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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨俊祥 程盛芳
文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色-周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型。该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势。预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
李子昕 高凤莲
通过对山西省煤炭生产、运输现状以及山西铁路运力情况分析,运用GM(1,1)模型的方法,对山西省2003-2011年通过铁路运送的煤炭物流的总量进行模拟,对模拟结果采用了后验差检验,并对未来五年的煤炭物流铁路运力需求量进行了预测。预测结果将对山西省煤炭物流的规划和发展战略起到参考作用,具有一定的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓利 王泽江
文章针对传统物流需求单一预测方法的缺陷,选择并改进灰色系统与神经网络的组合模型,构建煤炭物流需求预测系统,结合2000~2012年间的相关统计信息,进行改进后的灰色神经网络预测模型检验,预测结果显示:该模型具有较高的预测精度,满足煤炭物流需求预测要求,对于应用于复杂非线性系统具有可行性。
[期刊] 工业工程
[作者]
汪瑜 车通 鄢仕林
为解决无法获取先验分布模式的"贫信息、小样本"航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正。采用2004—2019年民航客运量数据进行验证分析。结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势。
[期刊] 商业研究
[作者]
张金锁 冯雪 邹绍辉
煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 西部论坛
[作者]
王晓颖 苟小义 曾波
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此，本文基于科技人才需求的数据特征，构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,k~θ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展，缓解了原始序列中极值对模型性能的影响，能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测，结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势，预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年，科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李兰兰 诸克军 郭海湘
为了降低煤炭企业物资库存管理成本,本文结合郑州煤电物资供销公司的实际情况,提出了考虑供过于求时,剩余物资对库存以及订货量影响的多周期库存模型。不同于经典报童模型中以订货量为自变量,本模型以期望利润为目标函数,以初始库存为自变量,在期望利润最大的情况下,得出每个周期的初始库存水平。通过郑州煤电物资供销公司的物资库存管理实例计算,结果表明可降低库存成本50%左右,说明该模型合理可行。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙建丰 向小东
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。
[期刊] 经济问题
[作者]
张会新 白嘉
灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加。煤炭产业发展有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率;同时推进节能减排,实行煤炭资源税改革,实现煤炭产业转型升级,加快煤炭资源整合。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
杨树果 王新利
物流需求预测是物流活动的战略性和规划性决策的基础。影响物流需求的各因素间存在多重相关性,在利用传统的最小二乘法进行多元逐步回归时,预测结果往往与实际不符,预测效果很不理想。采用偏最小二乘回归建立物流需求预测模型,能克服变量间多重相关性的影响;同时,各影响因素的变化也表现出随机性的特征,采用灰色预测模型对各影响因素进行预测,能够克服参数的非线性干扰以及人为因素的影响;将两种模型耦合进行物流需求的预测,充分利用了二者的优点,可进一步提高预测的精度,使预测更加趋于合理。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 沈亚西 王琦 王海南 吴秀明 张特男
灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法。
关键词：
灰色预测 灰色线性组合 涝灾预测
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王书平 胡爱梅 吴振信
本文在阐述全球能源需求现状的基础上,采用灰色预测法对全球2012～2015年的石油、天然气、煤炭、核能、水电、可再生能源和总的一次能源的需求量进行了预测,并分析了未来全球能源的需求趋势、需求结构和需求增长速度等方面的特点。据此,提出了我国未来能源开发和利用的建议,包括科学开发勘探能源,提高能源利用效率,加大可再生能源的开发和利用,建立能源战略储备和加强国际合作、减少能源消费量等。
关键词：
能源需求 灰色模型 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
张丽萍 杨江龙
为了在深度和广度上扩展物流产业、规划建设物流园区,根据临沂市物流业发展现状,运用灰色预测模型,充分考虑了GM(1,1)模型自身的特点和适用范围,以临沂市2006-2011年的货运量和社会商品零售总额为依据,预测了2012-2015年的物流需求量,并根据临沂市物流业发展的实际情况和经济发展情况,对GM(1,1)模型的预测结果进行了分析,为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据,对制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。
关键词：
物流需求 灰色预测模型 预测分析 临沂市
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