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[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 路永和  陈景煌  
【目的】由于文本数据存在许多与分类不相关的冗余词项,引入混合蛙跳算法进行特征选择优化,提高分类准确率。【方法】分别使用CHI和IG预选出不同维度的特征集合,再引入改进后的混合蛙跳算法对预选特征集合进行二次优选,每只青蛙的位置代表一种特征选择规则,将分类准确率作为算法的适应度函数。SVM和KNN分类器用于实验中分类准确率的计算。【结果】引入改进后的蛙跳算法比CHI和IG能得到更好的分类效果,最大提升幅度达到12%。【局限】在少部分特征维度下出现过拟合现象。【结论】采用特征词预选和改进后的蛙跳算法相结合的特征
[期刊] 中国农业科学  [作者] 崔炜楠  聂志刚  李广  王钧  
【目的】作为农业智能化生产的核心决策模块,作物模型的精确模拟取决于模型参数的高效准确优化。为了提高调参效率,提升作物模型的性能和精确度,本研究通过改进优化算法对旱地春小麦籽粒生长子模型进行单目标参数优化,为中国西北部黄土丘陵区旱地春小麦的适应性研究提供参考,扩大模型的应用范围,以便于模型更好地指导农业生产。【方法】立足于2015—2021年甘肃省定西市安定区凤翔镇安家坡村的田间试验,结合1970—2021年的天气数据和年鉴产量数据,在发挥传统混合蛙跳算法(SFLA)全局交流、局部深度搜索的基础上,使用轮盘赌选择策略对旱地小麦籽粒生长阶段的6个参数进行进一步的优化,进行算法改进前后产量实测值与模拟值的误差计算与对比,对APSIM-Wheat模型进行检验。【结果】(1)在相同的迭代次数下,传统混合蛙跳算法在200次左右收敛,改进后的混合蛙跳算法在100次左右收敛;(2)旱地春小麦籽粒生长阶段的参数优化结果为小麦茎部分的每克籽粒数为26.0;开花至开始灌浆阶段的潜在籽粒灌浆速率为0.00119 grain/d;灌浆阶段的潜在籽粒灌浆速率为0.00174 grain/d;氮限制下的潜在籽粒灌浆速率为6.20×10~(-5) g grain/d;氮限制下的最小籽粒灌浆速率为1.90×10~(-5) g grain/d;单株小麦籽粒部分的最大干重值为0.0437 g;(3)分别使用传统混合蛙跳算法优化后所得参数值和改进混合蛙跳算法优化后所得参数值模拟小麦产量,参数优化后,产量实测值与模拟值的均方根误差(RMSE)从363.22 kg·hm~(-2)降至57.85 kg·hm~(-2),标准均方根误差(NRMSE)从21.78%降至3.47%。【结论】相较于传统的混合蛙跳算法,改进后的混合蛙跳算法增加了种群和子群的多样性,收敛速度快,提高了优化效率和精度,优化后的结果符合旱地春小麦的生长发育过程,适用性较高,明显改善了中国西北部黄土丘陵农业区APSIM-Wheat模型的性能。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 吕立霞  李学庆  
针对混合蛙跳算法在迭代后期收敛速度变慢的现象,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法引入混沌优化机制,取代随机搜索,对当前群体中的最差个体实施混沌搜索,并替换群体中的部分个体,改善算法摆脱局部极值点的能力。仿真结果表明:改进的蛙跳算法的全局寻优能力明显优于基本的混合蛙跳算法。
[期刊] 物流技术  [作者] 蒋萍  唐天兵  
针对蚁群算法的一些缺点提出改进的策略,包括状态转移和信息素更新策略,进一步提高了算法的计算能力。对蛙跳算法提出改进策略,包括高斯变异及柯西变异策略,然后提出蛙跳-蚁群算法的混合框架。最后将蛙跳算法与蚁群算法进行结合并进行实验验证,实验结果表明混合算法有效。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 陈宇  许莉薇  
为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周瑛  刘政怡  
本文利用前向神经网络的交叉覆盖算法,通过对文本进行分词的预处理后,实现文本的自动分类。应用该算法对语料库中的文本进行实验,从实验结果来看,该算法在运行时间和精度上都取得了令人满意的结果。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 柴宝杰  刘大为  
结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法来求解著名的旅行商问题(TSP)。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数()进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具有很强的全局搜索能力。对旅行商问题的仿真结果表明:新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 何永秀  王美艳  郁晋雄  高效  
针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法。首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分析方法,通过计算用户特征相似度矩阵,得到电价套餐初始推荐集。然后,基于多属性效用理论构建电价套餐对用户的效用模型,通过确定套餐属性值效用和属性权重计算套餐对用户效用,为用户选取最大效用的套餐完成最终推荐。实证研究表明:本文提出混合推荐方法在精确用户相似度计算、提高套餐推荐合理性方面比传统推荐算法表现更优越。电价套餐推荐服务可以提高用户满意度,增加售电公司市场竞争力和用户黏度,促进售电市场健康发展。
[期刊] 现代情报  [作者] 廖列法  勒孚刚  朱亚兰  
对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果:与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴江  侯绍新  靳萌萌  胡忠义  
随着互联网时代的快速发展,在线医疗社区的出现打破了时空限制,为用户提供了丰富的医疗信息和情感帮助,已经成为社会支持的重要来源,受到用户的广泛关注和参与。对在线医疗社区进行用户文本挖掘能够揭示社区中用户的参与行为,从而优化其用户管理和信息推荐。已有的研究对象主要集中在英文在线医疗社区,鲜有文献对中文在线医疗社区进行研究。基于社会支持理论,本文设计了一个中文用户文本挖掘流程来研究中文在线医疗社区中的社会支持类型和用户参与。利用中文文本挖掘及机器学习方法,对中文糖尿病社区"甜蜜家园"进行研究。本文利用LDA(L
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 孙国凯  刘栋  胡维哲  谭东明  刘彤  
为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王昊  邓三鸿  苏新宁  
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[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 李昌兵  庞崇鹏  李美平  
【目的】解决在海量客户评论信息中抽取产品特征时噪声大的问题。【方法】运用TF-IDF和方差选择的统计方法在众多初步提取出来的特征中进行选择,设置阈值后将各自提取出来的特征取交进行过滤,得到产品特征集合,根据基于矩阵和权重改进的Apriori算法产生频繁项集,设定不同阈值得到最优特征集合,实现对用户评论中产品特征的自动提取。【结果】以手机评论文本为例,从中抽取手机类的产品特征,根据人工标注的183个特征和算法识别出来的特征,查准率P为72.44%,查全率R为77.59%,综合值F为74.93%。【局限】查准
[期刊] 财贸经济  [作者] 舒元  杨扬  余壮雄  
本文在蛙跳理论的框架下建立模型,研究了存在技术革新时后发地区对发达地区的赶超过程,并重点探讨了区域间赶超的转移动态和赶超条件。研究表明,区域赶超不仅与新旧技术的特性相关,同时也与区域消费结构相关。在给定的消费结构下,新旧技术进步累进速度比率越大,赶超的可能性越大;在给定的新旧技术累进速度比率下,居民消费用于工业品的份额越大,赶超的可能性越大。应用该模型,本文揭示了改革开放30年来"珠三角"和"长三角"区域赶超的机制。
[期刊] 财经研究  [作者] 汪立鑫  
文章首先构建了一个有关先发国家与后发国家之间技术扩散的正规模型,该模型将制度背景作为一个参数引入,借以从形式上分析制度背景对技术进步及经济增长过程的影响;模型的动态分析从形式上展现了后发国家在技术水平上超越先发国家("蛙跳")的全过程,并推论出后发国成功实现"蛙跳"的先决条件是:后发国由制度参数与经济规模参数所决定的综合参数能够由比先发国低的值跃升为比先发国高的值。此外,文章还基于经济制度由相关利益主体间制度博弈均衡所决定的这一分析框架,进一步尝试性地解释了制度参数变化的非均匀性,并对中国未来实现"蛙跳"的可能性进行了分析。
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