基于湖南省2005和2010年森林资源调查统计数据,结合国家野外科学观测研究站湖南会同杉木林生态系统定位研究站的观测数据,估算湖南省杉木林植被碳贮量、碳密度及碳吸存潜力。结果表明:2005和2010年湖南省杉木林植被碳贮量分别为30.39×106和32.92×106t,均以中龄林的碳贮量最高,分别为17.64×106和17.31×106t;2010年各地州市杉木林植被碳贮量为0.34×106～6.45×106t;杉木林碳密度随林分龄级增加而增高,过熟林最大(23.90tC·hm-2以上),2005和2010年湖南省杉木林平均碳密度分别为10.83和12.05tC·hm-2,各地州市杉木林植被碳...

利用文献数据建立杉木不同龄组(幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林和过熟林)的生物量相对生长方程,计算杉木各龄组林分的平均生物量和碳贮量。根据2009年湖南省森林资源数据,估算湖南省及各地市(州)杉木林总生物量和碳贮存总量。从文献中选择生长较好的杉木林作为合理经营状态林分,分析该状态下杉木林各龄组的林分生物量,同时针对湖南省杉木林各龄组的面积分布现状,调整龄组面积结构,估算合理经营状态下和调整龄组结构后杉木林的碳贮量,分析湖南省杉木林的未来固碳潜力,为湖南省杉木林合理经营和生态功能区划提供科学依据。结果表明:2009年湖南省杉木林林分的碳贮量为0.50~227.01 t/hm2,林分平均碳贮量从幼龄...

杉木林在我国森林系统中的碳汇贡献不可忽视。基于湖南省林业厅2003~2010年森林资源统计年报数据,根据生物量-蓄积量回归模型,估算了湖南省杉木林植被的碳贮量和碳密度。结果表明:2003~2010间,湖南省杉木林植被碳贮量从26.22×106t增至33.06×106t,后降至32.92×106t。幼龄林、中龄林的C贮量逐年下降,而近熟林、成熟林、过熟林的C贮量逐年上升。在此期间,用材林、防护林的碳贮量分别占总杉木林碳贮量的62.3%~80.5%,11.6%~31.9%。在14个地州市中,怀化市杉木林碳贮量最高,2010年达6.45×106t;湘潭市最小,仅0.34×106t。2010年,湖南省...

为明晰湖南省现有森林植被碳储量区域分布格局,基于湖南省2014年森林资源年度统计数据,结合材积源生物量法估算了湖南省现有森林植被碳储量、碳密度及其区域空间分布格局。结果表明:(1)湖南省乔木林植被碳储量为145.23×106 t,其中阔叶林植被碳储量占47.52%,幼龄林和中龄林植被碳储量之和占69.49%;湖南省乔木林植被平均碳密度为16.26 t·hm(-2)。(2)湖南省现有森林植被碳储量为196.95×106 t,其中乔木林植被碳储量占73.73%,湖南省现有森林植被平均碳密度为16.31 t·h

摘 要：探讨了湖南省现有森林植被17种树种（杉木、马尾松、湿地松、柏木、乐昌含笑、红花木莲、樟树、桢楠、甜槠、青冈栎、木荷、杜英、山矾、枫香、拟赤杨、杨树、毛竹）各器官的碳含量及其各器官碳含量的算术平均值。结果表明：同一树种不同器官碳含量差异不显著，不同树种各器官碳含量由高至低的排序不完全一致，不同树种同一器官或同一树种不同器官碳含量算术平均值存在一定的差异；针叶树、常绿阔叶树、落叶阔叶树和毛竹各器官碳含量（g·g-1）的变化范围分别为 0.491 ～ 0.566，0.421 ～ 0.549，0.449 ～ 0.550，0.470 ～ 0.496，各树种种内各器官碳含量算术平均值在 0.486...

杉木作为我国南方地区重要用材树种,在森林固碳增汇方面起着重要作用。本研究在利用森林资源连续清查样地数据对湖南省杉木林样地尺度进行碳储量估算的基础上,通过多因子非线性回归方法,量化环境因子和林分因子对生物量密度的影响,以期为提高杉木生产力提供参考。

基于"八五"期间长江中上游流域各省的森林资源调查资料,结合经典的材积源生物量法估算了长江中上游防护林体系生物量碳密度和碳贮量,并根据不同树种生物量-生产力回归关系推算了该地区当前的固碳潜力。结果表明:长江中上游地区森林平均碳密度为25.75 t/hm2;碳贮量为1 394.59 Tg(1 Tg=1012g),其中林分(包括经济林)碳贮量为1 204.30 Tg,灌木林为134.37 Tg,竹林为55.92 Tg,三者分别占总碳贮量的86.36%、9.63%和4.01%。整个防护林体系森林植被的固碳潜力为368.56 Tg/a。位于本区西部的四川盆地嘉陵江流域和西部高山峡谷区,其森林碳密度、碳贮...

利用浏阳市森林资源二类调查数据(2012年),依据乔木林当中不同林分类型蓄积量与生物量之间的回归方程关系,对浏阳市乔木林的碳贮量进行了推算,分析了不同林种、林龄结构、林分类型以及人工林、天然林的碳贮量及碳密度特征。结果表明:(1)浏阳市乔木林的总碳贮量为4 115 652.91 t,平均碳密度为17.10t/hm2;(2)不同林种之间的碳贮量从大到小依次为用材林>防护林>特用林>经济林,碳密度最大为特用林,为26.99 t/hm2,其他阔叶林的碳贮量最大,占乔木林碳贮量的41.83%,其次是杉木林;(3)不同龄组间碳贮量分布的基本规律为中龄林>近熟林>成熟林>幼龄林>过熟林,碳密度变化趋势基本...

杉木Cunnighamia lanceolata是我国优良速生用材树种,其面积达921万hm2,占全国人工用材林面积的30.4%。用机理性模型在区域尺度上研究杉木林生产量可为估算杉木林固碳潜力、预测其对气候变化的响应和提高经营管理水平提供科学依据。利用气象、水文、土壤及植物等方面数据,对TRIPLEX 1.6模型进行参数化,用森林资源调查样地数据对模型进行验证,模拟湖南省杉木林1991～2040年生物量与生产力动态变化、空间分布格局。结果表明:模拟值与实测值之间拟合度高(p=0.995),TRIPLEX1.6模型可应用于模拟亚热带杉木林生长和生产量的动态变化。2010～2018年湖南省杉木林生...

【目的】探究北京市森林植被固碳及其抵消效应，预测未来至碳中和年份的碳抵消潜力，为制定北京市森林植被固碳、节能减排及碳中和路径提供科学依据。【方法】基于森林资源清查数据，结合光合速率法和IPCC清单指南方法分析2000—2020年植被CO_2固定量、能源CO_2排放量及强度的时空动态，评价森林植被固碳对CO_2排放的抵消效应，运用GM(1,1）灰色预测模型预测未来至2060年的碳抵消潜力。【结果】2000—2020年北京市森林植被CO_2固定量为1.84×10~6～2.78×10~6 t·a~(-1)，年均增长9.41×10~4 t·a~(-1)；近20年来灌木、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林平均固碳能力分别为4.24、4.60、1.68和1.95 t·hm-2a~(-1)；密云区植被CO_2固定增长量最高，西城区最低，2000—2020年分别累计增加2.27×10~5和7.86×10~2 t·a~(-1)。2000—2020年全市能源CO_2总排放量表现为先增加后降低的趋势，累计增加1.98×10~7 t·a-~1增加21.64%；朝阳区CO_2排放量最高，延庆区最低，分别为1.54×10~7～2.46×10~7和1.78×10~6～2.20×10~6 t·a~(-1)；西城区能源减排最显著，昌平区能源CO_2排放增长最快；北京市单位GDP碳排放强度由2000年的每万元2.79 t降至2020年的每万元0.32 t，下降趋势明显；密云区CO_2排放强度最高，西城区最低，分别为每万元0.79～9.76 t和每万元0.11～2.08 t。2000—2020年北京森林植被碳抵消效应为1.56%～2.50%，以灌木最高，落叶针叶林最低；北京市各区森林植被固碳对能源CO_2排放的抵消效应不同时期平均值为4.3%，且以延庆区最高，西城区最低，分别为15.91%和0.02%。到2060年，北京市森林植被固CO_2量和碳抵消效应将分别增加到8.01×10~6 t·a~(-1)和15.44%，年均增长13.29%和1.30%，能源CO_2排放量将减少到4.99×10~7 t·a~(-1)，年均减少2.76%。【结论】2000—2020年北京市森林植被CO_2固定量增加迅速，不同植被类型CO_2固定量以灌木最高，其次为落叶阔叶林、常绿针叶林，落叶针叶林最低；能源CO_2排放量先增加后降低，森林植被碳抵消效应整体呈上升趋势。为提升北京市森林植被碳中和贡献，未来需优化森林植被树种组成，增加阔叶林占比，提升森林质量。

稻田土壤有机碳的储存对于缓解大气温室效应具有不可忽视的作用。我国作为水稻产量最大的国家,迫切需要掌握稻田生态系统固碳现状及相应固碳措施。文章利用自主建立的土壤有机碳模型对湖南省稻田生态系统不同有机物投入方式下土壤有机碳的变化进行了模拟研究。结果表明,常规施肥(现状)方式下稻田表层土壤有机碳的饱和固碳量为39.75～64.90th/m2,半数模拟点已基本饱和,其余点仍具有3.38～4.19th/m2的固碳潜力;50%秸秆还田效果低于常规施肥方式,而50%秸秆+绿肥效果高于常规方式(平均高10.94th/m2);全量秸秆还田(冬闲)情况下稻田表层土壤饱和固碳量在55.57～94.25th/m 2之...

为了对湖南省各县森林碳汇发展潜力进行定量评价，运用层次分析法选取森林现有和潜在发展面积、森林结构、林木生长率、生物多样性和社会经济５个指标来构建森林碳汇发展潜力指数计算模型，确定权重值分别为０．３５、０．２５、０．２０、０．１０、０．１０。基于森林碳汇发展潜力指数计算模型，将森林碳汇发展潜力等级分为高、中、一般、低，所对应的指数区间分别为（０．６０，１．００］、（０．４０，０．６０］、（０．３０，０．４０］、［０，０．３０］。结果表明：在湖南省１２４个县（区）范围内，森林碳汇发展潜力高的县（区）为沅陵县与安化县。

利用定位观测取得的数据 ,对速生阶段杉木人工林的碳素密度、贮量及其空间分布特征进行了研究。结果表明 :杉木不同器官中碳素密度变化范围在 0 4 5 5 8gC·g- 1 ～ 0 5 0 0 3gC·g- 1 之间 ,各器官碳素密度的排列顺序为 :树皮 >树叶 >树干 >树根 >球果 >树枝 ,多年生枝、叶的碳素密度比其他年龄的枝、叶要高 ;灌木层、草本层的碳素密度分别为 0 4 344gC·g- 1 、0 4 0 0 9gC·g- 1 ,死地被物层碳素密度为 0 4 341gC·g- 1 ,土壤中各层次碳素密度分布不均 ,表土层的碳素密度略低于亚表土层 ;碳贮量在杉木不同器官中的分配...

【目的】猫儿山森林类型多样，森林植被空间变异性较大，准确估算该地区森林植被碳密度，探明其空间变异及分布特征对区域生态系统的碳汇管理具有重要意义。【方法】以广西猫儿山的森林植被为研究对象，基于GIS系统抽样布点，布设森林植被临时样地328个，利用地统计学、Moran’s I、基于半方差函数模型的克里格空间插值相结合的方法对猫儿山森林植被的碳密度空间变异及分布格局进行了研究。【结果】1）广西猫儿山森林植被碳密度平均值为46.82 t/hm~2，森林植被碳密度数据服从正态分布；2）广西猫儿山森林植被碳密度全局Moran’s I值为0.366，森林植被碳密度存在正的空间自相关性（P <0.01），在空间分布上呈聚集分布；3）通过样本数据的统计和分析，选取球状模型（Spherical）、指数模型（Exponential）、高斯模型（Gaussian）、圆形模型（Circular）理论模型对猫儿山森林植被碳密度进行了拟合，指数模型的平均标准差最接近于0，标准均方根预测误差最接近于1，表明指数模型为最优模型。猫儿山森林植被碳密度指数模型的块基比(块金值与基台值)为52.78%，表明森林植被碳密度具有中等空间自相关性，其受随机性和结构性的综合影响。【结论】猫儿山森林植被碳密度空间分布规律与其地形、地貌趋于一致，从低海拔到高海拔，森林植被碳密度呈现先增加后降低的趋势。

【目的】湖南省是我国南方重点林区省，森林资源丰富。湖南省森林资源和林业产业成为绿色发展的重要引擎和亮丽名片，对推进乡村振兴战略和人居环境整治具有重要作用。【方法】利用Arc GIS空间分析技术，对湖南省森林植被进行分析，生成湖南省森林植被空间分布特征图，并运用地理探测器研究其空间分布的影响因素。为了更进一步分析相关因素与森林植被空间分布的关系，利用Spearman相关系数进行相关性分析。【结果】从空间分布来看，森林资源主要集中在湘西、湘南，及湘东山地，而湘中、湘北地区相对较少。生态因素是影响湖南省森林植被空间分布的主要因素。经济因素中的人均GDP和实际利用外商直接投资金额的解释较大，第三产业比重和旅游业总收入的解释力相对较小。社会因素中总人口、公路里程和城市化水平对湖南省森林植被空间分布有一定解释力。【结论】生态因素中的有林地面积、森林覆盖率和人工造林面积，社会因素中公路里程、总人口与森林植被分布高度正相关；经济因素中的人均GDP和实际利用外商直接投资，社会因素中的城市化水平与森林植被分布为负相关关系。对湖南省森林植被空间分布特征及其影响因素进行分析，有助于丰富湖南省森林植被地理研究内容，开展森林资源评价，为科学合理地评价指导生态环境发展提供理论支撑，也为贯彻落实国家乡村振兴战略和农村人居环境整治提供一定的参考。