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[期刊] 华东经济管理  [作者] 王炳义  门可佩  
荣获国家教委一九八五年科技进步一等奖的灰色系统理论,是邓聚龙教授在一九八二年创立的。几年来,这一理论在社会、经济、管理、农业、生态、气象、环境等各个领域得到广泛应用,并结出了丰硕成果。本文试用灰色理论对江苏省经济发展进行预测,并对其结果作一简要的分析。
[期刊] 管理评论  [作者] 楚岩枫  刘思峰  
物流发展规模预测对于制定宏观经济政策和促进经济发展具有重要意义。在我国现代物流产业统计指标体系尚未健全的情况下,运用灰色系统理论思想与方法,能够在一定程度上解决物流产业量化研究的瓶颈问题。灰色系统预测模型GM(1,1)模型,为单序列建模,能够弱化序列随机性,挖掘系统演化规律,因此本文应用该模型对我国货运量进行预测,以此反映未来物流的发展规模,为国家规划物流产业和制定物流政策提供决策依据;同时研究结果表明该预测模型精度等级较高,效果较好,在基于灰色系统思想的中国现代物流产业的量化研究过程中,GM(1,1)预测模型的应用起到了抛砖引玉的作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 饶从军  
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 生态经济  [作者] 谷国锋  王淑玲  
利用灰色关联分析分别对能源消耗和环境污染治理投资,对经济发展的影响以及能源消耗对环境污染治理投资的影响进行了综合分析。结果表明,能源消耗和环境污染治理投资对地区生产总值的影响较大,其中电力对地区生产总值的影响最大;能源消耗对环境污染治理投资的影响比较大,其中电力对环境污染治理投资的影响最大。这与目前吉林省的发展状况基本相符。
[期刊] 统计与决策  [作者] 钟洪燕  
我国宏观经济发展受制于多方面因素,无论是单项因素,还是关联因素都对经济增长的稳定性起到至关重要的作用,一定程度上促进经济增长方式的转变。文章从产业关联度、产业发展影响因素和未来变动趋势三个维度入手,分析我国宏观经济各要素指标及其影响作用机理,采用灰色关联度、优势分析方法对宏观经济指标间的紧密程度进行度量,深入揭示各要素指标之间以及对经济增长影响的内在运行规律。在此基础上,进一步构建灰色预测模型,对未来我国宏观经济运行状况进行预测,为我国未来经济发展政策制定提供一定的数据参考。
[期刊] 建筑经济  [作者] 赵鹏  罗福周  
以2000~2005年西安市各年的城市居民人均居住面积为原始资料,通过建立GM(1,1)模型来预测2006~2010年的人均居住水平,并最终确定了西安市经济适用住房的需求总量。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 任宏伟  张吉献  
优越的地理位置和丰富的旅游资源使得河南的旅游业快速发展,对旅游业发展进行预测可以为旅游业发展决策提供帮助。运用灰色系统理论的灰色关联度分析法,对河南省旅游业的影响因子进行定量分析,得知影响河南旅游业发展的三大因素是国内生产总值、人均国内生产总值和民用汽车数量。建立河南国内旅游接待人数和国内旅游收入的灰色GM(1,1)预测模型。结果表明,未来5年河南省旅游业发展势头强劲。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱强  
灰色系统理论主要研究信息不完全、系统内部要素与要素之间不确定性以及系统内部要素与系统外部关系,对于在信息不完全基础上、基于经济规律基本要求发生和实施的大多数经济行为和经济现象,特别是对于经济行为和经济现象定量化研究具有指导意义。文章根据灰色关联分析、GM模型分析、灰过程方法研究方法,结合经济现象和行为特点以及经济规律的基本要求,从灰色系统理论对于经济研究的基本意义、灰色经济模型建构机理、典型模型分析开展了研究。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 谈丰  
灰色系统理论在宏观经济管理中的应用谈丰灰色系统理论是由邓聚龙教授于八十年代初创立并发展的。它是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论,它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会经济、生态等抽象系统,结合运用数学方法,发展成一套解...
[期刊] 经济研究参考  [作者] 赵现锋  赵颐淇  田玉山  
一、引言推动旅游业高质量发展,是认真贯彻习近平总书记关于旅游工作重要指示精神的必然要求,也是更好地满足新时代人民群众不断增长的旅游需要的必然选择。2017年全省接待海内外游客5. 72亿人次,实现旅游总收入6140. 9亿元,分别比2016年增长22. 6%和31. 9%。全年实际完成旅游投资突破1000亿元,同比增长超过70%。河北省旅游业发展取得了不错成绩,但也存在高品质旅游产品供给不充分、高科技智慧旅游发展不够,
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 陈峰  胡振琪  马彬  李良  张立松  
根据灰色系统理论,建立了辽宁省某市林业用地的常规GM(1,1)预测模型,并进行了模型精度检验,相对误差最大为0.53%,利用该模型对2003年的林业用地状况进行了预测检验,相对误差为3.65%,小于5%,证明该预测模型预测精度较高,预测效果较好。针对灰色系统理论及研究区域林业用地的特点,提出了在今后林业用地预测时可以在利用GM(1,1)模型进行预测的基础上,叠加国家规划中每年的生态退耕还林量而获得最佳林业用地量预测值的建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨青生  
文章以广州市城市人口预测为例,针对城市人口预测中信息不充分的特点,采用灰色系统理论建立了1992~2006年的人口动态增长模型,经过后验差检验,模型等级为1,模拟精度高。用此模型预测了广州市2007~2016年的城市人口,并分析了人口增长状况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 平海  
本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡六星  吴结飞  
文章以灰色系统理论作为理论基础,分别构建了GM(1,1)模型和融入灰色理论的一元线性回归模型对房价进行预测。通过对上海浦东新区房市做实证分析发现:GM(1,1)模型的拟合程度和预测精度均优于灰色一元线性回归模型,并且GM(1,1)模型更加适应样本数据较少的情况。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 尹少华  姜微  张慧军  
本研究应用灰色系统理论,根据相关统计资料,通过建立GM(1,1)预测模型,对湖南省林业总产值及其林业产业内部第一、二、三产业产值的变化趋势进行了预测和分析。结果表明,在未来几年中,湖南省林业第一产业产值将保持稳定增长,林业第二产业将保持快速增长,林业第三产业将保持较快增长。
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