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[期刊] 统计与决策
[作者]
汪潘义 吴凤平
文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值。这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果。
关键词：
统计分组 灰色 季节波动 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征,提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先,该模型提出包含年度作用系数的季节因子,其通过年度作用系数的改变,可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子;其次,考虑行为序列受时间变化作用的影响,在预测模型中加入线性修正项,以提高模型预测精度,并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后,将模型用于郑州站点降水的模拟与预测,研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征，提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先，该模型提出包含年度作用系数的季节因子，其通过年度作用系数的改变，可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子；其次，考虑行为序列受时间变化作用的影响，在预测模型中加入线性修正项，以提高模型预测精度，并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后，将模型用于郑州站点降水的模拟与预测，研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 统计与决策
[作者]
张光友
“季节波动预测模型新探”一文中的统计预测方法,是统计预测方法研究的一个创新。为此,我们特地约请中南财经大学副校长汪行远教授对该文作了如下评介——《统计与决策》编辑部嘱我为张光友同志的“季节波动预测模型新探”一文作个评介,欣然受命。季节波动预测是经济预测中的传统课题,关于这方面的著述甚多。但把统计分组法和回归分析结合在一起研究季节波动的尚不多见。与传统方法比较,“新探”一文中提出的方法直观简便,一步到位,颇有新意。对于长期趋势和季节波动并存的一些较为规律的经济现象不失为值得一试的方法。当然任何一种预测方法都有其特点和局限性。诸位读者见仁见智,自会评说,如果由此能引起一些讨论,我想也是一件有意义的事情。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
杨志勇 袁喆 尹军 袁勇
准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季节性指数法对降水数据进行平滑处理,引入自记忆函数,构建灰色季节性指数自记忆模型(SS-GM),并将其应用于海河区降水过程的模拟和预测。结果表明:①该模型较传统灰色模型而言,模拟效果有很大程度的提高,能够准确模拟年和月尺度的降水过程,各水资源二级区的月尺度Nash-Sutcliffe系数(NSE)和决定系数(R2)均达到了0.60以上,大部分区域年降水模拟的NSE和R2均在0.70...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈彦晖 甘爱平
文章针对波动幅度不规则的时间序列提出了一种灰色波形预测模型改进的方法,即应用分位数法选取非等间隔的等高线,并有选择地对等高时刻序列进行GM(1,1)建模。最后,本文选取了目前世界上使用最广泛的航运运价指数——波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)进行实证分析。通过对波罗的海干散货运价指数月数据的建模与预测表明,改进的灰色波形预测方法比传统的灰色波形预测方法在预测精度和运算效率方面具有明显的优势。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王书平 吴振信 张蜀林
油价预测是能源市场研究的一个重要领域.本文基于季节调整技术和周期性分析技术,提出了一个新的预测模型-季节-谐波模型,其思路是分解-组合.通过对五种油品(WTI原油、Brent原油、无铅汽油、柴油和取暖油)价格的实证分析,与其它五种方法(ARIMA模型、指数平滑、Winters方法、EGARCH模型和逐步自回归)相比,季节-谐波模型取得了最好的预测效果.
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙舞媛 伍海军
文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分析及短期预测。实证结果表明:我国的CPI变动存在明显的季节性特征,春节效应对其有显著影响;CPI序列的短期波动主要是受季节性成分影响,而长期波动主要受趋势-循环成分影响;利用该模型进行短期预测效果较好,预测误差绝对值控制在1.5%之内。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙舞媛 伍海军
文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分析及短期预测。实证结果表明:我国的CPI变动存在明显的季节性特征,春节效应对其有显著影响;CPI序列的短期波动主要是受季节性成分影响,而长期波动主要受趋势-循环成分影响;利用该模型进行短期预测效果较好,预测误差绝对值控制在1.5%之内。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王佳 张龙
旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的关键因素,也是旅游业发展竞争的焦点。灰色预测模型GM(1,1)是旅游客源市场进行定量预测的一种方法。文章根据1995～2005年秦皇岛市海外游客量的统计数据,利用灰色模型对秦皇岛市2010年前的海外客源市场进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游目的地规划具有一定的参考作用。
关键词：
灰色模型 海外游客量 秦皇岛
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭雪峰 黄健元 王欢
对流动人口的准确预测为城市人口管理提供了重要依据,由于传统灰色模型在预测流动人口方面存在精度不高缺陷,文章基于自适应滤波法对传统灰色模型进行残差修正。以南京市为例,比较分析传统灰色模型和改进后模型的预测结果。通过比较研究发现:改进后的模型能根据历史信息对残差权数进行动态修正,预测精度更高,适用性与可行性更强,发展了信息量较少的灰色系统预测研究的同时有利于政府管理政策的制定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马艳 钟春兰
土地生态安全问题是区域可持续发展的核心问题之一。为了有效地开展土地生态安全评估与演变趋势预测,文章以湖北省为例,基于PSR指标体系,运用熵权综合指数法测算研究区土地生态安全的发展状态,建立GM(1,1)模型、等维新息GM(1,1)模型和分数阶GM(1,1)模型,对湖北省土地生态安全的演变趋势进行拟合分析。结果表明,分数阶GM(1,1)模型预测精度优于等维新息GM(1,1)模型和灰色GM(1,1)模型的预测精度,从而说明分数阶GM(1,1)模型更适用于有效预测土地生态安全发展规律。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 沈亚西 王琦 王海南 吴秀明 张特男
灰色线性组合模型由于在传统灰色预测模型的基础上加入了对数据的线性分析,在各个领域应用已较为广泛。应用灰色线性组合模型,以沈阳市1960~2006年的降雨量作为数据依据,建立模型对涝灾进行预测。结果表明:组合模型较好的拟合了预测灾变年,预测误差小于普通灰色预测模型,为涝灾预测增加了一种新方法。
关键词：
灰色预测 灰色线性组合 涝灾预测
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