- 年份
- 2024(1534)
- 2023(2212)
- 2022(1634)
- 2021(1334)
- 2020(847)
- 2019(1829)
- 2018(1594)
- 2017(2118)
- 2016(1126)
- 2015(1198)
- 2014(1086)
- 2013(1203)
- 2012(1137)
- 2011(1065)
- 2010(1034)
- 2009(978)
- 2008(916)
- 2007(797)
- 2006(752)
- 2005(697)
- 学科
- 济(6958)
- 经济(6954)
- 管理(4471)
- 环境(3879)
- 农(3794)
- 业(3210)
- 农业(2897)
- 业经(2873)
- 发(2805)
- 学(2451)
- 企(2368)
- 企业(2368)
- 划(2114)
- 农业经济(2078)
- 方法(2005)
- 发展(1957)
- 展(1953)
- 地方(1891)
- 规划(1882)
- 中国(1863)
- 环境规划(1849)
- 数学(1803)
- 资源(1781)
- 数学方法(1733)
- 建设(1483)
- 经济建设(1384)
- 部门(1349)
- 门环(1346)
- 融(1263)
- 金融(1263)
- 机构
- 学院(20573)
- 大学(19759)
- 研究(7880)
- 济(7269)
- 经济(7111)
- 管理(6797)
- 农(6359)
- 理学(6046)
- 科学(6031)
- 理学院(5967)
- 管理学(5689)
- 管理学院(5669)
- 中国(5455)
- 农业(5137)
- 业大(4829)
- 所(4277)
- 研究所(4041)
- 京(3793)
- 中心(3546)
- 农业大学(3225)
- 室(3193)
- 江(3051)
- 实验(2984)
- 省(2953)
- 技术(2911)
- 业(2900)
- 实验室(2898)
- 财(2897)
- 院(2884)
- 重点(2744)
共检索到29896条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 运筹与管理
[作者]
赵宇哲 武春友
GM(1,1)模型是城市用水量预测的一种有效的方法,但利用GM(1,1)模型难以反映序列的随机波动性。本文提出的平移变换和几何平均变换方法,不仅能构造更适合建立GM(1,1)模型的单调递增序列,也能有效地弱化原始序列的随机性,并保持其单调性,使其变化梯度趋于平缓。通过大连市2000～2006年用水量的预测结果表明,此方法能够反映出城市用水量所具有的波动特性,提高GM(1,1)模型的预测精度,可应用于对灰色振荡序列建立GM(1,1)模型,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围。
[期刊] 统计与决策
[作者]
仝蕊 申卯兴 任俊亮 陈疆萍
为了拓展灰色预测模型的应用范围并提高其预测精度,文章针对带有振荡特征的数据序列构建了灰色预测模型。由于振荡序列中参数有正有负并呈周期性变化的规律,如果直接利用各类GM(1,1)模型建模效果并不好。文章使用反三角函数数据生成方法,使带有振荡的数据适合应用灰色预测理论;并对其进行了建模和实例分析。研究结果表明了所提出的灰色模型的有效性和适用性。
关键词：
振荡序列 反三角函数 灰色预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙峰
文章对传统的随机振荡序列的直线喇叭带预测模型提出了疑问,分析了产生随机振荡序列的主要原因;采用平均弱化缓冲算子弱化随机振荡序列的峰值,将随机序列取值带由直线喇叭带转换成指数包络带;根据弱化后的数据序列峰值所连直线计算新序列,求出了该序列GM(1,1)模型的发展系数和灰色作用量,并进一步计算包络带的上缘点和下缘点;对上缘点和下缘点序列再次使用GM(1,1)模型,得到了随机振荡序列预测区间的上限、下限及基本预测值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
傅鸿源 高会芹
文章讨论了背景值改造后的GM(1,1)模型中,背景值公式存在的异议及存在的合理性;在此基础上讨论了其在振荡序列中的应用。直接应用的结果是对精度的虽有改善,但改善的幅度不大;对振荡序列做了预处理之后,对精度的改善会大大提高。因此,这种有条件的应用扩大了该模型的适用范围。
关键词：
背景值 振荡序列 精度
[期刊] 统计与决策
[作者]
江艺羡 张岐山
重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江艺羡 张岐山
重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张锦秀 徐丙振
文章对传统的灰色预测方法进行了改进,建立了灰色预测代数递推方程,以代替原始的灰色预测微分方程或白化方程。然而由于其预测精度依然偏低,又将其紧邻生成公式做了改进,并根据自动寻优方法确定了相应权重。以2010年4月16日至2014年1月10日的交易日内的股指期货的收盘价为例,利用改进前后的两种预测方法进行模拟对比分析。模拟对比表明,改进后的预测方法不仅预测精度显著提高,而且更能体现灰色预测以小样本空间、"贫信息"的不确定系统为研究对象的特征。
[期刊] 海洋渔业
[作者]
王月 杨晓明 朱江峰
为掌握中西太平洋自由群鲣(Katsuwonus pelamis)资源的波动周期特征，及其与海洋环境振荡的响应关系，本研究利用集合经验模态分解方法，对1990—2019年中西太平洋自由群鲣的标准化后CPUE时间序列进行振荡周期分解；并用时滞分析方法，获得各波动周期和环境周期相应关系强度和相位差。结果表明:（1）自由群鲣资源种群波动可以认为是0.3a、0.6a、1.5a、3.5a和5.5a等多个周期的振荡叠加综合效应表现。其中0.3a和0.6a为资源的季节性波动特征，相对影响较小；而1.5a和3.5a的年际波动对中西太平洋自由群鲣资源变动影响较大（累积方差解释率为46.96%）。（2）自由群鲣资源的振荡是环境振荡和鲣生物周期综合作用的反映，其1.5a的振荡和鲣的初次性成熟年龄有关；3.5a的振荡和厄尔尼诺—南方涛动有关。（3）3.5a的振荡与尼诺指数相关系数为0.61，相位差8个月。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
杨晓明 朱国平
为了解释南极大西洋扇区的48区南极磷虾(Euphausia superba)资源的多尺度振荡模态特征及其与环境振荡之间的响应关系,采用经验模态分解方法,对1982 2011年间的南极磷虾月均渔获率进行了分析。结果表明,其振荡表现出了0.5 a、1 a、1.5 a、2.5 a、7 a和11 a等多个周期,其中高频振荡对南极磷虾资源变动影响较大,低频振荡影响较小;3个亚区渔获率都为冬高夏低季节性振荡,48.1~48.3亚区最高值依次出现在5月、6月和9月,渔获率的最低值出现在1月;所有振荡周期中以1 a为最主要振荡周期(方差解释率为46.7%),南极磷虾年补充规模对其渔获率最为重要;其2.5 a振...
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈继光
针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM(1,1)幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孔新海 刘志斌 魏勇
针对原始序列为单调递减的情况,文章按其级比序列的变化特征,把原始序列分为三种类型:(1)级比递减型;(2)级比平稳型;(3)级比递增型。为了提高原始序列的光滑度,文章提出了相应的离散变换算式。该离散变换不仅能够缩小级比偏差,而且还原误差不会放大。实例显示,基于这离散变换之后的序列建立的GM(1,1)模型获得了很好的模拟效果,说明这种变换算式是可行性的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征,提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先,该模型提出包含年度作用系数的季节因子,其通过年度作用系数的改变,可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子;其次,考虑行为序列受时间变化作用的影响,在预测模型中加入线性修正项,以提高模型预测精度,并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后,将模型用于郑州站点降水的模拟与预测,研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
罗旭 程承旗 冯仲科 岳德鹏 陈晓雪
该文以解析木数据为基础,从整体上对甘肃省小陇山地区的华山松等斛析木的树干形状进行描述,采用R/S方法即时间序列分析法,对树木直径的生长过程进行了分析。研究发现,随着树龄的增加,直径生长的霍斯特指数(H指数)值也呈现增加的趋势,并以此建立了直径生长的H指数预测模型;同时应用灰色理论,根据得到的H指数数据,建立了华山松和锐齿栎的直径生长H指数灰色动态预测GM(1,1)模型,分析了直径生长的动态变化特征。R/S分析结果充分反映了树水直径动态生长过程随时间尺度变化的分形特征,进而为森林资源的动态监测奠定基础。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李炳军 刘思峰 胡坤
应用灰色关联原理对评价区域科技综合实力的 5 8个预选指标进行筛选和组合 ,建立了江苏省区域科技综合实力评价指标体系 ,提出了基于相对灰类划分的灰色定权聚类评价方法 ,并对江苏省 1997——— 2 0 0 1年 5个时期的科技综合实力进行了评价分析。结果表明 ,江苏省的科技综合实力归入强灰类不是暂态的 ,而是稳态的 ,结论具有很高的可靠性。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
罗洪奔
提出了一种基于灰色-ARIMA的金融时间序列智能混合预测模型。首先建立金融时间序列灰色预测模型,并采用PSO算法对灰色模型的三个参数进行优化;利用ARIMA算法对预测模型的残差进行分析,同时采用遗传算法对ARIMA的系数进行优化;最后用ARIMA的残差预测结果对灰色预测模型进行补偿。结果表明,以较好的精度拟合一段时期内MA<107的时间序列,预测误差控制在5%以上,与单纯的灰色预测算法和神经网络算法相比,在平均绝对误差、均方根误差和趋势准确率三项评价指标上,具有明显优势。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
