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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蔺士忠
应用灰色系统的理论和方法,通过对世界船舶市场各因素的分析,分别建立其GM (1,l)和GM(1,N)模型,并运用这些模型对世界船舶市场进行了系统综合预测。
关键词:
灰色系统 情报分析 市场预测
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘宪锋 南灵 石志恒
在简要介绍灰色模型尤其是GM(1,1)模型的同时,利用西安市1999~2003年的住宅销售总量数据,建立了西安住宅销售总量预测模型。经模型检验,该模型合格。利用该模型对2004~2007年西安住宅销售总量进行了预测。最后在预测的基础上,对开发商及政府管理提出了几点建议。
关键词:
灰色预测 GM(1,1)模型 住宅销售
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
陈峰 胡振琪 马彬 李良 张立松
根据灰色系统理论,建立了辽宁省某市林业用地的常规GM(1,1)预测模型,并进行了模型精度检验,相对误差最大为0.53%,利用该模型对2003年的林业用地状况进行了预测检验,相对误差为3.65%,小于5%,证明该预测模型预测精度较高,预测效果较好。针对灰色系统理论及研究区域林业用地的特点,提出了在今后林业用地预测时可以在利用GM(1,1)模型进行预测的基础上,叠加国家规划中每年的生态退耕还林量而获得最佳林业用地量预测值的建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
寇铁军 金双华
本文是在税收收入的数据期限比较短,及缺少相关经济变量资料的条件下,运用灰色系统理论建立GM(1,1)预测模型,并将其与拓展的线性二次移动平均方法联合运用,对具体税种收入进行预测分析。通过具体的实例研究,本方法得到了比较理想的结果。
关键词:
税收预测 GM(1,1)预测模型
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张凤荣 金俊武
利用灰色系统理论建立物流货物量预测的GM(1,1)模型,并用模型对吉林省未来5—10年物流货物量作出预测。预测结果表明,灰色预测模型能很好模拟宏观物流系统的物流货物量,尽量发挥作为白信息的时间数据的作用,为探索宏观物流系统提供了很好的分析方法。
关键词:
灰色系统模型 物流货物量 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王泽旻,潘红
一、基本理论与方法 灰色系统建模的思想是直接将时间序列转化为微分方程,从而建立起抽象系统发展的动态模型,对于原始序列X(t),t=0,1,2,……,N;最常用的预测模型是GM(1,1)模型:
[期刊] 人口研究
[作者]
毛宝俤
灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授创立的一门新兴科学,它被广泛应用于社会经济系统研究,其基本意义在于:在变量规律不明显的情况下,找出规律,从而分析事物的发展趋势。本文试图把灰色系统理论应用于人口研究中,引进一种较简便而精度较高的人口预测方法。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
张根寿 祝国瑞
地图是客观世界的模型,它能广泛地用于认识和研究空间现象的分布、组合及其相互关系,这包括自然因素之间,经济现象之间,社会因素之间及三者之间单因素的和综合的全部内容,而寻求分析地图的简单而有效的方法是共同的目标。按本文的研究结果,灰色系统理论的关联度分析方法在实际应用中优于数理统计理论中相关分析方法,具有很好的应用效果。
关键词:
灰色系统,关联度,地图
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘星 迟建新 宿成建 刘礼培
本文运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,分别对上证指数年均值涨幅大于30%的年份和月均值涨幅大于10%的月份进行了预测。结果显示预测值满足精度要求,证明该模型可以用于对上证指数的波动进行长期和中期预测,且效果很好。
关键词:
上证指数 灰色理论 预测
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
牛芳兵
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。
关键词:
灰色模型 物流需求 预测分析
[期刊] 统计研究
[作者]
张冠忠,翟振新
农民收入是反映农村经济发展成果的综合性指标,是多方面决策的重要依据。为了描述和揭示党的十一届三中全会以来农民收入的变化规律,把握和量度今后一定时期内的发展趋势,我们以山西省农村住户调查资料为主要依据,运用灰色系统理论、数学模型方法及电子计算机工具,对农民收入及构成的近期、中期、中长期及远期演变趋势进行了系统分析和预测。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方前胜,周冰
1 问题的提出 在市场经济条件下,影响药品市场销售量的随机因素很多,如何准确地预测药品销售量,对药品生产厂家来说尤为重要。没有确切的预测数字,药品生产数量不足,会发生缺货现象,失去销售机会而减少利润;如果生产过剩,一时销售不出去,造成药品积压,占用流动资金,影响资金周转,也会造成经济损失。因此,掌握一个较为准确的预测药品销售量的方法是很重要的。常见的定量化预测方法,大多是应用“趋势外推”的思想,当历史资料较少而预测的时间跨度又较长时,往往遇到困难。灰色系统预测模型——GM(1,1),近年来的应用
[期刊] 华东经济管理
[作者]
吴敬 王晓军
一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量366~(95)万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM(1.1)预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY MODE
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘慧敏 樊锁海
文章对广州市2004~2008年的年旅游接待人数及对应月份的数据建立模型GM(1,1),并对其间11月份的数据采用动态指数变换法以提高模型精度。发现利用分月预测与直接年预测两方法都能很好地反映实际,前者的效果优于后者。用两方法分别预测了广州市2009~2012年的旅游接待人数。
关键词:
旅游接待人数 GM(1,1)模型 预测
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
解明阳 陈新军
柔鱼(Ommastrephes bartramii)是大洋性经济头足类,是我国远洋鱿钓渔船重要的捕捞对象之一。分析柔鱼渔汛特征并预测旺汛期有助于柔鱼资源的合理开发与利用。根据2013~2017年北太平洋柔鱼渔业生产统计数据,以每日平均渔获量(CPUE_(day))作为资源丰度,利用分位数的方法划分旺汛期;结合灰色波形预测方法,对旺汛期日期序列建立灰色预测模型群[GM(1,1)模型],对旺汛期出现的时间进行预测。结果显示,北太平洋柔鱼渔汛时间最早为5月12日,一直持续到年终;旺汛期为每年的8~11月,第1旺汛期基本在8月出现。研究认为,灰色波形预测GM(1,1)模型群的平均相对误差为6.83%,旺汛期日期序列预测的平均相对误差为8.19%,验证数据的平均相对误差为15.82%,表明此模型可于预测北太平洋柔鱼的旺汛期。研究结果可为远洋渔业企业的高效率、合理化的科学生产提供技术支撑。
关键词:
柔鱼 渔汛 旺汛期 灰色波形预测
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