- 年份
- 2024(6585)
- 2023(9662)
- 2022(8131)
- 2021(7724)
- 2020(6535)
- 2019(15060)
- 2018(15026)
- 2017(28566)
- 2016(15931)
- 2015(17882)
- 2014(17913)
- 2013(17264)
- 2012(16232)
- 2011(14548)
- 2010(14967)
- 2009(13734)
- 2008(13982)
- 2007(12545)
- 2006(10944)
- 2005(9869)
- 学科
- 济(63443)
- 经济(63377)
- 管理(43598)
- 业(40268)
- 企(33572)
- 企业(33572)
- 方法(31272)
- 数学(27427)
- 数学方法(26742)
- 学(17708)
- 农(16073)
- 中国(15106)
- 财(14036)
- 地方(13328)
- 业经(12611)
- 理论(12283)
- 环境(11504)
- 贸(11004)
- 贸易(10994)
- 制(10805)
- 易(10651)
- 农业(10430)
- 技术(9793)
- 划(9668)
- 融(9666)
- 银(9665)
- 金融(9663)
- 银行(9632)
- 和(9630)
- 行(9146)
- 机构
- 学院(228946)
- 大学(228509)
- 济(83558)
- 管理(82723)
- 经济(81573)
- 研究(80994)
- 理学(71363)
- 理学院(70388)
- 管理学(68242)
- 管理学院(67841)
- 中国(59834)
- 科学(56199)
- 京(49436)
- 农(45625)
- 所(43591)
- 研究所(40252)
- 业大(39026)
- 财(38555)
- 中心(37264)
- 农业(36302)
- 江(34641)
- 范(31348)
- 北京(31120)
- 师范(30929)
- 财经(30860)
- 院(29311)
- 州(28597)
- 经(27897)
- 技术(26819)
- 省(26337)
- 基金
- 项目(158145)
- 科学(122865)
- 基金(113707)
- 研究(106822)
- 家(103311)
- 国家(102543)
- 科学基金(85996)
- 社会(64972)
- 省(63417)
- 社会科(61516)
- 社会科学(61492)
- 自然(60015)
- 基金项目(59413)
- 自然科(58662)
- 自然科学(58640)
- 自然科学基金(57478)
- 划(54288)
- 教育(49933)
- 资助(48526)
- 编号(41462)
- 重点(37035)
- 发(33699)
- 成果(33511)
- 部(33281)
- 计划(32648)
- 创(32401)
- 科研(30941)
- 创新(30412)
- 课题(30368)
- 科技(28549)
共检索到336249条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 自然资源学报
[作者]
杨志勇 袁喆 尹军 袁勇
准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季节性指数法对降水数据进行平滑处理,引入自记忆函数,构建灰色季节性指数自记忆模型(SS-GM),并将其应用于海河区降水过程的模拟和预测。结果表明:①该模型较传统灰色模型而言,模拟效果有很大程度的提高,能够准确模拟年和月尺度的降水过程,各水资源二级区的月尺度Nash-Sutcliffe系数(NSE)和决定系数(R2)均达到了0.60以上,大部分区域年降水模拟的NSE和R2均在0.70...
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪潘义 吴凤平
文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值。这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果。
关键词：
统计分组 灰色 季节波动 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征,提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先,该模型提出包含年度作用系数的季节因子,其通过年度作用系数的改变,可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子;其次,考虑行为序列受时间变化作用的影响,在预测模型中加入线性修正项,以提高模型预测精度,并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后,将模型用于郑州站点降水的模拟与预测,研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 统计与决策
[作者]
张国政 罗党
文章针对复杂系统行为序列中的季节性波动特征，提出了基于季节因子及傅里叶优化的灰色季节预测模型。首先，该模型提出包含年度作用系数的季节因子，其通过年度作用系数的改变，可转化为均值季节因子、新信息季节因子和关联季节因子；其次，考虑行为序列受时间变化作用的影响，在预测模型中加入线性修正项，以提高模型预测精度，并利用傅里叶级数来拟合模型预测残差序列中的周期波动特征。最后，将模型用于郑州站点降水的模拟与预测，研究结果证明了构建的模型具有更高的预测精度。
关键词：
季节因子 周期序列 灰色模型 傅里叶级数
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
沈冰 刘敏 黄领梅
运用灰色微分方程与自记忆原理相结合的方法,建立了地下水埋深预测的灰色自记忆模型,并以新疆和田市地下水长期观测井GW9为例进行了埋深模拟和预测。结果表明,该模型具有较高的模拟及预测精度,且简洁实用。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
沈冰 李荣峰 黄领梅 赵长森
将灰色系统建模方法和自记忆建模结合起来,提出了年径流预测的灰色自记忆模型。实例研究表明,灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势,且具有较满意的拟合及预报精度。
关键词：
年径流 灰色预测 自记忆模型
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
张高锋 姜国辉 付永锋 沈冰 黄领梅 张晓伟
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张葵 毛会 杜为公
面向短时间序列的季节性预测方法能更为准确的抓住数据特征,提高预测精度。文章首先在分析目前常见的面向短时间序列的季节性预测方法的基础上,推出新的Lemon-Krutchkoff季节性预测模型,以解决偏斜分布数据预测精度不高的难题;并通过两套实际销售数据对新旧模型进行实验比较,以证实新模型在处理大噪声偏斜数据上的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖良
文章以居民消费价格指数(CPI)的短期预测作为切入点,采用定量的时间序列分析方法,建立季节自回归综合移动平均(季节性ARIMA模型)模型对CPI时间序列进行量化分析。首先阐述基于该模型的CPI预测的一般过程,即:平稳化处理、差分变换的阶数辨识、参数估计,时间序列模型的构建,然后对模型进行性能检验,确定较适合的季节自回归综合移动平均模型,最后在实证分析中探讨经济变量CPI与时间变量之间的变动规律,对CPI时间序列进行适当的差分处理,取得了较为理想的预测效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱星辉 朱金福
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
卿晓霞 王兆兴 周健 黄巍
为预测伏牛溪中下游河段沿岸工程设施在流域暴雨期的潜在淹没危险性，利用ＭＩＫＥ１１模型模拟了不同重现期暴雨和长江洪水发生时，伏牛溪中下游河段淹没深度及淹没范围。结果表明：５０年及１００年一遇暴雨发生时，伏牛溪中游河段的平均淹没深度分别为４．９ Ｍ和５．７ Ｍ，淹没面积分别为４０ ５４２ Ｍ２和４１ ９８０ Ｍ２，鳌山综合市场处居民生活用地会被淹没；５０年及１００年一遇长江洪水倒灌发生时，下游河段平均淹没深度分别为７．５ Ｍ和８．９ Ｍ，淹没面积分别为９ ８９０ Ｍ２和１０ ９３１ Ｍ２；５０年及１００年一遇暴雨和长江洪水同时发生时，下游河段平均淹没深度分别达到９．４ Ｍ和１０．１ Ｍ，淹没面积分．．．
关键词：
数值模拟 雨洪淹没影响 山地城市河流
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜向荣
文章构建了利用时间序列的季节变化规律进行短期预测的季节性预测模型。该模型的基本原理是对季节性建立基于已知观测值的季节末总量的条件分布,采用极大似然法对历史数据进行季节性参数估计;利用预测周期的部分观测值和已估计的季节性参数进行总量预测。通过实证分析,该模型对稳定季节性的时间序列具有较高的预测效率。
关键词：
季节性 时间序列 预测 ARIMA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 王维国
不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年(m=8)作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。
关键词：
回归预测 神经网络 入境旅游
[期刊] 统计与决策
[作者]
雷鹏飞
CPI是衡量一国宏观经济运行状况的重要参考指标之一,国际上通常用CPI来反映通货膨胀的程度,它是一国制定宏观经济政策、分析债券市场、货币市场和央行公开市场操作的重要参考依据。对CPI的准确预测能为我国货币政策的制定提供一定的依据。文章以CPI时间序列为样本,旨在从其内在动力机制出发,选择季节性ARIMA模型,找寻CPI的变化规律并加以预测。
关键词：
CPI 季节性ARIMA模型 预测
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李继民 董继华
文章分析了我国货币供给与需求的均衡与非均衡问题。根据偏调整模型建立货币供给与货币需求之间的均衡关系,通过对货币供给相关因素的分析,间接求出我国货币需求函数。在此基础上,运用季节性误差修正模型(SECM)求出我国货币市场非均衡的动态调整速度,以此检验我国经济力量对货币市场失衡的自我纠正能力。结果显示,经过二十多年的发展,我国的市场化改革取得了显著成就,货币市场非均衡的自我纠正能力显著提高。但是,由于在不同的季节性模式下,货币市场非均衡的自我纠正能力有显著差异,所以,央行在制定货币政策时需要区别对待。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
