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[期刊] 林业科学研究
[作者]
李华润 王萍香
灰色模型中ｅ－ａ展开式及其林业应用关键词ＧＭ（１，１）模型马克劳林级数灰色递增率灰色ＧＭ（１，１）模型在许多领域具有极高的实用价值，得到广泛应用，在林业预测分析研究中也有重要作用。为了开发灰色信息的潜力，本文把ＧＭ（１，１）模型组成，按马克劳林级数展...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李玲玲 段超颖 孙训俊 李志刚
GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
吴卢荣
本文将GM（1，1）与回归模型有机地结合起来，建立的中国营林产值灰色回归组合预测模型，综合利用两者提供的不同的有用信息，改善了单一模型的局限性，提高了模型的预测精度，减少了预测误差，使预测效果更佳。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周伟杰 党耀国
针对传统多变量灰色预测模型(MGM(1,m))有时存在的建模数据失真问题,以系统中关联变量具有趋同性为基础,提出了一种新的模型——向量灰色模型(VGM(1,m))。与MGM(1,m)模型相比,VGM(1,m)结构更简单,模型参数更少,从而有利于参数的估计。将VGM(1,m)、MGM(1,m)、GM(1,1)模型应用于四个实例的分析,结果表明VGM(1,m)消除了MGM(1,m)的建模失真现象,模型的稳定性得到了增强。进一步,与GM(1,1)建模结果相比,VGM(1,m)模型的预测精度更高,即新模型有更好的泛化性。
关键词：
向量灰色模型 失真现象 参数估计
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程毛林 韩云
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江建明 吴文泽 罗丹 范大付
传统的分数阶灰色预测模型在时间序列预测中具有较好的适应性和预测的有效性,但其累加和差分计算式比较复杂。一致性分数阶累加相对于一般的分数阶累加,形式更简单,更便于计算和理论推导。为了提高模型的适应性和预测能力,文章在CFGM(1,1)白化方程中引入一个新的可变系数,扩大了原有白化方程的适用范围,并在此基础上构建了一致性分数阶优化灰色模型,即CFOGM(1,1)模型。最优一致性分数阶阶数和可变系数通过PSO算法最小化平均相对误差获得。将构建的模型运用到两个实例中并与其他经典的灰色预测模型进行对比,结果表明所提出的模型具有较高的拟合和预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘震 党耀国 谢玉梅
针对现有灰色关联理论的局限性,文章构建了不同维度下多指标序列间的多元灰色关联模型。首先拓展序列的空间映射规则,利用约束权重将多指标序列降维至二维空间。而后提取多指标序列的变化速率,以空间向量的形式分析两组序列的几何特征相似性,利用向量的欧式距离建立灰色关联度计算公式。接着以关联度最大为目标函数构建非线性规划,求解最优权重及关联度。进而将空间向量按照来源进行分解,依据作用强度测算各指标的贡献率。最后利用乡村振兴与农村金融发展的案例验证了模型的有效性。
关键词：
多元灰色关联 多指标序列 贡献率 向量
[期刊] 现代管理科学
[作者]
胡坤 刘思峰
本文以GM(1,1)模型和灰色关联度为基础,建立新的灰色关联预测模型(GRM)以反映系统内关联因素之间相互影响、相互制约的特性,并以江苏省科技活动人员数和技术市场成交额的灰色关联预测为例说明了新模型应用的方法步骤。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王传会 公维凤 方志耕 李玉梅
针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钱吴永 李晓钟 王育红
将传统的灰色关联分析模型拓展到适用于具有对象、指标、时间的三维空间,考虑了序列增长与波动对序列间关联序的影响,提出了基于序列时空特征的灰色关联度计算方法,通过序列间的水平距离、增长距离、变异距离测度序列间的关联度,基于新信息优先原理,利用评价矩阵信息提出了时点权重的确定方法,在此基础上,建立适用于三维空间的灰色关联模型,并将该模型应用于动态多指标评价中,这种方法充分挖掘了评价对象的时空属性,能够较好地表征评价对象间的内在关联性,为动态多指标评价提供了新思路与方法。
关键词：
时空特征 灰色关联分析 动态多指标评价
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王传会 公维凤 方志耕 李玉梅
针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 技术经济
[作者]
余步雷 周宗放 谢茂森
基于灰色系统理论,分析了影响系统特征序列与系统相关序列的灰色关联度的因素。构建了一个基于序列曲线几何形状间的相似性和相近性的灰色关联度模型,并分析了模型的规范性、对称性、保序性及正负相关性等。将该模型与已有模型进行比较分析,实例分析结果表明,该模型的分析结果客观可靠,该模型在经济预测等方面具有良好的应用性。
关键词：
灰色关联度 灰色系统理论 相似性 相近性
[期刊] 统计与决策
[作者]
李培哲
基于灰色关联法和灰色聚类法诊断、解决多重共线问题;利用GM(1,1)模型对原始数据序列进行修正,降低随机波动的干扰;据修正变量数据建立灰色多元线性回归模型,并将其运用于具体实例取得满意的预测效果。该模型对处理数据贫乏、波动较大的样本效果显著。
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