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[期刊] 统计与决策
[作者]
王泽旻,潘红
一、基本理论与方法 灰色系统建模的思想是直接将时间序列转化为微分方程,从而建立起抽象系统发展的动态模型,对于原始序列X(t),t=0,1,2,……,N;最常用的预测模型是GM(1,1)模型:
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱海玲
以长沙市人口为研究对象,通过三种预测模型的比较,选用灰色预测模型作为最优模型对长沙市2007-2015年人口总数进行了预测,并针对长沙市人口发展中所面临的问题,提出了解决问题的办法。
关键词：
人口预测 灰色预测模型 检验 应用
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张凤荣 金俊武
利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1,1)模型,并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明,灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量,尽量发挥作为白信息的时间数据的作用,为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。
关键词：
灰色系统模型 物流货物量 预测
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吴敬 王晓军
一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量366~(95)万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM(1.1)预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY MODE
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
邹晶 姜志新
外贸出口是衡量一个国家和地区经济发展、对外开放程度的指标,对外贸出口进行预测是经济工作中的重要问题之一。到目前为止,外贸出口的宏观预测还大多基于定性分析和逻辑判断,定量分析的不多,针对传统外贸出口预测方法存在的局限性,本文将基于GM(1.1)模型的灰色系统理论运用到预测之中,建立定量的外贸出口预测和分析模型,对我国外贸出口进行预测。
[期刊] 人口研究
[作者]
毛宝俤
灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授创立的一门新兴科学,它被广泛应用于社会经济系统研究,其基本意义在于:在变量规律不明显的情况下,找出规律,从而分析事物的发展趋势。本文试图把灰色系统理论应用于人口研究中,引进一种较简便而精度较高的人口预测方法。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方前胜,周冰
1 问题的提出 在市场经济条件下,影响药品市场销售量的随机因素很多,如何准确地预测药品销售量,对药品生产厂家来说尤为重要。没有确切的预测数字,药品生产数量不足,会发生缺货现象,失去销售机会而减少利润;如果生产过剩,一时销售不出去,造成药品积压,占用流动资金,影响资金周转,也会造成经济损失。因此,掌握一个较为准确的预测药品销售量的方法是很重要的。常见的定量化预测方法,大多是应用“趋势外推”的思想,当历史资料较少而预测的时间跨度又较长时,往往遇到困难。灰色系统预测模型——GM(1,1),近年来的应用
[期刊] 统计与决策
[作者]
李卫国 张爱琴
本文基于灰色系统理论,提出一种非平稳时间序列预测模型的建模方法。该方法首先利用灰色系统模型提取时间序列的趋势项;然后利用样本周期图拟合周期项;最后对去掉趋势项和周期项的序列建立模型,从而完成非平稳时间序列的总体建模。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王惠珍
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。
关键词：
成本预测 灰色关联 GM(1,1)模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶从军
在经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈森 周峰
[期刊] 统计与决策
[作者]
平海 罗国强
文章运用灰色系统理论,建立了物料采购的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程。以某集团的原材料采购业务为例,从以销售预测决定物料采购的角度出发,在对原料经销业务进行库存分析的基础上,利用原料经销的历史数据对未来时期的销售量进行预测,从对物料需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性。
关键词：
灰色预测 物料采购 销售预测 库存控制
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨世娟 卢维学 方辉平
影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值。运用BP神经网络模型对1995—2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨世娟 卢维学 方辉平
影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值。运用BP神经网络模型对1995—2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
聂祖荣 雷泽
这些定价理论在现代经济金融学家的推动下得到巨大发展的同时也遇到了严峻的挑战,这种挑战表明了“对(股票、债券等)金融资产价格变动缺乏有效的解释手段反映了我们科学体系的不成熟”。 分析表明,灰色系统理论作为一套简便易用的股票投资价值预测模型,能为投资者的决策行为提供一定的指导作用。
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