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[期刊] 图书情报知识
[作者]
李旭晖 吴燕秋 王晓光
作为记录信息的一种重要形式,图像包含了丰富的语义信息。随着图像资源的不断累积,有效的图像语义表示成为了提高图像检索效率的关键。文章梳理了关于图像描述与表示的相关研究,归纳出现有研究仍存在对过程性知识的表示相对不足,反方向的概括关联表示相对薄弱这两项问题。因此为探究自然有效且可计算的图像语义表示方式,我们提出以"演化"的视角来剖析图像的语义表示问题。文章构建了基于表示过程的层次描述框架,深入分析了该表示方式的重点与难点,并以具体案例示例说明。基于演化视角的图像语义表示重视表示结果与过程,符合用户解读习惯,为
[期刊] 情报学报
[作者]
李有梅
本文提出了一种通过构造主题树形结构去衡量文献知识量的一种方法，并给出了测量局部知识量的两个指标，深度和平均宽度。对该方法的实际可能性做了讨论
关键词：
知识量,语义关系,主题树
[期刊] 情报学报
[作者]
张金柱 李溢峰
为了丰富专利分类的网络和文本语义表示，实现两者更有效的语义融合，提高技术融合预测效果，提出基于专利分类序列和文本语义表示的技术融合预测方法。首先，综合考虑专利分类位置及其上下文语境，直接对专利分类序列进行语义表示，提出基于专利分类序列语义表示的技术融合预测方法；其次，根据专利分类在序列中的重要性排序研究专利分类文本分配方法，形成基于专利分类文本语义表示的技术融合预测方法；在此基础上，设计多种特征融合方法，提出融合专利分类序列结构和文本内容语义表示的技术融合预测方法；最后，基于链路预测的理论和方法对提出的多种技术融合预测方法进行定量评价。在无人机领域的实验证实，专利分类序列语义表示模型的效果明显优于其他网络表示学习方法；依据重要性排序的专利分类文本赋予方式优于文本平均分配方式，基于此的专利分类文本语义表示能更好地进行技术融合预测；“SVM (support vector machine)+哈达玛积”的特征融合方法在所有方法中表现最优，较单一方法均有提高。本文提出的方法能够提高技术融合预测的效果，更好地为技术布局、技术研发提供借鉴和参考。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
朱学芳 王磊
XML具有良好的数据存储格式、可扩展性、高度结构化、便于网络传输等优势。XML对图像对象的标识主要通过SVG来实现。SVG的特点是:对矢量图的支持、对图像过滤操作的支持、对动画的支持、由文本构成图像、对点阵图的兼容。完全基于XML的SVG同时继承了XML的特性。XML和SVG技术相结合,前景是广阔的。参考文献7。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王晓光 翁梦娟 侯西龙 雷珏莹
注疏是对古代典籍注释及再注释而形成的文本，不仅反映注疏者对古籍文本的认知理解，也是后人理解、传承与传播思想与文化的重要基础。利用本体和纳米出版物等语义技术对注疏文本进行知识表示和语义化建模，可以揭示注疏文献中蕴含的知识间的语义关系，并实现注疏文献的语义化出版与再造。为验证注疏知识表示和语义化建模方法的可行性及实用性，本文设计了包含引用关系的阐释本体，并以部分注疏文本为语料，实现了以纳米出版物为独立出版单位的注疏语义化表示与引用关系推断。实验证明，阐释本体可作为单语篇注疏知识单元结构化和跨语篇注疏知识单元关联化的数据模型，助力注疏文献的数据化处理与价值增值。注疏知识的语义化表示路径可以为古籍知识库建设、语义出版和数字化再造提供参考。图6。表5。参考文献41。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾茜 张斌
文章对关键词进行分解,抽取学科意义上的最小不可分词,以此表征主题元。借鉴认知语言学中的层次模型与概念整合的相关研究,详述了主题元的语义表示,同时论述了利用主题元进行认知结构分析的基本过程。在方法论上,研究从物理统计分析层面拓展到认知层面,补充了知识网络方法。
关键词：
认知语言学 主题元 语义表示 结构分析
[期刊] 图书情报知识
[作者]
侯西龙 王晓光
[目的/意义]叙事是人类之间知识与信息交流的重要方式。数智时代，对叙事的语义建模、形式化表示与组织是计算机处理、理解和生成叙事的基础和前提，也能帮助学者更好地理解和分析叙事。[研究设计/方法]调研国内外不同领域的叙事信息语义表示模型，分析叙事信息语义表示的核心要素与构成；从信息组织的视角，归纳总结叙事信息的组织结构。[结论/发现]对叙事信息的语义表示存在较大的差异性和复杂性，受到基础理论、应用领域、媒介形式等多方面的影响。叙事信息的组织结构大致可以分为基于事件与时间序列以及基于结构与机制的叙事信息组织逻辑。[创新/价值]系统总结了不同领域的叙事信息语义表示与信息组织问题，有助于促进对叙事的理解及语义互操作。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王秀红 周曼 金玉成
[目的/意义]专利文献包含着丰富的创新知识信息,是一种重要的知识载体。世界各国专利文献均有统一的内容编排体例,具有专利文献自身的用词特点。[方法/过程]通过构建领域专利知识库,用于计算专利文本词项的专利语义权重,具体过程为:假设两待比对的专利文本为和,首先通过词包法将其表示成实词向量;然后通过构建的领域专利知识库赋以各词项专利语义权重,进一步表示成带有专利语义信息的向量;再结合TF-IDF规则,最后将专利文本表示成带有专利语义权重信息以及词频权重信息的文本向量和。[结果/结论]研究为构建领域专利知识库提供
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘柏嵩
本体将在语义网中起至关重要作用。它通过提供共享的并精确定义的术语源,将语法的互操作扩展到语义的互操作。语义网肯定是以XML and RDF为基础,采用分层设计的方法。图2。参考文献8。
关键词：
本体 本体表示 万维网 语义网
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王屹超 朱慕华 许晨 张琰 王会珍 朱靖波
视觉问答作为多模态任务,需要深度理解图像和文本问题从而推理出答案.然而在许多情况下,仅在图像和问题上进行简单推理难以得到正确的答案,事实上还有其他有效的信息如图像描述、外部知识等可以被利用.该文提出了利用图像描述和外部知识增强表示的视觉问答模型.该模型以问题为导向,基于协同注意力机制分别在图像和其描述上进行编码,并且利用知识图谱嵌入,将外部知识编码到模型当中,丰富了模型的特征表示,增强了模型的推理能力.在OKVQA数据集上的实验结果表明,该方法相比基线方法有1.71%的准确率提升,与已有的主流模型相比也有1.88%的准确率提升,证明了该方法的有效性.
关键词：
视觉问答 多模态融合 知识图谱 图像描述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郝雯柯 杨建林
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架，以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先，使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维，再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类，从而获得全局主题；其次，构建新兴主题指标计算公式，基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题；最后，通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题，以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究，并采用资料验证法进行方法有效性分析，结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
吴思竹 李峰 张智雄
海量科学文献和数据为科学研究和交流带来了前所未有的巨大挑战,而传统出版物存在机器可读性差、缺乏知识关联性、不利于新的科学结论发现与传播等不足。本文以概念网络联盟(Concept Web Alliance)提出的纳米出版物模式(Nanopublication)为例,介绍面向大数据处理的新的知识资源语义表示、组织和出版模式,介绍其含义、核心模型、表示形式、构建方法,并从出版、知识组织、知识服务等多角度探讨其应用价值,以期为研究者了解知识资源的语义表达、组织和出版提供参考和帮助。图3。表1。参考文献18。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
沈思 孙豪 王东波
[目的/意义]针对目前医学文本中疾病—基因等实体关联关系在知识发现中结合主题的研究较少,不足以揭示医学领域知识在主题层面的深层语义关联关系,提出了一套结合全文文本和领域知识主题的语义相似度计算方法。[方法/过程]以肿瘤期刊全文本为研究对象,用TWE模型进行词向量和主题向量的词嵌入表示,基于Siamese Network框架结合文本和领域知识主题进行相似度计算。[结果/结论]实验表明,该研究所提出的相似度计算方法在验证集中的预测F值达94%,最后通过对测试集数据进行聚类分析,从高、中、低频以及未进行临床注册实验的角度对疾病和关联基因进行分析,发现当前的热门研究以及未来可能成为研究热点的靶点基因。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
宋宁远 王晓光
叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次—网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。图8。表4。参考文献61。
[期刊] 情报学报
[作者]
袁满 刘梦琪 牟梦宁
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析，发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此，本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上，扩充了语义关系类型和关系表示，构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型，为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素，实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次，为实现语义关系表示的标准化，以该标准化元模型为指导，构建知识图谱语义关系标准化本体栈，为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后，以石油领域井下作业业务需求为背景，对其中涉及的语义关系进行注册，并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化，验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性，提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。
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