【目的】通过分析38个滇山茶Camellia reticulata品种的12个花表型性状在数量、大小和形状三个维度上的分布和差异，探讨滇山茶不同品种花表型变异的（横向和纵向）规律，为滇山茶新种质的选育和高效利用提供参考。【方法】对滇山茶的12个花表型性状进行方差分析、相关性分析、主成分分析、综合分析和聚类分析，箱线图和应用频率分布函数等方法进行分析。【结果】滇山茶不同品种花的12个表型性状存在丰富的变异，变异系数为13.00%～67.00%，平均变异系数为27.24%；变异系数法的权重计算结果显示，雌蕊数（20.485%）的变异性影响最大，花瓣长宽比（3.99%）的变异性影响最小；相关性分析结果表明，12个性状间都存在极显著相关关系，花径与花瓣宽度相关性最大（r=0.822）；主成分分析结果表明，前4个主成分提取到的特征值都均大于1.00，累计贡献率达到82.129%；通过聚类分析将其分为3大类。综合评价结果表明‘大理茶’的综合得分最高（F=3.230），在38个滇山茶品种中综合特性最好。对聚类分析中的3类滇山茶进行箱形图和频率分布函数分析，其中9个性状表现出显著差异，其余3个性状无显著差异，第Ⅰ类各性状分布较向上，第Ⅱ类分布较为居中，第Ⅲ类分布较向下。而在频率分布函数分析中，各类的性状均表现出明显的偏置，变化程度依次为数量相关特征>尺寸相关特征>形状相关特征。【结论】滇山茶的12个花表型性状存在丰富的变异现象，主要以雌雄蕊群逐渐瓣化为演化方向，研究结果确定了滇山茶花表型演化的趋势，为后期滇山茶定向育种提供一定的理论依据。

为加强山茶种质资源的研究利用，对保存的５１份种质资源的１１个质量性状与１１个数量性状进行聚类分析与主成分分析。结果表明：供试材料具有丰富的遗传多样性。多样性指数最高的是叶长，其次是雄蕊长度、花瓣长和叶柄长度；性状变异系数最大的是花柄长度，其次是果径和叶柄长度，最小的为花瓣数量。基于各种资源形态性状的遗传差异，把５１份山茶聚类并划分为３大类群。第Ⅰ类为花色艳丽、大花的亲本材料，第Ⅱ类为香花或小花型山茶的亲本材料，第Ⅲ类为黄色花或花、叶某一部分具有奇特观赏性状的亲本材料。２２个农艺性状的主成分分析结果表明，前７个主成分累计贡献率达７９．８９１％，第１主成分反映花的观赏性，第２主成分反映叶的观赏性，．．．

【目的】为山茶种质资源的遗传改良和分类鉴定提供理论依据。【方法】以50种茶花为材料，对其叶表型性状指数进行测定，采用图像特征分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法进行分析。【结果】1）根据叶面积和叶周长数值初步将50种茶花的叶片类型分为大型叶、中型叶和小型叶三类，其中中型叶（52%）占比较大，其次为小型叶（32%）和大型叶（16%）;2）根据宽长比、圆形度和周径比将叶形分为四类，分别为椭圆形（42%）>卵圆形（38%）>长椭圆形（12%）>披针形（8%），可知50种茶花中，叶形以椭圆形为主，其次为卵圆形，少部分为长椭圆形和披针形；3）相关性分析表明周径比与叶面积、叶周长、圆形度、宽长比呈显著负相关（P <0.01）；叶面积、叶周长、圆形度、宽长比之间呈显著正相关（P <0.01）;4）提取2个主成分，累计贡献率达到97.688%，推测叶片表型性状可以作为山茶分类的一个依据；5)50种茶花的叶片性状变异范围为18.391%～52.157%，排序为叶面积>叶周长>宽长比>周径比>圆形度；多样性指数（H）为1.702～1.925，其中叶面积的H值（1.925）最大；6）最后基于聚类分析，50种茶花可分为4类：第Ⅰ类为中型卵圆形叶；第Ⅱ类群为大型卵圆形或大型椭圆形叶；第Ⅲ类为小型椭圆形叶；第Ⅳ类为小型披针形叶。【结论】山茶经过长期的自然杂交和人工栽培，不仅在花表型中产生变异，而且在叶表型中亦有一定的变异，而且变异具有相应的规律性，可以为后期山茶种质资源的分类鉴定提供理论基础。

在贵州滇楸Catalpa duclouxii Dode.主要分布区收集了17个群体的花,对花枝长度、花朵数量、上下花萼长度及花冠(花径)大小等7个表型性状进行系统调查和遗传多样性分析。结果表明:花的表型性状在群体间和群体内均存在丰富的变异,7个性状的差异均达到极显著水平(P<0.01),平均变异系数为25.94%,变化幅度为7.85～47.17%,平均表型分化系数为27.95%(14.92～42.15%),群体内变异(72.05%)大于群体间变异(27.95%);花性状与经纬度、海拔呈显著、极显著相关;通过聚类分析17个群体划分为4个类。

绥农14是集优质、高产、抗病、广适应性于一身的大豆优良品种,对绥农14系谱亲本进行分子和表型的遗传基础解析,为有目的地选择杂交亲本拓宽遗传基础提供理论指导。利用包含有生长性状、产量性状、品质性状、抗逆性状、固氮性状在内的50个表型性状和550个微卫星位点对绥农14系谱亲本进行分析。550个SSR位点共检测出等位变异1 494个,平均每个SSR位点的等位变异为2.716 4,平均PIC值为0.445 0,其中30个多态性高的位点可作为评价大豆种质资源遗传多样性的重要位点;连锁群C1的多态性位点比例最高为0.961 5,连锁群A2的保守片断最多为11个,构建绥农14系谱亲本的指纹图谱最少需2个位点...

【目的】研究不同种源蒙古栎Quercus mongolica种子表型性状多样性，为蒙古栎种质资源收集、评价和利用提供科学依据。【方法】在中国蒙古栎天然分布区选取11个种源采集种子，分别测量种子的种长、种宽、种形指数、单粒重、千粒重5个表型性状。并利用SPSS软件对不同种源的蒙古栎种子进行性状差异性、相关性及主成分分析。【结果】(1)不同种源蒙古栎种子的种长、种宽、种形指数、单粒重差异较大，各种源千粒重之间均存在显著差异(P<0.05)；(2)不同种源蒙古栎种子的种长与种宽、单粒重、千粒重均存在极显著正相关(P<0.01)；(3)不同种源海拔与种宽存在显著负相关(P<0.05)，与单粒重、千粒重存在极显著负相关(P<0.01)；(4)影响种子性状的因素按照重要性从高到低依次为单粒重、千粒重、无霜期、北纬；根据聚类分析结果，可将11个种源划分为4类，分别为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ类，其中，黑龙江省黑河市、辽宁省本溪市、辽宁省抚顺市聚为Ⅰ类，单粒重和千粒重显著高于其他类别种源(P<0.05)，为最优种源。【结论】蒙古栎种子表型性状随地理梯度变异明显，整体呈从东北—西南种源质量逐渐下降的趋势，单粒重和千粒重可以作为快速筛选种源优良与否的优先筛选指标。图1表5参37

【目的】基于表型和生理性状对美洲黑杨种质资源的多样性和群体结构进行研究,为美洲黑杨种质资源的科学管理、高效利用和有效保护提供理论依据。【方法】对6个种源群体27个采样点的258个美洲黑杨无性系的1年生植株的22个表型和生理性状进行测定,通过方差分析、多重比较、相关性分析、主成分分析和聚类分析等方法研究美洲黑杨种质资源表型和生理性状的多样性和相关性、种源群体间的差异及分化水平、群体的遗传结构,采用模糊数学隶属函数的方法对无性系的表型和生理性状进行综合评价。【结果】美洲黑杨种质资源22个表型和生理性状的变异系数在0.56%～53.48%之间,茎段和根系生物量性状的变异较大,叶绿素荧光参数(Fv/Fm)的变异最小;Shannon-Wiener指数在1.844～2.097之间;方差分析结果表明,除叶绿素荧光参数外,其他21个性状在种源群体内无性系间和种源群体间均存在极显著的差异(P <0.01),表型分化系数(Vst)在1.37%～31.40%之间。与生理性状相比,种源群体间表型性状表现出更大的遗传变异。相关性分析结果表明美洲黑杨植株的株高、地径、根系生物量、茎生物量、叶片生物量、净光合速率(Pn)、叶片形状和叶片碳、氮含量之间均存在较强的正相关关系,胞间CO2浓度(Ci)和蒸腾速率(Tr)与植株生长量相关性状指标之间表现为负相关关系。通过主成分分析提取了5个主成分因子,累计贡献率达到80.51%。构建了表型生理性状评价模型,将美洲黑杨无性系分为优、良、中和差4个等级。基于种源群体间的平方欧式距离将6个种源群体划分为3类:位于南方密西西比河中下游流域的密苏里州(Mis)、田纳西州(Ten)与路易斯安那州(Lou)种源群体的无性系为一类;分布在密西西比河上游流域的艾奥瓦州(Iow)种源群体的无性系和圣劳伦斯河流域的魁北克省(Que)种源群体的无性系为一类;位于西北方向的哥伦比亚河流域的华盛顿州(Was)种源群体无性系单独分为一类。【结论】美洲黑杨表型和生理性状具有丰富的多样性,种源群体间和种源群体内无性系间植株的表型和生理性状发生了变异,同时其表型和生理性状的特征与种源群体的分布和气候类型有一定的关联。本研究的结果为美洲黑杨种质资源的保护、管理和利用及优良种质的选育和评价提供了科学依据。

为研究柱花草(Stylosanthes)遗传多样性分布情况及其遗传背景,本研究采用表型性状遗传多样性聚类分析和主成分分析,对来自6个不同种的60份柱花草种质资源的17个表型性状进行评价。结果表明,不同性状中多样性指数最高的是旗瓣条斑,其次是茎生长习性和茎毛类型;数量性状中变异系数最高的是自然株高,其次是小叶宽和叶柄长;通过聚类分析将60份柱花草种质分为两大类,其中7份头状柱花草(Stylosanthes capitata)、10份大头柱花草(S.Macrocephala)、7份有钩柱花草(S.hamata

【目的】解析青稞种质资源表型形状的遗传多样性关系及筛选综合性状优异的青稞种质,可为青稞育种及重要性状深入研究提供理论依据。【方法】通过对205份青稞15个表型性状采用Shannon-Wiener’s多样性指数进行遗传多样性分析。分析参试青稞种质15个表型性状在西宁试验点和海北试验点的频次分布规律。对各性状利用相关性分析以明确性状间联系;对参试种质进行聚类分析以明确其分类情况。利用主成分分析构建青稞种质综合评价体系,并通过线性回归分析对该体系进行验证。依据综合评价及丰产稳产性分析结果以筛选优异青稞种质。【结果】倒伏率遗传变异程度最丰富而重心位置遗传变异最匮乏,海北点遗传变异程度高于西宁点。穗重遗传多样性最丰富,倒伏率遗传单一性最高。除倒伏率外各性状指标均呈正态或偏态分布,分布频次呈中间高两边低的分布趋势;穗长、穗重在各基因型中呈正态分布。各表型性状受环境、基因型、年份影响极显著,且各表型性状的基因型与环境(G×E)、基因型与年份(G×Y)、基因型×环境×年份(G×E×Y)的互作效应均呈极显著。青稞根系、茎秆和穗部组织内各指标间存在显著相关性,且各组织间的农艺性状也存在显著相关性。根系发达、茎部抗折力高的青稞种质其机械固持能力强,倒伏率低;严重倒伏会限制青稞种质穗部生长发育,使穗长变短、穗粒数减少、籽粒变小、穗重变轻、进而使产量锐减。聚类结果表明参试种质可分为三类,第一类是高重心、易倒伏、其余性状居中的种质;第二类是矮秆、低重心且其余性状表现良好的优异种质;第三类是株高较高、根系欠发达、茎部易折、穗部性状表现差的种质。结合F值和丰产稳产性分析结果筛选出综合性状表现优异且有较高丰产稳产性的青稞种质5份。【结论】参试青稞种质资源的遗传多样性丰富;穗长、穗重在各基因型中呈正态分布,除倒伏率外,其余12个性状在基因型中呈偏态分布;根干重、重心位置、茎秆壁厚、茎粗、茎秆强度、穗长、穗粒数、产量8个指标可作为核心种质评价的综合指标。

为探究籽瓜种质资源的多样性，深度挖掘籽瓜优异种质应用潜力，采用相关性、主成分与聚类分析方法对100份籽瓜种质资源的21个农艺性状进行表型鉴定及遗传多样性分析。结果表明：籽瓜种质资源遗传多样性丰富，7个质量性状的多样性指数范围为0.53～1.65,14个数量性状变异系数为10.41%～35.56%,各表型性状间具有遗传相关性。以欧氏距离为遗传距离进行聚类分析，可将100份籽瓜种质资源聚为5大类群，其中第Ⅴ类群具有高产特性，可作为育种亲本材料。主成分分析提取前7个主成分，其成分累计贡献率达到了74.185%,可以作为籽瓜种质资源主要评价指标；籽瓜种质资源的综合得分范围为-2.78～2.86,依据综合得分排序，筛选出了3份优异籽瓜种质资源材料。本研究从多角度系统评价籽瓜种质资源遗传多样性，可为后续籽瓜种质资源高效利用及遗传育种提供科学依据。

[目的]深入了解藜麦种质资源表型性状的遗传多样性,为藜麦种质资源分类保存和品种改良提供理论依据。[方法]对46份藜麦种质资源的28个表型性状进行观测,计算多样性指数和变异系数,并运用主成分分析和聚类分析方法,研究藜麦种质资源表型性状遗传多样性。[结果]参试材料中多样性指数最高的性状是主花序成熟期颜色和茎粗(多样性指数均为2.084),变异系数最大的是主花序长度(变异系数为41.17%)。主成分分析将28个表型性状简化为9个主成分,其累积贡献率为77.998%,其中贡献率较大的有株型、株高、茎粗、叶柄长、叶长、叶宽、叶基形状、主花序类型、花序紧密度、籽粒颜色、籽粒直径、籽粒表皮皂苷度、单株粒重、籽粒蛋白质含量14个性状,是造成藜麦表型差异的主要因素。聚类分析结果将46份藜麦种质资源划分为5类,其中类群Ⅰ产量性状最佳;将28个表型指标聚为4类。[结论]46份藜麦种质资源类型丰富,多样性程度较高,筛选出一批大籽粒、高粒重、极早熟、矮秆、高蛋白等优异资源,可以在育种和生产上进一步研究利用。

【目的】综合表型性状及分子标记多样性分析探明供试的62个杨树无性系的遗传多样性，为杨树进一步遗传改良奠定基础。【方法】选取地径、苗高、叶面积、叶长、叶宽、叶柄长、叶绿素、侧枝数、叶厚、单株总叶片、叶片干质量、叶片含水率等12个表型性状和ISSR分子标记对杨树无性系个体间进行遗传多样性分析，利用PopGen 32、SPSS 16.0及NTsys 2.10e等软件分别计算多样性指数、进行表型性状间的方差分析以及对各无性系进行UPGMA法聚类分析。【结果】侧枝数、单株叶片数、叶片干质量、叶面积以及地径的变异系数均达到了10%以上，叶柄长、叶长、苗高的变异系数也达到了8%以上的水平。利用5条ISSR引物检测到62份杨树无性系多态性谱带百分率平均为89.04%，基因多样度平均为0.407 4,Shannon多样性指数（I）平均为0.530 4。采用UPGMA法构建的形态和分子标记聚类图将供试材料聚成的类群均有家系内聚为一类的趋势，但也存在较大的差异；表型性状聚类分析主要是根据叶片的相关性状相似度越高的被聚为一个类群；分子标记聚类主要呈现出亲缘关系越近的无性系越容易聚为一个类群的聚类规律。【结论】供试的杨树无性系间表型性状分化程度高，具有丰富的遗传多样性，研究结果为杨树种质资源的改良、种质创新及多元化开发利用提供科学依据。

为保护山楂种质资源，评价及筛选利用优异山楂种质资源，对国家果树种质沈阳山楂圃保存的234份山楂种质资源的26个果实表型性状进行鉴定评价，分析表型性状的分布频率、变异系数和遗传多样性指数，通过聚类分析对种质资源进行分类，并基于果实性状进行主成分分析。结果表明：山楂种质的果实描述性状多样性丰富，以果点显著、果皮红色、果实近方形、果点多、果皮有光泽、萼片姿态开张反卷、萼片有绒毛、萼片有锯齿、萼片三角形、萼片着生状态显著、种核有凹痕、萼筒漏斗形、梗洼广浅和梗基膨大状居多，分别占97.86%、90.17%、66.67%、65.95%、97.44%、56.84%、96.58%、97.86%、98.72%、89.32%、86.32%、65.81%和98.29%。数量性状中种仁率变异系数（43.88%）最大，其次为单果重（41.38%）;Shannon-Wiener指数范围0.68～2.02。描述性状Shannon-Wiener指数范围0.07～1.67，其中果肉质地和颜色较高，多样性最丰富，而数量性状Shannon-Wiener指数范围达0.68～2.02，也表现出丰富的多样性。聚类分析在欧式距离为7时将供试种质资源分为4个类群,第Ⅰ类群和第Ⅱ类群均是大果山楂，羽裂山楂资源大部分在第Ⅳ类群，其余的种主要分布在第Ⅲ类群和第Ⅳ类群，没有形成单独的类群，但这些资源在聚类图中是聚在一起的。主成分分析结果将26个表型性状简化为9个主成分，包含果实形状等17个表型性状。

【目的】开展广西小米种质资源表型性状的遗传多样性和相关性分析，为挖掘和利用优异小米地方种质资源、选育小米新品种提供参考依据。【方法】在田间种植新收集的126份广西小米种质资源，对其穗形、穗松紧度、刺毛长度和分蘖性等10个质量性状及株高、穗长、单穗重和千粒重等12个数量性状进行遗传多样性和相关分析，综合评价其农艺性状表现，筛选优异小米地方种质资源。【结果】广西126份小米种质资源在穗形、穗松紧度和刺毛长度等质量性状方面各有特点，表现出较丰富的多样性；株高、主茎粗、主茎节数、穗下节长、穗长、主穗直径、单株草重、单穗重、单穗粒重、千粒重、出苗至抽穗天数和生育期等数量性状的均值分别为131.61 cm、0.53 cm、10.86个、37.35 cm、27.51 cm、1.89 cm、14.08 g、9.63 g、6.47 g、1.37 g、66.12 d和98.56 d,遗传多样性指数在1.9164～2.0620,变异范围为13.84%～49.08%,变异程度排序为单株草重>单穗粒重>单穗重>主茎粗>主穗直茎>穗长>出苗至抽穗天数>千粒重>穗下节间长>主茎节数>株高生>育期。相关分析结果表明，单穗粒重与单穗重、主茎节数、主茎粗、单株草重、主穗直径、千粒重和穗长呈极显著正相关(P0.05,下同),与株高呈不显著正相关，其中，单穗粒重与单穗重的相关性最高(r=0.8869)。综合评价结果表明，GXB2017095、GXB2017096和GXB2017100等6份小米种质的穗长、主穗直径、单穗重、单穗粒重和千粒重表现优异，属于小米地方优异种质资源，P451324030、P450325025和P450332007等8份小米种质的穗长大于35.00 cm,属于长穗小米地方种质资源。【结论】广西小米种质资源的穗形、穗松紧度和刺毛长度及单株草重、单穗粒重、单穗重、穗长和主茎粗等性状均表现出丰富的变异，单穗重、穗长、千粒重、主茎节数、主茎粗和单株草重是影响单株粒重的主要性状；荣朋粘小米、荣朋糯小米和龙弟小米等6份种质综合性状优异，面北粟米、保林粟子和黍禾等8份种质穗长较长，可作为广西小米优异种质资源开发利用。

为提高国外引进甘蔗种质的利用效率,为甘蔗种质的杂交和种质创新利用提供参考。以104份国外引进甘蔗种质为材料,分析其22个质量性状和7个数量性状,研究其种间的表型多样性。结果表明,104份国外甘蔗种质的质量性状在曝光后节间颜色、芽形、57号毛群、蒲心、曝光前节间颜色、内叶耳和脱叶性的多样性十分丰富;数量性状中有效茎和分蘖的遗传变异较大;聚类结果把104份种质分为3个大类群、5个亚类群及8个小类群。