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[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡安宁 赖斯
文章以我国用电量的历史数据(2000~2008年)为样本,根据灰色动态预测模型GM(1,1)的建模方法,建立了我国电力需求的预测模型。经过相对误差和后验残差检验,模型的精度是一级(优)。文章还运用该模型预测了中国未来3年的电力需求,并提出了相关政策建议。
关键词：
灰色动态模型 经济增长 电力需求预测
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘伟 夏唐斌
针对人口密集型都市的医疗资源配置缺乏准确性预测作为实时决策依据的难题，利用灰色理论的小样本建模优势进行预测方法拓展优化，建立等维递补灰色预测方法以提高灰区间白色度和淡化灰平面灰度；挖掘灰色生成系数与外部影响因素间的内在映射关联，提出了动态生成系数优化的灰色理论医疗需求预测方法；动态拟合人口总量变化与灰色生成系数以实现预测模型实时重构，解决了传统灰色预测方法的纯样本序列建模局限，显著提高了预测算法的准确性，输出的医疗需求趋势可有力支撑医疗资源配置决策。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吴秉坚
本文通过建立灰色预测的GM(1,1)模型对全国人均储蓄存款额进行预测,并且通过实际预测的效果说明灰色模型在时间序列预测中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李冬霞
信托业的发展与经济因素的变化密切相关,但二者之间的实证研究鲜见于文献。文章选取宏观经济变量GDP、CPI、一年期存款利率、财政收入、汇率以及货币供给量作为解释变量,建立多因素灰色预测模型,对2012~2015年信托业的资产规模进行预测。研究发现信托业正步入一个黄金发展期,其量化结论可以为管理层、监管层和人力资源培育机构等部门的决策提供科学依据。
关键词：
信托业 多因素灰色模型 资产规模 预测
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李伟红 王春和 陈敬霞
运用灰色系统理论,从经济的角度出发,建立政策经济收益的灰色评价模型———灰色系统GM(1,1)模型和改进的灰色多项式模型,对区域创新系统中政府政策的影响进行定量研究。并以河北省为例进行实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄辉
既有灰色预测模型发展系数a是在满足原始序列模拟误差最小约束下,通过最小二乘法来求解的,当建模系列确定之后,发展系数a即随之确定,而缺乏与外部系统状态的同步变化,这是造成现有灰色模型性能不稳定的重要原因。文章通过离散灰色预测模型对发展系数a的动态性进行了研究,并在此基础上构建了一种发展系数a可动态变化的AGM(1,1)预测模型,最后应用该模型对我国天然气消费量进行了模拟及预测,且取得了较好的效果,从而进一步验证了基于动态发展系数a的新模型AGM(1,1)的有效性与实用性。
[期刊] 会计之友
[作者]
姚清云 张峰 殷秀清 董会忠
运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。
关键词：
物流运营 灰色模型 运营成本 成本预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
严静
成本预测和控制是企业管理中关键问题。文章综合考虑企业运营成本统计方面的不确定性因素,基于预测精度较高的改进灰色预测模型,提出了一种不确定性环境下的成本预测模型,能有效提高企业运营成本预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪潘义 吴凤平
文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值。这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果。
关键词：
统计分组 灰色 季节波动 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘春平 黄宝燕 徐琼花
文章以海南省2009—2017年卫生总费用的总额及其构成等为原始数据,采用EXCEL建立数据库,构建灰色GM(1,1)预测模型,对2018—2022年海南省卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出情况均采用了拟合方程进行预测,利用后验差检验模型的精度。发现2018—2022年卫生总费用等相关情况的预测结果均呈增长趋势,政府卫生投入后劲不足,社会卫生筹资结构欠合理,居民个人现金卫生支出占比下降缓慢。应增加政府卫生投入,优化总费用的资金筹集结构;加大农村地区卫生投入,逐步缩小城乡差距。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
于兴杰 畅建霞 黄强 王义民
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型。最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性。结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落入区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确。
[期刊] 西部论坛
[作者]
王晓颖 苟小义 曾波
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此，本文基于科技人才需求的数据特征，构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,k~θ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展，缓解了原始序列中极值对模型性能的影响，能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测，结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势，预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年，科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛颖 沙秀艳
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
关键词：
模糊C均值聚类 坐标密度法 灰色预测模型
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