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[期刊] 统计与决策
[作者]
汪涛 张意翔
能源是社会发展的重要物质基础,又是影响人类赖以生存的自然环境和生态的重要因素。自2002年以来,我国能源供求矛盾明显加剧,煤电油全面告急。能源供需紧张状况也在湖北省社会经济中的各个领域出现,其紧张程度是近几年来未曾有过的。随着湖北省社会经济
[期刊] 统计与决策
[作者]
周倩 黄树红 李爱军
本文利用能源消费弹性系数法,建立模型对湖北省2005-2020年期间的不同经济方案下的能源需求进行了预测,并根据预测结果,提出了湖北省“十一五”期间大力发展节能的方向和建议。
关键词：
能源消费弹性系数 预测 湖北省
[期刊] 技术经济
[作者]
李伯敬
能源和经济增长有密切的关系,能源状况是现代社会经济增长的一个重要因素,在有些时候,甚至是决定的因素。因此,能源是我们实现四化的一个带战略性的问题。在制定经济社会发展规划时,必须根据计划期要求达到的国民经济发展目标来预测能源需求量。目前,国内有不少文章探讨这个问题,做了许多有益的工作。我们感到,要做好能源预测还有不少需要进一步研究的问题,尤其在预测方法的使用上还有不少矛盾之处。如有的把相关分析法视作能耗法的一种,同能源弹性系数法分列。这样容易使人产生误解,以为求能源弹性系数可以不作相关分析,不必与统计回归法
[期刊] 物流技术
[作者]
周祖才 张曦
分析了湖北省综合运输现状和问题,整理了湖北省近10年的综合运输数据,运用灰色系统模型预测了未来十年的综合运输需求的客运和货运总量,结果显示2016-2025年湖北综合运输需求继续保持增长的趋势,最后给出匹配交通运输发展的建议。
关键词：
综合运输 预测 灰色模型 湖北
[期刊] 物流技术
[作者]
杨震 向方新
以湖北省2009-2013年物流人才需求量为原始数据,运用动态GM(1,1)预测模型,对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明,湖北省物流人才需求量在2013-2020期间的年均增长率为30.6%,到2020年将达到37.34万人,在一定程度上能够为湖北省培养物流人才提供理论依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢二坡
本文首先比较了不同的能源需求预测方法的特点,并选择确定性加随机性时间序列组合模型对我国能源需求进行预测;然后详细介绍了建模的过程,并对模型预测精度和参数稳定性作了评价,结果表明本文采用的组合模型是一种比较有效的预测方法;最后用该模型对我国2004-2020年能源需求进行了预测。
关键词：
组合模型 能源需求 预测:模型评价
[期刊] 上海经济研究
[作者]
武英涛 王克强
1990年来上海市能源需求的快速增长使得上海市能源供需矛盾日益突出,进一步促进节能减排和加大新能源开发已成为上海市能源工作的重点。而评估未来能源需求数量及各产业部门的消费特点,以更加明确"开源节流"的目标和重点,无疑是其中不可或缺的重要内容。基于此,本文首先在详细对比分析1990~2008年上海市能源需求部门结构特点和经济社会发展趋势的基础上,提出了上海市未来更应把第三产业作为提高能效的首要对象的观点,这有别于目前大多认为第二产业是仍是重点的普遍观点。接下来,运用协整分析和部门分析结合的方法,建立分部门能源需求函数,对上海市2010~2020年进行了能源需求总量和部门需求数量进了预测研究,发现...
关键词：
能源需求部门结构 能源利用效率 协整分析
[期刊] 预测
[作者]
艾更之
湖南能源消费现状及未来能源需求预测艾更之（湖南省岳阳市中房公司４１４０００）ＴｈｅＰｒｅｓｅｎｔＳｉｔｕａｔｉｏｎｏｆＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｕｍｅａｎｄｔｈｅＦｕｔｕｒｅＥｎｅｒｇｙＤｅｍａｎｄＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎｏｆＨｕｎａｎＡｉＧｅｎｇｚｈｉＴｈｒ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
葛怀志 张金隆
文章使用1995~2010年的湖北省宏观经济指标数据作为住房需求影响因素,分别应用BP神经网络和基于主成分分析的BP神经网络对湖北省城镇居民住房需求进行了预测和对比。研究表明基于主成分分析的BP神经网络可作为预测城镇居民住房需求的一种行之有效的方法。最后,提出了进一步研究的展望和建议。
关键词：
住房需求预测 BP神经网络 主成分分析
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
朱松丽
本文对国内外普遍应用的预测交通需求量和交通能源需求以及机动车保有量的方法进行了回顾、总结和比较。这些方法被分成两大类 :集合模型和非集合模型。前者将出行行为看作一种平均的行为 ,主要用来预测宏观和长期交通需求 ,最常用的模型是经济计量模型 ;后者建立在效用理论的基础上 ,更注重家庭和个人的选择 ,主要预测微观和短期的交通需求量和评价交通政策 ,通常使用的模型是逻辑模型和预算模型
关键词：
模型 交通需求 预测方法
[期刊] 管理评论
[作者]
曾胜
本文利用历史数据并运用灰色技术对其进行改进,采用C-D生产函数扩展模型,揭示了GDP和能源消费增长之间的内在比例关系。通过对能源需求预测方法的比较,发现采用能源消费弹性系数法用于测算和预测能源消费的增长率比较理想,由此测算了未来几年的能源消费量。得出结论,为了可持续发展的需要,一是必须实行节能降耗;二是调整能源消费结构;三是加大对不可再生能源的替代能源的科研开发,有序发展清洁能源。
关键词：
能源消费 经济增长 需求预测 弹性系数法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王兴艳 佘元冠 邵剑华
能源是人民生活和社会发展的物质基础,做好能源需求预测对经济发展和社会的稳定有着重要的意义。本文采用灰色系统理论对我国在“十一五”期间能源需求进行预测,为我国制定能源发展规划提供了定量依据。
关键词：
能源 能源需求 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢瑞军 刘丽英
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。文章以我国湖北省为例,利用1980～2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。
关键词：
ARIMA模型 能源消费 预测
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
陶阳威 孙梅 王小芳
能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适用于难于建立精确数学模型的系统,但是传统的BP网络在学习过程中易发生震荡,且收敛缓慢。文章通过加入动量项改进了传统的BP神经网络,综合考虑了影响中国能源需求的各个因素,并选取了主要且可量化的因素:国民生产总值(GDP)、城镇人口比例、产业结构、能源价格、能源结构、技术进步、消费水平。应用改进的BP神经网络算法,结合1990到2007的各项实际数据,建立了中国能源需求预测模型,并用MATLAB仿真实现,仿真结果表明该预测模型具有较强的预测能力和较好的实用价值,最...
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