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[期刊] 统计与决策  [作者] 陈绍东  程正兴  牛子昱  
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈绍东  程正兴  牛子昱  
在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置。文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析。结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率。
[期刊] 物流技术  [作者] 李晓玲  
泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 宋云婷  王诺  吴暖  
针对集装箱班轮根据船期表按计划到离港的运行规律以及港口企业追求低运营成本的需求,本文以集装箱班轮按计划离港保证率最大和码头作业成本最低为目标,构建了泊位及岸桥协同调度多目标优化模型;设计了叠加式局部搜索算法,将其嵌入到带精英策略的非支配排序遗传算法中,经过相互交叉反馈运算,得到Pareto非劣解;采用"性价比"的概念和量化方法,选择出对港口和船公司的利益偏向最小的实施方案,解决了在Pareto解集中寻优的问题。最后,以大连港集装箱码头的生产实际为例,验证了上述优化模型及算法的合理性和有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑红星   朱俊秋   范鑫  
为提高散货港口的服务水平,实现泊位资源的充分利用,研究了考虑移泊作业的泊位分配优化问题。针对一单港池连续泊位的散货码头,考虑船舶吃水深度等现实约束,重点为一些船舶设计了减载移泊和让位移泊的泊位优化方案,兼顾作业移泊的现实需求,建立了以所有船舶在港时间最小为优化目标的泊位分配模型,并设计融入了变邻域思想的改进遗传算法进行求解,最终得出最佳的泊位分配方案。通过与CPLEX求解过程进行比较,验证了本文算法的有效性;设计了敏感性分析实验,分析了不同的大型船舶占比和不同的船舶进港时间间隔给泊位分配带来的影响,可为散货港口实际泊位分配作业提供决策支持。论文在已有研究的基础上增加考虑了让位移泊和作业移泊两种作业,研究成果有助于降低船舶在港等待的时间,提高港口泊位资源的利用率,为散货港口泊位分配计划的制定提供一个新的思路和一定的借鉴意义。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张帝  梅子翘  陈峰  赵一飞  
本文研究滚装码头混合泊位分配和劳动力分配的联合调度优化问题。首先,考虑潮汐时间窗约束、装卸劳动力约束、泊位缆桩分布约束以及泊位不规则布局因素,建立以最小化船舶总服务时间为目标的混合整数规划模型。其次,采用内外嵌套算法设计策略,提出求解该类问题的组合算法。其中,外层是多种群并行进化的遗传算法,生成多种船舶计划顺序,内层为基于规则的启发式算法,用于计算给定计划顺序的目标函数值。然后,基于实际运营数据,生成多组不同规模的算例进行全面数值实验,结果表明所提出的算法可在10分钟内求解包含50艘船、100个泊段的算例。最后,开展基于真实滚装码头运营实例的案例分析,对所提模型和算法在实际码头调度问题中的适用性与高效性进行验证。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 黄花叶   陈潇蒙   王长琼  
为了加强港口智能化与绿色化建设,提出一种基于风光氢的港口自动引导车(automated guided vehicle, AGV)与电氢能源耦合的港口能源供应链协同调度优化方法,充分挖掘港口能源系统与设备智能运行有效结合的经济性和低碳性。从分布式能源供应链的结构与特性出发,分析港口能源消纳与AGV设备协同管理策略,结合船舶在港状态对港内AGV能力需求的影响和能源转化出力的特点,分别建立AGV数量调度模型和能源转换模型。为解决可再生能源出力存在的波动性问题,引入鲁棒优化方法,以用能成本、储能成本及碳交易成本最小化为目标,结合可再生能源消纳率指标,建立基于不确定性的多能源产品供应链协同调度优化模型。以某港口为算例,分析结果表明该优化模型能够充分满足AGV的电氢负荷,降低能源与物流系统的运行成本和碳排放量,有效提高风光氢能的综合利用率。
[期刊] 工业工程  [作者] 镇璐  付方九  
泊位与堆场是集装箱港口的核心资源。为了降低集装箱港口的拥堵率,提升其运营效率,综合考虑了泊位与堆场分配之间的联系,提出了两者的联合优化方法。首先,建立了一个混合整数规划模型;其次,设计了一种基于遗传算法的启发式算法,有效求解了该问题;最后,设计了算例实验,对比了此联合优化方法与传统优化方法的相关数据。实验结果表明,联合优化方法较传统优化方法有相当程度的成本优势,证实了此优化方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑红星  徐海栋  刘保利  曹红雷  
为提高单向航道离散泊位港口的服务水平,研究船舶进港次序和泊位分配的协同优化。考虑船舶进出港及泊位作业的实际约束,以计划期内所有船舶的锚地、泊位等待成本、滞期成本和偏离成本之和最小为目标,构建了一个混合整数规划模型,结合问题特征设计了引入禁忌搜索算法的和声搜索算法进行求解。算例结果给出了计划期内每艘船舶的进港次序和靠泊泊位,并通过与单独优化方案的对比和不同规模算例求解效果的分析,验证了模型和算法的有效性;分析进出港时段变动对船舶作业成本的影响,确定不同船舶抵港规模下的最佳进出港时段长度,为单向航道港口时长设置提供借鉴。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郑红星  徐海栋  刘保利  曹红雷  
为提高单向航道离散泊位港口的服务水平,研究船舶进港次序和泊位分配的协同优化。考虑船舶进出港及泊位作业的实际约束,以计划期内所有船舶的锚地、泊位等待成本、滞期成本和偏离成本之和最小为目标,构建了一个混合整数规划模型,结合问题特征设计了引入禁忌搜索算法的和声搜索算法进行求解。算例结果给出了计划期内每艘船舶的进港次序和靠泊泊位,并通过与单独优化方案的对比和不同规模算例求解效果的分析,验证了模型和算法的有效性;分析进出港时段变动对船舶作业成本的影响,确定不同船舶抵港规模下的最佳进出港时段长度,为单向航道港口时长设
[期刊] 运筹与管理  [作者] 曾庆成  赵孝峰  胡祥培  杨忠振  
针对集装箱码头作业中的不确定性因素,构建泊位计划的鲁棒优化模型与算法,目的是降低不确定性因素对集装箱码头作业系统的影响。首先,提出泊位计划鲁棒性度量指标,利用算例对各指标的效果进行分析。在此基础上,设计泊位计划鲁棒优化的两阶段优化算法。算法的第一阶段不考虑泊位计划的鲁棒性,以船舶总延误时间最小为目标;算法的第二阶段以所选择的鲁棒性指标最大为目标,以第一阶段获得的船舶总延误时间为约束条件,获得鲁棒调度方案。最后,研究作业资源(装卸桥数量)的变化对泊位计划鲁棒性的影响。算例分析表明,权重松弛量是有效的度量泊位计划鲁棒性的指标,两阶段算法可以有效解决泊位计划鲁棒优化问题。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 范志强  
研究了船舶动态到港情况下的连续泊位分配问题。对ImaI模型进行了分析,指出其非线性约束数量是关于到港船舶数量的二次函数,呈幂数级增长,增加了精确算法的求解难度。通过设置新的变量、重新规划时间序列与空间序列等约束条件,构建了新的混合整数非线性规划模型,有效地减少了非线性约束数量,提高了分支定界算法的求解效率。考虑到问题的NP-hard特性,设计了解决大规模问题的遗传算法。实验算例表明,与ImaI模型相比,新模型在求解时间方面更具优势;而所设计的遗传算法,与LINGO软件相比,则能在合理的时间内有效解决泊位分配的大规模优化问题。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 刘玲  李昆鹏  刘志学  
建立了单机器生产和多车辆运输协同调度问题的数学模型,以最小化完工时间为优化目标。设计了改进的遗传算法,采取了染色体实数编码方式来表示订单的生产顺序,在解码过程中嵌入了局部优化算法来提高车辆路径的质量。经算例测试,相比现有文献中的一种遗传算法,改进的遗传算法使所有算例的解的平均质量提高了7.88%。
[期刊] 管理评论  [作者] 刘奎   李邓宇卉  
<正>由于海域面积广阔、生存环境恶劣,单一港口供应能力有限,难以满足突发灾害事件时的大量应急物资需求。本文针对港口群应急物资协同调度问题,构建考虑运输成本和任务完成度的双目标规划模型,并设计求解该模型的NSGA-Ⅱ算法,通过港口群和陆上供应点的协同调度,满足应急物资快速可靠的运送需求。基于南海海区港口数据设计数值实验,对比了受灾顺序随机和受灾顺序确定两种情境下方案的鲁棒性。本文的研究结论对突发灾害事件港口群应急管理具有一定的指导意义。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 秦天保  沙梅  
动态连续泊位分配问题已被许多文献研究过,多数研究都是设计专门的启发式算法求解该问题。基于约束规划的视角,提出了一个新的约束规划模型,该模型是以所谓的区间变量为中心设计的,将船舶装卸活动和靠泊位置都建模为区间变量,使得模型表达自然简洁。在共同的基准测试实例上进行小规模和大规模数值实验,结果显示约束规划方法求解动态连续泊位分配问题的性能超过现有文献中的贪婪随机适应性搜索算法和随机约束搜索算法。
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