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[期刊] 图书情报工作
[作者]
姚茹 王晋飞 邬金鸣 徐倩 张学福
[目的 /意义]提出一种潜在学科交叉主题识别方法，主要开展学科交叉主题识别与知识融合测度两方面的研究，以识别处于知识融合潜伏期和萌芽期的潜在学科交叉主题。[方法 /过程]首先，设计并提出学科关联实体抽取规则，构建基于学科关联实体的学科交叉潜力计算方法，以实现学科交叉主题识别，解决潜在交叉点识别的问题；其次，构建以融合强度、融合广度、融合深度为中心的学科交叉主题知识融合阶段特征测度指标与方法，以揭示知识融合过程；最后，基于交叉主题知识融合阶段特征与判断规则，识别处于潜伏期与萌芽期的潜在学科交叉主题。[结果 /结论 ]以合成生物学和水稻遗传改良领域为例，开展潜在学科交叉主题识别研究，以验证方法的可行性。结果表明，提出的方法能够识别学科领域之间的潜在交叉主题，为高效探测有潜力的学科交叉研究领域，发掘未来的研究发展动向和机会提供可能。
关键词：
学科交叉 主题识别 潜在学科交叉主题
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张雪 张志强 朱冬亮
[目的/意义]识别学科交叉前沿主题并预测其发展趋势，有助于了解学科内部结构，挖掘领域重点部署方向，为未来创新性、突破性研究提供参考。[方法/过程]以美国国家自然科学基金项目及其产出论文分别作为前端、后端数据，首先，从三个维度测度项目学科交叉度，遴选领域学科交叉项目；其次，从主题关注度、新颖度等方面构建研究前沿主题识别指标体系，对学科交叉主题进行二次遴选，满足阈值的即为学科交叉前沿主题；再次，对比时间序列分析模型ARIMA和LSTM主题拟合效果并选择误差最小模型对学科交叉前沿主题进行趋势预测分析；最后，以生物科学领域为例对方法的有效性和可行性进行实例验证。[结果/结论]生物科学领域在纳米生物学技术、全球变化和海洋环境生物学、生物信息学及壶菌病与两栖动物多样性方面有较好发展前景。经专家咨询和已有研究对比分析，该方法可有效识别领域学科交叉前沿主题，并对其未来研究趋势走向有一定参考借鉴。
[期刊] 情报学报
[作者]
张慧玲 许海云 刘春江
针对学科交叉期刊识别方法的效用问题,本文系统梳理了国内外学科交叉识别方法的研究进展。在此基础上,结合学科交叉特性,将学科交叉的识别方法应用于学科交叉期刊识别。通过期刊论文粒度的学科交叉识别方法和对比分析,并针对特定公式做出修正,由此识别并遴选出学科交叉期刊识别效度较高的指标。实证结果表明,学科交叉期刊识别指标可分为学科期刊多样性指标、平衡性指标、聚合性指标与综合性指标,不同学科领域期刊识别指标适用性不同,其中测量期刊多样性的S指标与注重期刊平衡性的GI指标对期刊学科交叉测量效果较好,可用于学科交叉期刊识别。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董坤 许海云 罗瑞 方曙
[目的/意义]探寻有效的知识发现方法,从海量科技文献中识别学科交叉主题并做出预测,对于探测学科发展前沿、促进跨学科知识融合具有重要意义。[方法/过程]首先分析学科交叉主题在学科多样性与主题核心性、奇异性及生长性方面的科学计量特征,并以此为基础构建基于科技文献内容分析的多维学科交叉主题识别方法及流程。[结果/结论]该方法及流程集成了不同维度的分析结果,使之达到相互印证与补充的效果,在识别热点学科交叉主题的同时还能有效识别潜在学科交叉主题,可获得更加全面、准确的学科交叉主题识别结果。
[期刊] 情报学报
[作者]
王卫军 宁致远 董昊 乔子越 杜一 周园春
识别不同学科间共有的研究内容是学科交叉知识发现的一种研究思路。学科间具有相似语义的研究内容，能够更好地体现学科之间知识的融合、交流现象。针对从科技文献数据中获取语义相似学科交叉研究主题的问题，本文提出了一种基于无监督对比学习的科技文献及关键词语义相似关系表示学习方法，构建了一种语义相似学科交叉主题识别模型。该模型将Spearman相关系数作为评价学科交叉主题的指标，解决了现有研究缺少学科交叉研究数据集的问题。研究结果表明，本文模型较好地获取了科技文献及其关键词之间的语义相似关系，能够较好地反映两个学科之间的交叉态势。
[期刊] 情报学报
[作者]
范少萍 安新颖 晏归来 李勇
前沿主题识别一直是学科领域与图书情报领域关注的重点,特别是数据密集型科学新范式的到来,更突出了前沿主题识别研究的重要性与必要性。本文关注医学领域文献特色,根据前沿主题所具有的新颖性、创新性、学科交叉性和高关注度特征,设计各个特征计算方法,其中,创新性特征结合医学领域主题词表,采用基于语义相似度的创新性特征计算方法。利用领域实例,确定前沿主题识别方法中各特征的权重。通过实验,说明本文所提方法的有效性。本文所提前沿主题识别方法对医学领域发现更有意义的研究主题具有一定的参考价值。
关键词：
前沿主题 语义相似度 医学领域 识别方法
[期刊] 现代管理科学
[作者]
张媛媛
通过考察管理学的发展脉络可以发现多学科交叉的跨学科方法几乎贯穿了整个管理学严谨的历程,管理学的发展就是不断吸收、借鉴其他学科的研究方法。对管理学发展造成重大影响的路径或者方法应该是其它学科的概念、模型、方法和技术在管理学中的移植,赋予了管理学多学科移植性的特点。文章在分析管理学研究方法的基础上,分别研究了自然学科、社会学科和人文学科对于管理学研究方法的移植,体现了管理学的交叉学科属性。
关键词：
管理学科 方法 移植
[期刊] 情报科学
[作者]
许海云 董坤 刘昊 郑颖 茹丽洁
【目的/意义】通过异构网络的多模关系分析可以整合更多的主题关联关系,从而提高学科交叉主题识别的准确度。【方法/过程】系统调研了已有的2-模异构网络的社区识别方法,将2-模网络社区直接识别分为投影方法、非投影方法、扩展的多模网络分析和超网络分析,并对比这些已有方法在学科交叉主题识别中的优劣。在此基础上选择对应分析作为2-模网络社区识别方法,对情报学的学科交叉主题进行识别和分析。【结果/结论】对应分析作为一种2-模关系分析方法可直接识别异构网络的学科交叉主题,并保证更少的信息遗漏。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 图书馆
[作者]
周永红
由陈传夫教授等著的《信息资源知识产权制度研究》是一部在学科交叉中创新发展的典范之作。它具有广阔的学术视野,多学科的研究方法、前瞻性的研究内容、新颖的理论与观点和较高的实践应用价值,拓展了信息资源管理与知识产权的研究领域,构建了较为完整的信息资源知识产权制度体系。
关键词：
信息资源 知识产权制度 交叉学科
[期刊] 情报科学
[作者]
商宪丽
【目的/意义】以主题为粒度,本文剖析交叉学科的主题结构及其内部传统学科间知识合作模式。【方法/过程】以数字图书馆学科为交叉学科示例,对集成数据集运用潜在主题模型识别主题,通过主题共现网络分析其主题结构,以此探寻传统学科中的研究基础,进而利用主题类型共现网络揭示不同传统学科之间的知识合作模式。【结果/结论】数字图书馆学科中的多个主题萌发于传统学科,研究对象组合和借鉴传统学科的研究成果作为技术手段是数字图书馆学研究中重要的主题合作模式。
[期刊] 情报学报
[作者]
窦永香 开庆 王佳敏
识别潜在颠覆性技术有助于国家和企业加强颠覆性技术供给，使其在国际科技竞争中赢得竞争优势或实现变轨超车。传统基于文献计量的颠覆性技术识别方法通常利用论文和专利数据先构建关键词网络或关键词集，然后人工构造高阶数据特征进行分析。这种人工构造高阶特征的方法容易使关键词网络等的结构信息表达不充分，导致识别的准确性降低。本文提出一种基于图表示学习的半监督潜在颠覆性技术识别方法。首先，基于科技文献数据库数据，利用关键词共现频率和期刊影响力构建技术关键词加权网络；然后，通过反向传播算法基于匿名游走序列学习获得关键词网络的向量表示；接着，通过比较待识别技术关键词网络的向量序列与公认颠覆性技术关键词网络的向量序列之间的相似程度，反映技术演化特征的相似性，从而识别出潜在的颠覆性技术；最后，从近年来国内外与颠覆性技术有关的战略规划、预测报告中选取10项技术作为实验对象，采集WoS (Web of Science)数据对本文提出的方法进行实验验证，发现在预给定5项颠覆性技术的条件下，本文方法能较好地将其中潜在的3项颠覆性技术识别出来，并能够将2项伪颠覆性技术判断为非颠覆性技术。
[期刊] 情报学报
[作者]
张宝隆 王昊 张卫
学科交叉融合的不断发展使学科自身独特性逐渐被弱化，而独特性是体现学科本质和内涵的重要特征，这对于学科守正拓展创新具有重要意义。本研究提出一种新的指标学科区分能力来对学科内容的差异性进行测度，以分析学科的独特性和交叉性特征。以人文社会学科为例，采用2019年23个学科的题录数据对学科区分能力进行测度，并结合基于PCA (principal component analysis)和ADV (angle-distance based visualization)的空间可视化对学科之间的差异性进行分析。基于此，对比分析学科区分能力与交叉指标的优劣性及相关性，并采用学科互引网络对其区分能力进行验证，探讨学科交叉程度对区分能力的影响。本研究表明，学科区分能力能够很好地测度学科内容差异性；所提出的ADV可视化方法能够准确刻画学科差异性特征；学科区分能力与交叉指标具有相关性，可以互为补充；学科交叉程度对学科区分能力具有消极影响，交叉程度越深，其区分能力就越弱，反之越强。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 情报学报
[作者]
郭红梅 孔贝贝 张智雄
在网络成为最主要科学交流和信息传播渠道的今天,越来越多的机构将其研究成果以电子化形式呈现,这些电子化的文本资源中蕴涵着丰富的语义信息。面对这些海量的资源,科研人员很难在短时间内快速捕获文本中的主旨内容。如何高效准确地呈现文本资源中的核心主题,辅助科研人员对文本集中的重要关联信息进行聚焦,提高科研效率,一直是文本挖掘研究中的一个重要问题。在对现有有益研究成果借鉴的基础上,结合文本中术语和术语关系的特点,论文提出将文本中的术语和术语间的共现、句法和语义关系利用图结构进行表示,识别文本关系图中的紧密关联子团,基
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