究了灰色Verhulst拓展模型的参数在系统特征数据序列数乘变换前后的量化关系。研究结果表明,灰色Verhulst拓展模型的精度与其建模数据序列的数乘变换无关。研究认为,利用数乘变换能降低灰色Verhulst拓展模型建模数据的量级,简化建模过程,而不改变该模型的模拟及预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨正亚 崔杰 赵磊 仲晓东
文章以进一步提高灰色预测模型的建模精度,拓展其应用范围为目的,在该模型已有研究成果基础上,根据GM(1,1)的建模条件,构建了一种拓展的灰色预测模型(EGM),给出该模型的原始形式和白化方程,并利用参数包技术对其参数特性进行了研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋红梅 魏勇
文章针对近似Logistic函数序列,利用离散思想和序列累减建立新的灰色离散Verhulst直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析,结果表明新的灰色离散Verhulst模型的模拟预测效果很好,其模拟预测精度高达99.9%以上,模拟预测效果明显优于传统的灰色Verhulst模型和Verhulst模型的改进模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚天祥 王正新 Jeffrey Forrest
文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨保华
文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力,提出了时变参数灰色Verhulst模型,方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分三种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数灰色Verhulst模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,灰色Ver-hulst模型比传统灰色Verhulst模型具有更高的建模精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
施玉民 陈雯 赵长利 胡桂花
随着我国汽车工业的快速发展,汽车保险业步入了快速发展的轨道,每年保费增长量呈非单调的摆动发展序列,一些传统的预测方法受到限制。文章认为,灰色理论恰好可以解决这方面的问题。实证表明,此方法简单可行,结果可靠。
关键词：
Verhulst模型 汽车保险 精度检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆明希 严广乐
为了提高居民消费价格指数的预测精度,对于呈近似S形的CPI时间序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式,利用BP神经网络对原始数据与灰色Verhulst预测值的残差进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和文献[1]的总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈琴琴 王玥 黄悦 刘恒孜
文章提出了一种新的改进初值的灰色Verhulst-Markov预测模型,并应用到城市道路短时交通流预测中。在新的预测模型中,首先利用倒数变换和最小二乘法给出了灰色Verhulst模型新的初值计算方法,然后利用Markov链对预测的残差进行了修正。来自OpenITS的实际短时交通流算例验证了新预测模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建华 兰月新 苏国强
灰色Verhulst模型的模拟精度依赖于背景值和结构参数。文章以灰色Verhulst模型的白化方程为基础,运用积分方法重新构造背景值公式,经过简单推导得到一种背景值优化的Verhulst模型。实例分析表明,优化的灰色Verhulst模型不仅具备可行性和有效性,而且具有更高的预测和模拟精度。
关键词：
灰色Verhulst模型 背景值 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰 刘中侠 方志耕
针对一般灰数在复杂系统信息表征中应用时,缺乏相应的广义灰色关联度模型。文章基于核与灰度的思想,提出了一般灰数的核期望与核方差的排序方法。依广义灰色关联度的研究路径,研究了一般灰数的绝对关联度和相对关联度模型及相似性关联度和接近性关联度模型。进而构建一般灰数的关联决策模型。算例表明了该模型的科学性和有效性。
关键词：
一般灰数 核期望 核方差 灰色关联度
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张苑苑 张昊纬 刘思峰
针对现实中大量存在的近似自相似性分形问题,本文在传统分形理论和模糊分形理论的基础上提出了一种"灰色分形模型",定义了一个灰数作为体现分形复杂度的"灰色分形维",并分别运用灰数拟合法和模糊规划法对这一灰色分形维进行了测定研究。通过实例分析,凸显了灰色分形模型在反映和解决实际分形问题时较之传统分形模型与模糊分形模型的优越性。
关键词：
灰色分形 灰色分形维 灰数拟合 模糊规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋诗泉 刘思峰 刘中侠 谢乃明
针对面板数据类型为一般灰数(简称灰色面板数据)时,灰关联决策评价模型的缺失。文章首先将灰色面板数据转化为由t时刻的样本指标观测矩阵所构成的时间矩阵序列,每个时刻的样本指标观测矩阵可以看作一维系统行为序列;其次,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于一般灰色关联度的构造机理,构建了灰色面板数据的关联度模型并将其应用于决策评价。算例表明了该模型对于复杂不确定信息的决策评价问题具有良好效果。
关键词：
一般灰数 灰色面板数据 关联度 决策评价
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