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[期刊] 价格月刊
[作者]
张兆同 余潜
运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量。并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性。采用2010年1月2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11%,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花
[期刊] 价格月刊
[作者]
张兆同 余潜
运用灰色关联分析法对影响棉花价格波动的诸多因素进行分析,筛选出了4个主要的影响因素:国际市场因素、替代品因素、居民消费价格指数和棉花进口量。并以此优化RBF神经网络模型的输入节点,验证了模型对棉花价格预测的精确性。采用2010年1月~2016年4月的月度数据作为网络训练集,将4个主要影响因素作为输入向量,经训练后网络拟合效果较好;以2016年5月~2017年4月共12期数据作为网络测试集,结果表明:模型预测误差为3.11%,预测精度较为理想,泛化能力强,模型能够较好地把握棉花价格变化的本质规律,为准确预测棉花市场价格提供参考。
[期刊] 价格月刊
[作者]
宋玉兰 钱坤
随着新冠疫情暴发和美国非法制裁新疆棉等事件的发生，中国农产品流动性不断趋紧，致使棉花价格波动呈现出非理性特点。从外部性因素和生产成本变化两个视角入手，以2006—2022年国内棉花价格CCINDEX3128B月度数据为样本对中国棉花价格波动进行分析，同时利用ARIMA模型对国内棉花价格波动短期趋势进行预测，模型预测的相对误差为1.71%。结果表明：2022年下半年中国棉花价格的高位震荡状态存在一定合理性，但受国际棉花价格变化、新棉采收、流动性趋紧等因素影响，预期未来棉花总体呈现供过于求的格局，棉花价格存在一定的下行压力。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
顾忠伟 邵雷 李春颖
本文将灰色关联和神经网络结合,构建基于灰色关联分析的神经网络模型,并将此模型在股指预测中做实证研究。
关键词：
灰色关联 神经网络 股指预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
何刚 吴文青 夏杰
文章基于Simpson公式改进的GM(1,1)灰色系统和神经网络组合模型对国内生产总值进行预测研究。首先,利用Simpson积分公式对GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进。其次,通过相关性分析确定财政收入、财政支出、全社会固定资产投资、进出口差额、国家税收收入和社会消费零售总额6个因素为GDP的主要影响因素。接着,将灰色系统的预测值和影响GDP总量的6个因素同时作为BP神经网络的输入构建串联型灰色神经网络预测模型。对比分析GM(1,1)、Simpson公式改进的GM(1,1)、Simpson公式改进的灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出基于Simpson公式改进的灰色神经网络预测精度最高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄洋 鲁海燕 程毕芸 许凯波
针对居民消费价格指数的特点,结合灰色理论和RBF神经网络的优点,利用新信息优先的思想,提出一种基于新维无偏灰色RBF神经网络的居民消费价格指数预测模型。首先对原始数据进行对数变换,提高数据的光滑度;然后建立无偏灰色预测模型,利用预测数据对原始数据进行等维更新;最后建立无偏灰色模型,并利用预测数据对RBF神经网络进行训练。通过对我国居民价格消费指数数据进行建模分析和实验,结果表明,文章提出的新维无偏灰色RBF神经网络预测模型比无偏灰色模型以及无偏灰色RBF神经网络模型的预测结果的相对误差小,且模型的预测精度更高。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
岳会 祝宏辉 卢豫
本文根据相关年度数据,对1991-2012年间中国棉花价格及其影响因素进行测算与分析,分析结果表明,棉花价格波动受多个因素影响,国际市场价格和国内棉花生产成本对中国棉花价格波动起主要作用,国内产量、库存、进口量对棉花价格上涨呈现负相关关系,三者通过改变棉花供给量影响棉花价格。
关键词：
棉花价格 棉花收储政策 棉花流通体制改革
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陆光米 段娣桃 朱再清
近年来,我国棉花价格受多重因素影响,其波动幅度较大。本文基于2005年8月-2016年12月的月度数据,运用VAR模型分析棉花支持政策、人民币汇率、棉花进口数量及进口到岸价对我国棉花价格的影响;再通过脉冲响应和方差分解,进一步分析各因素对我国棉花价格的冲击效应和贡献程度。结果表明:(1)从长期看,我国棉花价格与各影响因素之间存在长期均衡平稳关系。(2)从影响程度看,政府支持政策影响最显著、进口数量与进口到岸价影响次之、人民币兑美元汇率影响较弱,贡献度分别为13%、6%和3%。鉴于此,提出完善棉花目标价格补贴、规范棉花信息预警制度、设立棉花价格风险调节基金等政策建议。
关键词：
棉花价格 棉花支持性政策 人民币汇率
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王玉霞 高维全
棉花作为人们生活消费不可替代的原料,与国民经济息息相关。本文统计了自2009年12月以来棉花的价格指数,分析了影响棉花价格波动的因素,并针对促进棉花产业的稳定提出了相关对策建议。
关键词：
棉花价格 影响因素 涨跌互现 对策建议
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 张瑞 张清 孙东昊
洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容。应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN)。以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型。预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
于平福 陆宇明 韦莉萍 龙文卿 苏晓波
将GM(1,1)预测模型与广义回归神经网络(GRNN)相融合,构建一种兼具两者优点、互补型的灰色广义回归神经网络(GGRNN)。以1985-2007年度广西木薯鲜薯总产量为数据样本,采用GGRNN模型进行广西木薯产量预测研究。研究结果表明,GGRNN训练期平均拟合指数、预测期平均拟合指数分别为0.99和0.93,分别比GM(1,1)模型高0.09和0.04。该组合模型在拟合精度和预测精度方面均优于单一的GM(1,1)预测模型,并具有自学习能力、非线性映射能力以及适应性强等优点,为木薯产量预测的定量化和智能化提供了一条有效途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏景明,肖冬荣,卓为
[期刊] 物流技术
[作者]
齐兴敏 徐海 段晨 樊锐
首先运用灰色关联分析法对襄阳市货运量及其影响因素进行分析,得出影响襄阳市货运量变化的主要因素有地区生产总值(GDP)、第二产业产值、第三产业产值、全社会交通运输行业固定资产投资、进出口总值、社会消费品零售总额和人均GDP,然后将这些因素作为遗传神经网络的输入神经元,建立物流货运量预测的遗传神经网络模型,并对其进行训练;最后用训练好的模型预测2017-2019年襄阳市物流货运量。结果显示,基于灰色关联分析的遗传神经网络模型预测的平均相对误差为0.215 3%,预测精度较高,在物流货运量预测方面具有一定的参考价值。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李晓辉 杨勇 杨洪伟
为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测。研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测。
关键词：
BP神经网路 灰色模型 干旱预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵海华
针对财政收入及其影响因素原始数据呈随机性、非线性变化,两者之间具有非线性相关关系的特点,文章在分析RBF神经网络和无偏GM(1,1)模型两者建模优点的基础上,结合回归分析思想,提出了基于灰色RBF神经网络的多因素财政收入预测模型;并以安徽省财政收入数据作为检验样本对所建模型进行检验。
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