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[期刊] 统计与决策
[作者]
邓飞 魏祎璇 刘奕巧 王统照
灰狼优化算法因为具有调节参数少、结构简化易于程序实现、求解精度高等优点，被广泛应用于各领域。文章针对目前灰狼优化算法存在的缺陷，提出离散编码、解码策略以适配优化离散组合问题；引入遗传算法中的交叉操作和大规模邻域搜索算法中的破坏修复操作，在弥补全局搜索能力不足的同时，进一步加强局部搜索能力；融入NSGA-Ⅱ框架，实现多目标优化复杂问题的求解；以洪涝灾害中的两类无人机应急救援任务为应用场景，来验证所提出的两种改进算法的有效性。两种改进算法分别求解单目标和多目标泛化多旅行商问题的实验结果表明，相较于其他智能优化算法，改进算法在求解精度、解集优劣程度和多样性方面具有明显优势。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
何灏川 宋松柏 王小军 王博
[目的]对传统灰狼算法进行改进,并在甘肃省庆阳市的水资源配置中进行应用。[方法]针对传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢、精度不高等不足,通过Tent混沌序列对群狼位置进行初始化,对灰狼算法中的距离控制参数a和位置更新方程进行优化和改进,并采用8个测试函数对改进灰狼算法进行测试。在此基础上以甘肃省庆阳市为例,分别以2020,2025,2030年为近期、中期和远期规划年,采用改进灰狼算法、传统灰狼算法、传统多目标配置方法,对庆阳市水资源的优化配置进行计算,并对3种方法进行主成分比选。[结果]改进灰狼算法的8个测试函数中有7个函数的最优值明显比传统灰狼算法更接近函数理论极小值;改进灰狼算法的2020,2025,2030 3个规划年的资源优化配置综合得分分别为0.18,0.69和1.00,其计算结果明显优于相同年份传统灰狼算法和传统多目标配置方法。经过水资源优化配置计算,2020,2025和2030年水资源所对应的经济生产总值分别为1 074.46亿、1 601.18亿和2 196.12亿元,其中2020年的经济生产总值计算值大于《庆阳市“十三五”经济规划》的目标值1 000亿元。[结论]改进灰狼算法在水资源优化配置中具有较好的可行性,可为水资源优化配置模型提供新的优化计算途径。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
徐敏 康哲
文章对电力系统中混沌现象的抑制进行研究分析，针对滑模变结构控制固有的抖振现象，提出一种基于PID的协同控制方法对混沌现象进行控制；利用干扰观测器对干扰进行预估，以降低干扰的影响；对所需的控制要求提出一种新的目标函数，采用改进的灰狼优化算法对控制器参数进行优化；仿真结果表明经过灰狼算法优化控制参数后，能达到较好的控制效果，同时也表明所提出的控制方法非常有效。
[期刊] 工业工程
[作者]
徐逸凡 张利平 唐秋华 黄雨晨
针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型。其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法。最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 康澳明 艾学轶 蒲秋梅
在求解具有多个局部最优或多目标问题时，灰狼优化算法（GWO）及其一些改进算法以及其他常见的启发式算法的优化性能有待进一步提高，因此，文章提出一种具有制导机制的灰狼优化算法（GWOGM）：制导机制由引导机制和控制机制组成，根据灰狼代际关系，建立引导狼接近猎物的概率模型；根据灰狼适应度和位置变迁趋势，设计控制机制的勘探控制算子和领地控制算子，动态调整灰狼搜索范围和搜索方向。结果表明，制导机制提高了GWO的开发能力和勘探能力。最后，采用14个基准测试函数和4个自建测试函数验证所提算法的优化性能发现，与GWO及其次优的改进算法相比，GWOGM优化精度分别提高22.6%和11.0%，收敛速度分别提高70.4%和58.1%，平均误差分别减小80.1%和35.1%。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱亚明 张惠珍 马良 张博
针对医疗资源不均、人口基数大的发展中国家，如何对血浆库进行合理选址并分配，以有效保证恢复期血浆对传染病重症患者治疗的供给是亟待解决的问题。为更好应对大规模传染病对卫生安全系统带来的冲击，文章以应急血浆保障时效性最高和总成本最少为目标，建立了一个考虑多情景、容量限制、带有供应链网络及协同定位等因素的血浆库多目标LAP优化模型。根据该模型的性质特点，设计了一种改进多目标灰狼优化算法进行求解。实验结果表明，该算法能够有效获得一簇Pareto解，可权衡实际需求和对不同目标，考虑血浆时效性和成本，在Pareto解中可选择恰当的血浆库选址分配方案，对于大规模传染病下血浆库的合理选址和分配具有重要指导意义。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
姚远远 叶春明 杨枫
可重入混合流水车间调度问题普遍存在于许多高科技制造产业中,如半导体晶圆制造和TFT-LCD面板生产过程等,但目前关于可重入调度问题的相关研究还比较少。本文设计了一种改进多目标灰狼优化算法(IMOGWO)解决最小化最大完工时间和总拖期时间最小的可重入混合流水车间调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进操作。通过对小规模测试问题基准算例的数值实验,验证了所设计的IMOGWO算法求解该调度问题的有效性。实验结果表明IMOGWO算法在非劣解的收敛性和支配性方面显著优于已有的NSGA-II和MOGWO算法,在解的分布性指标方面IMOGWO稍微优于其他两种算法。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
侯文宝 张刚 田国华
提出一种基于灰狼优化算法的控制方法,以解决光伏阵列局部遮阴下的最大功率跟踪问题。实验结果表明,相比于传统多峰跟踪算法,所提出的算法具有更高的效率和更好的稳定性,同时降低了系统输出信号畸变,且在不同光伏阵列结构及阴影状态下都表现出优越的控制性能。
[期刊] 林业科学
[作者]
谭念 王学顺 黄安民 王晨
【目的】提出一种基于灰狼算法支持向量机(GWO-SVM)的木材密度预测模型,利用近红外光谱(NIR)对杉木密度进行预测,为杉木性质定量分析提供理论依据。【方法】将109个杉木样品光谱数据和样品密度数据进行归一化,选取88个样品作为训练集、21个样品作为测试集,对2 151维光谱数据提取主成分,以主成分作为输入变量,以杉木样本密度作为输出变量,建立杉木密度多元线性回归(MLR)模型、SVM模型和GWO-SVM模型,采用决定系数(R~2)、均方误差(MSE)和平均绝对百分误差(MAPE)对3种模型的预测结果进行比较分析。【结果】对光谱数据进行主成分分析并选择5个主成分,其累积贡献率达98.7%。MLR模型的R~2为0.771 4,MSE为0.000 282 1,MAPE为3.009 23%; SVM模型的R~2为0.923 8,MSE为0.000 233 1,MAPE为2.794 50%;灰狼算法对SVM进行参数寻优,获得的最优参数分别为C=18.366 6、σ=0.043 3,GWO-SVM模型的R~2为0.919 2,MSE为0.000 183 4,MAPE为2.496 37%。3种模型的平均绝对百分误差均在可接受范围内,且GWO-SVM模型的平均绝对百分误差最小,预测效果最好。【结论】从预测精度分析,GWO-SVM模型明显优于MLR模型和SVM模型;从模型决定系数分析,GWO-SVM模型和SVM模型均优于MLR模型。灰狼算法优化支持向量机结合近红外光谱对杉木密度进行预测分析合理、高效。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
邹鸿飞 王建州
研究目标:在大数据和互联网经济发展的背景下,有效预测消费者信心指数(CCI)以保证相关政策的制定。研究方法:基于完全集合经验模态分解(CEEMD)-差分灰狼算法(DEGWO)-BP神经网络(BPNN),建立消费者信心指数预测模型,并运用DM检验法对该模型与对比模型的预测性能进行测试。研究发现:引入CEEMD法能够有效解决误差序列随机性强等缺陷;新提出的预测+模型较对比模型的预测精度明显提高,泛化能力有所增强,且更能够精准捕捉CCI的变化规律。研究创新:将CEEMD-DEGWO-BPNN模型应用于CCI预测中。研究价值:新提出的组合预测模型能够为CCI预测提供新方法,且有效地提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周飞 吕一清 石琳娜
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 软科学
[作者]
鲁茂
在对经典GMDH算法和几种改进的GMDH算法论述的基础上,研究了其理论基础——K-G多项式和参考函数所带来的大量冗余变量项问题;提出二重GMDH算法来简化最终模型,剔除冗余的变量项,以得到更简洁的、健壮的模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常先英 李荣钧
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
张翔 陈建能 耿玉磊
提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
关键词：
多目标优化 遗传算法 模糊优选
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