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[期刊] 物流技术
[作者]
潘开灵 尤佳滢 贾向南
建立了航空货运量的灰色－权马尔可夫预测模型，以灰色ＧＭ（１，１）对航空货运量进行预测，并根据历史数据的拟合结果划分出马尔可夫状态，再以权马尔可夫链进行短期状态预测，进一步修正灰色预测结果。实例结果显示，该模型较灰色ＧＭ（１，１）预测准确性更高，能反映出航空货运量的随机波动，适合于地区航空货运量的预测。
关键词：
灰色预测 马尔可夫 航空货运量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
白杨 李卫红
论文通过构造缓冲算子,对中国国际航空货运量的原始数据进行弱化处理,有效减少了原始数据的随机性,以此为基础建立GM(1,1)模型进行预测。取得的数据结果比较准确地反映了我国国际航空货运发展的趋势,从而为我国国际航空货运发展的政策制定提供有力依据。
关键词：
航空货运 灰色系统 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈有孝,林晓言
科学的预测对于经济现象的研究和经济政策的制定具有十分重要的意义,因此关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点。本文采用灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出了灰色-马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的未来趋势进行了经济预测的实证分析,得出了比灰色预测更加准确的结论。
[期刊] 物流技术
[作者]
齐兴敏 徐海 段晨 樊锐
首先运用灰色关联分析法对襄阳市货运量及其影响因素进行分析,得出影响襄阳市货运量变化的主要因素有地区生产总值(GDP)、第二产业产值、第三产业产值、全社会交通运输行业固定资产投资、进出口总值、社会消费品零售总额和人均GDP,然后将这些因素作为遗传神经网络的输入神经元,建立物流货运量预测的遗传神经网络模型,并对其进行训练;最后用训练好的模型预测2017-2019年襄阳市物流货运量。结果显示,基于灰色关联分析的遗传神经网络模型预测的平均相对误差为0.215 3%,预测精度较高,在物流货运量预测方面具有一定的参考价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
李秀兰 刘广智
利用灰色系统理论方法对辽宁省货运量进行预测。首先对辽宁省货运量进行概况分析,并建立灰色GM(1,1)模型得到预测函数,同时将模拟的预测数据与真实数据进行对比,以确保预测模型的真实可信性。最后对未来几年辽宁省货运量进行预测,得到预测数值并加以分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄敏珍 冯永冰
文章将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首先建立GM(1,1)灰色模型,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分,最终预测值以概率和区间形式表现。将该方法应用于区域物流需求的预测中,得出的预测结果更可靠,而且能够对区域物流需求的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的决策行为。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱信山 王晓静
文章提出了一种新的组合预测方法,将灰色Verhulst-马尔可夫链预测模型和灰色GM(1,1)-马尔可夫预测模型按照残差方程加权组合来预测事物中长期发展趋势;并以国外发达国家高速公路网规模成熟发展为案例验证对其中长期预测的精度。文章还将此预测模型应用于广东省公路客运量以预测其未来5～10年的发展趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于洋 杨学斌 杜文
集装箱中心站运量预测工作是项目建设规模和运营经济评价的基础,在中心站建设的工作中处于十分重要的地位。文章将灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,应用灰色-马尔可夫链改进预测方法,针对铁路集装箱中心站货运量的发展趋势进行了预测,分析表明通过马尔可夫链的修正,灰色模型预测结果精确度得到较大改善,可得出比灰色预测更加准确的结论,更有利于决策者的经济决策行为。
[期刊] 商业研究
[作者]
遇华仁 莫军 李劲
结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹斌 吕腊梅 黄馨
由于仅采用单一模型进行预测很难得到有效的预测结果，为了充分利用各种预测方法所提供的信息，规避单一模型的局限性，尽可能科学有效地预测公路货运量，在多元线性回归模型、二次指数平滑法以及ＧＭ（１，１）模型这三种单一模型的基础上，建立基于熵权法确定权重的组合预测模型。实证结果表明，与单一的预测方法相比，组合预测模型能够降低单一模型的预测风险，减少预测的系统误差，提高预测精度，具有较好的实用价值。
关键词：
公路货运量 熵权法 组合预测
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王金凤 余华杰 冯立杰 崔庆安 钟华珂
煤层气抽采量的准确预测,对煤层气开发利用工作的科学决策和发展规划具有重要意义。通过灰色系统理论与马尔可夫理论的结合,建立灰色马尔可夫模型对煤层气抽采量进行预测分析。首先建立煤层气抽采量的GM(1,1)预测模型,确定其变动趋势和初始预测值,然后应用马尔可夫理论对初始预测结果进行修正,最后通过实例计算验证了灰色马尔可夫模型的适用性。结果表明,灰色马尔可夫模型的预测精度明显高于传统GM(1,1),更适用于随机波动性较大的序列预测问题,因此将灰色马尔可夫模型用于煤层气抽采量预测是合理和可行的。
[期刊] 物流技术
[作者]
牛芳兵
将灰色模型与马尔可夫预测模型结合起来,选取货运量作为指标,以2001-2011年的历史数据作为依据,对山东省未来四年的物流需求规模进行了定量预测,并结合山东省的具体情况进行分析,提出山东未来几年的物流市场呈现兴旺状态,进一步为山东省今后的物流发展规划提供了理论依据。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
赵丽娟 王建勇 朱煦
生产率是衡量采煤机工作性能的一项重要指标,对煤矿开采的科学决策以及发展规划具有重要的指导意义.通过建立采煤机生产率的指标评价体系,运用灰色GM(1,1)模型以及灰色马尔可夫模型分别进行了预测,经过比较可发现,灰色马尔可夫模型预测的准确率和预测精度都优于GM(1,1)模型,尤其对波动性和随机性大的数据具有很好的拟合和预测效果,为具有多因素影响的采煤机生产性能预测评价提供了一种有效的途径和方法.
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
何自立 杨建国 靳国云 刘云峰 梁倩 马孝义
【目的】基于组合预测思想,结合灰色理论与马尔可夫预测方法的特点构建一种新的预测模型,为大坝沉降量的中长期预测提供支持。【方法】通过对传统灰色系统模型的优化改进,简化建模步骤并提高模型预测精度。在此基础上,借助于马尔可夫模型处理时间序列的随机性波动,克服灰色模型对随机波动性大的序列预测精度较低的局限性,并利用新信息优先原理,构建新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型。将构建的新维无偏灰色马尔可夫组合模型应用于大坝沉降量的预测。【结果】构建的模型预测平均误差由原来的1.7%降低为1.0%,且预测误差的变化波动性减小。同时,随着预测期数的增加,相对于传统灰色模型,改进后的组合模型的预测精度进一步提高。【结...
[期刊] 情报科学
[作者]
张和平 陈齐海
【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst模型预测结果进行修正。【结果/结论】选取"罗一笑事件"进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络舆情预测中的有效性。
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